起點(diǎn)課堂會(huì)員權(quán)益
職業(yè)體系課特權(quán)
線下行業(yè)大會(huì)特權(quán)
個(gè)人IP打造特權(quán)
30+門專項(xiàng)技能課
1300+專題課程
12場(chǎng)職場(chǎng)軟技能直播
12場(chǎng)求職輔導(dǎo)直播
12場(chǎng)專業(yè)技能直播
會(huì)員專屬社群
榮耀標(biāo)識(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”隕落后，AI加持下的智慧教育怎么才能全面落地？
作為已有前車之鑒的AI+教育新模式，又是否真的能夠在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”隕落后，開辟一片“新藍(lán)?！蹦兀?/p>
近日，隨著教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》的提出，5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)發(fā)展日臻成熟，人工智能全面擁抱教育已經(jīng)成為大勢(shì)所趨。
教育部也提出了高校要形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式，到2020年建設(shè)100個(gè)“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)，建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心，這對(duì)人才培養(yǎng)提出了更高的要求。
誠然，隨著新技術(shù)的亮相人前，越來越多的教育企業(yè)也開始嘗試將AI融入傳統(tǒng)教育之中。畢竟，對(duì)于企業(yè)方來說，只有勇于嘗試才能讓技術(shù)與教育碰撞出新的火花，而若束之高閣，只會(huì)讓其無法與教育產(chǎn)生微妙的化學(xué)反應(yīng)。
實(shí)際上，AI教育早已不是一個(gè)新話題。早在2014年，OKAY智慧教育就提出“變革學(xué)習(xí)者主權(quán)”理念，以AI賦能教育，讓學(xué)生掌握學(xué)習(xí)的主動(dòng)權(quán)。而到如今，AI教育已經(jīng)是百花齊放，OKAY智慧教育、好未來、科大訊飛、掌門1對(duì)1等多家企業(yè)紛紛涉足AI教育，更是進(jìn)一步形成了K12、素質(zhì)教育、職業(yè)教育、出國留學(xué)等多重細(xì)分領(lǐng)域。
然而，作為已有前車之鑒的AI+教育新模式，又是否真的能夠在“互聯(lián)網(wǎng)+教育”隕落后，開辟一片“新藍(lán)?！蹦兀?/p>
喊了這么多年的互聯(lián)網(wǎng)+教育，為何還需要AI的加持
從21世紀(jì)初美國將互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于教育領(lǐng)域，開創(chuàng)MOOC模式到如今，已經(jīng)過去了近20個(gè)年頭。“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的發(fā)展一直不瘟不火，筆者認(rèn)為，其存在著自身難以克服的“阿喀琉斯之踵”。
1. 多數(shù)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”項(xiàng)目仍只是隔靴搔癢
早在2016年，谷歌與巴西的非營利組織Lemann Foundation合作，為巴西當(dāng)?shù)匦W(xué)的英語老師們提供基于手機(jī)的在線課程，作為谷歌推進(jìn)全球互聯(lián)網(wǎng)教育的一步。
然而，隨著AI技術(shù)的進(jìn)一步成熟，Google于2018年開始押注AI教育，并進(jìn)一步推出“ Learn with Google AI” 的在線學(xué)習(xí)網(wǎng)站，旨在教授大眾人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，讓每一個(gè)人在零基礎(chǔ)的條件下可以快速學(xué)習(xí)了解AI，這體現(xiàn)出一個(gè)現(xiàn)象：
人工智能在經(jīng)歷2017年的醞釀后，正在進(jìn)入大眾領(lǐng)域。
放眼國內(nèi)，諸如新東方等互聯(lián)網(wǎng)教育企業(yè)，也紛紛加注AI元素，比如：新東方先后推出了口語智能寫作平臺(tái)、智能學(xué)習(xí)產(chǎn)品Realskill等。
其實(shí)，互聯(lián)網(wǎng)+教育一直難以有質(zhì)的突破，究其原因是其依然有“三大難關(guān)”至今仍未突破：
- 首先，以“考核方式“替代實(shí)際教學(xué)需求。教育信息化強(qiáng)調(diào)信息與信息技術(shù)，在整個(gè)教育領(lǐng)域和教育部門中應(yīng)用與推廣，重點(diǎn)應(yīng)該放在教學(xué)領(lǐng)域，然后在實(shí)際應(yīng)用中，許多互聯(lián)網(wǎng)信息化教育突出“技能式”呈現(xiàn)，而忽視了教育的本意。
- 其次，“重學(xué)生”而“輕教師”，無法有效融入教育體系。MOOC等一系列在線教育形式的出現(xiàn)，使得在教師主導(dǎo)的教學(xué)活動(dòng)之外為學(xué)生重新提供一套學(xué)習(xí)體系，爭(zhēng)奪學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間，然而此類的雙倍壓力并沒有讓學(xué)生獲得良好的“雙倍收益”。
- 最后，千篇一律的教學(xué)內(nèi)容，難以滿足個(gè)性化需求。缺乏優(yōu)質(zhì)內(nèi)容、千篇一律、難以個(gè)性化，依然是在線教育的“不可避免之痛”。
2.“千人一面”本是個(gè)過渡，“千人千面”才可能讓傳統(tǒng)教育“改頭換面”
一般來說，對(duì)于新生事物，人類會(huì)出現(xiàn)兩種反應(yīng)：反應(yīng)不夠、反應(yīng)過度。反應(yīng)不夠就比如汽車出現(xiàn)之初，人們認(rèn)為其僅為一個(gè)玩具，因?yàn)楫?dāng)時(shí)沒有開汽車的馬路，也沒有加油站。但是，實(shí)際上，在不久之后，汽車迅速的取代馬車，成為了人類使用率極高的交通工具。
而反應(yīng)過度就如互聯(lián)網(wǎng)之于教育。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的到來，對(duì)于教育領(lǐng)域而言，同印刷術(shù)的出現(xiàn)、無線電的出現(xiàn)一般，并無二致。但是，許多人認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)急速顛覆傳統(tǒng)教育。
對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)教育的應(yīng)用成果，比如：十年前美國出現(xiàn)了MOOC課程，許多老師認(rèn)為通過MOOC課程，學(xué)生可以享受到全世界最優(yōu)秀的老師和課程，而自己將無課可教。然而現(xiàn)實(shí)并非如此，當(dāng)前線下教育依然是我國教育行業(yè)的主力軍。
這其中，最重要的原因就是，“千人一面”的互聯(lián)網(wǎng)教育只是在“一對(duì)多”的傳統(tǒng)教育模式加上了一些互聯(lián)網(wǎng)元素，也僅僅只是傳統(tǒng)教育升級(jí)變革的過渡，當(dāng)教育擁抱AI之時(shí)，“千人千面”的個(gè)性化教育才可能成為真正的“救心丸”。
3. AI+是把刀子，硬生生讓傳統(tǒng)教育脫胎換骨到教育4.0
OKAY智慧教育創(chuàng)始人賈云海，曾這樣定義過傳統(tǒng)教育的發(fā)展過程，傳統(tǒng)教育發(fā)展分為四個(gè)階段：
- 傳統(tǒng)教育1.0為口耳相傳階段；
- 2.0時(shí)代則為班級(jí)授課制；
- 3.0時(shí)代即為搭載互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容電子化時(shí)代；
- 而教育4.0時(shí)代，即AI加持下的智慧教育平臺(tái)化。
顯然，AI教育的平臺(tái)化是當(dāng)下教育行業(yè)發(fā)展的明智之舉。以平臺(tái)化取代簡單的AI優(yōu)化教育的方式，相當(dāng)于淘寶之于商業(yè)，美團(tuán)之于消費(fèi)，滴滴之于出行，真正變革AI教育的思維方式。
比如：科大訊飛推出智慧微課工具、智慧紙筆等AI教育形式，以平臺(tái)化取代傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)教育；OKAY提出智慧平臺(tái)，是希望將AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等尖端技術(shù)與教育融合，真正輔助學(xué)生學(xué)習(xí)的全流程，從而為智慧教育打開了一扇窗。
- 一方面，OKAY智慧教育通過發(fā)布OKAY智慧平臺(tái)、OKAY學(xué)習(xí)機(jī)、OKAY教學(xué)機(jī)等產(chǎn)品和服務(wù)，在學(xué)生端實(shí)現(xiàn)全流程輔導(dǎo)，找到自己不會(huì)的知識(shí)點(diǎn)，在教師端為其量身打造教學(xué)管理工具，只教學(xué)生不會(huì)的，實(shí)現(xiàn)學(xué)校、老師、學(xué)生、教輔機(jī)構(gòu)的多渠道打通，以平臺(tái)化更好滿足各方需求；
- 另一方面OKAY是將AI中語音識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)深度結(jié)合使用場(chǎng)景來應(yīng)用，讓人工智能與傳統(tǒng)教育進(jìn)行結(jié)合。天聞數(shù)媒與華為合作共建智慧教育新生態(tài)等等。
有了AI助力，智慧教育落地前需要解決幾個(gè)問題
從市場(chǎng)表現(xiàn)來看，人工智能在教育上的發(fā)展依然有很長的路要走。AI教育上的應(yīng)用主要體現(xiàn)在圖像識(shí)別和語音識(shí)別兩個(gè)方面，其目前尚處于初級(jí)階段。在技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景上還需要更多的探索。智能相對(duì)論分析師柯鳴認(rèn)為，AI助力后的智慧教育，依然需要注意幾個(gè)問題。
1. 談“取代”不如談“助力”
不可否認(rèn)的是，現(xiàn)在談“取代”一切都為時(shí)尚早。即使未來人工智能在知識(shí)儲(chǔ)備量、知識(shí)傳播速度，以及教學(xué)講授手段等方面超越人類，人類教師仍然具有不可替代的作用。
同樣，市面上押注AI的教育企業(yè)也深諳此理，其業(yè)務(wù)范圍更多的是基于教育信息化、智慧學(xué)習(xí)等，能夠以AI輔助傳統(tǒng)教育的領(lǐng)域。從市場(chǎng)表現(xiàn)來看，以AI助力傳統(tǒng)教育，這才是以后AI教育發(fā)展的“正途”。
顯然，從國內(nèi)教育發(fā)展的現(xiàn)狀來看，想要制造一個(gè)完全“取代”人類教師的機(jī)器人老師，有相當(dāng)大的技術(shù)難度和倫理風(fēng)險(xiǎn)。然而，如果將思維轉(zhuǎn)換為如何以AI助力原有教育模式，并進(jìn)一步優(yōu)化，AI在其中將會(huì)發(fā)揮著舉足輕重的作用。
市面上教育企業(yè)人AI助力教育方式
2. 由“教”至“導(dǎo)”，如何以數(shù)據(jù)推進(jìn)“因材施教”
在傳統(tǒng)教學(xué)場(chǎng)景中，通常情況下采用一刀切的教學(xué)方法。然而，這忽略了學(xué)生在學(xué)習(xí)速度、進(jìn)度上的差異，同時(shí)，老師也很難及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的教育需求。然而，隨著AI的引入，機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)可以更好的解決此類問題。
這些都是人工智能能夠解決的問題。人工智能通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從數(shù)據(jù)中收集模式，從而提供見解和建議，幫助教師發(fā)現(xiàn)他們的教學(xué)中的空白，并且針對(duì)性的指出學(xué)生的問題所在。
如何充分收據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)由“教”（學(xué)）至“導(dǎo)”（學(xué)），這成為了當(dāng)下的一個(gè)重要問題。對(duì)于數(shù)據(jù)來說，一方面是來源于數(shù)字化的教學(xué)環(huán)境，教學(xué)和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)在這種數(shù)字化環(huán)境中自然而然的產(chǎn)生，其次是從傳統(tǒng)教學(xué)行為中收集教育信息，并將之轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)。
比如：OKAY智慧教育目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)千余所學(xué)校的常態(tài)化應(yīng)用，師生數(shù)據(jù)30余萬，所有的數(shù)據(jù)將容納于OKAY智慧平臺(tái)之中，并以用戶數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)，去實(shí)現(xiàn)“因材施教”。
步步高、猿題庫、作業(yè)幫等企業(yè)，也可以基于VIPKID的人臉識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)跟進(jìn)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，并根據(jù)具體情況定制個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，與C端學(xué)生用戶實(shí)時(shí)互動(dòng)。
3. 情感化溝通將成AI教育攻堅(jiān)點(diǎn)
未來學(xué)家、發(fā)明家雷·庫茲韋爾曾說：
“不斷減輕人類痛苦是技術(shù)持續(xù)進(jìn)步的主要?jiǎng)恿??！?/p>
同樣，教育的任務(wù)是教書育人，教師的作用不僅是傳授知識(shí)，而且需要通過情感的投入和思想的引導(dǎo)教會(huì)學(xué)生做人，塑造學(xué)生的品質(zhì)等。
在BBC基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichael Osborne和Carl Frey的數(shù)據(jù)體系，對(duì)于365種職業(yè)未來“被淘汰率”的分析之中，教師這個(gè)職業(yè)被機(jī)器人取代的可能性僅為0.4%，而其中一個(gè)重要的理由是則是人與人的互動(dòng)，能讓學(xué)習(xí)的過程更加令人享受，而這正是目前AI的缺陷所在。
顯然，如何做到AI的情感化溝通依然是目前AI應(yīng)用于教育中的一大難題，本無情感的算法，怎樣能夠在與學(xué)生的交互中親近而又高效呢？
情感化和社會(huì)化問題是目前AI教育存在的普遍問題，行業(yè)中OKAY智慧教育、好未來、科大訊飛等龍頭企業(yè)也正在尋求“治本之策”。而這一切，還需要時(shí)間的檢驗(yàn)。
總之，AI+教育作為行業(yè)新風(fēng)口，其發(fā)展前景是市場(chǎng)看好的。但是，在此大背景下，也存在著“偽AI教育”的混雜現(xiàn)象，消費(fèi)者也應(yīng)練就火眼金睛，識(shí)別真正符合自身需求和智能化的“真AI教輔產(chǎn)品”，以AI增進(jìn)學(xué)習(xí)效果。
【完】
作者：柯鳴，微信公眾號(hào)：智能相對(duì)論
本文由 @智能相對(duì)論 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載
題圖作者提供
居然用“隕落”二字，要被批了。
全文全是圍繞著新東方的OKAY產(chǎn)品進(jìn)行自圓其說，沒看出來對(duì)“AI+教育”的真正見解及相關(guān)剖析
這是軟文吧……