隨著人工智能的不斷發展，我們其實一直都有在擔心一個問題——人類會被AI取代嗎？

昨晚參加樊登讀書會線下聚會，我們看的是樊登老師和李開復博士一起聊李博士的新書《AI·未來》。聽完之后，我們幾個開始聊起了人工智能，有些朋友覺得人工智能是人類幫手，有些朋友，比如說我就陷入了對被AI支配、替代的恐慌當中。

我本人堅信，人工智能在未來將會占據越來越重要的地位，因此最近幾年我一直在嘗試進入這個領域。

在此撰文講講我了解的一些人工智能資訊，希望對大家有幫助。

一、人工智能=人工智障？

那些擔心人類會被AI取代的朋友們，你們可以暫時放下心了，因為最近幾位大名鼎鼎的“智者”都爆出了丑聞。

首先是IBM的Watson系統

我出身于醫科大學的非醫專業，從我淺薄的醫學基礎來看，很多疾病確實可以用人工智能來診斷。畢竟把整本《診斷學》輸進去、把循證醫學案例輸進去，讓深度學習去發現模式，然后建立模型去匹配數據，診斷準確率要比醫學水平參差不齊的人類執業者要靠譜多了。

Waston就是靠著這個賣點，號稱對癌癥的診斷率高于人類醫生，提供的治療方案也是與專家醫生的方案高度吻合。

在印度進行的一項研究顯示，在治療肺癌時，Watson給出的治療建議96%的情況下與醫生的方案相吻合；治療直腸癌和結腸癌時，與醫生建議的吻合率也分別高達93%和81％。

此外，在泰國進行的一項研究中，針對結直腸癌、肺癌、乳腺癌和胃癌，Watson給出的治療建議也達到了相似的吻合度。而且，Watson在臨床試驗中篩選乳腺癌和肺癌患者的速度要比人類快78%，將篩查時間從110分鐘縮減到了24分鐘。

然后爆炸性新聞就傳開了！坊間傳言IBM Watson健康部門將裁員50%-70%，甚至也有傳言說，整個健康部門將被關閉，所有員工要么辭職要么轉崗。

這個打擊猝不及防，據稱IBM已經把Waston系統改用于廣告領域。

很多朋友可能會驚訝，這么好的系統，怎么說崩就崩了呢？技術方面的原因下面會講到，在此不贅述了。

從倫理角度來講，如果一個人類醫生診斷失誤，我們可以告他，吊銷他的執照。但是顯然對機器人，我們還沒有這樣的法律去規范TA。并且就算是99.99%的準確率，不可避免還有0.01%的人會被誤診，在我們全球人口的放大下，這個人數也是非?？捎^的，醫學是一個不允許有任何失誤的領域。

所以，對不起，還有再見，Waston醫生！

接著是來自銀行的智能助理Amelia

而來自銀行的Amelia的經歷是一個悲傷的故事，有點類似于網戀奔現后的見光死。

銀行智能柜姐Amelia主要負責幫客戶開賬戶、處理一些銀行數據，還有超市智能推銷員Fabio主要負責推廣和銷售超市貨物，但他們都慘遭下崗，為何呢？

因為他們雖然在實驗室里所向披靡，PR稿里吊炸天，但是一投入實際應用場景，就不夠用了，會算錯、用戶的問題回答不出來、不會推薦產品，非常不合格，只能被請走了。

最后是科大訊飛人工翻譯丑聞

科大訊飛相信大家都很熟悉，像我就用訊飛的輸入法，TA的語音識別真的很準很方便。

去年是科大訊飛的上升年，公司接二連三地推出語音識別、聲音復刻、機器翻譯、智能醫生等高精尖項目，一時之間，風頭無二。然后尷尬的事情就發生了，有同傳在知乎吐槽在一次位于上海的大會上，訊飛機器人明明僅擔任了朗讀者的角色，卻居心不良包裝成翻譯者，竊取人類同傳的成果。

盡管訊飛高管們在接下來的時間里一次次洗地，但可以看出訊飛的機器翻譯水平還遠遠沒有達到讓人類同傳顫抖的地步，想要取代他們，先省省吧~

所以有人調笑說，有多少智能，就有多少人工。

人工智能就像是創業者和投資人用鼓風機吹出來的大泡泡，落到擁有雪亮眼睛的老百姓手上，就破了。

二、人工智能為什么不行？

就像李博士在新書里講的，從目前的技術水平來看，人工智能在應用方面還有很多局限性。

第一、機器擅長重復性高的活

如果你和機器人比賽口算、擰螺絲、刷墻這種簡單、重復性非常高的活，那肯定是比不上TA的。

第二、海量數據才能造就智能

有心人可能會發現，大數據和人工智能總是相伴被提及。

為什么呢？因為人工智能需要海量數據去訓練自己的算法，相當于機器不停地在拿數據去試探、測試，然后不斷地糾正自己的算法，最后達到神算子的地步。

所以說數據量越大，機器就越智能。這個大家平時逛淘寶就會感受到，剛開始淘寶推薦的商品都特別奇怪，一點也不像是自己會買的，但是一個月后，你的心水好物就會反復出現在首頁、推送中、活動里，真是太讓人難以抗拒了。

這也是導致Waston醫生下崗的原因之一。畢竟，不停地用算法去測試患者有沒有患癌癥，本來就是件很不道德的事情。

此外，號稱可以診斷和治療疑難雜癥的Watson設計者的出發點是好的，但他沒有想到，患疑難雜癥的患者實在太少了，用來訓練TA根本不夠量，于是Waston宛如智障的結局也就難以避免了。

第三、現有技術仍存在局限

盡管把李世石、柯潔按在地上摩擦的Alpha兄弟非常強大，但是對于跟女孩子們聊天這件事，他們還是直男+智障。

大家可以隨意去調戲下微軟小冰、天貓精靈、小愛同學，發現他們的智商上下波動得實在有點詭異。比如說：你明明失戀找安慰，TA卻答得文不對題，還會莫名其妙發表情包。但是你讓TA推薦歌曲，TA就又像是你肚子里的蛔蟲一樣，正好就能播你最愛的歌。

然后你隨便在谷歌翻譯里敲一段英語，讓TA翻譯成中文，無論是語詞選擇、語法展示上都有一種非常濃重的拼湊敷衍感。跟《流浪地球》里吳京飾演的劉培強和俄國宇航員，用兩個耳機即能實現雙語無障礙溝通的情形相差甚遠。

其實人工智能已經歷過多次高峰和低谷。

歷史上最大的低谷，出現在20世紀70年代來自數學家詹姆斯·萊特希爾(James Lighthill)對人工智能行業進展發布批評報告之后，這份報告直接導致了美國和英國政府紛紛撤回了對人工智能研發的資助資金。

最近這次狂熱主要是因為機器學習、深度學習技術的發展，解決了以往困擾研究者的難題，再加上Alpha兄弟的宣傳，直接推高了人們對于人工智能的期望。但可惜的是，人工智能雖然進步了，但還遠沒有達到終結者的高度。

三、人工智能是幫手還是魔鬼？

Apha Go戰勝李世石后，人類就開啟了對人工智能恐慌。其實從現階段來看，人工智能對人類幫助還大于威脅。

為什么這么說呢？

（1）政府視角

前幾年我們經?？梢月牭礁皇靠底屓藗牡呢?，園內員工不堪日復一日的機械重復勞動，選擇了跳樓結束自己的生命。如今富士康已經嘗試引入機器人，畢竟在忍受單調、重復工作，快速、高效地拿到業績方面，他們可是專家。

此外，在深海、無人區、火場、劇毒化工污染區，機器人和無人機都紛紛大顯身手，無需人類以身犯險，就能獲得情報，幫助人類完成任務。

探尋“藍色寶藏” 我國深海機器人獲重大突破

（2）商人視角

最近幾年，我們熟知的美國的餐飲巨頭麥當勞、超市巨頭沃爾瑪紛紛爆出員工罷工。

為什么呢？因為旗下的員工，如配餐員、收銀員的工資過低，跟CEO年薪之比是驚人的1：1000。

員工入不敷出的窘境沒有引起資本家們的關注，但是頻繁罷工確實讓他們傷透了腦筋，讓他們下定決心引進不會罷工的機器人助理。

最近大家都會在肯德基、麥當勞店里看到自助點餐機，相信過不了多久，無人餐廳將會變成現實。而一直被人取笑“人家搞人工智能，他們只會送外賣”的餓了么也坐不住了，推出了自家的外賣機器人。

有了TA，送餐小哥只需要取餐拿到電梯口，讓TA送到你手上就行了，無需擔心錯過時間而猛爬7樓了。

（3）用戶視角

不知道大家炒不炒股，智障如我炒股還是做韭菜的時候多。

基本面、K線、平倉、爆倉是什么？倉儲管理嗎？上證指數、深證指數、創業板、納斯達克又是個啥？公司嗎？

炒股的風險實在太大了，尤其是我這種數學差、還搞不懂基礎知識的人，基本上和炒股絕緣了。但是等等，這些只懂統計的老美，居然炒股賺錢了，開基金公司還賺錢了，怎么做到的呢？

原來他們用了智能投顧，讓人工智能去抓數據，通過分析，結合你的財富狀況、承受風險的能力來幫你動態配置投資方案，簡直是炒股小白的福音呀~

國內的同花順、招商銀行都有自己的智能投顧，大家可以去圍觀下。

最近在國內搞得如火如荼的無人超市，如果將雇傭人工成本以優惠的形式發放給客戶的話，大媽們也是愿意接受的。

但是人工智能一定是人類的好幫手嗎？

不一定。

首先，貧富差距會越來越大

在人工智能的幫助下，人與人的差距越來越大。以前你和隔壁家小明的差異在于晚上學習時長、學習方法，去哪所大學讀書，去哪個公司上班。你們之間的差距確實在慢慢拉開，但是經過努力，或許這個差距會縮小。

但在人工智能層面，這將是算法和算法之間的差異，可能你終其一生、甚至好幾代，都比不過隔壁擁有高精尖算法和資源的小明了。也就是說，階級跨越的可能性會越來越小。

為什么這么說呢？我們舉個例子：

國外一個咨詢公司的股票曾經出現過烏龍指，交易員輸入價格的時候縮小了10倍，所幸他及時發現了這個問題，很快就糾正了。但就在這短短時間內，使用智能投顧的幾家公司已經套利幾百萬了，而我們人類除非當時正好在刷新，根本來不及發現這樣的羊毛。

其次，人類自身價值受到挑戰

《未來簡史》這本書推薦大家有時間都讀一下。

這個討厭的作者猜想，在人工智能的幫助下，很多人類引以為豪的工作將會交給機器來做，因為他們無感情、效率高，而人呢，將會淪為無用階層。

《紐約時報》則更加殘酷，直接用下面的一張封面海報引發人類的恐慌。

甚至有專家預測，未來工廠只需要一個人和一條狗，其他活都交給機器就行。人的作用是操作機器，狗的作用是當人碰機器的時候，咬他~

你可能會覺得上面的猜想是無稽之談，我們人類又不僅僅只會這些低技術含量的工作。

在我們還年輕的時候，我們以為自己還有大把的時間去賺錢，當我們老去、退休，卻發現生命還沒有終結，我們還需要為了明天而繼續奮斗，而這個時候社會上已經找不到你的容身之處了。

那時老邁的我們不僅找不到需要技術的工作，因為這些被年輕、聰明、上進的后輩搶走了，也找不到重復、機械性勞動，因為這些又被人工智能搶走了。那時的我們又該如何自處呢？

類似的情況已經在老齡化比較嚴重的韓國出現了，大家有空可以看下面的文章，看完讓人又難過又焦慮。

最后，我們以為的壁壘將不是壁壘

跟很多朋友聊起人工智能的時候，大家都覺得藝術創作、心理咨詢將是人類最后的城池。在此我恐怕又要潑冷水了。

其實人工智能不僅懂藝術，還搞得挺不錯的。

不信？那你看看他們畫的畫~

還不信？那你再看看他們寫的詩~

說到這，大家的內心是不是受到了波動，別急，我還有殺手锏。

作為一個心理學碩士，我接觸過很多心理測量工具，從MMPI，MBTI，到大五人工測試，很早之前心理學家們就在把人格、性格、情感等一系列人類比較抽象的元素轉化為數據和模型。

之前心理學的發展非常慢，其中一個原因就是數據采集困難、數據量少。

而這些困難將會隨著大數據、智能硬件技術的發展而達到改善，然后我們可以用數據給一個個人建立人格模型，從而預測他喜歡吃什么食物，想去哪里玩，喜歡看什么書和電視，甚至想和什么樣的人結婚。

在未來的世界里，阿里巴巴很可能支配你的人生，畢竟TA比你媽還懂你。而從另一個角度來講，和機器人談戀愛也不再不可能，畢竟TA懂你的一切喜好，可比那些只會噎死你的直男直女好多了。

比如說美國電影《她》就講述了一個人類被機器人撩到的故事。

四、我們該如何行動

（1）接觸前沿科技，避免從事可替代工作

最近，人工智能的影響力連我媽都感受到了。

之前隔壁在銀行工作的姐姐3年輕松買大房，我媽可被她媽媽炫耀了好幾年，在城里務工的我一回家就被嫌棄。但是最近幾年大媽和姐姐開始收聲了，因為隨著支付寶、微信錢包這類第三方支付工具和移動銀行業務的發展，即使工商銀行這樣的宇宙行都停止了躺賺模式，開始縮減支行量、員工量了，員工的福利、待遇也大不如前。

那么哪些行業將會優先受到人工智能的沖擊呢？

在此推薦大家去看得到專欄，來自王煜全老師的《全球創新260講》，了解下美國的前沿科技資訊，從一個投資人的角度來看未來，避免踩入無用階層的坑。

除此之外，還有一點我們很容易忽略，那就是人工智能的性價比問題。

理論上技術發展到一定階段，人工智能真的可以完全替代人類。但有這個必要嗎？

如果雇傭一個送餐員一個月需要1萬元，而買一臺無人駕駛汽車需要100萬，公司需要8.3年才能回本，更別說其中的日常維護、修理費用，還有可能機器人的開車技術實在不行，倒不如雇個外賣小哥呢！

所以，去從事那種人工智能進入后非常不劃算，還不如人來干的崗位，也是個不錯的選擇，比如說：保姆。

（2）調整心態，擁抱新技術

其實剛開始接觸人工智能的時候，我是非?？只诺?，但是我現在想，與其惶惶不可終日，倒不如主動擁抱TA、了解TA、利用好TA。

在不遠的未來，很可能我們可以攻克技術難題，用合適的方式使用腦機接口技術，實現人機結合，從而更睿智地生活。

今天要分享的內容到這里基本結束了，很感謝大家能看到這里，希望這篇文章能給你帶來一些關于人工智能的思考，并提前規劃好自己和家人未來的生活，從而擁有美滿、幸福的一生。

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