業務數據體系是一個組織內部用于管理和分析業務數據的結構和流程。那么該如何搭建業務數據體系，本文對此進行了總結，希望對你有所啟發。

一、搭建業務數據體系

1. 理解業務

在之前我們通過商業模式、核心價值鏈，我們搭建了業務運營模型。

說到業務模型是一個獨立產生商業價值的“經營單元”，服務/產品是什么，給誰，通過什么渠道給，產生什么價值。

業務模型就是怎么解決，怎么做的這個系統（包含規則、協作機制、業務流程）。業務模型是為商業模式服務的，保證商業模式有穩定的輸出，讓一家公司的業務更持續，成規模的發展。

通過梳理業務運營模型，我們能夠比較清晰的知道這個業務運作的情況，關鍵的節點。

這個業務運作模型就是之后數據模型的基礎。

2. 目標拆解法

以下是根據戰略目標來拆解KPI目標，戰略目標與流程、KPI的關系。我們進一步拆分如下圖，從公司的整體層面進行拆分，再細化到財務指標層面、客戶層面、客戶的指標完成需要內部運營、內部運營最終靠的是公司人員。

如何進行目標的拆解呢，我們使用OSM模型 (Obejective，Strategy，Measurement) 分別代表業務目標、業務策略、業務度量。

• 0：用戶使用產品的目標是什么? 產品滿足了用戶的什么需求？
• S：為了達成上述目標我采取的策略是什么？
• M：這些策略隨之帶來的數據指標變化有哪些？

以下是一個企業目標到策略、策略到內部營運、內部營運最終到人員的技能的拆解模型。為什么要拆解到人呢，因為業務都是由人做出來的。如果我們只關注業務，而不關注做業務的人，那就會形成一種分裂，因為人的能力可能完不成業務目標，如果我們不去將團隊能力進行提升，不對團隊做調整，那業務目標與團隊能力之間的差距就無法彌補。

二、用戶旅程拆解法UJM

通過OSM模型設計好了業務目標、策略和度量指標之后，需要回過頭去梳理整個產品的用戶生命旅程，以校準我們的業務目標，判斷它能否與用戶每個階段的旅程進行吻合。

那么我們可以進一步梳理用戶旅行地圖，以核心路徑為基準。

• 用戶行為：用戶在該旅途會進行什么操作
• 目標：在該旅途要完成的目標
• 接觸點：產品與用戶連接的地方
• 問題點：當前在該旅途會有什么困難或者不足
• 機會點：針對目標、行為和問題點總結出機會點
• 衡量指標：針對機會點選擇合適的指標進行度量

不同層級的目標被分配給不同部門、不同層級的人員執行、負責就成為他們的績效考核指標。

比如說：我們要提高公司的整體凈收益，則這個指標為凈收益率，其拆分如下（財務的杜邦分析法），隨著目標的分拆，上層的目標被下層目標所拆解，下層指標顯示上層指標變化的原因。

結果指標與過程指標的區別：

• 結果指標：做產品或運營活動的最終整體評價（gmv）好壞
• 過程指標：需要做高頻和實時的追蹤，通常用于監控（哪里）

財務指標是結果指標，還有過程指標，過程指標則為分析進一步的運營過程的指標。一般是過程指標為結果指標的拆解，過程指標表明結果指標的變化原因，進行溯源及歸因。

在不同的產品階段，我們關注的重點不一樣，那么我們根據現在業務發展所處的階段及企業所處的階段，定義自己當前階段的重點目標。

最頂級目標，最重要的目標，就是北極星指標。

融合運營模型+OSM模型+UJM模型+指標體系分級，涵蓋了一級、二級、三級指標。

也就是梳理清楚目前業務的運作模型、用戶旅行地圖地圖、目前所需的指標，明確現階段北極星指標、定義指標口徑、并搭建數據指標體系。

我們得到以下兩個指標體系，一個是財務指標體系。

一個是運營指標體系。運營與財務只是從兩個不同的角度來評估業務與公司的運行情況。

看財務指標，能清晰的判斷經營結果，從運營指標看經營細節，并根據經營數據反向查找經營的問題，通過改善經營狀況，最終改善財務指標，形成閉環。