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榮耀標識進入深水區的母嬰行業，AI成了新的催化劑？
AI圖像識別與母嬰領域有充分關聯的可能，針對嬰幼兒的圖像識別技術正在不斷成熟，需求也開始顯現。而另一邊，互聯網母嬰行業從PC時代升級而來，也已走入深水區，利用可與之結合的AI技術尋求新的市場可能也在意料之中。
移動互聯網讓一年一度的“六一秀童年節”變得更加普及，朋友圈的便捷分享加上一些特色的H5還使得“節日氣氛”更加濃厚了一些。這其中，一款人臉識別用戶頭像、一鍵回到小時候、滿足童年遐想的“定制兒童節”H5一度刷爆朋友圈，無數的裝嫩夢想被實現。
這說明，AI圖像識別與母嬰領域有充分關聯的可能，針對嬰幼兒的圖像識別技術正在不斷成熟，需求也開始顯現。而另一邊，互聯網母嬰行業從PC時代升級而來，也已走入深水區，利用可與之結合的AI技術尋求新的市場可能也在意料之中。
比如，知名母嬰家庭服務平臺寶寶樹日前對外宣布，包括獨有的嬰兒哭聲識別在內，其AI應用已取得階段性成果。
很明顯，AI將是母嬰家庭服務領域下一個競爭賽點。
一、母嬰+AI既有可能，也有必要
母嬰和AI的結合，源于母嬰行業本身的成熟和足夠的數據積累。
1.進入深水區的母嬰行業，已經足夠成熟
行業已經經過洗牌，包括寶寶樹在內已有許多比較成熟的產品，目前少有新玩家具備實力和資源加入，這些是母嬰行業進入深水區的標志。
而母嬰行業繼續前行的動力仍然十分強勁：
- 一是中國第三次嬰兒潮人群（1986-1992年出生）進入生育高峰期（25-34歲），生育率均超過 40‰；
- 二是國家取消計劃生育政策，促使30歲以上人群的生育率再次上升，第四次嬰兒潮正在醞釀之中；
- 三是消費群體的升級和消費升級，這一趨勢在母嬰實體產品/服務上更為明顯，在一些評論人士看來，“掙小孩的錢”甚至已經排在“掙女人的錢”前面。
無論從規模還是前景來看，母嬰行業都已經足夠成熟，這樣的行業擁抱AI已經有了充分的可能。
2.母嬰還有數據金礦，AI或成挖礦機
除了母嬰行業成熟有了擁抱AI的可能之外，在必要性方面，母嬰擁抱AI也是意料之中。資本加碼使得母嬰市場越來越標準化、規?；?，發展路線清晰、明確。
2017年以后，母嬰行業投融資三大核心趨勢為：內容創業、人工智能和母嬰新零售，很人工智能早已被資本所看中。
作為早于移動互聯網時代的產品，母嬰行業多年來已經積累了大量的垂直化數據，作為行業領頭羊的寶寶樹，其深耕行業已經超過10年，這期間大量的母嬰數據都高度可轉化。
形象地說，母嬰已經形成一座數據金礦，AI或許是那個最恰當的挖礦機。
正如，寶寶樹的AI開始應用于嬰兒哭聲的識別，一定是在過去大量的數據和經驗積累之上，白手起家貿然去尋找這么多“哭聲”對癥訓練AI模型，可不那么簡單。
二、母嬰內容不是信息流，AI應用有內容、工具與產品三個層面
在AI如何應用方面，內容推薦顯然是互聯網母嬰產品應用AI的一個重要方面，但從母嬰行業本身的屬性來看，僅僅有精準的推薦是不夠的，在內容、工具與產品三個層面，AI都應當發揮其價值。
1.內容層面，用戶屬性更決定推薦偏好
在內容推薦機制上，今日頭條、百度信息流大戶都是以“使用習慣”來決定如何推薦內容。用戶過去看過什么、看了多久、是否點贊留言等，決定下一波推薦的情況。
這造成了“信息繭房”現象，用戶看的東西越來越局限，最終只被不斷的狹隘信息包圍。
對一個健康的互聯網母嬰產品而言，顯然不能如此，良好的推薦不但是對用戶獲取內容質量的一種負責，反過來也利于母嬰行業增強產品的厚度，培養更多良好使用習慣的“粉絲”。
而在母嬰內容推薦層面，用戶屬性可能更決定推薦的偏好。
寶寶樹的AI應用在推薦層面十分注重受眾本身的定位，為不同孕齡的用戶提供不同的母嬰內容，年輕的孕婦有知識講解、新潮育兒經等，年紀大點的甚至高齡孕婦，可能在如何保障孕期胎兒安全、如何避免高齡孕婦孕期疾病方面更有偏向一些。
而且，寶寶樹的多維度人群畫像還能給不同的家庭角色（爺爺奶奶等非父母角色）推送不同內容，盡量滿足所有層面的用戶，擴大產品的受眾面并提升滿意度。
2.工具層面，除了資訊獲取還要解決現實問題
母嬰行業從資訊內容起家，但時至今日其產品定位已經兼具內容功能和工具屬性。以寶寶樹為例，其已從最初的育兒網站發展到現如今布局了內容、服務、產品、商品等多個端口的母嬰家庭綜合服務平臺。
概括來講，用戶使用母嬰產品，其目的無外乎兩種：
- 內容性質的，例如獲取一個母嬰知識點、找到一種更精致更有營養的輔食做法，它們大多數都是純展示性、知識性的，用戶只需要獲取即可；
- 實現性質的，例如解決拿不定的某些胎兒/寶寶現象，哭鬧、不吃飯、拉肚子等，這些東西最終需要額外的線下實現和解決，不是簡單的獲取。
承載育兒功能的母嬰軟件，對AI的應用應當能夠幫助解決現實問題，解決線下問題而不只是提供資訊內容。
寶寶樹能夠根據用戶上傳的寶寶哭聲以及標記的可能啼哭原因，基于大量的訓練數據，分析不同哭聲的細微差異，最終形成根據哭聲即可準確識別啼哭原因，幫助廣大家長自助錄制哭聲并輔助分析，更好的理解自家寶寶在會說話前的需求表達。
這方面，AI的開發可能還有更多，寶寶讓媽媽們心慌的現象，在AI的幫助下都有了更為準確表達的途徑。
3.產品層面，AI或是才是優化母嬰細節體驗的答案
回歸產品層面，AI能夠幫助其他類型的產品優化用戶體驗，也同樣能夠幫助母嬰產品實現體驗的進步。只不過，它需要母嬰產品本身有足夠的支撐。
這些體驗的提升，大多數都是細化的環節，瑣碎但對用戶感知又至關重要，同時背后需要的AI能力又不容小覷，不是誰都能玩得轉。
寶寶樹利用AI能力實現的多個體驗優化即是如此，其寶寶樹小時光APP通過特定標簽（寶寶的第一次、寶寶涂鴉識別等）對十億量級的家庭記錄照片存儲，方便用戶管理海量寶寶圖片，為成長留下更清晰的足跡。這既需要大數據基礎，又需要強大的AI識圖能力。
此外，通過AI優化，寶寶樹推出的能不能吃、寶寶2038年的樣子、疫苗管理等服務小工具也變得相對更智能，這些細節化的體驗很多時候可能決定一個產品的成敗。
三、回歸商業模式，母嬰+AI還有兩大痛點
除了應用AI應有的三個層面，母嬰+AI最終也需要回到商業模式，如何更好地做大、盈利是現實問題。而這方面，母嬰+AI還有兩大痛點。
1.電商智能推薦如何讓人不反感？
母嬰做電商有天然的親近性，準媽媽或者媽媽用戶用戶搜索的內容很容易與產品搭界，轉化成電商顯得順理成章，只要不是狂轟濫炸，不會像別的產品做電商那么生硬和讓人反感，畢竟，很多母嬰內容的實現、問題的解決都需要現實產品。
但母嬰做電商也不是全然就行得通，一些母嬰產品的推薦機制混亂、頻次高，已經廣為詬病。AI不能是假AI，真正提升準確性，又精準又減少頻次（點擊更多更有效）才是AI推薦應有之義。
例如，寶寶樹引入AI進行電商個性化推薦后，展現內容比原本更加精準，內部人士透露電商廣告點擊率成倍數提升。
這反映出，那些推薦到位、被真正需要的母嬰實體/服務產品，沒有用戶會選擇拒絕，電商轉化不行，或者用戶詬病廣告太多，根本都是推薦機制不行所造成。
2.跨板塊成母嬰商業模式常態，AI如何跨界？
除了電商，母嬰行業的玩家往往還會延展更多來豐富自己的版圖，讓產品更加立體，未來發展的可能性也更多。其中，寶寶樹多年來就形成了內容、服務、產品、商品等多個業務板塊，圍繞母嬰構建了一個完整的商業版圖。
但母嬰應用AI，究竟如何把被延展的、分屬不同領域的模塊聯系起來，亟待解決。
寶寶樹的AI基本打通了不同業務模塊，其個性化推薦能夠實現跨業務進行，且千人千面根據用戶需求導向不同的板塊，實現AI推薦的樞紐化集成。寶寶樹的案例從行業角度看，體現出尋找不同業務板塊與AI共同交叉的地方才是母嬰AI跨界解決之道，只是這個交叉之處可能并不好找。
四、從“母嬰+”到“+母嬰”，AI還有更多延展空間
對母嬰來說，“+AI”的應用價值很多，讓其有了更多發展可能，產品打磨得更為細致。而反過來，從AI的角度，母嬰領域同樣不失為一種十分有價值的落地領域。
這種反向的價值體現在三個方面：
- 圖像識別訓練。母嬰AI事實上補足了AI圖像識別一塊很大的空白：嬰幼兒及兒童識別，并強化了AI在該領域的表現。由寶寶樹采用的寶寶人臉識別，跳出母嬰領域，在其他方面可能亦有價值。AI本身就是基礎設施，可以做橫向技術移植。
- 精細化推薦。不只是母嬰，眾多帶內容的社區都會有推薦的需求，母嬰領域的AI推薦技術事實上給出了所有內容社區如何利用AI做推薦的范本。在寶寶樹的案例中，出現了算法+愛心的雙維推薦機制，針對用戶提問，除了標準回答之外，還結合用戶信息，提供更多溫馨提示，這是智能推薦的一個新方向。
- 醫療實踐與醫學研究。由于嬰幼兒不懂表達，“自述”這一判定疾病和采取治療措施的指標在兒科領域很少，大多數都通過外部講述，存在偏差的風險。研究嬰幼兒外在表現，用AI的方式得到更為精準的定位，不僅有利于兒科治療的對癥，對兒童醫學研究也有重要意義。寶寶樹的嬰兒哭聲辨別，不只是媽媽的好幫手，對醫生而言也十分重要。
總之，母嬰和AI結合是一種雙向必然，諸如寶寶樹這樣的行業領軍平臺已經在此領域深耕多時，母嬰的深水區一定會是AI的戰爭，反過來母嬰也將成為AI發展歷程上的里程碑。
【完】
#專欄作家#
曾響鈴，微信公眾號：科技向令說，人人都是產品經理專欄作家。TMT新媒體“鈴聲”創始人，《移動互聯網+ 新常態下的商業機會》《趨勢革命：重新定義未來四大商業機會》作者，《網紅經濟學》作者之一，《商界》等多家雜志撰稿人。重點關注SaaS、智能硬件、互聯網金融、O2O、新媒體運營方向。
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我的孩子非常喜歡跟手機的siri這類語音助手聊天。 如果有可以跟孩子聊天，唱歌，問答游戲的AI玩具會相當有市場。