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AI賦能教育會(huì)是一種什么樣的狀態(tài)？AI在教育行業(yè)會(huì)如何大展拳腳？又會(huì)有什么瓶頸是需要去突破的呢？以下，筆者將為大家詳細(xì)講述。

當(dāng)AlphaGo戰(zhàn)勝了李世石，成為人工智能發(fā)展的標(biāo)志性事件，發(fā)展人工智能的熱潮席卷全球。而今年兩會(huì)上，人工智能首次被寫入政府工作報(bào)告，人工智能已經(jīng)上升為我國(guó)的國(guó)家戰(zhàn)略。

人工智能（AI）或?qū)⒊蔀槔^“互聯(lián)網(wǎng)+”、虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）之后，下一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的爆發(fā)點(diǎn)，給各行各業(yè)帶來(lái)巨大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。其中，教育領(lǐng)域關(guān)于人工智能的討論也頗熱鬧，熱情也非常高。

人工智能到底為教育帶來(lái)哪些影響呢？AI會(huì)在教育里有著怎樣的邊界和想象呢？值得我們思考。

AI進(jìn)入教育行業(yè)的現(xiàn)實(shí)意義

在中國(guó)教師資源匱乏的現(xiàn)狀下，通過(guò) AI 優(yōu)化供給無(wú)疑具有極大現(xiàn)實(shí)意義。

據(jù)教育部 2017 年 10 月發(fā)布的《2016 年全國(guó)教育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》中顯示：全國(guó)共有小學(xué) 17.76 萬(wàn)所，在校生 9913.01 萬(wàn)人，小學(xué)專任教師 578.91 萬(wàn)人，小學(xué)生師比為 17.12:1。

AI進(jìn)入教育行業(yè)后，能才三個(gè)方面解決傳統(tǒng)教育的缺陷：

1. 教師層面，提升個(gè)人能力、降低相對(duì)差距。
2. 學(xué)生層面，破除主動(dòng)性難題、降低對(duì)優(yōu)質(zhì)教師的依賴。
3. 整體教學(xué)環(huán)境層面，低成本推進(jìn)軟硬件資源鋪設(shè)。

現(xiàn)階段AI+教育的發(fā)展軌跡

1. 傳統(tǒng)教育/教輔機(jī)構(gòu)的自主開(kāi)發(fā)

這些機(jī)構(gòu)從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)對(duì)“新興教育技術(shù)”的探索。好未來(lái)在AI教育方面動(dòng)作頻頻，其利用教輔板塊積累下來(lái)的教育數(shù)據(jù)設(shè)立了TAL AI Lab，目前已在輔助教學(xué)、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、智能交互式在線教育等多方面有所突破，上線了魔鏡系統(tǒng)、智能評(píng)測(cè)系統(tǒng)等應(yīng)用。

國(guó)內(nèi)傳統(tǒng)教育機(jī)構(gòu)目前智能化創(chuàng)新較少，不過(guò)在國(guó)外，學(xué)校自主開(kāi)發(fā)的情況比較普遍。在美國(guó)，一家名為Summit公立學(xué)校與微軟、Facebook積極合作，利用Chatbot作為虛擬顧問(wèn)配合學(xué)生基本課堂教育、引導(dǎo)學(xué)習(xí)方案。

2. 創(chuàng)業(yè)者“單點(diǎn)突破”

AI教育是創(chuàng)業(yè)熱門領(lǐng)域，“白手起家”的創(chuàng)業(yè)者數(shù)量龐大，所謂洗牌也主要針對(duì)這個(gè)群體，其共同特征是在謀求用創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)突破，不做大而全。

其中，有與傳統(tǒng)教育結(jié)合的產(chǎn)品，例如：專為中小學(xué)教師服務(wù)的“論答”人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，該產(chǎn)品謀求教學(xué)模式革新以實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)突破。去年10月，與華中師范大學(xué)合作掛牌了“學(xué)習(xí)技術(shù)與大數(shù)據(jù)研究中心”，推出所謂的“TAD教學(xué)模式實(shí)證研究開(kāi)放平臺(tái)”。前文的也未艾也屬此類。

也有垂直學(xué)科在線教育產(chǎn)品，例如：針對(duì)早教的寶寶玩英語(yǔ)，針對(duì)K12的巧口英語(yǔ)，針對(duì)成人的英語(yǔ)流利說(shuō)，都主打AI實(shí)景對(duì)話練習(xí)。

3. 平臺(tái)級(jí)AI服務(wù)商的教育垂直化

包括百度、騰訊、科大訊飛等原本在AI方面十分強(qiáng)勢(shì)的平臺(tái)，都推出和強(qiáng)化了AI教育產(chǎn)品，其最大特征是平臺(tái)化輸出，以構(gòu)建垂直生態(tài)、布局市場(chǎng)為目標(biāo)。

未來(lái)AI教育的發(fā)展關(guān)鍵

1. 制定人工智能教育的白皮書

就像教授多年前指定的機(jī)器學(xué)習(xí)的白皮書稱為全球技術(shù)的指導(dǎo)規(guī)范那樣，成為全球AI教育的工作標(biāo)準(zhǔn)。

2. 優(yōu)化現(xiàn)有的AI算法模型

在利用實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（學(xué)生學(xué)習(xí)時(shí)候的正答率、時(shí)間、表情、腦電波等等）不斷調(diào)整學(xué)生的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)目標(biāo)和推薦給學(xué)生的學(xué)習(xí)內(nèi)容（視頻、動(dòng)畫、講義、題目、解析等）時(shí)，可以更加精準(zhǔn)，讓效果更加突出。

3. 用人機(jī)對(duì)話來(lái)使用戶可以教授機(jī)器

嘗試教授近幾年研究的重點(diǎn)課題，用人機(jī)對(duì)話來(lái)使用戶可以教授機(jī)器，從而顛覆過(guò)去機(jī)器學(xué)習(xí)只能夠依靠算法自我進(jìn)化的現(xiàn)狀。采用類似人類大腦的學(xué)習(xí)方式，讓機(jī)器從每一次被指導(dǎo)中直接學(xué)習(xí)，就像一個(gè)人對(duì)GPS導(dǎo)航的一次錯(cuò)誤的直接矯正可以省去百萬(wàn)數(shù)據(jù)量下機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)化一樣，每個(gè)學(xué)生、老師都可以通過(guò)和機(jī)器做簡(jiǎn)單的結(jié)構(gòu)化的對(duì)話來(lái)高效完善機(jī)器學(xué)習(xí)本身。

教育數(shù)據(jù)對(duì)AI的作用

在教育行業(yè)，人工智能不僅被用來(lái)節(jié)省教師人力、提高教學(xué)效率，而且可以驅(qū)動(dòng)教學(xué)方式的變革。

以人工智能驅(qū)動(dòng)個(gè)性化教育為例：收集學(xué)生作業(yè)、課堂行為、考試等數(shù)據(jù)，對(duì)不同學(xué)生的學(xué)情進(jìn)行個(gè)性化診斷，并進(jìn)一步為每個(gè)學(xué)生制定有針對(duì)性的輔導(dǎo)和練習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)因材施教。

AI老師的基因是數(shù)據(jù)，充分了解孩子之后，AI老師就能夠因材施教地給孩子配置學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)進(jìn)度，實(shí)現(xiàn)千人千面的學(xué)校教育。

這樣，AI老師就可以讓孩子在學(xué)習(xí)中，用更短的時(shí)間達(dá)到更大的學(xué)習(xí)成果。它可以為每個(gè)孩子的千人千面學(xué)生畫像去配置數(shù)千上萬(wàn)種學(xué)習(xí)計(jì)劃。學(xué)習(xí)計(jì)劃包括：學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)內(nèi)容，從而讓孩子達(dá)到一個(gè)更高的學(xué)習(xí)效率，讓問(wèn)題的解決達(dá)到最好的效果。

AI助力技術(shù)和教育跨界

行業(yè)的跨界一定是未來(lái)世界的趨勢(shì)，只是我國(guó)現(xiàn)在還處在摸索階段，特別是要把技術(shù)和教育能完美結(jié)合起來(lái)。

現(xiàn)在大多滿足的是知識(shí)領(lǐng)域的需求，當(dāng)知識(shí)產(chǎn)生的那一刻已經(jīng)是過(guò)去式，我們現(xiàn)在大多的教學(xué)中知識(shí)學(xué)習(xí)的占比非常大，但這不是教育真正的意義。教育是在培養(yǎng)能適應(yīng)未來(lái)創(chuàng)造未來(lái)的人才，需要的是具有創(chuàng)造力的人才、跨界的人才。我們的教育不能僅停留在每天學(xué)習(xí)被淘汰的知識(shí)層面，這一點(diǎn)需要太多的教育者反思。

技術(shù)和教育本身都是一個(gè)非常復(fù)雜系統(tǒng)的東西，而且內(nèi)核不同，這就好比如何用物理角度表達(dá)人文學(xué)科的理論，到底是應(yīng)該從教育的角度出發(fā)，匹配相應(yīng)的智能技術(shù)；還是從一個(gè)智能技術(shù)出發(fā)，設(shè)計(jì)滿足相應(yīng)的教育需求。

雙方會(huì)本能地傾向于自己的專業(yè)領(lǐng)域，這是人的局限性。所以，需要雙方多去了解對(duì)方的內(nèi)核，這需要時(shí)間去好好做功課。畢竟只有真正了解精髓才能讓呈現(xiàn)的作品體現(xiàn)出技術(shù)和教育結(jié)合后的核聚變效應(yīng)。

情感的課堂 VS AI的機(jī)器

一直以來(lái)，教育，尤其是基礎(chǔ)教育領(lǐng)域的教育，需要更多的情感交流。所以，和學(xué)生打交道時(shí)，除了教授知識(shí)、技能，更重要的是懂學(xué)生的情緒。

課堂容量越大，孩子越不喜歡，教學(xué)效果越不好。這個(gè)效果不好就是沒(méi)有適時(shí)對(duì)學(xué)生的情緒做出反饋并調(diào)整教授策略。上課的時(shí)候，經(jīng)過(guò)大量備課與準(zhǔn)備的教師滔滔不絕地講課，但學(xué)生卻因沒(méi)心情、沒(méi)興趣等因素，無(wú)法將這些知識(shí)完全接受。

AI發(fā)展的過(guò)程中，機(jī)器如何實(shí)現(xiàn)跟人進(jìn)行一些情感上的交流就是問(wèn)題之一。目前的AI教育技術(shù)很難復(fù)制教師的行為模型，現(xiàn)實(shí)中的教師可以通過(guò)自己的課堂行動(dòng)適應(yīng)挑戰(zhàn)，并在情感上做出適當(dāng)?shù)幕貜?fù)，而這一點(diǎn)很難由人工智能體系重新創(chuàng)建。

但顯然，情感化和社會(huì)化問(wèn)題仍是目前AI教育存在的普遍問(wèn)題，如何做到AI的情感化溝通依然仍重而道遠(yuǎn)。

總結(jié)

技術(shù)發(fā)展的愿景和初衷是好的，人工智能也一樣，它的研發(fā)初衷是為了把人從簡(jiǎn)單、機(jī)械、繁瑣的工作中解放出來(lái)，然后從事更具創(chuàng)造性的工作。

教育人工智能的使命應(yīng)該是讓教師騰出更多地時(shí)間和精力，創(chuàng)新教育內(nèi)容、改革教學(xué)方法，讓教育這件事變得更好。

人工智能在教書的方式方法和效率上會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)革命，老師將變?yōu)橐粋€(gè)知識(shí)整合者，而不再是知識(shí)傳授者，將幫助學(xué)生從互聯(lián)網(wǎng)紛繁復(fù)雜的文字、圖片、音頻、虛擬等信息中篩選出優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

只有AI+教育回歸教育內(nèi)容本身，靠教育的內(nèi)容取勝，而這也是真正大規(guī)模、系統(tǒng)化、標(biāo)準(zhǔn)化地使用人工智能技術(shù)的開(kāi)始。

作者：方文三，微信公眾號(hào)：AI芯天下

來(lái)源：https://mp.weixin.qq.com/s/VgE5eDVHWfNQ5ImLF7N_JA

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