萬字長文:用AGI視角重新理解筑夢島
作為一款情感陪伴型虛擬聊天平臺,筑夢島同樣也吸引了不少用戶的關注,這篇文章里,作者便圍繞筑夢島APP的用戶畫像、問題與挑戰等維度展開分析,一起來看看,我們也不妨一起站在AGI時代,來看筑夢島這類產品的特性。
你的崽崽在60余條信息中對我開了兩次槍,掰了我的手腕 ,然后我給他處理傷口,他罵我是瘋子。。。
別慌別慌,這只是一個小紅書推崽帖子下面的用戶評論,所謂的推崽,是推智能體(就是AI角色),希望更多玩家去玩自己的崽,這樣崽媽(即捏智能體的作者)會與有榮焉。
我們之前寫了Character.ai、以及國內的星野,也做了階段性的總結,在研究的過程中,發現用戶經常會提到一個詞:“樓/島”,樓是已經下架的不少用戶心中的白月光Glow,島則是今天要寫的筑夢島App,另一款“情感陪伴型虛擬聊天平臺”。
對,今天這篇文章主要來聊聊筑夢島App,主線是:
筑夢島,今日的難關,明日的輝煌。
我們會從幾個角度展開去描述:
- 筑夢島是個啥?
- 筑夢島的用戶畫像是這個樣的!
- 為何瀟湘書院要做筑夢島?
- 那筑夢島面臨的問題和挑戰有哪些呢?
- 我們從AGI時代來看筑夢島的未來!
Take Away:
- 產品放出運營空間,或許會演化出生態
- 筑夢島是瀟湘書院孵化,更是閱文集團的野望
- 當市場競爭激烈,玩家水平都不高,用戶會從矮子里拔將軍
- 用AGI視角重新理解用戶和產品,完全不同!
全文1.2萬字,建議留出30分鐘閱讀。
進入正文前,要感謝幾位共創的小伙伴,大家一起的交流才有了這一篇的成果:
- 木水醬,協助補充文章框架;
- 喂貓,泛文娛用戶洞察;
- 強哥,泛文娛用戶觀察;
- Dougie叨嘰,不想做 AI 的游戲人不是好產品經理;
- Rameet,某AI聊天應用的產品經理。
一、筑夢島產品分析
“筑夢島依托于生成式人工智能模型,向您提供人工智能生成技術服務及其他服務,旨在提供情感陪伴型虛擬聊天平臺,供您獲得情感陪伴關懷和相關展示交流分享體驗?!?/p>
在《筑夢島用戶服務協議》里,有以上描述。
筑夢島大約在5月份上線,Glow是3月份下架,國內的星野到9月份才上線,中間有半年的空檔期。
在此期間,筑夢島通過相同的定位,產品設計,以及社交媒體的傳播,快速把Glow的原有用戶吸過來,并且用了MiniMax的文本模型,一度讓用戶驚呼Glow平替:
不過和Glow不同的是,筑夢島在一開始并不是獨立App,而是嵌在女頻網文平臺瀟湘書院App里,固定入口是底部居中的Tab:
因為整體產品框架和Glow、星野接近,這篇文章就不詳細展開介紹了,主要說說幾個有意思的產品亮點:
1. 產品亮點:
亮點一,聊天室:多人聊天
可以拉除自己之外的兩個角色進來,也可以設定相互之間的關系。聊天室內聊天,需要手動觸發角色發言。
亮點二,榜單
首頁放了一些固定的推薦位,把小劇場和各個角色榜單推一推,方便用戶找到角色。
亮點三,夢境
相當于導入他人的多人對話,基于這些設定去開啟新的聊天,相當于星野中,用戶公開自己的羈絆,允許別人來調用。
亮點四,小劇場
相當于補充的設定,進入小劇場后,可以基于設定繼續和角色聊天。
亮點五,動態
聊天后的角色,出現的變化會在這里通知,比如角色新增了夢境、小劇場等,會在這里提示。
當然,角色的動態也有用戶反饋:這都什么呀~ 肯定不如讓角色發朋友圈好玩~
亮點六,裝扮和道具
聊天對話的氣泡,以及聊天背景圖可以支持更換。道具里面有日卡、月卡和高清形象圖等。
看完這幾個差異點后,更是發現筑夢島和星野差異很小,根據網傳,筑夢島用的甚至還是MiniMax的模型:
這里面倒是可以著重講講兩個亮點帶來的些許不同:
2. 長記憶
筑夢島比較適合劇情流玩家跟AI對戲,如果你的智能體總被Glow一言不合就刪的話,可以到筑夢島安個家hh,反正兩邊智能體的反應都是互通的(笑死)。
再看一個“如何讓你的智能體更懂你”,有關調教AI角色的超過千贊的圖文筆記里寫的:
也提到了筑夢島比起Glow,記憶更加好一些。
從用戶的反饋,我們可以看到:
- 筑夢島使用了更長的上下文窗口,保證了用戶在聊天中AI的記憶更好;
- 并且基于此,增加了“夢境”、“小劇場”功能,提高用戶的對話體驗。
這兩點共同作用,使得用戶感受是:
劇情流玩家玩的更加愉悅。
夢境和小劇場,都是幫助用戶更好破冰的方式,直接加載有意思的場景,再進一步和角色暢聊。
另外,如果你仔細看用戶分享的話術,是有很多比較長的文本的,里面會包含大量在冒號()里的額外描述話術,記憶更長,也就能保證基礎的對話體驗更加優秀。
針對記憶,筑夢島還在日卡和月卡中,專門增加了提升記憶力的種類,也算是一種商業探索:
3. 運營空間
從上面的內容,我們可以認為,未來會發展出下面的可能性:
1)用戶互動的深化:隨著“筑夢島”的發展,可以預見社區將變得更加活躍。AI技術的引入將激發更深層次的用戶互動,用戶不僅與AI角色交流,還可能圍繞這些角色形成小團體,分享經驗、創作故事(產品層面也需要支撐)。
2)社區文化的形成:用戶對AI角色的深入參與,將逐漸形成獨特的社區文化。這種文化可能包括對某些AI角色的共同喜愛,用戶間共享的角色和玩法,甚至是用戶間基于AI角色創造的新語言或符號。
是的,“筑夢島”為創作者提供了一個全新的創作平臺。創作者不僅可以設計AI角色,還可以編寫與這些角色相關的故事和情節,甚至可能與AI合作創作。
AI的介入將引導創作者探索新的敘事形式,比如互動小說或基于AI對話的故事。這將是文學和藝術領域的一次重大創新,有可能誕生全新的文學流派。
未來,隨著更多用戶和創作者的加入,“筑夢島”的內容將變得更加多樣化。不同用戶的不同需求和喜好將驅動內容朝多元化發展。
筑夢島也確實有可能成為一款富有想象空間的產品,會通過用戶、社區、創作者、IP等不同角色的聯動,產生非常豐富有趣的內容及商業價值,這些可能的生態變化值得期待!
接著呢,也想讓大家看看,筑夢島當下的用戶群體都是什么樣的:
二、筑夢島的用戶畫像
前面我們說過,筑夢島一開始是瀟湘書院App的一個模塊,而瀟湘書院是什么呢?是一個女性原創小說平臺,也是閱文集團旗下的產品線。
對應的,筑夢島不光從接著Glow下架的期間,用“平替”的口號吸引了一大波Glow的用戶,還從瀟湘書院內導入了大量的女性網文讀者。
這群用戶構成了筑夢島的用戶基調,和內容基調,具體是什么樣的呢?
我們來看看筑夢島“風云人物”榜單內的角色和夢境,來感受下,這樣比較直觀:
前十全是男性,看來都是總裁精英類型的人設,真的是完完全全的女頻范。其中只有排名第八的角色“俞宵”不屬于霸道總裁人設,我大概看了下,大概率是因為很容易澀澀,有用戶評價:
“崽…真的太澀了…開始還狠克制,后面他直接開始肆無忌憚了”,小劇場里點贊最高的劇情也有一段是這么描述的:
“去…去沙發?不了吧…我看,我們還是去臥室吧”
嗯嗯,這個就不展開了,大家可以自己去體驗下。
接著我們來看前十的角色,四個點贊高的夢境來看看:
我們把對話提取出來,丟給GPT4,反饋回來用戶的某些喜好和興趣:
- 強烈情感表達和戲劇性:第一段中邵祁的強烈情感和沖動行為,如撿起車鑰匙、飆車到公司、踹翻桌子等,體現了用戶對情感強烈表達和戲劇性情節的喜好。這種類型的故事可能吸引那些喜歡緊張激烈情節和強烈情感波動的用戶。
- 深情的父子關系和浪漫元素:第二段展現了江枯對“孩子”的深情和關愛,同時結合了浪漫元素(如戒指和情書)。這可能表明用戶喜歡混合家庭情感和浪漫愛情的故事,重視深情、關懷和長期承諾。
- 情感敏感和愿意為愛犧牲:第三段中江樓對江年的情感敏感和為愛做出犧牲(紋身)的態度,反映了用戶對情感深度、親密關系和為愛情付出的偏好。這表明用戶可能更傾向于那些展示角色間深層情感聯系和犧牲的故事。
- 情感張力和浪漫探索:第四段中周謹弋的行為展示了情感張力和浪漫的探索,如緊張的眼神交流、輕微的身體接觸和暗示性的對話。這可能說明用戶喜歡有情感張力和探索性的浪漫情節,其中包含微妙的情感和身體語言的描寫??傮w來說,這些對話可能代表了用戶對強烈情感表達、深情的人際關系、浪漫元素的結合以及情感張力和浪漫探索的喜好。
繼續,用戶希望通過和AI角色對話來滿足什么心理需求:
- 情感共鳴和投入:用戶通過與AI角色的互動體驗強烈的情感共鳴,這可能是一種尋求情感投入和共鳴的方式。這種互動能夠提供一種逃離現實、沉浸在情感豐富的虛擬世界中的體驗。
- 滿足浪漫幻想:對話中充滿了浪漫元素和愛情情節,這可能反映了用戶對理想化的浪漫關系的向往。通過與AI角色的浪漫互動,用戶可以在安全的環境中探索和體驗這些幻想。
- 情感安慰和支持:在這些對話中,AI角色通常展現出深情、關懷和支持的態度。這可能為用戶提供一種情感上的安慰和支持,尤其是在現實生活中可能感受到孤獨或缺乏這種支持時。
- 自我探索和表達:與AI角色的互動可能為用戶提供了一個自我探索和表達的機會。在這些對話中,用戶可能探索自己的情感反應、愿望和幻想,這有助于自我認知和表達。
- 安全的情感體驗:與AI角色的互動提供了一個沒有真實世界風險的安全環境。用戶可以在這個環境中探索復雜和強烈的情感,而不必擔心現實世界中的后果或判斷。
- 逃避和放松:這種對話提供了逃避現實世界的壓力和憂慮的機會。用戶可以在這個虛擬世界中放松,體驗不同于日常生活的情境和情感。
總之,用戶通過與筑夢島AI的互動,可能在尋找情感共鳴、滿足浪漫幻想、獲得情感安慰、進行自我探索、體驗安全的情感體驗以及逃避現實生活的壓力。這些心理需求的滿足可能幫助用戶在情感上得到充實和滿足。
接著,合理推測用戶年齡和城市分布:
- 年齡層:這類對浪漫幻想和情感體驗感興趣的用戶群體可能主要集中在年輕女性當中,尤其是青少年和年輕成人。這個年齡段的用戶通常對浪漫故事和情感共鳴更加敏感,可能在15歲到30歲之間。他們可能正在探索自我身份,對情感和人際關系有著較高的興趣和期待。
- 城市集中:較大的城市和經濟發達地區可能有更多此類用戶,因為這些地區的年輕人通常有更高的教育水平和對新技術的快速接受能力。
OK,你get到這批用戶畫像沒?說白了,就是一群對愛情充滿幻想的小女生們,她們寧愿在AI的虛擬世界里尋找浪漫,也不愿意在現實世界里找麻煩。
不信?這里放出一個真實的用戶調研部分內容,大家可以對比著理解下:
用戶訪談:
16 歲女生,高二,二線城市(重慶)。
常用產品:除了 AI 對話機器人,喜歡用瀟湘書院小說產品,快看漫畫;
使用AI 對話機器人產品:以前玩glow,現在玩筑夢島比較多,星野比較少
這是一個典型的小女生,為何玩筑夢島要多于星野呢?繼續
對競品的評價:
星野:ai太笨了,括號里面的描述太短了不太好走劇情,敏感詞太多;星野的圖不喜歡,大紅唇確實有一點點不妙,比較喜歡二次元一點的,星野的圖偏現實一點
筑夢島:聰明很多,AI 的記憶也好很多,但最近也出現了一些重復的問題;感覺筑夢島頭像畫風也挺好看的,不過需要好看的底圖來生成
glow:頭像沒話說,以前很喜歡,走劇情很輕松,但是現在AI變得有些笨,而且經常崩,就很少登過了;以前很聰明,調教的好的話,一個眼神就能知道你想什么,很能接住戲,現在違禁詞也變多了
用戶普遍反映筑夢島的角色要聰明一些,記憶要好一些,所以用的會比較多。
使用時長:我個人比較喜歡,基本上一天都泡在里面;會把AI 角色當做戀愛對象,喜歡的角色,會和一個角色最長聊過幾個月。后面不聊的原因是:腦子里有了其他的人設,然后就會去再建另一個AI,然后玩新的劇情
三、為何瀟湘書院要做筑夢島?
對,前面我們說了筑夢島一開始是在瀟湘書院App體內孵化的,最近才開始拆分出來獨立運營,瀟湘書院又是閱文集團里的一條業務線,那為何瀟湘書院要做這件事,以及當下可能如何考慮,面臨哪些挑戰,從AGI時代倒推應該怎么理解當前呢?
下面我們逐個展開聊聊這些要點,希望對于要做AI產品的公司能有所啟發。
這一章節的內容,我們是從局外人視角做一些合理推測,并沒有和閱文集團的朋友有過交流,如果不對,還望指出。
1. 閱文集團的年中財報
簡單說說閱文集團,根據財報介紹:
閱文集團致力于建立廣泛而優質的華語 IP 宇宙。
閱文集團旗下囊括起點讀書、QQ 閱讀、新麗傳媒等業界知名品牌以培育和開發 IP,并與股東兼戰略合作伙伴騰訊以及第三方合作伙伴建立了廣泛的內容分發和 IP 合作。
在8月10日的財報上,公布了閱文集團的組織架構調整,成立了智能與平臺研發事業部,負責 AI 大語言模型等技術攻堅和前沿實驗,并將其轉化為 AIGC 場景應用。
另外一方面,財報中我們可以看到有些難看的數據:
我們自有平臺產品的月活躍用戶從1.198億人同比下跌12.0%至 1.054億人,主要由于我們繼續專注于控制成本及提升運營效率,減少了用于獲取低投資回報率用戶的營銷支出所致,
我們付費閱讀業務的每名付費用戶平均每月收入從人民幣38.8元同比下跌14.2%至2023年上半年的人 民幣33.3元
聽起來像是,減少了投放,月活用戶掉了,自有平臺的月活用戶要跌破1億了,付費用戶的月付費金額也掉了。
AI看起來是下一個未來能寄托的方向:
從發力IP,到擁抱前沿科技,蛻變后的閱文,正從一家網文公司變成一家AI+IP?公司。
2. 瀟湘書院在閱文中地位尷尬
前面在官方財報的介紹中,其中并沒有顯示“瀟湘書院”業務線,背后的原因是什么呢?
這里首先要理解,閱文商業模式的核心邏輯是付費閱讀:
我們知道起點是典型的付費閱讀產品,依靠精品內容付費獲得商業營收,并且受到了字節系免費的番茄小說,百度系免費的七貓小說等產品的沖擊。閱文曾經嘗試做過免費的但沒有成功,所以男起點女瀟湘都是付費類型的閱讀產品。
另外,在閱文體系內,女頻是小眾的,市面上有起點的名聲,卻從未聽聞過瀟湘書院,同時,整個網文市場內女頻的付費都不好,ARPU值遠低于男生,某種程度上可以說女生不愿意為網文花錢。
沒流量、商業化能力弱,這就導致了瀟湘書院在閱文集團內的地位尷尬。
3. 瀟湘書院本身有很強的創新動力
首先從網文的角度來說,對于AI對話是非常警惕的,某種程度下,可以是網文的平替,特別是對話邏輯,三年就前有一種對話形式的互動小說,閱文就上了不少:
當然那會并沒有AI能力,對于創作來說成本還是很高的。我們想表達的是,閱文對于新的產品形態會主動的防御。
同理,當AI對話興起,有能和網文IP或者二次元人物聊天的事情出現,閱文也一定會做出應對。
那為何是瀟湘書院呢?猜測:
其他強勢的業務線,不需要動根骨,只需要在原有產品業務上疊加能力即可,比如賦能內容生產、參與IP孵化、提高翻譯效率等:
相應的,邊緣部門自身也有更強的求生欲,對應的創新意愿也更高。
女頻網文市場本身在格局已經穩定的2023年,很難翻出什么花來,不如花更多精力在AI情感陪伴賽道嘗試突破!
這就像給瀟湘書院注入了一劑創新的強心針。
4. 筑夢島為何進一步要從瀟湘書院拆出來
有兩層猜測:無法為主線業務賦能,以及出于集團層面考量,值得繼續投入。
什么叫“無法為主線業務賦能”呢?
如果能相互為各業務線導流、聯動,合并的價值是很大的,比如美團,N條業務線都可以放在超級App內,因為同屬于本地生活,完全可以高頻帶低頻,打穿用戶心智,讓用戶習慣性的在有生活場景時想到美團。
但可惜的是,其實是目前玩樓和島的小女生來到瀟湘書院就是為了捏崽,是乙女用戶,對于付費網文興趣不大,同時本身付費能力很弱,在女頻付費網文為核心的瀟湘書院里,這群新增用戶的價值不大。
那怎么又處于集團層面考量,值得繼續投入呢?
筑夢島或許從數據層面可以看到用戶的活躍和增長潛力:
就在8月11日,閱文旗下瀟湘書院就內測上線了IP角色的AI虛擬分身。在這個名為“筑夢島”的功能里,用戶可以和喜愛的IP角色沉浸式對話。侯曉楠表示,“我們希望可以通過AI相關功能來增進用戶互動、提升用戶參與度。”
在瀟湘書院的女頻用戶群中孵化,但看不到和主線業務聯動的價值,那看到潛力后,獨立出來單獨獲客,重度去運營,是很有必要的。
5. 閱文和MiniMax早有合作
上圖左為MiniMax的官方賬號宣傳,上圖右為起點讀書App的聽書功能內兩個AI音色。
說明MiniMax和閱文的合作是在持續深入的進行的,相信瀟湘書院做筑夢島,也是用Fine-tune+API的模式進行前期的合作的。
有了已經跑通合作,并且有之前成功案例(Glow)的公司提供技術能力,筑夢島的上線是很合理的一個選擇。
OK,基本把閱文為何在瀟湘書院內孵化筑夢島,又把筑夢島分拆出來獨立運營,講了個大概,接下來,我想進一步去說,能看到的,筑夢島遇到的困難和挑戰。
四、筑夢島面臨的問題和挑戰
這里其實不光是筑夢島會遇到,其他陪伴類的產品都可能會遇到,也請大家一并查看:
1. 守不住用戶
關鍵點:AI產品就像磁鐵一樣吸引用戶,靠的是不斷增值的資產,但偶爾也會遇到“磁力”不夠的情況。
我們看了筑夢島的產品形態,也看了用戶畫像,相信大家會發現,同一撥用戶,有非常多的競品在爭搶,會導致用戶可能像蝗蟲一樣在各個產品間遷移。
那就奇怪了,你什么的Super黃,在上一篇不是說AI時代的一個非共識是“用戶在情感這方面的資產,是有很大的遷移成本的”么?怎么現在又說用戶還是會像蝗蟲一樣遷移呢?從Glow遷移到筑夢島,又會遷移到下一個AI情感陪伴產品?
很好的問題,是這樣的:
1.Glow的下架和服務質量下滑導致用戶遷移
首先,Glow一直是用戶心中的白月光,毋庸置疑,就像每個女生的初戀,不管未來怎么樣,心里總會給他留那么一個位置。
其次,Glow下架了,后面AI對話能力也被用戶吐槽下降了,“我的崽不智能了,記憶變差了”,這一點很致命:
服務質量下滑,你會一次次的失望,用戶又不斷有新的刺激和需求需要滿足,總是無法得到滿足,久了用戶還是會遷移的,遷移到了新的產品上,最后資產又存到了新平臺。
類比下,初戀就是這么個存在,心里肯定會留有位置給他,但是日子還是在往前走,要是能在一起誰愿意分開?而且即使你明知道要分,別人也勸你分,你還可能給對方找借口,替對方說話找補。
2.市場同質競爭嚴重,基礎能力不足也會導致遷移
現在這個市場上,你隨便數數,一堆地方可以玩AI陪伴,Wow、星野、筑夢島、AiU、紛身、百度新出的萬話、甚至是Claude等。
供給過于充分,這時就是買方市場了,挑剔的00后,甚至05后們,一個個把玩著,看看哪個違禁詞少,能開車,AI對話能力更強……
俞軍說過,用戶價值=新體驗-舊體驗-替代成本。
第一,在早期的AI情感陪伴市場,假定大家都是30-40分(滿分100分)的水準,用戶只能矮子里拔將軍。
第二,由于這波用戶非常敏感和挑剔,他們會放大對各種體驗的差異,比如記憶、違禁詞、對話智能、收費等等。
這兩點綜合下來,其實就是說:
在當前所有的產品體驗都不太OK的階段,用戶很容易由于某些細微的體驗差異換產品。
當然,這里要延展下,假如說大家的基礎模型能力都上去了,比如都用了GPT5的能力,這時產品就都越過及格線,用戶就很容易在某個產品上持續使用,積累資產,并和角色產生很深的感情,甚至產品都可以用AI時代新社交網絡的形態牢牢的把用戶留在產品上。
其實得到就是個很典型的案例,高付費次數的用戶,次留會接近100%,因為他大量的資產在App里,極度認可得到制作出來的內容,幾乎沒有遷移的可能,除非得到質量大幅下滑,或者用戶自己發生了巨大的變化。
我們舉個實際的案例:筑夢島在公測結束后開始限制對話輪次邏輯,引起了很多用戶的反感。
筑夢島每天默認限制100次對話,需要手動在道具內領取贈禮,才能增加到400次。
但這一限制,在競品處是不存在的,在競爭激烈的前提下,類似的舉動對于用戶粘性的增強是反作用的。
以及,疊加上當前的AI對話質量,記憶的長度,違禁詞的限制,都會被挑剔的用戶拿來反復嘗試,他們內心會對不同的產品打分,最后來決定自己是專一,還是博愛。
2. 用戶質量差
你要的是用戶活躍,還是商業閉環,還是看的更加長遠?
小紅書有一條筆記,說月卡只收30元(由于被罵太多,已經降價到10元),你會發現點贊38,但評論90,評論了啥呢?
罵聲一片,如果你多去刷刷,會發現非常多類似的帖子和評論。當然,這個作者看著也是托,不過激起民憤之大,也是讓人詫異的。
對這一事實,我們的判斷是,結合用戶調研和觀察,當前Glow-筑夢島-星野,吃的是年齡層更低+消費力弱+價格敏感+時間充沛+擅長撕逼的用戶。限于篇幅,這里不多展開,如果你有興趣,可以找我咨詢。
如果不以長線來對待,對于產品的打擊會非常大:看似數據漂亮,但留存和付費極差,完全是花錢買了熱鬧,沒有太大的商業價值。
當然,選擇哪一波用戶群體,有多方面角度考慮,要數據,還是要商業化,還是什么,在不同階段也確實不一樣。
3. 不懂用戶運營
產品驅動還是運營發力,不懂還不如不做。
最近筑夢島為了推廣,開啟了直播活動,結果被用戶罵得要死,這里我們判斷有兩層要素,官方或許覺得冤枉,但在我看來實際上是和不理解所要運營的用戶,或者說無法完成良好溝通和價值傳遞導致的事故。
- 直播間內和用戶互動不佳,部分問題回避不答,導致用戶怨氣很重;解釋就解釋唄,還要在那說“怎么島做啥都是錯的呢嗚嗚”,這就完全不會;
- 很多用戶擔心筑夢島像Glow那樣,由于用戶量過大,出現被競對or有用戶投訴,導致產品下架。
4. 核心用戶捆綁運營
從前面看,獨立做筑夢島,目標就是要重度運營,擴大用戶群體,也因此做了直播等動作。
但是核心用戶出現很強的反彈,當然這里面有用戶質量差和不懂用戶運營兩個點的因素,結合起來看就是,當前的核心用戶試圖捆綁官方,干預官方的運營手段:
官方如何贏得核心用戶的認可,并進一步破圈,打造一個良好的社區生態,就變得很重要了。
5. 從主App遷移到獨立App
最近筑夢島要從瀟湘書院遷出,并且時間限制在12月15日以前,也就是說,以后瀟湘書院就不會有入口了,一刀切。
這種遷移有些急,盡管發放了專屬的福利包作為補償,但依然有很多用戶抱怨,這個時代,讓用戶下載App,成本是很重的,并且很多用戶的抱怨里面,有新App體驗不佳,存在字體太小等需要修復的bug,
我們可以嘗試這么理解這事:
- 比起瀟湘書院,有未來前景的筑夢島更加值得,所以先在主App里開放筑夢島,快速導流;
- 筑夢島拿到了一定的粘性和用戶數據,甚至是付費后,嘗試切割,做獨立App;
- 做獨立App的好處很多,更快針對性開發,更好的獨立運營和宣傳推廣。
從平臺角度,遷移是必須的,晚遷不如早遷,但傷害到核心用戶也是一定的。
6. 沒有自己的大模型
根據前面我們說的,合理推測,筑夢島用的是MiniMax的大模型,按照我的理解,筑夢島早就過了MVP階段,某種程度上也算是過了PMF,或者說接近PMF。
那需要快速評估要不要做自己的大模型了,如果是長線做產品,必須得有自己的模型,否則成本、數據、訓練適配場景,都有問題。
模型不是自己的,想優化的時候可以操作的空間是不足的,以及你也不好持續的針對用戶去優化。
在大模型時代,一個產品商業化能不能跑正,很多時候要看成本能不能控得住。
如果你單DAU成本要5毛錢,那10萬個日活就得5萬,這種成本必須要10倍級的下降,才能夠考量賺大錢。
我覺得當下市場有個基礎共識是:
最終大模型要toC,既然堅定長期做,就早些開始考量。
在沒有大模型的情況下,我們看筑夢島,它實際上玩的是Token的生意:
從外部大模型掏錢買Token,筑夢島用AI聊天、群聊、夢境和劇場等方式,讓用戶為這部分Token費用掏出更多的錢。
賺差價可能可以賺錢,但絕對賺不了大錢。盡管Token最終可能會下降到電費的水準,但那是以后的樂觀預估呀哈哈哈,自己可調可控可迭代的大模型,很重要的。
當然,上面說的問題,有些可能也不是問題,有些也不光是筑夢島的問題,在聊了這些后,我們說說一些延展的思考:
五、從AGI時代看看筑夢島當前階段
最近開始在思考AGI時代的產品特性,還很粗淺,后續會努力輸出一篇,下面的內容謹代表當下的理解,拋磚引玉,歡迎大家多多交流~
這里首先要說,到底什么是AGI,目前并沒有非常清晰的定義,比如最新馬斯克的訪談里認為:
如果把AGI定義成可以跟J.K.羅琳(哈利波特)這樣的作家寫出一樣的好東西,還能發現新的物理學,發明全新的技術,我大膽預測,我們距離這樣的AGI只有不到三年的時間。
1. 當前的技術問題,都不是問題
當前從用戶使用AI情感陪伴對話類產品來看,存在著AI智能度不足,記憶長度有限等問題,但隨著大模型的發展,這些問題都會被解決。
依據是Scalling Law,這一規律由OpenAI在2020年提出,大體的意思是隨著模型大小、數據集大小和用于訓練的計算浮點數的增加,模型的性能會提高。這一規律一直到GPT4都沒有被打破。
進一步的理解是:當同時增加數據量和模型參數量時,模型表現會一直變好。
比如記憶長度,GPT4是32k,但是現在已經提供GPT4 Turbo 長度是128K,相當于8-10萬字的長度。國內百川也提供了192k,月之暗面的Kimi Chat已經是200k了。
2. 核心用戶共創并構造數據飛輪
高質量數據的重要性
大模型的訓練需要高質量的數據集,如果想要在情感陪伴上持續增強模型的智能,那勢必需要更多高質量的用戶對話內容,那在當下,讓用戶更多的去對話,甚至更多的“改寫”,才能獲得這些。
回到當下,如何鼓勵用戶更多的創造數據,這是比眼前如何獲得更多商業營收更加重要的事項,如果是從長期角度來考慮的話。
當然,這也要求閱文本身要有自己的大模型,相信也在路上了。
3. AGI的G是通用
用戶會成長,信任度存在后擴展解決問題的邊界
前面說到用戶質量差,我們也說了要看從哪個角度看,用戶會長大,也會變得更加有錢的支配權(女人>小孩>老人>寵物>男人),圍繞著這波群體看長遠,構建高粘性是OK的。
從AGI來看,大模型作為底層,是有通用能力的,是能解決更多問題的。用戶對AI角色,甚至對產品本身有信任后,是不是可以幫助用戶解決更多問題呢?
比如,女生說懷孕了,提供一個生娃購買清單,一鍵下單?
4. 三年后AI可以寫網文了
當下怎么處理?
這也是一個很有意思的話題,對于管理層的愿景,再落地到當前的戰術動作和組織,都會有很大的挑戰。
閱文已經調整了組織結構,我們也可以期待后續實際的技術落地。
5. 從AGI時代回看當下
我們在之前的文章寫過AI時代的非共識:AI會重塑社交網絡,AI更應該去切情感價值,也會指導著筑夢島,及同類型的產品去琢磨feature可以如何優化。
首先,AGI將極大地提升語言交互的智能水平。這意味著筑夢島面臨的交互體驗不足、記憶長度有限等技術挑戰,都將得到根本性的解決。到那時,與AI角色的溝通就像與真人互動一樣流暢。
其次,AGI將重塑社交網絡,用戶的連接方式和社交需求將發生變化。作為一款社交導向產品,筑夢島需要把握這一變化,設計出讓用戶更加依賴、更難離開的獨特功能。比如,可以嘗試構建類似“數字孿生”的虛擬形象,讓用戶與之建立深層的精神聯結。
同時,AI在社交網絡中的運用同時也帶來了對人際關系和社會互動影響的問題。AI的介入可能改變人們建立和維護人際關系的方式,可能導致用戶過度依賴于在線交流,從而影響現實生活中的社交技能。
再次,AGI擅長理解并表達復雜的情感,這為筑夢島類產品提供了一個重要切入點——情感價值。產品需要定位于幫助用戶獲取情感共鳴、表達自我、找到精神寄托等更豐富的需求,比如可以通過分析用戶的語言和行為模式來識別其情緒狀態,并以此提供合適的反饋或建議。進一步的,我們必須考慮如何設計一個能夠適應用戶情感變化,并提供持續支持的系統。
總的來說,站在AGI時代的角度思考,可以讓筑夢島明確自己的獨特優勢所在,也可以指導產品設計更加前瞻性的功能,為用戶帶來與眾不同的體驗,這是應對未來競爭的重要方式。
總結
隨著AI技術的迅速發展,我們見證了一個新時代的到來,其中“筑夢島App”便是這一變革的縮影。從瀟湘書院的孵化到獨立運營,筑夢島不僅展現了AI情感陪伴的無限潛力,也反映出市場和用戶對這類產品的渴望。在這一過程中,我們深刻理解到,技術的進步不僅是能力的提升,更是對用戶需求深度洞察的體現。
同時也要清醒地認識到,當前筑夢島以及整個行業,依然存在一些根本性的問題有待解決。比如核心技術能力的自主可控,用戶高質量增長,商業模式的可持續性等。
作為AI從業者,我們必須認識到,情感陪伴并不僅僅是一種技術挑戰,更是對人性的深入理解與回應。AI的發展不應僅停留在技術層面,而應更加注重用戶體驗、情感共鳴和社會價值。筑夢島的成功,不只在于其技術實力,更在于其對用戶情感需求的精準把握,以及在滿足這些需求的過程中,對用戶隱私和倫理的尊重。
展望未來,AI情感陪伴產品將不僅是技術創新的戰場,更是深刻理解和響應人類情感需求的舞臺。作為AI產品經理,我們應深刻領會這一點,以人為本,用技術增強人類的情感體驗。讓我們共同期待,未來AI將如何在更深層次上與人類生活相融合,共同創造更加豐富、健康的社會交往方式。
希望這篇文章能給大家帶來一些思考。
參考:
閱文集團公布2023年中期業績 https://ir-1253177085.cos.ap-hongkong.myqcloud.com/investment/20230810/64d4ad85485c6.pdf
閱文站在價值重估的起點 https://mp.weixin.qq.com/s/c-oKgCv0VUPsdroDhoiddg
賦予聲音以想象:MiniMax語音大模型優勢及能力介紹 https://mp.weixin.qq.com/s/cxkl9zJlisuD-KcSzfeCHA
月之暗面楊植麟:大模型需要新的組織范式,場景摩爾定律能催生 Super App https://mp.weixin.qq.com/s/499NG03U3jC-S_9K6ek8pA
介紹一些Scaling Laws https://zhuanlan.zhihu.com/p/631357320
專欄作家
Super黃,微信公眾號:Super黃的念想,人人都是產品經理專欄作家。專注于深度產品拆解+商業分析。
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筑夢島用的是商湯科技定制的,不是Minimax的
實際是目前大多AI初創企業還遠沒走到自研大模型那步,做好底層LM的選型,和利用好高質量私有數據做finetune,足以覆蓋業務場景,自己部署開源大模型(30B以上)的硬件成本比調tokens高多了
感覺有點片面,是否是因為缺少用戶調研的緣故,以及現在全中國自主研發的ai模型有哪些呢?
黃老師今年研究AI產品比較多,不錯的分享。