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榮耀標識智能問答產品密碼——以教育+AI產品為例
智能音箱、智能問答機器人、電商平臺/視頻平臺的智能客服、AI電話機器人我們都不陌生；本文從產品最核心的模塊看智能問答機器人的產品設計構成、及教育學習類的問答機器人的實例解析和給出智能問答產品經理改進建議共計三大部分內容。
一、智能問答/音箱類產品功能流程
智能音箱產品的核心是會話系統，例如：小愛同學/天貓精靈/小度小度等，然后跟人進行會話。智能問答機器人又稱會話代理或智能代理(Intelligent Agent)，是模仿人類對話的計算機程序，檢索用戶輸入，基于關鍵技術進行內置算法計算，再匹配數據庫并返回運算結果。
智能問答機器人產品的關鍵技術包括自然語言處理、解析技術、語音識別、語義識別、SQL和相關數據庫、機器學習與深度學習等。
一般而言，智能問答產品的框架包含如下7個主要功能模塊，如下圖所示：
上圖可見智能音箱/智能問答類產品的主要功能和處理流程：
- 用戶輸入模塊支持文本或語音模式（例如：您對某某音箱喊話說播放某某歌曲）。
- 識別技術模塊接收用戶輸入，采用語音及語義識別技術將其轉換為表達式。
- 自然語言處理模塊理解表達式，將其轉化并輸入至對話管理模塊。
- 對話管理模塊采取特定的算法進行回復。
- 處理模塊進行自然語言生成。
- 生成的回復文本經語音合成。
- 完成文字至語音的輸出。
由于智能問答產品是基于人機交互服務，由內置規則和人工智能支持，它可嵌入眾多社交平臺，如新浪微博、微信、Facebook Messenger、Slack、Telegram、Text Messages等，具備強大的社會性。
常常AI產品經理就智能問產品實施框架，不同模塊結合不同技術，多種算法的應用使智能問答產品具備強大交互性。生動有趣的用戶界面為人機交互增添了趣味性。此外，智能問答機器人還能夠在歷史交互中學習，隨著時間推移改進響應的精準性。
同時，能讓用戶通過對話式服務高效準確地執行任務。正是智能問答產品具備社會性、交互性、趣味性、智能性及有效性，目前該類產品廣泛用于電子商務（例如：阿里旺旺、百度小度等）、醫療服務（情感關懷機器人）、休閑娛樂（度假酒店的智能語音窗簾、各種音樂類智能音箱）等領域，且產品功能愈漸創新，但智能問答類產品在學習領域的研究剛剛處于起步階段。
在智能音箱/問答類產品中，產品經理做智能問答產品，必懂智能問答原理是：模擬人類對話的計算機程序，做哪個領域的產品需要預先構建那個領域的知識庫，機器接收問題后經過計算，返回最貼切的匹配。
同時結合AI的神經網絡算法、機器學習、深度學習、自然語言理解逐步提升之前沒有預設的知識庫也能與人進行交互。
二、教育問答類產品解析及建議
首先，設計教育類智能問答產品的步驟：
- 設計與開發智能問答機器人；
- 將智能問答機器人投入使用；
- 調查學習者使用狀況；通過學習記錄或問卷形式進行反饋。
其次，產品經理可以借用的第三方開源平臺及優化建議：
問答機器人幾個供產品參考的開源平臺，在學習領域的應用，大多基于開源平臺研發，常見有Pandorabot、ALICE和Dialogflow等平臺，再將智能問答機器人整合至虛擬教室、在線學習平臺或即時消息軟件中供學習者使用。
但是，大部分產品僅對平臺內置知識庫進行補充，然而，學習者的問題及詢問方式千變萬化，即使研究者能通過人為操作不斷更新知識庫，但該方式不僅耗時耗力，且難以全面考慮學習者的學習需求。
建議
產品經理要求算法及相關工程師加強自己的機器學習和深度學習技術應用，實現知識庫更新智能化和自動化。從而使目前的智能問答/智能音箱類產品能夠從“單一對話”到連續無誤的會話。
使產品回答更具人性化。最好能夠打通基于社交媒體的智能問答產品，采用深度學習方式對產品進行對話訓練，用戶每一次問答都會記錄進入數據庫，采用深度學習等技術，擴充龐大的智能問答知識數據集 。
最后看：當前，智能問答產品在學習領域的應用主要集中在語言學習、學科學習、學習效果、思維訓練、學習環境、學生態度等方面。
1. 語言學習
語言學習涉及到整合聽說讀寫等技能。但于大部分學習者而言，口語交流過程中由于不自信而感到害羞，也無過多機會進行課外學習，非常容易喪失學習興趣。
所以從事教育+AI產品設計的產品經理，尤其是英語類產品智能化的產品經理。
下面給這類產品經理幾個建議：
- 塑造智能語言學習機器人的情景，強調產品設計功能的交互性，自然性，隨時隨地性。
- 整合智能問答機器人交互的人機協同性，將問答機器人產品作為學習同伴。
- 當智能問答產品理解自然語言及處理模糊文本等能力不足時有友好的提醒和切換。
2. 學科學習
智能問答產品促進學習的應用趨于具體化，愈具針對性。
給產品經理的產品建議：
- 何種教學方法與內容能刺激并吸引學生。
- 體現個性化學習、合作學習、激勵學習等以學習者為中心的學習理念。
- 先搞具體科目，再搞通用科目，因為智能問答產品知識庫構建缺乏針對性，知識零散且不深入等問題。
3. 學習效果
智能問答產品具有社會性、交互性、趣味性、智能性及有效性等特點，利用其特性可刺激和吸引學生。
給教育+AI產品經理幾點建議：
- 多拜訪調研教育專家。因為從教育心理學角度看，智能問答產品輔助教育可加深學生對知識技能的識記、保持、再認、回憶，即提高記憶效果；
- 充分利用智能問答產品的富媒體屬性，以文本、圖像、動畫、視頻等多種方式呈現教學內容，能有效吸引學生注意，同時幫助學生思考并促進知識內化；
- 從助教類產品著手，智能聊天機器人可充當教師助手，促進學習者學習。
4. 思維訓練
當前正處于信息爆炸時代，僅僅掌握知識和信息仍遠遠不夠。要實現高效的學習生活，學習者需能解決問題、進行決策以及批判思考。
給教育+AI產品經理幾點建議：
- 產品內容設計從批判性思維、創造性思維，甚至反思性思維的形成出發設計問題與學生互動。
- 智適應學習產品設計，多提基于數學應用題的智能問答助導，根據學習者學習能力的不同，適應性地推送題目，同時要求學生進行問題表征、提取問題關鍵信息、分析相似問題并回答更高階的問題。通過提問使學生進行反思，反復斟酌解題過程，以便真正理解問題，達到舉一反三的目的。
5. 學習環境
在網絡學習(e-Learning)環境中，智能問答產品可輔助并支持學習環境的運行，充當智能助導、學習同伴。智能問答產品就演變為學習者尋找適合其興趣、學習和發展需要學習資源的助手。
例如：Carmen Holotescu等設計的MOOC推薦系統，集成到Facebook Messenger平臺，讀取用戶社交媒體數據，分析其學習水平和興趣，并提供給相關的MOOC學習者學習建議。
最后建議產品經理的Roadmap：
- 讓產品涵蓋更多學科內容；
- 讓智能問答產品擴展到指定科目的所有知識點主題；
- 學校學習階段即終身學習階段提供的所有科目，方便進行知識學習。
總結：智能音箱/教育智能問答類產品經理應該把握住產品重點模塊
眾多智能音箱、兒童教育等問答類產品中，盡管在娛樂、智能家居、促進學習等方面已經顯現便捷作用，但個人認為產品還有具有巨大潛能，單就教育問答音箱或者機器人類產品來說學習是一個復雜的過程，需充分考慮各種用戶例如教師、學習者、學習資源等要素的整合。
產品的重點突破還是在運算力、數據量和算法模型三要素的制約下，有人說時下處在Pre-AI階段也不無道理；但毋庸置疑的是：智能問答智能音箱類產品在智能家居、智適應教育領域的應用將愈漸廣泛和深入，更加注重以用戶為中心的產品理念，促進產品經理的自我提升和持續學習。
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