線下課程 | 產品人做數據分析總踩坑?18年數據分析經驗給你這4點建議

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某APP上新時,新加了子頻道,版本上線一段時間后,產品經理發現子頻道的點擊率、登錄比甩了其他子頻道N條街,決定以后重點往這個方向做。

但是,后續才發現:原先整個平臺上有超過百分之七十的沉默用戶,只有那一小部分用戶在那個子頻道上很活躍。

忽略了沉默用戶,只在乎少量用戶的數據而忽視整體,錯誤的分析,導致后續決策錯誤……最終方向越走越偏。

數據分析驅動著整個產品的前端銷售、功能迭代、未來發展決策。具備正確且優秀的數據分析能力,是中高級產品經理在團隊和業務管理中專業度的重要體現。

可是,產品經理進階數據分析,一不小心就容易掉坑里,如上面提到的例子,產品經理知道數據的重要性,也嘗試去應用數據進行產品功能迭代的決策,可結果是“越努力越尷尬”。市場競爭激烈,數據驅動時代,產品人更需要“強悍”而高效的學習。

但自己在摸索學習中往往會遇到這些困惑:

  • 看文章,數據分析相關文章層出不窮,零散的知識點,你不知道該如何有效搭建體系?
  • 看書,你應該很清楚,這些或許能提升認知,卻難以應用到實務中,提升慢……
  • 找人請教,可你不知道朋友是否有貨有料又有閑……

那么,你可能會問:想進階數據分析需要具備哪些技能,如何系統提升才能少走彎路?

對此,從事互聯網工作18年,擁有極為豐富產品、運營、數據分析和團隊管理經驗,原迅雷產品總監,YY語音、騰訊高級產品經理@BLUES老師給出了系統的解答。這些思考在一定程度上回答了站在產品管理者的角度,如何搭建產品數據體系,才能更好地驅動產品的發展。

1.如何建立與規范數據基礎平臺?

很多公司的數據無法有效利用,往往是缺乏統一規范,產品數據上報任由開發按照自己的理解和習慣上報,沒有標準化的SDK和上報協議,并且數據散落在各個部門產品的服務器,無法形成結構化的數據倉庫。

要規范數據平臺,首先要知道數據運營體系規范的構成要素有哪些。數據運營體系規范包括了人(產品與開發人員)、數據后臺、數據前臺、工作規范、工作產出,明確這些要素含義以及對整個數據運營體系起到的作用。

其次是精準定義數據指標,那什么是好的數據指標呢?

  1. 能夠反映用戶需求的滿足、產品核心價值以及發展趨勢。這些指標變好了能說明公司是在往好的方向上發展。
  2. 好的數據指標是可比較的。比較在不同的時間段,用戶群體,競爭產品之間的表現,可以更好的洞察產品的實際走向。
  3. 易懂、可控。很容易地理解、記住,方便統計。
  4. 好的數據指標多數時候是一個比率。
  5. 指標隨業務而進化。不同階段的關鍵性指標應該是隨著業務的變化而變化的。
  6. 建立數據指標體系,理解業務,公式化分解業務,對核心數據指標分解。

做數據平臺的架構,很多人會理解為高大上的技術活,其實整個數據平臺價值的體現,是需要公司各個部門的配合。

2.數據報表可視化如何落地?

有了數據平臺,規范了數據指標體系,該如何選擇數據圖?

  • 不同種類之間的比較關系:使用柱形圖、條形圖;
  • 不同時間段的比較關系:使用折線圖;
  • 餅圖:不超過5個分類;排列順序一是將最大份額部分從12點鐘方向開始;二是盡量確保按照從大到小的份額進行排列;
  • 雷達圖:適用于多維數據(四維以上),且每個維度必須可以排序,數據點一般6個左右;
  • 坐標軸:縱坐標的起始數據要從0開始。最好不要擅自修改起始數據,因為這樣會在視覺上誤導數據上的偏差;
  • 柱狀圖間距:各分類之間的間距不能過大,也不能過小,保持在柱狀圖寬度的50%到80%之間即可;
  • 數據可視化的黃金定律之一:永遠別用3D 圖形。

確定好數據圖的使用形式后,設計報表該注意哪些原則?

  • 提供連續周期的查詢功能
  • 查詢條件與維度相匹配
  • 圖表與數據要一致
  • 報表要單一

@Blues老師給出了如下例圖供大家參考學習:

設計專業圖片,有哪些可視化工具呢?

  • 文字云圖,如Word art
  • 百度統計圖echarts
  • 百度圖說
  • 阿里云大數據產品……

3.如何通過數據分析進行戰略決策

《精益創業》一書提到兩個核心觀點,一個是關于MVP(最小可行化產品);另外一個核心觀點是把大數據分析引入到產品迭代的思維里邊去。做產品,憑感覺不斷地給它添加功能,會不斷碰壁,科學的方法就是把數據分析引入進去,用數據進行分析,通過數據發現問題。

戰略分析與決策層,跟傳統的戰略經營分析層面比起來,最大的差異是數據來自于大數據。能用機器做的事情盡量用機器來做好“業務運營監控層”和“用戶/客戶體驗優化層”,在此基礎上讓人來做人類更擅長的經驗分析和戰略判斷。

在變化極快的互聯網領域,在業務的戰略方向選擇上,數據很難預測業務的大發展方向,如果有人說微信這個大方向是通過數據挖掘和分析研究出來,估計產品經理們會笑了。

從本質上來說,數據在精細化營銷和運營中能起到比較好的作用,但在產品策劃、廣告創意等創意性的事情上,起到的作用較小。不過一旦產品創意出來,就可以通過灰度測試,數據驗證效果了。

4.個人需要具備的數據分析技能有哪些?

要搭建個人數據分析能力框架,首先得了解數據分析工作會經歷哪幾個階段。

數據分析工作大致會經歷數據處理、數據分析 、數據挖掘、數據規劃四大階段,在每一個階段的知識技能與能力要求都不同。

  • 數據處理階段需要我們前期能夠準確地采集數據,對業務有足夠理解;
  • 數據分析需要你理解數據含義和計算邏輯,解讀“是什么、為什么”;
  • 數據挖掘需要綜合應用相關分析、聚類分析、因子分析等多種數據挖掘方法,對產品數據變化做出深入解讀;
  • 數據規劃則要求從公司整理發展視角出發,進行整體數據體系的部署,包括了產品立項、策劃、開發、發布、優化、運營、更新迭代等各個環節的數據指標體系建立、上報、存儲、運算、報表體系、應用等規劃。

根據以上數據分析工作的不同階段發展,Blues老師細化并給出了產品經理所具備的數據分析技能模型——

當然,做數據肯定離不開數據分析工具,常用數據分析主要有EXCEL,SPSS,SAS,Enterprise Miner,Clementine,STATISTICA。

對于大形勢數據你也需要多了解,具體的參考網站主要有這些:

  • 國際數據: data.stats.gov.cn/gjwz.htm
  • 印度官方數據統計網站
  • 聯合國統計司: data.un.org
  • 中國大陸人口統計:國家統計局www.stats.gov.cn

關于3年以上產品經理的系統學習和成長,BLUES老師通過提煉總結自己在YY語音、迅雷、騰訊、梅沙科技等互聯網從業十八年的產品與數據分析經驗,在“產品總監修煉之道”中給出了系統的解答。

“產品總監修煉之道”目的是為了讓中高級產品經理更快速地突破職場中的瓶頸和困惑期,blues老師和另外3位一線互聯網實戰派大咖,與起點學院歷時一年半共同打磨了一套系統提升3年及以上中高級產品經理職場能力體系課程。

我們希望借助2天線下親授和1年線上視頻課程以及后期持久的社群平臺學習氛圍,在產品經理的職場發展道路上給予大家更多的幫助,突破發展瓶頸,少做無用功。

來自產品總監課的四大核心定位

產品總監修煉之道,專為中高級產品經理職場進階量身定制,與四位資深產品總監線下面對面深度交流,幫你重構走向卓越產品總監的核心能力模型!

定位1:甄選業內一線產品總監級導師,兼具行業認可度與理論落地價值

四位實戰派導師在每個細分領域都有知名代表作和豐富的實操經驗與理論積累,并分別從以下角度幫你解答關于產品總監專業能力提升上的困惑。

產品規劃@黃喆老師:

奇魚微辦公產品副總裁、去哪兒用戶體驗總監&產品負責人、百度高級產品經理&產品負責人

10余年互聯網產品和管理工作經歷,中國科學院《互聯網周刊》2017年”年度最具產品領導力人物”,互聯網產品技術專家之一,極為豐富的TO B產品設計經驗,負責過百度、去哪兒網20多個大型項目的產品規劃。

負責過的產品:去哪兒網、百度地圖、百度生活、奇魚微辦公

黃喆導師主講產品規劃模塊,會為你解答以下問題:

  • 產品總監需要具備哪些核心戰略思維
  • 人、事、果三個維度進行團隊管理-過程管理-結果管理。
  • 如何更好的了解團隊、定位自己、影響組織?
  • 如何進行人才盤點,搭建人才梯隊,構建全局視角?

用戶研究@K叔:

原騰訊游戲高級研究經理、騰訊學院內部用研課程主講導師

15年市場與用戶研究經驗,曾任騰訊游戲高級研究經理,獲公司級研究分析精英挑戰賽金獎;深圳市市長質量獎評審員專家庫成員,用研領域領軍人物。

負責過的產品:御龍在天 地鐵跑酷 神廟逃亡2 紀念碑谷 夢幻花園

K叔主講用戶研究模塊,會為你解答以下問題:

  • 產品總監需要具備的三級用研意識
  • 用戶導向-多維用戶體驗-戰略級用戶洞察
  • 用卡諾模型分析產品生命周期內不同的用研方法。
  • 繪制用戶體驗地圖,用完整的流程還原整個用戶體驗過程,尋找機會點和問題點

產品運營@潘至鵬老師:

前QQ空間商業化負責人 、美的電商運營總監

10年騰訊人,主導了騰訊明星項目之一—QQ空間的商業化運營的全過程,如:策劃并建設親子相冊,三個月便斬獲千萬用戶,主導“華為榮耀&QQ空間”商業化項目,首發即百萬級預約并售罄;也曾參與QQ會員、騰訊電商招商系統和收費系統設計等重要項目運營;現在加入美的集團(中國區),負責運營與傳播團隊的管理。

負責過的產品: QQ會員 QQ電影票 群相冊 QQ空間 騰訊電商 美的電商

潘至鵬導師主講產品運營模塊,會為你解答以下問題:

  • 掌握“產品”不同生命周期內運營工作的側重點培養產品總監的全棧運營視角。
  • 從個人運營能力模型延展:看運營團隊的部署
  • 產品關鍵數據指標停滯不前,運營應如何解決?
  • 讓用戶甘愿付費的秘訣是什么?

數據分析@Blues:

梅沙科技創始人,原迅雷產品總監、YY語音、騰訊高級產品經理

從事互聯網工作超過18年,極為豐富的產品、運營、數據分析和團隊管理經驗。全面負責過騰訊、YY、迅雷等多個核心產品的策劃、運營和團隊管理工作;

曾代表YY語音產品參加2013年亞太區軟件大賽并獲獎;著名產品經理自媒體人,產品經理書籍《產品前線》發起人,行業公認的產品經理領軍人物之一

負責過的產品:QQ秀、拍拍女裝、手機迅雷、YY語音、梅沙科技

Blues導師主講數據分析模塊,會為你解答以下問題:

  • 不同類型的公司,如何搭建適合的數據體系?
  • 聚焦關鍵數據指標,在不同階段,進行策略、運營、技術側的系列調整。
  • 如何優化數據系統,高效服務并驅動業務戰略分析與決策制定。
  • 系列數據分析工具和數據化產品監測平臺

定位2:高階產品知識體系,系統培養產品總監必備的專業能力

課程從“產品規劃、產品運營、用戶研究、數據分析”四大版塊闡述了產品總監必備的核心能力體系,在詳解了系統思維框架之外精講多個行業產品戰略的跨界打法和落地實操技能。

四位導師在產品總監課上為大家分享他們是如何成功晉升為總監以及這一路上走過的坑和凝練的知識體系。

定位3:1年專屬線上學習福利,更多增值服務培養持久學習圈子

線下2天課程之外還可享受1年線上會員福利,在1年工作實踐中查漏補缺,不斷消化,再針對性進行線上學習。

報名之后還可以享受激情和干貨滿滿的社交晚宴,與全班同學在輕松的氛圍里碰撞思維,結交朋友,收獲意外的合作機會。

定位4:專為業內產品精英骨干,職場進階需求量身定制

業內精英骨干都在學的產品經理進階課,增長知識的同時,幫你鏈接人脈資源。

從工作年齡來看,每期工作6年以上用戶占比50%以上;每期課程好評率均在97%以上。班級群內匯集了各行各業的精英校友,騰訊、阿里、360等。在這里你可以鏈接資源,接觸到各行各業的優秀人才。

成功最短路徑是跟著有結果的人學習,加入“產品總監修煉之道”跟著四位實戰派大咖以及眾多總監級優秀同學一起學習,轉變思維,升級認知體系,構建產品總監核心能力框架,收獲高端資源人脈。

近期開課計劃

最近一期,上海站(5月25日)開課在即,還剩最后15個報名立減優惠名額!加入“產品總監修煉之道”,突破職業發展瓶頸,一起實現向產品總監的蛻變吧。

馬上搶座,點擊:http://996.pm/7WObk

課程詳情請戳:http://996.pm/MeEj5

或加入起點學院產品總監交流QQ群,進行交流探討:531995419

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評論
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  1. 抓住用戶的認知焦慮,還不忘了結尾來一波轉化,不錯不錯

    來自北京 回復
  2. 哈哈哈收藏了

    來自廣東 回復
  3. 我從事產品四年了,數據分析確實得加強 ?

    來自廣東 回復
  4. 是Blues老師耶,看過blues老師的文章還有書,特別想來聽聽老師的課

    來自廣東 回復
  5. 上海站這周就要開課了 ?? 滿了嗎?還有報名優惠么

    來自廣東 回復
  6. 我也想學學,朋友介紹來的哈昂

    來自廣東 回復
  7. 當初轉行時有參加過實戰課,真心覺得不錯!

    來自廣東 回復
  8. 有更加具體的課綱嗎?我想仔細了解下

    來自廣東 回復
  9. 怎么報名?

    來自廣東 回復
  10. 對于互聯網從業者,數據分析很重要,但是要自學也比較困難~

    來自廣東 回復
  11. 是2天的線下課程,再送一年在線會員課程是吧?報名就可以看會員課了嗎

    來自廣東 回復