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Design Lab 是墨刀與吆喝科技共同發(fā)起的線下私享會(huì)，旨在為產(chǎn)品設(shè)計(jì)師提供有料的產(chǎn)品思考和有用的實(shí)踐方法。在這里，我們會(huì)邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)知名人士分享真知灼見，并一起完成一場(chǎng)小型 Workshop。讓我們一起作為實(shí)驗(yàn)員在 Design Lab 中實(shí)戰(zhàn)、演練、提升。 本期為 Design Lab 第一期。

▍為什么想做這樣一期活動(dòng)

設(shè)計(jì)量化的概念被提出后，得到眾多團(tuán)隊(duì)的認(rèn)可和效法，但在將理念投入實(shí)際應(yīng)用時(shí)，我們也開始面臨更多的困惑：

· 如何將設(shè)計(jì)量化落地實(shí)行，讓設(shè)計(jì)效果可量化
· 如何在紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)中選擇衡量標(biāo)準(zhǔn)
· 如何設(shè)計(jì)科學(xué)有效的漏斗模型
· 如何更好地觸達(dá)、留住用戶
· 如何將數(shù)據(jù)思維應(yīng)用在設(shè)計(jì)中從而更好地提升用戶體驗(yàn)

如果你希望在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)解決增長(zhǎng)問(wèn)題、留存問(wèn)題、變現(xiàn)問(wèn)題，卻又不知如何下手，這是一次絕佳的機(jī)會(huì)。本次私享會(huì)將為你系統(tǒng)化梳理從用戶研究到產(chǎn)品體驗(yàn)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，并帶領(lǐng)你分析多個(gè)案例，以 Workshop 的方式共同完成一次產(chǎn)品迭代。

▍活動(dòng)適合什么樣的人參加

此次活動(dòng)將圍繞設(shè)計(jì)量化實(shí)戰(zhàn)進(jìn)行，相信在這次私享會(huì)之后你就能搭建起你的設(shè)計(jì)量化驗(yàn)證體系，并在實(shí)際工作中投入應(yīng)用。
我們十分期待來(lái)自不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產(chǎn)品設(shè)計(jì)師能聚在一起，推陳出新，互惠互益。

我們建議這樣的你參加：
· 在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中注重?cái)?shù)據(jù)反饋，并意識(shí)到需要用數(shù)據(jù)指導(dǎo)優(yōu)化產(chǎn)品，但不知道如何下手。
· 有學(xué)習(xí)能力和自我提升意識(shí)：為了更好的學(xué)習(xí)效果，在活動(dòng)開始前，我們會(huì)分發(fā)預(yù)習(xí)材料，在活動(dòng)結(jié)束后，我們也將分發(fā)進(jìn)階學(xué)習(xí)包，希望你一定抽出時(shí)間完成。
· 對(duì)新知識(shí)新熱點(diǎn)充滿求知欲：此次活動(dòng)我們特地邀請(qǐng)到 Udacity 深度學(xué)習(xí)、機(jī)器· 學(xué)習(xí)課程負(fù)責(zé)人，他將帶來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新觀點(diǎn)。
· 這將是一場(chǎng)充滿干貨的旅程，由于活動(dòng)場(chǎng)地限制，也為了更好地保證私享會(huì)效果，我們將審核 60 名“實(shí)驗(yàn)員”參與我們的 Design lab 實(shí)驗(yàn)當(dāng)中，希望你可以成為 1/60。

▍導(dǎo)師與議題

《用產(chǎn)品收集數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)改善產(chǎn)品》

我們用產(chǎn)品產(chǎn)生的數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)品自身的迭代發(fā)展，讓數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)相輔相成。在人工智能的浪潮下，「數(shù)據(jù)」從幕后走向臺(tái)前，成為產(chǎn)品體驗(yàn)密不可分的一部分。越來(lái)越多的團(tuán)隊(duì)開始重視數(shù)據(jù)的收集和處理，越來(lái)越多的產(chǎn)品也都開始使用機(jī)器學(xué)習(xí)改善產(chǎn)品。那么，如何收集數(shù)據(jù)？如何使用數(shù)據(jù)？如何在不影響產(chǎn)品體驗(yàn)的前提下不斷迭代產(chǎn)品背后的機(jī)器學(xué)習(xí)算法？除了智能推薦、圖像識(shí)別，人工智能還能在用戶體驗(yàn)上玩出什么新花樣？讓我們來(lái)一起探討，數(shù)據(jù)和人工智能將如何影響產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

朱嘉珉

優(yōu)達(dá)學(xué)城 Udacity 深度學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)課程負(fù)責(zé)人

優(yōu)達(dá)學(xué)城 Udacity 深度學(xué)習(xí)課程導(dǎo)師，佐治亞理工 OMSCS 項(xiàng)目碩士，上海交大 ACM 班學(xué)士。在線教育的體驗(yàn)者和力行者，致力于通過(guò)線上的方式將最新最熱的知識(shí)帶給所有人。業(yè)余喜歡爬山、學(xué)西班牙語(yǔ)、跳 Salsa。

《關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)漏斗模型建立與分析》

運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)良判斷是用戶使用的真實(shí)情況，產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)除了經(jīng)驗(yàn)本身更應(yīng)該依賴的數(shù)據(jù)。我們都知道在判斷和決策層面，定性和定量的重要性，二者如何結(jié)合，判斷一個(gè)問(wèn)題是否均需要復(fù)雜的定性環(huán)節(jié)，如何可以保證客觀？有了數(shù)據(jù)后如何將數(shù)據(jù)和變現(xiàn)增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)核心問(wèn)題關(guān)聯(lián)起來(lái)，在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的當(dāng)下，對(duì)于數(shù)據(jù)我們需要掌握的基本原則和技術(shù)有哪些？如何像精益創(chuàng)業(yè)一般去餞行？什么是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)漏斗，如何做定位分析，怎么樣判斷用戶棄用和流失？我們來(lái)探討一下不同人員配備下，如何孤軍奮戰(zhàn)或是團(tuán)隊(duì)配合，將業(yè)務(wù)增長(zhǎng)提升！

濛子

墨刀聯(lián)合創(chuàng)始人

Growth負(fù)責(zé)人

連續(xù)創(chuàng)業(yè)者

濛子前后供職于西門子，中信證券負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品，C.R.Y.品牌創(chuàng)始人。
2015年開始創(chuàng)業(yè)，聯(lián)合創(chuàng)立投資客，成為36kr的冠軍創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，被稱為投資女神。后創(chuàng)建自媒體MoneyWay前路接洽私人理財(cái)投資咨詢及培訓(xùn)。
新銳媒體人，善于用戶研究，數(shù)據(jù)分析及市場(chǎng)推廣，負(fù)責(zé)Growth，國(guó)內(nèi)及海外市場(chǎng)戰(zhàn)略及商務(wù)變現(xiàn)。

《量化設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)變革》

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)公司進(jìn)入到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)代，我們發(fā)現(xiàn)：凡是能夠帶來(lái)更好的效果，并促成企業(yè)業(yè)務(wù)目標(biāo)的產(chǎn)品和用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)就是好的設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)開始發(fā)生變革，設(shè)計(jì)從主觀判斷進(jìn)化到需要被量化。每一個(gè)設(shè)計(jì)就是一個(gè)科學(xué)試驗(yàn)，用數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證不同的 idea。那么，如何用搭建你的設(shè)計(jì)驗(yàn)證體系？如何設(shè)計(jì)你的驗(yàn)證試驗(yàn)？如何用試驗(yàn)數(shù)據(jù)指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)？這些問(wèn)題將在本次私享會(huì)得到解答。

王曄

吆喝科技創(chuàng)始人&CEO

王曄博士，清華大學(xué)電子工程系碩士，耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士，曾在Google美國(guó)總部負(fù)責(zé)廣告產(chǎn)品的創(chuàng)新和研發(fā)，對(duì)A/B測(cè)試系統(tǒng)、大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘和分析、互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)有深入研究。

《量化設(shè)計(jì)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)變革》

「轉(zhuǎn)化」在商業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)中最重要的目標(biāo)，當(dāng)大量流量進(jìn)入產(chǎn)品，如何優(yōu)化產(chǎn)品留住這些流量？如何運(yùn)用數(shù)據(jù)分析的方法找到產(chǎn)品的優(yōu)化方向？如何在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中應(yīng)用 LIFT 模型，借助 AB 測(cè)試工具，更好地提升用戶體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率？?jī)?yōu)化轉(zhuǎn)化，從數(shù)據(jù)下手。

安磊

愛(ài)美刻聯(lián)合創(chuàng)始人

曾就職 AdMaster 負(fù)責(zé)社交數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)和運(yùn)營(yíng)工作，現(xiàn)任視頻制作領(lǐng)域初創(chuàng)公司『愛(ài)美刻』產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)產(chǎn)品增長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)。

▍主辦方

墨刀
墨刀 MockingBot 是北京磨刀刻石科技有限公司旗下的一款在線原型設(shè)計(jì)與協(xié)同工具，致力于簡(jiǎn)化產(chǎn)品制作和設(shè)計(jì)流程，讓產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)快速高效地完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)和在線協(xié)同。目前墨刀在全球 155 個(gè)國(guó)家擁有超過(guò) 60 萬(wàn)用戶，受到廣大產(chǎn)品經(jīng)理和設(shè)計(jì)師的青睞。

吆喝科技
北京吆喝科技有限公司，2014年10月在中國(guó)北京成立，團(tuán)隊(duì)來(lái)自 Google，Microsoft，百度，騰訊等優(yōu)秀互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，已經(jīng)獲得多家國(guó)際頂尖融資機(jī)構(gòu)的投資支持。吆喝科技獨(dú)立開發(fā)的AppAdhoc A/B Testing 國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的A/B測(cè)試云服務(wù)平臺(tái)，是國(guó)內(nèi)唯一同時(shí)支持前端（Web/H5、iOS、Android）及后端（Node.js、PHP、Java、Python等）AB測(cè)試云服務(wù)的專業(yè)SaaS平臺(tái)。產(chǎn)品、市場(chǎng)以及運(yùn)營(yíng)人員可以通過(guò)數(shù)據(jù)驗(yàn)證最佳方案并發(fā)布，提高效率的同時(shí)降低決策風(fēng)險(xiǎn)。

▍合作伙伴

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