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本文講的冷啟動(dòng)的特點(diǎn)是指從心理學(xué)的角度利用AI算法模型構(gòu)建冷啟動(dòng)模型，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。

數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，算法是AI的本質(zhì)，當(dāng)一個(gè)產(chǎn)品項(xiàng)目一開始沒有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的時(shí)候，需要用心理狀態(tài)模型來做個(gè)性化推薦給到用戶。

用心理算法模型解決個(gè)性化推薦4步方法：

第1步 用戶心理模式

作為現(xiàn)代心理學(xué)的核心內(nèi)容之一，社會(huì)心理學(xué)認(rèn)為：人的心理受市場(chǎng)環(huán)境的影響，在市場(chǎng)環(huán)境和自己的雙重因素下從而形成相對(duì)固定的模式。

根據(jù)此原理，不同的用戶，具有不同的心理狀態(tài)，不同的心理狀態(tài)對(duì)應(yīng)不同的興趣模式。筆者根據(jù)產(chǎn)品經(jīng)歷把這樣的用戶心理模式，稱為用戶的心理狀態(tài)集。

由于用戶興趣本身具有一定的模糊度，因此，會(huì)根據(jù)具體產(chǎn)品結(jié)合模糊數(shù)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，可以定義用戶的心理狀態(tài)模式集如下:

定義1（模糊用戶的心理狀態(tài)模式集）

Satt={([S1，S2，…，Sn］，[F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)n，]}，且，其中Sn代表用戶的第n個(gè)心理狀態(tài)，F(xiàn)n代表用戶對(duì)于Sn狀態(tài)的隸屬度。

一個(gè)用戶同時(shí)可能擁有多個(gè)心理狀態(tài)，比如：心理年齡20一30、戀愛中、未婚、女性……這些有不少是用戶的自然狀態(tài)，同時(shí)也是用戶的心理狀態(tài)，但也有不少是完全的心理狀態(tài)，它們共同決定用戶的喜好。

用戶在每一個(gè)心理狀態(tài)中的隸屬度并不相同，比如：用戶A對(duì)于“心理年輕20一30”這個(gè)狀態(tài)的隸屬度為0.2，對(duì)于戀愛中的隸屬度為0.4。

這表明，此用戶在戀愛中的可能性要大于20一30這個(gè)心理年齡。

第2步 商品對(duì)應(yīng)的用戶心理模式規(guī)則

我們產(chǎn)品經(jīng)理都知道商品，無論是狹義的商品還是廣義的商品，都有自己的受眾。換句話說，商品都有自己對(duì)應(yīng)的用戶心理模式。一個(gè)商品，一定有自己的消費(fèi)人群定位。

比如：生產(chǎn)的一瓶水、寫的2本書，都有自己針對(duì)的人群，一個(gè)沒有消費(fèi)定位的商品注定是失敗的產(chǎn)品。因此，商品，不管是什么樣的新商品，都有相對(duì)固定的用戶心理模式。什么樣的人從心理上會(huì)對(duì)這樣的商品感興趣，有多少興趣？對(duì)于商品的推薦起著決定性的作用。

依據(jù)此原理，我們可以定義商品對(duì)應(yīng)的用戶心理模式。

定義2（商品的模糊心理狀態(tài)集）

G={[G1，G2，…Gr]，［F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)r］}，其中Gr∈Satt，F(xiàn)r表示商品對(duì)于狀態(tài)Gr的隸屬度。

以上定義表示，商品G可能針對(duì)的用戶心理狀態(tài)是G1…Gr，每個(gè)心理狀態(tài)的興趣度是F1…Fr。

第3步 建立用戶心理興趣模型

在設(shè)定上述2點(diǎn)的定義以后，接下來我們需要針對(duì)不同的用戶建立自己的用戶模型，即用戶心理狀態(tài)模式集。

流程如下圖：

分類用戶心理模式，至今為止，沒有心理學(xué)對(duì)用戶心理模式給出具體的內(nèi)容分類。粗略地看上去，似乎用戶心理模式種類非常繁多，很難給出一個(gè)具體的列表，分類用戶心理很難下手。不過根據(jù)實(shí)踐設(shè)定用戶心理狀態(tài)是比較大范圍內(nèi)的重要心理模式，實(shí)踐上遠(yuǎn)沒有想象的那么復(fù)雜。

筆者使用了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ絹斫鉀Q這個(gè)心理模式的分類問題，通過心理學(xué)專家左左老師的幫助，把人生按其生長(zhǎng)、發(fā)育、成熟、衰老的過程進(jìn)行心理指標(biāo)選擇，選擇了心理年齡、心理血型、情感狀態(tài)等十個(gè)最重要的心理指標(biāo)。對(duì)每個(gè)指標(biāo)又進(jìn)行了狀態(tài)細(xì)化，從而最終設(shè)定了四十多個(gè)不同的典型心理狀態(tài)。標(biāo)定這樣的心理模式分類就是心理模式的論域S［論域是一個(gè)數(shù)學(xué)系統(tǒng)，分為原始域和非原始域（構(gòu)造域）］。

建立商品的模糊心理狀態(tài)集，商品的模糊心理狀態(tài)集的建立是一個(gè)比較繁瑣的過程，需要針對(duì)不同的商品建立不同的模糊心理狀態(tài)集。

筆者使用專家評(píng)判法來解決商品的模糊心理狀態(tài)集的生成問題。設(shè)商品u的心理狀態(tài)論域?yàn)镾，記商品u的模糊心理狀態(tài)集為Fu。

請(qǐng)M位專家，讓每位專家分別對(duì)每個(gè)心理狀態(tài)Si(i=1，2，…，n，Si∈S)給出一個(gè)隸屬度的估計(jì)值。設(shè)第j位專家的給出的估計(jì)值為Fu(Sij)(i=1，2，…，n;j=1，2，…，m)，最后的隸屬度可以表示為：

Fu(Si)=1/m∑Fu(Sij)，j=1…m

用戶心理模式集的建立一旦設(shè)定好商品的模糊心理狀態(tài)集，就可以用它來生成用戶心理模式集。

設(shè)用戶A的購物集為Ua{ua1，ua2，ua3，…，uai}，其中，商品uai的模糊心理狀態(tài)集為Fuai蝙。則用戶A的心理模式集為：StatA={StatA1:，StatA2，…，StatAm，}；StatAm=1/i∑Fum(Sj)2，（j=1…i）

使用平方的目的在于加大不同狀態(tài)間的傾向，突出用戶的心理狀態(tài)。

最后，對(duì)用戶心理模式集進(jìn)行過濾處理，設(shè)定其過濾值Statmun（常量），完成對(duì)用戶心理模式集的清洗：StatCA={StatA1，StatA2，…，StatAk|StatAK∈StatA，StatAK>Statmin}

經(jīng)過清洗后的用戶心理模式集遠(yuǎn)比原始的用戶心理模式集要小，可以有效地提高推薦算法效率。

第4步 選擇算法：

筆者在《AI賦能-AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》一書中有講產(chǎn)品經(jīng)理需要懂的算法，也講了算法不是一開始就選擇的，算法是在具體業(yè)務(wù)，就具體問題建立模型后，對(duì)模型進(jìn)行求解。所以第4步是懸在算法，在這里推薦兩個(gè)個(gè)性化推薦算法供讀者參考。

推薦算法如下：

算法一：

float GenReeommandScale(){

IfGa?U then

//新商品推薦

S=△{StatCA^Fu}

Else

//非新商品，應(yīng)當(dāng)避免同質(zhì)推薦

{

ifGa?U

S=?{StatCA^Fu};

else

S=0;已經(jīng)有此商品

}

Retun S;

}//end of GeRneeomnnard Scale

商品的模糊心理狀態(tài)集是一開始是由行業(yè)專家評(píng)判方式給出的，但這樣的結(jié)果未必就是精確的?？梢栽谕扑]的過程不斷的修正。

算法二：模糊心理狀態(tài)興趣關(guān)聯(lián)規(guī)則

另外要說明的一點(diǎn)是兩個(gè)算法不是完全割裂開的，即要求出模型的科學(xué)解，可以采用多種算法求解，本處筆者根據(jù)曾經(jīng)早年阿里巴巴的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)采用過的算法分享給讀者。

總結(jié)

抖音一開始我們能想起來的是官方宣傳的AI算法，其實(shí)一開始冷啟動(dòng)抖音是有算法，不過這種算法只是AI領(lǐng)域的冰山一角，更多的是用戶心理模型，這就不難理解我們一開始人人看到抖音的多是：“第一眼明顯、美女”。

2017年春節(jié)期間抖音推薦的內(nèi)容圖如下：

2018年年底抖音給AI科技網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者推薦的內(nèi)容，明顯是與筆者的工作內(nèi)容是緊密相關(guān)的。

圖如下:

從上圖直觀可見字節(jié)跳動(dòng)的算法一開始也是如筆者文中所述，一開始內(nèi)容好比是商品，沒有用戶的數(shù)據(jù)，只能從用戶的心理出發(fā)來進(jìn)行建模，對(duì)模型進(jìn)行求解，發(fā)現(xiàn)男性或者部分女性對(duì)明星和美女一般來說都是喜歡的。

隨著數(shù)據(jù)的累計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用同時(shí)不斷修正AI模型，筆者現(xiàn)在的抖音推薦均是AI、算法、模型、產(chǎn)品、創(chuàng)業(yè)相關(guān)的內(nèi)容。

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#專欄作家#

連詩路，公眾號(hào)：LineLian。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進(jìn)化論：AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

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