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榮耀標識從0-1思考AI測膚能力（上篇）
本文主要是列舉了市場上有口碑的幾款產品來進行分析，從0-1思考AI測膚能力。
人工智能誕生于1956年Dartmouth學會，計算機視覺是其一重要技術方向，涵蓋動態視頻流和靜態圖像的檢測識別、搜索對比等，應用于公共安防、醫學健康等行業領域，而美容行業作為一塊香餑餑。
根據《中國美業報告2017》，中國女性月均美容消費能力為500元，男女性對美容行業關注度的人群比例為1：8，且男性對美容行業關注度也日益增漲，因此以美容領域為市場切入點開發計算機視覺能力。
一、友商產品分析，尋找市場切入點
下列列舉的產品為市場有一定口碑產品，只列出部分并未列全，分析有誤地方歡迎指正，尋求共同進步。
此處分析省略對應用型硬件產品、平臺型產品及各友商產品AI技術（精確率/虛警率、召回率/漏報率、穩定性等）具體研究分析，簡單概括：小型硬件測膚儀器居多檢測水油彈，價位在上千元，大型硬件測膚儀器價位在幾萬元不等，且不方便攜帶，AI開放平臺計算機視覺尚未涉及美容領域。
【本文側重分析應用型-軟件產品的圖像識別相關功能，因此也不繪制產品結構圖。以下兩類產品具有的共同特征，便只在其中一款產品提及。】
1. 應用型-軟件產品
（1）你今天真好看
顆粒度較少：
皮膚問題顆粒度包括黑頭毛孔、黑眼圈（色素型、血管型、結構型）、痘痘、肌齡、皮膚綜合情況（干油、細膩、勻凈、健康、年輕、耐受）、膚質（水油、光滑、敏感）。
檢測的具體皮膚問題顆粒度較少，蜂窩模型理論提到“可找到：用戶能找到他們需求的東西”，考慮不同膚質用戶人群容易產生的皮膚問題是不相同的，比如：干性膚質易產生的皺紋、色素斑問題，還需進一步豐富顆粒度。
除了拓展顆粒度外，也需進一步細分顆粒度，舉例：當前痘痘類別無細分，根據皮膚科專家知識，痘痘需進一步細分為凹陷瘢痕、結節囊腫等，且不同類別的痘痘的特征癥狀、護理方法不一致。
分析結果缺乏感知意義：
皮膚綜合情況（干油、細膩、勻凈、健康、年輕、耐受）用得分來表示，單獨一個分值給用戶的感知意義比較弱，作為用戶的我不知道每項皮膚情況需引起警覺的分數閾值，可以增加警覺閾值提醒，或者增加同年齡段用戶狀況均值對比。人是具有群體屬性的，個體渴望從群體中獲得優越感或挑戰感。
給出的分數閾值無依據憑證展示給用戶，不利于增強用戶對識別結果的信任度，舉例：從細膩度而言，皮膚狀況的哪些問題是影響細膩度得分的因素？是皮膚蛻皮、皺紋、毛孔粗大，還是？并且用戶臉部位置哪里是有這些問題存在？用戶在得到測膚結果后會下意識同自己真實臉部情況進行對比，何不給用戶更直觀的結果展示圖片？
簡化拍照指導說明：
采用后置攝像頭，想必是考慮到后置攝像頭比前置更清晰的原因，但是因此也讓用戶在拍照過程中無法看到APP界面，所以該產品在用戶拍照前使用動圖和文檔進行拍照解說，包括說明了最佳拍攝皮膚狀態、光線、姿勢、背景等注意事項，此處時需要稱贊的是：注意事項說明很詳細。
但我想或許除了同行業人員，用戶是不會花太多時間看大段文字說明。且本身注意事項也較多，米勒在論文《神奇的數字7+-2》中提出：大腦的短期記憶無法一次容納約7個以上的記憶項目。
在尼爾森十大原則中提到“可見原則”和“幫助與提示原則”，由于拍照時用戶無法查看APP界面，因此我將“可見原則”轉換為“可觸達原則”。
考慮影響臉部圖像識別的因素包括：光線、距離、角度、像素清晰度、背景、臉部遮擋物等，分別可以從增加光線閾值、距離閾值、遮擋物自動識別等著手，輔助語音提醒。
直觀趨勢記錄：
用戶檢測皮膚的目的就是為了改善皮膚，當前用戶對皮膚變化狀況的感知大多處于模糊大概了解的狀態，需要有數值趨勢圖量化地為用戶展示其皮膚整體和主要皮膚問題的變化狀況。
（2）美圖美妝
科技感的介紹頁面：
Robert的情感心理進化論中提到人類有8種最基本的情感元素，其中有2種積極元素便是驚奇、接納，極具科技感的3D動畫建模的介紹頁面貼合AI產品形象的打造，讓人眼前一亮帶來驚奇感。
實時展示積累的用戶人數，讓用戶心理形成“有眾多人已經使用過這個產品”的感知，增強新用戶對產品的接納感。
趣味的引導語音：
采用明星或游戲人物的聲紋作為引導語音，增強了趣味性，不過目前引導語音只剩下默認、游戲人物小喬兩種聲音。
根據企鵝智庫對游戲行業分析：24,3%的女性群體參與游戲，游戲人物的語音或許可以更換為當紅明星的聲紋，會更多引起用戶追星情感共鳴。
直觀測膚結果展示頁面：
在卡通和原圖上標注出皮膚問題，使得用戶可以更加直觀對比檢測結果，且考慮用戶追求美觀的感受，將原圖縮放收起，這里需注意：協助用戶辨別圖片的左右臉，美圖的圖片是鏡面成像。
豐富的皮膚護理方案：
解析皮膚問題成因和護理方法、護膚誤區，根據皮膚問題指導選購護膚品時需考慮包含的活性成分，并且按照功效匹配度排序推薦護膚品。推薦護膚活動，且用戶通過打卡完成任務可獲取紅包，紅包可用來抵扣購物金額。
在調動用戶參與度互動性、提高用戶對產品使用頻率、促使用戶通過APP消費購買護膚品的同時，讓用戶感知對其本身雙重積極意義：
- 一是APP幫助督促其改善自身皮膚問題；
- 二是減少了護膚品消費開銷。
AI調教入口：
計算機視覺算法技術的完善離不開用戶對結果的反饋，以此也采集更多訓練數據，但是用戶的反饋具有一定主觀性，采集來的標注數據需進一步審核。
總結：市場切入點為做一款私人的平價、移動、全面檢測皮膚問題工具。
二、構建用戶模型，確認目標用戶
運用麥肯錫MECE原則開展定量問卷調研，通過微博、微信公眾號、外部合作，我們采集了1666份有效數據。
（1）人群基本特征
- 性別：女性為主要性別人群，84%為女性，16%為男性。女性為本次主要調研用戶。
- 年齡：19-44歲為主要年齡段人群。
年齡段劃分參考國際年齡劃分標準，并考慮人群生理狀況、就業狀態、生活狀態等因素，19-44歲人群為本次主要調研用戶。
（2）測膚需求調研
對皮膚狀況了解與需求程度：
以下為用戶自身感知判斷自己對皮膚狀況的了解程度，從數據可見74%用戶自我感知不完全了解自身皮膚狀況，且90%用戶有測膚需求，自我感知完全了解自身皮膚狀況的用戶多為女性，且其中絕大多數人仍保有測膚興趣；不完全了解自身皮膚狀況且無測膚需求的用戶基本為男性。
測膚行為：
使用檢測儀器（包括手機、檢測儀等）、專人咨詢的分別只有34%、23%，大部分人群無采用科學測膚方式，檢測儀器有進一步普及推廣市場。
需求時間：
用戶對測膚的需求伴隨在其日常護理過程中，且在其感知自身皮膚狀況變差情況下會更加強其測膚需求，導致用戶皮膚狀況變差的影響因素包括：生理狀態（生理期、孕期、更年期等）、生活狀態（加班熬夜、心情煩悶壓力、飲食不健康等）、季節變化。
用戶在進行護膚消費（購買護膚品、美容院消費等）時同樣會增強其測膚需求，而導致用戶護膚消費增強的主要因素也是變差的皮膚狀況，用戶的心理動機是想改善或維持良好皮膚狀況。
用戶會在出席重要場合活動前緊急護膚，卻很少緊急測膚。
（3）核心因子構建用戶模型，確定目標用戶
影響用戶測膚需求的核心因子是：用戶的皮膚狀況和對感知了解程度，由于測膚是為了進一步推薦護膚方案，因此第一重要的核心因子是用戶的皮膚狀況。
由此總結：目標用戶群體為皮膚狀況差且對自身皮膚問題不完全了解的用戶。
三、解析用戶痛點，確定MVP
采用劃分用戶群體的定性用戶訪談、還原場景、金字塔原理進一步解析用戶需求且根據目前市場友商產品狀況，認為用戶測膚需求痛點是：準確、全面檢測皮膚問題。
而用戶的需求動機歸根結底是改善或維持皮膚狀況，因此準確全面檢測并專業解析皮膚狀況是前提，科學推薦護膚方案是第二步所必需。
在考慮核心假設理論基礎上通過奧卡姆剃刀法砍剩最基礎兩項功能，總結：MVP為測膚技術、護膚推薦。
作者：唐吖年，微信公眾號：三丫頭記
本文由 @唐吖年 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自 Pixabay，基于 CC0 協議
我們的AI測膚準確率已經提高到98%，騰訊：xiaopichuai
點贊樓主
阿里口碑麗人頻道，也有測膚入口，測膚這個話題越來越流行了
我有
有沒有好一些的膚測接口可以幫忙推薦一下的？
上面舉例的友商的測膚產品都是在市場上有一定口碑的，我們公司也提供拍照測膚API接口開放合作，目前應用的產品之一有已經投放APP市場的“肌膚秘訣”，不過只開放了部分能力在這個APP產品，可以使用試試，歡迎大牛提出寶貴改善意見，我的微信“唐吖年”、微信號“tang_love_home”，也歡迎各位產品大牛們加好友一起討論產品問題，添加好友時請說明是PM同伴、自我介紹下，因為我的微信之前居多只添加熟人朋友。
親，我們公司也提供測膚API接口合作，而且可以按需定制，有需要的話可以加我微信號zaoooooooo，期待合作~
請問是哪家公司？
我知道深圳有一家（宜遠智能），效果貌似還不錯，雷鋒網、新京報報導過，資生堂、華大在用
阿里口碑上，貌似就是他家的？
親，我有 ，xiaopichuai