線下課程 | “負責的運營團隊業績完成率僅42%,距公司財年還剩2個月,簡直焦頭爛額……”

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案例一:

距公司財年還剩2個月,而我肩負的運營團隊業績,完成率僅42%,上半年難,下半年更難……”

主負責的業務線產品增長緩慢,環比上期又下降了35%,SEM、電商推廣、社群裂變、自媒體大號等各種鋪渠道,眼睜睜看著業績“斷崖式”下滑,卻束手無策……

其實呢,數據下降,誰都會看。但核心問題出在哪,怎么用科學的數據體系定位核心的推廣業務問題,發現異常后能快速響應去解決?實在太難了……

案例二:

別人家的運營團隊,數據翻倍增長……漂亮業績,都是別人家的”

和同行朋友交流時,發現大到整個運營策略的規劃,小到每次推廣的細微變動,看似同樣的推廣或激活策略、成本投入、渠道運營、活動執行力度,實際效果卻很不同。

朋友負責的部門業績,在前期拉新沉淀的流量基礎上,能實現近60%高用戶轉化率,一次老用戶促活產生的直接收益可高至百萬,而且用戶流失率極低……

其實,這兩位前來咨詢運營總監修煉之道的學員,不難看出,在業績增長越來越難,業績不斷下滑時,他們對于數據分析能力的理解、以及通過數據預測定位核心業務問題、輔助決策規劃都存在一定程度的欠缺。

紅利消失殆盡,大家都在喊存量時代、私域流量、精細化運營,可是究竟如何真正實現精細化運營驅動增長呢?

這里有個很關鍵點,就是:

  • 有沒有建立起關鍵數據指標體系,用數據定位核心問題?
  • 能夠準確預測與定位核心業務問題后,如何依靠數據解決問題?

比如:

  • 每天記錄各渠道數據,算環比同比屬于數據維護,上面提到的兩個案例,都只是處于這個階段;
  • 從環比同比中找到阻礙業務發展的核心運營環節,屬于定位問題,這也正是案例中的運營負責人糾結和感到困難的所在點;
  • 通過分析數據,找到最佳迭代方案,用數據輔助運營規劃決策,實際推動業績增長,屬于解決問題。

很顯然,這兩位運營負責人都沒能夠達到這個層級。

如果作為運營團隊負責人的你,也有這些業務上的困惑,想通過提升數據分析能力,帶動整個團隊效益……不妨來聽聽數據分析專家,對于運營總監或運營負責人,所需要具備的數據分析能力與知識的分享吧!

一、數據分析的四個關鍵環節

關于數據分析,有四個關鍵環節:依次為數據采集、數據建模、數據分析、指標。

1. 數據采集

數據要想做好,數據源很重要。數據分析要考慮:如何把數據采集上來,如何進行數據分析。更重要的是如何把底層數據的采集做好?我把它歸結為四個字:大、全、細、時。

比如:一個電商產品要分析不同身高的人交易有什么差距,如果沒有把身高這個維度采集下來就沒法分析。因此如何更全、更細地采集下來就很重要。

2. 數據建模

數據采集就是用不同方式將其采集下來之后進行數據建模,所謂建模就是將數據進行重新組織,組織到讓老板/產品/團隊同事都能看懂。

3. 數據分析

數據的分析方法是無窮無盡的,我們把分析方法從兩個角度來看:一個是廣度,一個是深度。所謂廣度,就是分析一個人、一個群體或者整個群體,是看是什么力度的特征。

所謂深度,是看用戶的行為,關心點擊量、訪問量;或者看用戶的購買操作,以及操作之間的序列關系是怎樣的。

4. 數據指標

不管底層做的多好,我們常用的還是指標。通過這些指標能更好地表達產品。

我們把產品發展階段歸結為三個階段:

  • 第一個階段就是MVP(最小可行性化產品),MVP是嘗試階段。
  • 第二個階段是增長階段,如何讓數據規模、用戶規模變得更快。
  • 第三個階段是營收階段。

階段性不同,要根據階段確立指標。我經常跟創業團隊聊,問他們現階段指標是什么。幾個人一起聊,每個人說的都不一樣。

一個企業一個階段的指標應該是聚焦的,只是一個階段換一下。

比如說三只松鼠和keep現階段的主要指標會是一樣的嗎?keep不缺用戶,但是要提高用戶活躍度;三只松鼠可能用戶不夠多,所以要吸引用戶——因為產品不同,用戶不同。

二、數據驅動產品運營策略迭代

有一本書叫做《精益創業》,一共講了兩個方面:一個觀點是關于MVP(最小可行化產品);另外一個核心觀點是把大數據分析引入到產品運營迭代的思維里邊去。

我們憑感覺,做產品運營就是想個功能策略把東西做出來,不斷地給它添加東西——但這要依賴你的天賦,會不斷碰壁??茖W的方法就是把數據分析引入進去,用數據來進行分析。

比如我們發現用戶流失比較大,那我們先把這個問題解決,再上線;上線后再看用戶的流失情況,收集數據看結果。所以數據分析是一種技能,讓產品運營的分析更加科學。

還有數據驅動驅動用戶激活和留存,驅動整個公司項目落地等等。

以上是數據分析專家@王曄,在【運營總監修煉之道】課程中分享的非常小的一部分干貨講解??梢?strong>掃碼添加助教領取老師的數據分析講義哦~如果對課程感興趣的話,也可以繼續往下閱讀,了解更多課程詳情。

@王曄

吆喝科技創始人&CEO,數據分析專家原Google美國總部廣告創新研發負責人,國家千人計劃領軍人物

清華大學電子工程系碩士,耶魯大學計算機科學博士,曾在Google美國總部負責廣告產品的創新和研發,對A/B測試系統、大規模復雜系統、數據挖掘和分析、互聯網基礎架構有深入研究。

上面所分享的內容只是一個優秀運營總監或者運營負責人所需要的小部分能力知識。更多關于數據分析、團隊管理、運營戰略規劃、品牌營銷、全渠道運營和流量變現等方面的知識能力體系,都將會在【運營總監修煉之道】系統分享。

而這些知識板塊內容,將會由四位在該細分領域有著豐富實戰經驗與方法論沉淀的大咖老師主講,感興趣的小伙伴可以參加最新一期的【運營總監修煉之道】,和四位10年以上經驗的業內實戰大咖一起精進運營總監必備的核心能力矩陣!

關于這門課,想提前告訴你三個事實:

  • 第一,課程推出4年之久,由起點學院聯合四位騰訊百度等資深總監級導師精心打磨,強大的實戰派導師陣容在市面其他課程里是很少見的,由此可見內容質量的專業性與可靠度。
  • 第二,如果你是在職場工作3年及以上的互聯網運營人,無論是運營骨干還是新晉運營總監,都需要掌握高階運營的核心能力模型,站在行業戰略的高度去思考渠道、品牌營銷、數據等業務問題。
  • 第三,這門課程不會涉及社群搭建和裂變活動等實操細節,更多的是專注給大家一個更高的運營維度,站在戰略、全渠道、品牌、營銷、數據的角度去拓寬運營管理者的知識寬度,提升核心能力。

BAT運營總監級大咖導師主講,錯過就太可惜了喲!

為什么他們能夠用實戰經歷給你思維與實戰指導的啟發?

1. 15年運營戰略規劃與團隊管理經驗的張新泳老師

來自前百度貼吧、人人網的高級運營總監@張新泳老師,曾在人人網從0開始搭建運營部并將整個部門擴大到300人規模,歷經從少量用戶積累增長到美國上市的全過程……

相信張新泳老師能夠在運營戰略規劃與團隊管理板塊,可以為你帶了豐富可借鑒的實際戰略規劃與團隊管理經驗。

2. 服務眾多國際品牌營銷策劃的魏家東老師

還有具有10年以上品牌營銷經驗、服務過海爾、聯想、三星等國際品牌營銷策劃經驗的@魏家東老師

相信能夠在品牌營銷板塊,幫你站在更高視野與思維層面去樹立品牌營銷意識,掌握營銷新思路做品效合一,促進業績增長

3. 深諳渠道運營與流量變現的袁野老師

曾在天貓負責行業運營、營銷策劃、KA運營,后在美的負責線上線下渠道資源運營整合,落地新零售品牌網易嚴選負責所有三方渠道……擁有電子商務全鏈路實戰經驗的@袁野老師

他將在全渠道運營板塊,為你系統拆解全渠道運營與流量變現精細化運營,實現每一環節的全鏈路增長。

4. 數據分析大咖@王曄

吆喝科技創始人&CEO,原Google美國總部廣告創新研發負責人,數據分析專家@王曄老師

將在數據分析板塊,用他豐富的實戰經歷,為你系統拆解如何搭建數據指標體系,精準定位并促進核心問題快速解決

看完老師的實戰經驗豐富的介紹后,你是不是特別期待,想進一步了解這些大咖老師,在每一核心知識板塊會講解什么?

會解答哪些普遍運營難題?以及在分享方法論時,會拆解哪些實戰案例?

對于如何打造中高級運營的進階能力模型,成為卓越的運營負責人,四位老師分別給大家分享了這四大板塊

1.?戰略規劃

學會深度分析業務邏輯,梳理其與主業務目標之間的關聯度;再做市場分析,小步試錯調研測試;決定以什么樣的方式落地,用多長的時間去完成。

作為運營總監、團隊負責人,一定要有篩選規劃、洞察市場與業務的能力。如果團隊成員大多是一群小朋友或者經驗不豐富的運營者,更需要如此,否則很容易丟失方向。

因此,前百度貼吧運營總監@張新泳,將會在戰略規劃板塊為你詳細解答:

  • 運營總監的核心工作職責和思維方式是什么?
  • 在產品生命周期的各階段應該把握哪些核心運營目標和對象?
  • 如何高效打造運營團隊,在不同運營手段下合理拆解目標,搭建整體運營戰略規劃的框架圖?

主講案例:華為mate、拼多多、百度貼吧等。

2.?品牌營銷

當運營需要統籌傳播推廣、流量變現、業績轉化,為業績結果負責時,運營負責人需要站在品牌和營銷的角度思考業務增長問題。而不是停留在常規運營和渠道維護上。

如何通過一次完美的營銷活動,獲得最大程度的曝光和轉化;如何給用戶留下好的體驗,并形成品牌記憶。這些都需要思考和嘗試。

因此,品牌營銷專家、《借勢》作者@魏家東,將會在品牌營銷板塊<為你詳細解答:

  • 可復用并具有超強落地實操性的品牌營銷五大戰法;
  • 深度剖析營銷傳播流程的構思策略和思維體系;
  • 縱觀品牌營銷玩法后凝練的底層邏輯規律:營銷七星陣。

主講案例:神州專車、京東618、小米跨界營銷、小朋友畫廊、逃離北上廣等

3.?全渠道運營和流量變現

不同產品不同階段都有不同的核心問題,運營不是拉新、留存、促活都做。運營也不是各個渠道都投入同樣的精力去投放,而是要追蹤效果和產出,有主次的投放精力和時間。

不能局限于單一渠道的運營推廣,風險過大。也不能盲目照搬模仿,力求全渠道全部覆蓋。基于對業務的理解,有主次的選擇適合的渠道,進行投放,最終實現利潤最大化。

因此,原天貓運營專家@袁野,將會在全渠道運營和流量變現板塊<為你詳細解答:

  • 現如今流量成本越來越高,如何做好全渠道運營呢?做好總體規劃?
  • 如何針對不同渠道制定不同的政策、產品、價格、合作方式,針對各自的優勢重點運營?
  • 作為運營總監常遇到的難題還有渠道拓展與選擇,如何甄別高質量渠道?如何提升渠道競爭力?
  • 當流量足夠多了,如何從流量變現的漏斗模型進行拆分,解析了企業的流量變現問題?

主講案例:天貓小店、京東、美的等

4.?數據分析板塊

學會用數據定位解決核心問題。當前運營方法套路不斷變化,三個月可能再次復用,效果就失靈了。但數據是核心可以把控的過程指標。如何制定團隊運營數據指標,搭建數據運營體系是值得思考的問題。

因此,吆喝科技創始人&CEO@王,將會在主講數據分析板塊<為你詳細解答:

  • 運營總監需要具備哪些細化的數據思維和實驗思維
  • 對照實際案例深度理解運營總監需要搭建的數據模型框架
  • 詳解數據分析和試驗增長的工作流程框架,具備落地能力
  • 如何管理數據、試驗、團隊,提高運營ROI

主講案例:互金、知識問答、KEEP等

課程案例涉及服裝、游戲、ToB、互金、教育、旅游等多個細分領域,更多的考慮來自各大中小企業和傳統企業的學員能夠找到更符合自身行業環境的知識和理論,具備更強的實操落地性。

除了線下課程,還有什么可以學習?

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我們反對填鴨式教學,不希望學員抽出周末的時間來到線下只是聽老師一直在講臺上講課本。

2天線下課程我們鼓勵學員與老師或者同學之間發問,提出自己思考后的問題和不同見解。在白天燒腦的訓練之后,學員們會和老師一起參加社交晚宴,在輕松活躍的氛圍里介紹自己,認識朋友,碰撞思維,收獲意外合作。

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考慮到有的小伙伴會擔心兩天線下時間沒有辦法消化這么多優質精華的知識內容,課程為這部分同學提供了1年內免費申請復訓服務,幫助大家更好的消化理解,吃透知識!

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3. 課程開課時間和地點

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  1. 學習收藏了,今天就當一回課代表吧。搭建私域流量運營,當然必須要有工具。給大家推薦一款由【人人都是產品經理】【起點課堂】旗下獨立研發的私域流量運營工具——糧倉·企微管家。糧倉·企微管家是一款基于企業微信的一款營銷型SCRM系統。集裂變獲客、留存促活、銷售變現、客戶管理于一體的私域增長閉環系統。覆蓋企業客戶運營的生命周期,助力企業私域流量運營,提升售前/售后服務能力。還可以免費開始使用哦~ http://996.pm/M0A06

    來自廣東 回復
  2. 已經報名深圳的線下課程,朋友也想報這個課程,現在還有優惠嘛?能不能趕得上深圳的線下課程。

    來自河南 回復
    1. 優惠一直有,現在還有部分名額的;記得添加課程助教Leo的微信 13028897966 領取優惠和報名流程;

      來自廣東 回復
  3. 數據分析剛開始確實會弄不明白,但后來就慢慢就好了,反正遇到困難就想辦法去解決不要退縮;王燁老師是業界比較資深的數據專家,吆喝科技AB測試還是比較出名的。

    來自安徽 回復
  4. 資料和課程筆記來一份~

    來自山東 回復
    1. 添加課程助教Leo的微信 13028897966 領取資料和咨詢課程相關問題。

      來自廣東 回復
  5. 今天在人人都是產品經理網站看到一篇文章叫《如何將運營做到極致?你得會數據分析》,講道不同運營方向的內容雖然千差萬別,但想要把運營做到極致,必須持續運用數據分析思維改善自己的方法、提升自己的經驗。

    來自北京 回復
  6. 感覺自己最缺乏的就是品牌營銷、數據分析、流量變現、戰略規劃這四塊;想了解下課程具體內容和課程安排。

    來自河南 回復
    1. 添加課程助教Leo的微信 13028897966 領取資料和咨詢課程相關問題.

      來自廣東 回復
  7. 用數據說話 數據本不會說話,但是面對不同的人時,就會發出不同的聲音。

    來自安徽 回復
  8. 想問下,這個課程除了兩天的線下課程,還有其他的嘛?

    來自重慶 回復
    1. 除了線下2天課程之外,還可享受1年線上會員福利,在工作實踐中查漏補缺,不斷消化,再針對性進行線上學習。

      來自廣東 回復
  9. 數據分析是運營之本,剛開始很迷茫不知道從哪里著手,就各種報班報課程學習,雖然掌握了基礎的數據分析能力,但是還覺得不夠;想通過這個課程了解學習到更深層的數據分析能力。

    來自吉林 回復
  10. 數據建模主要基于多維模型的數據組織讓數據的展示更加直觀,它就像是我們平??创鞣N事物的方式,可以從多個角度多個層面去發現事物的不同特性,而OLAP正是將這種尋常的思維模型應用到了數據分析上。

    來自黑龍江 回復
  11. 很多大事件都是年尾后幾個月完成的,所以不要怕 ??

    來自廣東 回復