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榮耀標識聊天機器人的3個趨勢，及CUI的優勢分析
本文介紹聊天機器人的三個發展趨勢，并對CUI的優勢進行分析和相關案例介紹。
隨著機器人市場走過炒作階段，邁入成熟期，許多人意識到聊天機器人還有很多發展空間，但短時間內還不會取代APP。通過對話用戶界面（CUI, Conversational User Interfaces）打造對話體驗已經成為眾多公司在 AI 領域的新寵。
一、聊天機器人的三個趨勢
許多公司都在大力開發聊天機器人，聊天機器人繼 2016 年的火爆之后再次迎來熱潮。那背后有哪些發展趨勢？
1. 從NLP向NLU的轉變
Facebook 對聊天機器人的一個主要觀點是：自然語言處理（NLP）技術足夠滿足用戶的各種需求。
但如果你真的用過聊天機器人，就會知道現實還是有一定差距的。
因此從 NLP 向 NLU（自然語言理解）的轉變是一個新趨勢。很多科技企業都注入大量資金和資源在優化增強學習、自然語言理解等技術，希望讓機器更好地理解用戶意圖和不同形式的表達。
2. 語音界面大熱
正如三星實驗室高級設計師Golden Krishna所說：“最好的界面就是沒有界面” (The Best Interface is No Interface)。很多人認為語音交互比聊天機器人的干擾更小，能提供更好的使用體驗。
此外，亞馬遜 Echo、谷歌 Home 和蘋果 Homepod 這些智能音箱在市場的反響火爆，語音交互已經走進千家萬戶、世界各地。
3. 使用對話用戶界面 CUI
對話用戶界面可以這樣來定義：
對話用戶界面是一種混合式用戶界面，它可以通過多種方式和用戶交互，比如聊天、語音以及其他的帶有 UI 視覺元素的自然交互方式。聊天機器人則使用的是對話用戶界面，用戶好像在和另一個人發短信或聊天一樣自然。
當很多公司意識到 NLP 技術還不夠成熟時，往往會通過其他方法來解決用戶體驗的問題：比如使用對話用戶界面來達到更豐富和多元的用戶體驗，而不是完全依賴于自然語言交互。
使用對話用戶界面的產品中，團隊協作工具 Slack 的機器人平臺是很好的例子。這款產品將 NLP 和對話用戶界面結合，通過優化圖像、按鈕、消息框等 UI 元素來提升綜合用戶體驗。
二、對話用戶界面的優勢
1. 提高用戶注意力
在信息碎片化的今天，用戶注意力的持續時間和金魚差不多，人們很容易為各種事物分心，比如微信消息、APP、電子郵件等。在傳統的圖形用戶界面（GUI）中，用戶需要同時接收所有信息，而這些信息彼此混淆干擾。
有趣的是，在 CUI 里，信息是根據用戶的指令和需求逐步提供的。這樣，用戶就不會被無關的信息干擾。只需要在接收信息時保持注意力就可以，參與感和使用體驗也會有所提升。
2. 減少用戶的挫敗感
正如上文提到，NLP 技術仍在起步階段，然而，歸功于好萊塢科幻電影，用戶卻對 AI 有著很高的期待。因此，用戶想象中的聊天機器人應該是“無所不能”，而當聊天機器人出錯時，用戶的包容性是極低的。
在 CUI 中，用戶能進行的操作相對有限，這也就避免了用戶行為不可控帶來的高錯誤率問題。比起讓用戶做簡答題，做選擇題更能降低用戶的思考成本以及系統錯誤率。
有些人可能說：“這限制了用戶的自由，用戶體驗并不一定不好?！比欢聦嵣?，用戶并不一定能明確地表達需求，為用戶提供一些選項或者提示會好很多。另外，簡單的交互和有限的選項，能讓用戶快速聚焦于他們想要的，減少用戶操作失敗的挫敗感。
3. 更好的投入產出比
CUI 的另一個優勢就是性價比高。當企業在嘗試引入 AI 技術時，往往會產生成本高、代價大的誤解。與其組建企業內部的 NLP 技術團隊，不如使用成熟的對話平臺來打造與用戶互動的對話體驗。
對話用戶界面上線后立即就能投入工作，也不需要刻意進行訓練學習，這也降低了使用成本，并且可以根據商業邏輯及應用情況隨時將對話設計進行調整修改。長期來看，比起企業投入的人力成本，植入對話技術的花銷就是九牛一毛。
三、對話用戶界面實例
以醫療行業為例，對話用戶界面在預問診場景如何幫助醫院提升效率？
通過奇點機智自主研發的對話平臺“對話流”，打造了預問診 AI 助手“邦大夫”。在接診前通過對話用戶界面幫助醫生采集患者信息、識別癥狀、既往病史、個人史等信息，進而生成結構化問診電子病歷，提前推送給醫生，從而有效節省了就診時間。
無論是醫療領域，還是電商、金融、教育、企業內部服務、智能硬件等行業企業，都能夠借助 CUI 實現更優質的用戶體驗，隨著智能對話技術進一步走向成熟，企業了解并擁抱對話用戶界面的最好時機已經到來。
參考來源：
Chatbots Magazine
https://chatbotsmagazine.com/conversational-interfaces-the-future-of-chatbots-18975a91fe5a
本文由 @奇點機智 原創發布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載。
題圖來自Pexels，基于CC0協議
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