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我們有沒有想過在點(diǎn)一份外賣的背后，有哪些工作流程呢？

想象一下你點(diǎn)了一份披薩外賣，過了一會(huì)兒美味熱騰騰的披薩就送到家門口了。

你有沒有想過從下單點(diǎn)外賣到披薩送過來當(dāng)中的工作流程呢？我指的是完成的工作流程，包括從種下披薩上的西紅柿到外賣騎手送單到你的樓下。其實(shí)這一系列過程與與機(jī)器學(xué)習(xí)工作流程并沒有什么不同，不妨讓我們來看看。

1. 播種

農(nóng)民播種的種子之后會(huì)長(zhǎng)為披薩的配料，比如：西紅柿等。

這相當(dāng)于數(shù)據(jù)生成過程，例如：用戶操作、移動(dòng)、觸發(fā)傳感器等。

2. 收獲

接著到了收獲的時(shí)節(jié)，也就是蔬菜或水果成熟的時(shí)候。

這相當(dāng)于數(shù)據(jù)收集，也就是瀏覽器或傳感器將用戶操作或觸發(fā)傳感器的事件轉(zhuǎn)換為實(shí)際數(shù)據(jù)。

3. 運(yùn)輸

收獲后，產(chǎn)品會(huì)被運(yùn)到目的地，作為披薩中的原料。

這相當(dāng)于將數(shù)據(jù)提取到存儲(chǔ)庫中，以便之后從中獲取數(shù)據(jù)庫，如數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)湖。

4. 選擇廚具和設(shè)備

每種原料都需要適合的用具來處理。如果要切片，就用刀；如果要攪拌，就用勺子。設(shè)備方面也是如此，如果要烤，就用烤箱；如果要炒，就用爐子，你還可以使微波爐等更復(fù)雜的設(shè)備。

在機(jī)器學(xué)習(xí)中，廚具是用于預(yù)處理數(shù)據(jù)的技術(shù)，而設(shè)備就相當(dāng)于線性回歸、隨機(jī)森林等算法。你也可以使用微波爐等復(fù)雜的設(shè)備，這也就相當(dāng)于深度學(xué)習(xí)。當(dāng)中不同的就是超參數(shù)，在簡(jiǎn)單的設(shè)備(算法)中只有少數(shù)參數(shù)。而復(fù)雜設(shè)備（算法）中，涉及到的參數(shù)更多，但這并不意味著復(fù)雜的算法就能提供更好的性能。因此，你需要明智地選擇算法。

5. 選擇菜譜

僅有原料和用具是不夠的。你還需要菜譜，當(dāng)中包括你準(zhǔn)備這道菜的所有步驟。

這就是模型，記住模型與算法不同，模型包括所有算法需要的預(yù)處理和之后的處理過程。

6. 準(zhǔn)備配料

我敢打賭，大多數(shù)菜譜的第一條指令都是：“切片”，削皮等等。而不是洗蔬菜等，因?yàn)檫@是理所當(dāng)然的，沒人想吃沒洗的蔬菜。

同樣，數(shù)據(jù)也是如此，沒有人想要臟數(shù)據(jù)。你必須清理數(shù)據(jù)，即處理缺失值和異常值。然后需要進(jìn)行削皮和切片，也就是進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)變量進(jìn)行分類（例如：男性或女性）編碼為數(shù)字變量（0或1）。

沒有人喜歡清洗這個(gè)部分，無論是數(shù)據(jù)科學(xué)家還是廚師。

7. 特別準(zhǔn)備

有時(shí)你可以用原料來創(chuàng)新，以達(dá)到更好的品味或更復(fù)雜的表現(xiàn)。你可以將牛排風(fēng)干獲得不同的風(fēng)味，或者將胡蘿卜削成玫瑰的形狀作為裝飾。

這就是特征工程。這是一個(gè)重要的步驟，如果完成得好能夠顯著提高模型的性能。

幾乎每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家都喜歡這個(gè)環(huán)節(jié)，我猜廚師們也是如此。

8. 烹飪

這是最重要的步驟，如果不開火炒菜一切都是徒勞。你將準(zhǔn)備好的配料放入炊具中，調(diào)節(jié)油溫等等。

這就模型訓(xùn)練的環(huán)節(jié)。你將數(shù)據(jù)提供給算法，調(diào)整其超參數(shù)并等待一段時(shí)間再重新檢查。

9. 嘗一嘗

即使你嚴(yán)格按照菜譜來做菜，你也不能保證一切都是完全正確的。那么，怎么知道你是否做對(duì)了？品嘗它！如果不好你可以添加更多鹽來調(diào)味。或者調(diào)解下火力，繼續(xù)烹飪。

但有時(shí)披薩會(huì)燒糊，或者味道糟糕到難以挽救。那么只能扔進(jìn)垃圾箱，吸取教訓(xùn)并重新開始。堅(jiān)持不懈加上一點(diǎn)點(diǎn)運(yùn)氣就能做出美味的披薩。

品嘗就是評(píng)估過程。你需要評(píng)估模型，檢查它是否運(yùn)行正常。如果沒有，你需要添加更多特征，還可以更改超參數(shù)，但你繼續(xù)訓(xùn)練！

不幸的是，有時(shí)你的模型不會(huì)得出合適的解決方案，或者做出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)，沒有任何辦法修改和挽救。那么這時(shí)你只能放棄這個(gè)模型，從中吸取教訓(xùn)然后重新開始。

堅(jiān)持不懈和一點(diǎn)點(diǎn)運(yùn)氣將會(huì)產(chǎn)生一個(gè)高性能的模型。

10. 送餐

在廚師看來，他的工作已經(jīng)完成了，做好了一道美味的披薩。但是，如果披薩沒有及時(shí)送到顧客的手中也是不成功的。

披薩做好后必須立即包裝，保持溫度，及時(shí)送給顧客。如果外賣騎手沒有到達(dá)目的地，或在途中丟失了披薩，或者把披薩顛簸得面目全非，之前所有的功夫都將是徒勞的。

送餐就相當(dāng)于部署。不是部署披薩，而是預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)必須好好包裝，不是用餐盒，而是包裝成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，因此才能送到用戶手里。如果這個(gè)流程出了問題，中間崩潰了或者預(yù)測(cè)發(fā)生了變動(dòng)，那么前面花費(fèi)力氣所做的模型訓(xùn)練和驗(yàn)證工作也就沒有價(jià)值了。

結(jié)語

就是這樣，機(jī)器學(xué)習(xí)就像點(diǎn)外賣一樣，當(dāng)中需要許多人參與，合作付出努力，但最終結(jié)果都很美味！

總結(jié)幾個(gè)要點(diǎn)：

1. 如果原料有問題，菜品也會(huì)有問題。沒有任何菜譜或炊具能解決這個(gè)問題。
2. 如果你是廚師，那不要忘了，如果沒有送餐這一步，烹飪就沒有意義，因?yàn)闆]有人會(huì)品嘗到美味的食物 ;
3. 如果你是餐館老板，不要強(qiáng)迫你的廚師使用某種炊具或設(shè)備，有時(shí)微波爐并不是最好的選擇。如果讓廚師花大量的時(shí)間在清洗和切食材上，這也會(huì)讓廚師很不開心。

好了不說了，去點(diǎn)披薩吃了。

作者：Daniel Godoy

翻譯：Mika

本文由 @Mika 翻譯發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議