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榮耀標識AI相親、基因配對，約嗎？
人工智能發展下的真正的“網戀”，它真的能幫助我們找到更好的伴侶嗎？
網上的交友和戀愛軟件在幾十年前就打下了基礎，而隨著2007年第一部iPhone發布后，“網戀”勢頭開始猛增：Grindr、Tinder、Bumble分別在2009年、2012年、2014年成立。這些應用程序在位置跟蹤、滑動和全能算法的支持下，將大眾帶入了在線約會。但展望未來，在線約會公司面臨著一個新的問題。
Match公司擁有許多在線約會應用，其首席執行官Hesam Hosseini說:“我覺得我們已經解決了數量問題。剩下的是，如何解決方程的質量部分？如果我們能約會很多次，那很好，但我們真的能找靠這些找到更好的伴侶嗎？”
應用程序的創新，以及社會對在線約會日益感到舒適的程度，已經為潛在的約會提供了方便。
但解決質量問題的辦法還有待觀察：我們會在2030年推出VR嗎？我們會讓數字管家為我們的約會出主意嗎？或者Siri像媒人一般幫我們做選擇來為我們牽線搭橋？2040年，預計70%的情侶將在網上見面，我們的手機會幫助我們發現，我們與路人的眼緣如何？
胡賽尼和我采訪過的其他高管們對網絡約會未來的想象，沒有《黑鏡》粉絲們的想象那么狂野。但他們對未來發展的洞見——從更好的機器學習到視頻，暗示了約會者的未來。有一件事是肯定的：網上約會不會很快消失。它很可能會進一步融入到更多的人的生活中。
一、機器學習的戀愛
Coffee Meets Bagel的聯合創始人兼聯合首席執行官達文·康(Dawoon Kang)說，在線約會的人現比以往任何時候都疲憊、失望和疲倦。這款應用因拒絕了馬克·庫班(Mark Cuban) 3000萬美元的收購而聞名。機器學習和人工智能可能會有所幫助。
“很多時候，人們不知道自己想要什么。他們可能會說他們想要某些東西，但實際上他們并不想要，”康說。更好的機器學習可以根據你的行為來調整你的匹配，而不是根據你所陳述的愿望。
為獲得更好的選擇，AI會考慮你花多少時間在應用，以及你看多長時間的背景介紹，你的聊天內容,你滑屏的傾向，你應對某些消息需要的時間。如果你讓這個未來網上約會AI寄生在你的手機上，它甚至可以分析你是否按時支付你的賬單，訪問什么網站，讀什么新聞，你鍛煉的頻率(如果你有一個Fitbit或蘋果手表)，以及你的相機。
有了改進的照片檢測技術，人工智能有一天可以精確定位你的興趣愛好，而這些興趣愛好可能不會出現在你的個人資料中。從其他人的配對中收集的數據，包括成功的和不成功的，也可以幫助你提高你的配對水平。
“你怎么預測兩人之間的化學反應？我認為這很難，但我認為我們可以做到?！?胡賽尼說。
約會應用程序似乎已經在鋪平道路。
英國約會應用程序Loveflutter擁有人工智能，可以根據人們的推特(tweet)上的性格特征來匹配他們。該公司還計劃利用人工智能，在分析用戶聊天記錄后，通過線下會面來指導用戶。
在教練領域，Match去年推出了勞拉。這款數字個人助理由谷歌Home激活，可以提供每日配對、約會技巧和活動建議。此外，Badoo還有一個令人毛骨悚然的類似功能，它可以通過面部識別將你和你最喜歡的“明星臉”素人配對。
除此之外，去年推出的語音約會應用AIMM在丹佛擁有1000名用戶(該公司計劃在未來幾個月將業務擴展到美國各地)。一個聽起來像Siri的人工智能媒人會在給你發送配對選擇之前會問你一周的問題。除了這些建議，還有個性化的照片旅行和音頻片段，用來描述配對對象的完美的約會或是一個令人尷尬的童年故事。沒有輕敲或滑動。一旦你和你的匹配對象都同意聊天，AIMM會給你打個電話，然后你再決定是否線下見面。
AIMM的創造者凱文·特曼(Kevin Teman)說，當它和你說話的時候，它也會時不時地加入一個笑話。它也可以通過一些微妙的對話了解你的價值觀。例如，如果某人經常談論錢，AIMM可以推斷錢對他們來說很重要。
“我并不是一定要開發人工智能”，他還補充說，“AIMM還記得你之前的回答，以及你所熟悉的語氣和問題。”對于提曼來說，AIMM和其他人工智能能學到多少東西，目前還看不到盡頭。這聽起來很有希望，但AIMM的宣傳視頻相當尷尬。
歐洲約會應用Once的創始人兼首席執行官吉恩?邁耶(Jean Meyer)認為，約會行業不會破解人工智能的密碼。相反，他看到一位來自深度學習實驗室的研究人員在這方面取得了長足的進步，但卻很難找到一個合適的約會應用程序。
“約會行業沒有任何動力去創造這種完美的匹配算法，” 邁耶說。如果人工智能做得太好，潛在的約會者將離開平臺，從而失去了賺錢的機會。
“對于約會服務來說，最好的方式就是向你介紹那些可能足夠好，但不夠完美的人。兩、三次約會后，你意識到這是行不通的，于是你又回到了應用程序?！?/p>
胡賽尼駁斥了這種想法，他指出，如果約會應用安排了很多約會，但沒有幫助建立關系，那這就會損害公司的底線。畢竟，應用程序的推廣往往是由唱著圣歌的幸福夫妻推動的。
二、基因配對
人們已經可以放心地把唾液送到實驗室，從而來破譯他們的家族史;根據麻省理工學院的一項研究，超過2600萬人這樣做了。
一些在線約會領域的人把寶押在了這上面。
Pheramor、DNA Romance和Instant Chemistry三家公司都是通過分析用戶的DNA來促成匹配的。(Pheramor還訓練人工智能挖掘你的社交媒體資料，以了解你的個性。)基因匹配的福音派認為，某些與你的免疫系統有關的基因，被稱為主要組織相容性復合體(MHC)，控制著你被誰吸引。就像老話說的，異性相吸;那些MHC不相似的人會互相喜歡。
一些研究在一定程度上支持了這一觀點——其中一項涉及老鼠，另一項涉及汗濕的t恤，但也有很多科學家稱這是胡言亂語。
盡管如此，根據2018年一份關于約會未來的報告，eHarmony預計到2025年將會有一系列實驗室促進的戀情。
eHarmony寫道:“通過分析MHC基因密碼，在線約會平臺可以預測和縮小配對對象在線上和下線，被彼此吸引的差距。”
三、破解視頻
高管們表示，視頻將在約會應用中發揮更大的作用，但具體如何發揮作用仍不清楚。
去年，Tinder推出了loop，這是一種兩秒鐘的視頻，用來替代那些看起來像回力棒的頭像。Badoo還增加了一個實時視頻聊天功能，你可以用它來和潛在的約會對象聊天。Coffee Meets Bagel有一段簡短的視頻，鼓勵用戶在自己的個人資料上發布每日問題的答案。
雖然很多人喜歡看這些視頻，但大多數人并不想創建自己的視頻?？嫡f:“和一個素未謀面的人視頻聊天感覺有點可怕，我認為這種恐懼在女性中更為強烈?！钡苡行判?，約會軟件中的視頻整合最終會成為常態，但這需要時間。
“我們必須克服這種奇怪的心理障礙，”她說。
四、VR和AR：還沒有定論
康說，約會軟件中的虛擬現實也會帶來文化沖突，但她認為這是未來的趨勢，只要每個人戴上虛擬現實頭盔都感到舒適。
她預見到的場景是，約會者在虛擬現實中相遇，然后一起使用增強現實技術玩游戲，或者去兩人最喜歡的目的地之一旅行（現實里一直坐在沙發上)。
她說:“在我看來，我們一定會達到那種程度，這是毫無疑問的?！?/p>
Meyer曾經喜歡過VR的想法，但是他認為它太復雜了。
“Tinder為什么這么成功?因為你可以坐在沙發上，毫不在乎，拿出你的手機，開始選擇別人，”他說，“但如果你只是為了約會而戴上VR頭盔，又有多少人會有這種動機呢?”
相反，他設想，20年后，我們可能會有AR眼鏡，可以向你展示誰是單身，以及他們頭上的匹配評分?？紤]到谷歌眼鏡的命運，AR眼鏡似乎不太可能實現，但用手機去掃描AR中的路人是一個引人注目的想法。你可以把手機對準遠處的某個人，他們的約會資料就會彈出，類似于谷歌Lens的購物或搜索功能。最初的雛形已經在醞釀之中:面部識別正在崛起，谷歌正在展示它的AR技術。
但康也看到了一種非常低技術含量的方法正在萌芽:為用戶舉辦聚會的約會應用程序。
去年，Coffee Meets Bagel在香港為1500人舉辦了一場五千米的單身長跑、為期三天的夏令營將150名單身人士帶到賓夕法尼亞州的偏遠地區，每月還在紐約舉辦以戀愛為主題的音樂會。
Coffee Meets Bagel還沒有2019年的計劃，但康看到了潛力。
五、輕浮的聊天機器人
Hosseini說，聊天機器人的工作是跟蹤包裹和訂購披薩，而不是去了解你潛在的生活伴侶。
Bernie.ai是一款擁有深度學習人工智能和面部識別功能的聊天機器人，它可以篩選Tinder上的配對，并開始介紹性的文字聊天，于2016年推出。這個機器人可以了解你的喜好，像你一樣說話，但這只是短暫的。據Motherboard稱，Tinder對人工智能不滿意，在完成了約900萬次滑屏等操作，并進行了約10萬次配對后，Bernie.ai于2017年被禁用。
Bernie.ai的創造者，來自溫哥華的Justin Long，可能認為這是一個成功，但是胡賽尼說和一個潛在的約會對象在線聊天是求愛過程的一部分。
胡賽尼說:“就我個人而言，如果這就是我們所看到的未來，那將是一個可怕的地方?！?/p>
六、每個人都想要的東西
盡管如此，約會網站高管們的創新，植根于擺脫不良約會行為的愿望，不受技術或文化的限制。
胡賽尼說:“我們現在有了陰影，人們不想談論他們真正想要什么，人們不想定義關系，人們玩游戲，一晚上有三次約會。”
“我希望能有什么東西能穿透這一切?！笔旰螅Ｍ@個令人失望的約會時代成為遙遠的記憶。
作者：智能菌，網易智能（ID：smartman163）
來源：https://mp.weixin.qq.com/s/19LWtJAHMEDBsaVfDyWrPg
本文由 @網易智能 授權發布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
在線約會，未來趨勢必不可少，看誰能抓住機遇和挑戰，相比之下，Bumble已經從用戶積累下手，Match, Tinder 都在優化和開的新的Features. 不妨試試單個功能簡單化人性化吸引用戶體驗。