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優(yōu)衣庫推出了購物助手Uniqlo IQ，與之相似，當前很多零售巨頭都在試圖借助AI打造個性化的用戶體驗。

日本快時尚巨頭優(yōu)衣庫（Uniqlo）在今年8月正式擁抱AI，推出了購物助手Uniqlo IQ。這看起來是傳統(tǒng)零售行業(yè)轉(zhuǎn)型擁抱AI的一個信號，但實際上，已經(jīng)有很多零售巨頭借助AI打造個性化的用戶體驗：

2017年11月，全球最大的實體美妝零售連鎖絲芙蘭（Sephora）發(fā)布了具有谷歌助手功能的app，用戶可以向語音助手發(fā)布指令，完成簡單的操作，比如訂購美妝服務、收聽社交紅人的美妝廣播等等。

李維斯（Levis）也推出了一個在線“虛擬造型師”來幫助消費者挑選適合自己風格的衣服。它是一個智能聊天機器人，目前已在Levis官網(wǎng)和Facebook Messenger上線。

機器人可以向用戶提問“你希望你的牛仔褲在臀部和大腿處貼身嗎？”這個功能可以幫助Levis理解用戶對褲型、褲子彈性等方面的偏好。通過跟用戶對話獲取用戶的偏好之后，機器人會整合尺碼、布料偏好、顏色等信息，然后為用戶推薦最適合他的褲子。

在新零售概念的蓬勃發(fā)展下，線上電商紛紛進軍線下，傳統(tǒng)的線下零售商則終于開始擁抱線上。但不論線上還是線下，核心永遠都是用戶的消費體驗。在這一點上，優(yōu)衣庫的 Uniqlo IQ 做到了極致。

Uniqlo IQ 并非優(yōu)衣庫推出的全新app，而是將優(yōu)衣庫借助谷歌的AI技術(shù)打造的智慧購物機器人內(nèi)置在app內(nèi)。我們總結(jié)了一下，發(fā)現(xiàn)它提供了如下這些功能：

• 聊天式購物體驗，幫消費者搜索商品細節(jié)信息、解答與購物相關的問題；
• 為消費者提供不同場合的相關穿搭、流行關鍵詞、48小時內(nèi)暢銷排行；
• 擁有語音喚醒功能，用戶隨時可以叫醒它并詢問配送進度；
• 個性化體驗，根據(jù)消費者的喜好、購買記錄推薦相關商品。

優(yōu)衣庫全球數(shù)字電商部門主觀松山真哉說，Uniqlo IQ 推出的一大目的就在于為顧客提供全新的購物體驗。優(yōu)衣庫曾經(jīng)一直以實體門店為主，電商為輔，現(xiàn)在積極擁抱谷歌AI，意味著會認真開拓電商渠道，以電商渠道為主。

優(yōu)衣庫表示，Uniqlo IQ 是谷歌為品牌方量身定制的解決方案。也就是說，Uniqlo IQ 的語音助手不是單純的尋找現(xiàn)有答案，而是與人工客服形成互補，貫穿整個品牌體驗和顧客體驗。

松山真哉指出：

“我們希望與顧客不時有雙向的交流，他們向品牌透露商品需求，現(xiàn)有商品有待完善之處等，從而形成一個循環(huán)?！?/p>

對于傳統(tǒng)零售巨頭紛紛轉(zhuǎn)投智慧銷售的現(xiàn)象，我認為，巨頭的行為代表了一個信號：傳統(tǒng)零售如果不積極尋求轉(zhuǎn)型，就會死在這個時代。但如果抓住機遇，利用新技術(shù)給顧客打造新的個性化銷售體驗，那么就會走在同行業(yè)者的前頭。

一個好的對話平臺產(chǎn)品，應該能夠為企業(yè)做到以下幾點：

1. 整合電商導購場景打造智慧購物機器人，基于NLU技術(shù)，通過會話深度理解客戶需求和喜好；
2. 智慧購物機器人可集成在app，小程序、web官網(wǎng)、微信微博等所有企業(yè)級流量入口，不放過一個獲客來源；
3. 支持高精度的語音交互，區(qū)別于關鍵詞機器人，真正智能可靠；
4. 定義智能導購模塊，結(jié)合大數(shù)據(jù)為客戶提供自動推薦、相關推薦、主動推薦和優(yōu)惠信息推薦，提高轉(zhuǎn)化率和復購率，提高品牌忠誠度；
5. 用人工坐席10%的人力成本，解決85%以上的客服、導購問題，至少為企業(yè)節(jié)省一半的人力成本。

傳統(tǒng)零售業(yè)正面臨轉(zhuǎn)型之痛，未來的零售業(yè)離不開新技術(shù)的賦能。智能助手能為傳統(tǒng)企業(yè)打通線上、線下場景，為零售商的顧客提供個性化體驗，給企業(yè)與顧客之間打通雙向溝通的渠道，為企業(yè)找到新的業(yè)務增長點，避免被淘汰的命運。

提升用戶體驗是企業(yè)的最終目標，對傳統(tǒng)零售行業(yè)的企業(yè)主來說，優(yōu)衣庫、絲芙蘭這些行業(yè)巨頭的AI戰(zhàn)略很有借鑒意義。借助類似的購物助手，傳統(tǒng)企業(yè)擁抱AI將不再僅僅處于講故事的階段，而是能夠為企業(yè)帶來真實的顧客和可觀的效益。

本文由 @奇點機智 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議