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打假保衛(wèi)戰(zhàn)中，AI到底是敵還是友？

智能相對(duì)論

2018-12-11

0 評(píng)論 2154 瀏覽 2 收藏

15 分鐘

我們的生活中一直飽受著山寨、假貨的困擾，假貨也正在著破壞人與人之間原本脆弱的信任關(guān)系，各種信任危機(jī)隨之而來(lái)。如果有一天，人類對(duì)自己失去了信心，AI可以信任嗎？

3個(gè)月內(nèi)投入3.32億元用于研發(fā)，較去年同期增長(zhǎng)828%，環(huán)比增長(zhǎng)80%。被稱為“假貨集中營(yíng)”的拼多多為洗白自己，在不久前發(fā)布的第三季財(cái)報(bào)中，用加碼AI的方式，向外界表達(dá)自己打假的決心。

不光拼多多飽受山寨、假貨的困擾，在我們的線下生活中，無(wú)孔不入的假貨時(shí)刻挑戰(zhàn)著人與人之間脆弱的信任關(guān)系，在社會(huì)中形成了一場(chǎng)信任危機(jī)。我們?cè)撚迷鯓拥霓k法來(lái)化解這場(chǎng)危機(jī)？一份完全出自AI的檢測(cè)報(bào)告能重新建立起人類之間的信任嗎？

一、人與人之間信任消失的越快，AI推倒重來(lái)的力量就越大

在理性的現(xiàn)代社會(huì)中，人與人相互信任是建立在制度和法律之上的，第三方擔(dān)保在其中充當(dāng)著非常重要的角色，有擔(dān)保的信任則是對(duì)第三方的信任。

在一個(gè)信任崩塌的社會(huì)中，如何尋找一個(gè)可以信任的“第三方”是一個(gè)讓人頭疼的難題。

如果人類對(duì)自己失去了信心，那么AI可以信任嗎？如今，人類正在嘗試著用AI來(lái)?yè)?dān)負(fù)起“擔(dān)?！甭氊?zé)，重新構(gòu)筑社會(huì)的信用價(jià)值體系。

1. 欲望與貪念，讓信任的溝壑越陷越深

“貪念”的存在是假貨屢打不滅的原因。一方面，造假產(chǎn)生的巨大利益給了造假者無(wú)窮動(dòng)力；另一方面，消費(fèi)者對(duì)“名牌包”的渴望，對(duì)“價(jià)廉物美”的向往，供求兩端旺盛的需求構(gòu)成了假貨可以像野草一樣生生不滅的滋生土壤。在這條利益鏈條中，一些打著“中立”、“獨(dú)立”旗號(hào)的測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)不但在旁為造假者“助攻”，有的甚至親自上陣造假。

不久前，“獨(dú)立”測(cè)評(píng)平臺(tái)“放心選”一篇《網(wǎng)紅美白丸含致癌雌激素？揭開POLA、FANCL的“美麗”陷阱》的測(cè)評(píng)稿在美容美白圈鬧得沸沸揚(yáng)揚(yáng)?！胺判倪x”宣稱，測(cè)評(píng)稿中涉及的POLA、FANCL以及Unichi這三款美白丸產(chǎn)品“全部”有重大問(wèn)題，呼吁消費(fèi)者為了健康趕緊停用，文章閱讀順利突破10萬(wàn)并上了微博熱搜。

雖然沒有出現(xiàn)在測(cè)評(píng)文章的標(biāo)題中，但仍被“點(diǎn)名”的Unichi很是委屈，它先后曬出了國(guó)際權(quán)威的SGS（瑞士通用公證行），澳大利亞南十字星大學(xué)，中國(guó)檢驗(yàn)檢疫科學(xué)研究院等十?dāng)?shù)家中澳兩地權(quán)威機(jī)構(gòu)出具的各種“未檢出任何對(duì)人體有害物質(zhì)”報(bào)告力證“清白”，并且一紙?jiān)V狀將“放心選”平臺(tái)告上了法庭。事件的持續(xù)發(fā)酵，讓“放心選”平臺(tái)的公信力受到極大的質(zhì)疑，這到底是一個(gè)“測(cè)假”平臺(tái)還是“造假”平臺(tái)？

“丑惡穿行于充滿欲望的路徑，引誘許多人跟著它走。”貝多芬的這句名言為假貨的橫行和造假者的動(dòng)機(jī)做出了完美注解。

2. 造假和防造假一直是場(chǎng)“貓和鼠”的游戲

為了防止和鑒別假貨，人類一直在努力。古代錢莊在銀票防偽上，古人們用特殊紙張、復(fù)雜圖案、水印技術(shù)，以及用密押和背書的制度等多個(gè)方面來(lái)增加造假者的難度；現(xiàn)代社會(huì)隨著科技水平的提高，又出現(xiàn)了掃碼防偽、密碼比對(duì)、電話認(rèn)證等方式來(lái)堵住造假的漏洞。

可是即便如此，假貨總能找到恰如其分的生存空間，其中很大一個(gè)原因并不是技術(shù)問(wèn)題，而是在制假、造假的流程上有太多人為可以操控的“灰色地帶”，從而使得一些打著“公正”幌子的測(cè)評(píng)機(jī)構(gòu)在賺黑錢。

上文提到的“放心選”美白丸測(cè)評(píng)事件中，“放心選”對(duì)3個(gè)美白產(chǎn)品進(jìn)行了三次檢測(cè)。其中第二次檢測(cè)，POLA和FANCL為同一檢測(cè)的機(jī)構(gòu)，Unichi單獨(dú)一個(gè)檢測(cè)機(jī)構(gòu)；第三次檢測(cè)，則只單獨(dú)對(duì)Unichi一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢測(cè)。

“放心選”根據(jù)自己的喜好制定規(guī)則，整個(gè)流程并沒有體現(xiàn)出其標(biāo)榜的“客觀”、“公正”和“中立”，至于檢測(cè)樣品的來(lái)源、樣品流轉(zhuǎn)過(guò)程的監(jiān)控等一系列可能影響檢測(cè)結(jié)果的環(huán)節(jié)，稍加推敲便可發(fā)現(xiàn)其中的疏漏。

3. 黑暗的角落，AI照了進(jìn)來(lái)

還好，在打假路上，我們有AI。

今年6月，F(xiàn)acebook以3000萬(wàn)美元的價(jià)格收購(gòu)位于英國(guó)倫敦的Bloomsbury AI公司，希望借助Bloomsbury AI團(tuán)隊(duì)開發(fā)的“Cape”等AI軟件來(lái)處理平臺(tái)上的屢屢出現(xiàn)的假新聞問(wèn)題。Facebook的策略是：以AI技術(shù)打假為主、以人工審核為輔。

去年，美國(guó)紐約大學(xué)教授Lakshminarayanan Subramanian成功研發(fā)出一套假貨鑒定系統(tǒng)Entrupy，并以Entrupy為名成立初創(chuàng)公司。用戶利用配有微型相機(jī)的手持設(shè)備對(duì)鑒定物品進(jìn)行拍攝，Entrupy鑒定系統(tǒng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析圖像，最終確定產(chǎn)品的真實(shí)性。

Entrupy聯(lián)合創(chuàng)始人Vidyuth Srinivasan評(píng)價(jià)Entrupy鑒定系統(tǒng)時(shí)說(shuō)：

“除了鉆石和瓷器之外，這項(xiàng)技術(shù)的表現(xiàn)非常好，因?yàn)殂@石與瓷器的表面是屈光的。我們使用光學(xué)分析了汽車零部件，手機(jī)，充電器，耳機(jī)，夾克，鞋子，甚至原油都進(jìn)行了測(cè)試?！?/p>

本文開頭提到的拼多多則表示將持續(xù)升級(jí)技術(shù)手段。

通過(guò)專項(xiàng)研發(fā)，拼多多將搜索框的“山寨詞”指向正規(guī)品牌，倒逼“傍名牌”商家知難而退；基于海量數(shù)據(jù)挖掘和分析，開發(fā)完成假貨識(shí)別算法，有效預(yù)警對(duì)買家有潛在危害的違規(guī)商品和惡意商家，并追溯生產(chǎn)源頭；通過(guò)人工智能技術(shù)，尤其是計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，研發(fā)Image Caption等機(jī)器視覺技術(shù)，構(gòu)建假貨防控體系。

二、防造假，AI就真的比人類更在行？

其實(shí)在防偽打假這件事上，相比人類，AI已經(jīng)表現(xiàn)出“更勝一籌”的實(shí)力。

首先，在心態(tài)上，AI不帶偏見，沒有小九九。

對(duì)于人類來(lái)說(shuō)，是一個(gè)值得“托付”的第三方擔(dān)保者?！胺判倪x”美白丸測(cè)評(píng)事件所暴露出的種種的疑點(diǎn)，讓吃瓜群眾不得不懷疑這是一次人為操縱的測(cè)評(píng)，在另一方面則極大的透支了大眾對(duì)“放心選”平臺(tái)的信任。

其次，在技術(shù)上，AI確實(shí)掌握了幾樣真本事。

根據(jù)百度發(fā)布的《2017年度信息安全綜合治理報(bào)告》顯示，百度全年處理制假販假信息38.8億條，其中主要通過(guò)屏蔽關(guān)鍵詞來(lái)完成。對(duì)假貨的信息渠道進(jìn)行嚴(yán)格把控只是AI打假的第一環(huán)。數(shù)據(jù)挖掘和分析、深度學(xué)習(xí)、圖像及語(yǔ)言識(shí)別這三項(xiàng)，則是阿里、拼多多、百度這些電商平臺(tái)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭整個(gè)防偽打假體系的核心武器。

最后，在效果上，AI這個(gè)考生的分?jǐn)?shù)開始有了些小優(yōu)勢(shì)。

百度利用AI技術(shù)，全年屏蔽了38.8億條制假販假信息，這個(gè)數(shù)據(jù)一方面反映出當(dāng)前造假勢(shì)力的活躍，另一方面也反映出AI打假的高效。至少，單純靠人力，是無(wú)法完成數(shù)量如此龐大的信息篩查的。

Entrupy鑒定系統(tǒng)則是收集了300多萬(wàn)張各種物體與材料的圖像數(shù)據(jù)（比如如面料，皮革，藥片，電子產(chǎn)品，玩具和鞋子），系統(tǒng)對(duì)物品進(jìn)行鑒定時(shí)，會(huì)將被鑒定物品的圖像放大260倍，與正品的材質(zhì)圖像做對(duì)比，從而發(fā)現(xiàn)肉眼不可見的差異，包括印記痕跡，皮革紋理，油漆含量等。最后，人工智能系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，分析圖像，最終實(shí)時(shí)確定產(chǎn)品的真實(shí)性。這樣的檢測(cè)方式相比人類用觀察、觸摸等“經(jīng)驗(yàn)式”的檢測(cè)來(lái)說(shuō)，客觀性和準(zhǔn)確度更高。

三、當(dāng)AI學(xué)會(huì)了造假，如何才能“以暴制暴”

技術(shù)是中立的，AI可以用來(lái)防偽打假，同樣也能被用來(lái)造假。

Facebook之所以要利用AI來(lái)打擊假新聞，就是因?yàn)樵凇凹夹g(shù)至上”理論的崇拜下，F(xiàn)acebook舍棄了人工編輯，將熱門話題的編輯、推薦和排名全部交給機(jī)器算法，從而導(dǎo)致假新聞事件層出不窮。

現(xiàn)在，不僅僅是新聞，其它任何媒體內(nèi)容和消費(fèi)品都能在人工智能的幫助下提高作偽水平。從音像制品到金融交易再到假冒偽劣產(chǎn)品，甚至手寫簽名都能達(dá)到驚人的仿真度，讓人防不勝防。學(xué)會(huì)了造假的AI，人類應(yīng)該如何將它擊??？

1. 得弄清：偏好、歧視、利益鏈誰(shuí)才是造假鏈條中的原罪

技術(shù)無(wú)罪，有罪的是使用技術(shù)背后的人類。在對(duì)造假事件進(jìn)行聲討之前，面對(duì)造假鏈條中的偏好、歧視、利益各個(gè)環(huán)節(jié)時(shí)，要明確利益才是其中的原罪，利益才是驅(qū)使造假的動(dòng)力?！胺判倪x”美白丸評(píng)測(cè)事件就是一起明顯的帶有歧視偏好，并且有明確的利益傾向（“碰瓷”涉事企業(yè)）的造假事件。

2. 得明白：AI造假依然是那幾招三腳貓的功夫

目前的AI造假還很“低級(jí)”無(wú)非就是圖片造假、音頻造假和視頻造假這三樣。

英偉達(dá)研發(fā)了一項(xiàng)“生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)”的機(jī)器自主學(xué)習(xí)AI技術(shù)，通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，不但能將白天的視頻畫面變成黑夜，還能變換四季和自如切換晴雨天，甚至還能讓動(dòng)物變臉，把貓咪的臉都變成老虎、獅子、豹子。

在這項(xiàng)AI技術(shù)中有兩個(gè)角色：生成者與辨別者。生成者，用算法腦補(bǔ)出新的圖像；辨別者，接收到生產(chǎn)者的圖像后，用數(shù)據(jù)庫(kù)的真實(shí)圖像對(duì)新圖像進(jìn)行識(shí)別真假。如果生成者能騙過(guò)辨別者，讓辨別者誤以為接收到的圖片是真實(shí)拍攝的，那么就是操作成功了。

實(shí)際上，AI造假的技術(shù)原理并不復(fù)雜，所做出來(lái)的“產(chǎn)品”也并非完美無(wú)缺，只要是假的，總有“馬腳”可循。比如模糊的畫質(zhì)、不自然的動(dòng)作軌跡等，都是AI造假的特征之一。

3. 得知道：偽造與證偽的技術(shù)就是一場(chǎng)“軍備競(jìng)賽”

道高一尺，魔高一丈。偽造與證偽的技術(shù)總是交互上升，這就是一場(chǎng)“軍備競(jìng)賽”。AI讓越來(lái)越多的人都有能力進(jìn)行偽造，但研究人員也不斷在開發(fā)更加精密的技術(shù)來(lái)增強(qiáng)音頻、圖片和和視頻的鑒別。通過(guò)不斷增加造假難度，使得非法分子造假的成本和技能要求越來(lái)越高。

百度風(fēng)控體系相關(guān)負(fù)責(zé)人也曾表示過(guò)，風(fēng)控本質(zhì)（防偽打假就是網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)管控的一部分）上是一個(gè)博弈過(guò)程。網(wǎng)絡(luò)信息風(fēng)險(xiǎn)在快速的更新迭代，因此風(fēng)控系統(tǒng)也要不斷提升優(yōu)化。