最近10年，規則發生了哪些變化？為什么貓臉識別要比人臉識別更復雜？

互聯網、大數據、人工智能是通用目的性技術，不僅給產品再賦能，而且對企業進行全方位賦能，使得管理決策更有預見性，執行效率更高，執行成本更低。

談到AI和大數據，過去10年可以說新技術、新業態層出不窮。

從2009年溫家寶總理在無錫物聯網研究院講物聯網技術之后，十年來圍繞云計算、物聯網、智慧城市、大數據、互聯網+，包括最近的區塊鏈，整個產業界包括社會，認知程度不斷提高。

一、關于大數據

2017年12月8日中共中央政治局進行了一次集體學習，內容是“實施大數據戰略，促進數字中國建設”。

總書記作了一個總結講話，其中提到，整個社會都要深刻認識到，數字中國建設的核心是構建以數據為關鍵的數字經濟。

一家企業只要數據流通速度快、數據使用成本低、數據使用駕馭能力強，就有可能成為產業界的明星企業。

數據駕馭能力決定了企業的核心競爭能力。

今天我們談各種各樣的標桿企業，無論是管理創新、產品創新，還是其他創新，做得好的本質在于其對數據的駕馭能力比較強，數據的使用成本比較低，數據的流通速度比較快。

很多企業內部決策速度慢，包括在研發生產、設計、制造、物流、運輸各個行業都有信息堵點，這樣的企業很難應對市場的快速變化。

平臺型公司，特別是互聯網企業，有網絡平臺、用軟件來定義流程，大大提高了決策效率。

國家治理、民生保障，包括國家安全等都離不開大數據。在數字城市建設過程中，大數據、AI在促進精準化管理、提前預測方面都在發揮很重要的作用。

平臺型企業成為大數據的主導者。從農業經濟、工業經濟到數字經濟，社會的生產要素發生了很大變化。

農業經濟時期，生產要素是勞動力和土地，生產工具是農耕工具。工業經濟時期，生產要素是技術和資本。

到最近10年，規則已經發生了很大變化，數據資源、網絡平臺更重要。

上世紀90年代，大學生畢業之后喜歡去摩托羅拉之類的跨國企業，今天的大學畢業生想去谷歌、facebook、阿里巴巴、騰訊、百度這樣的平臺型公司。

制造企業在轉型過程中能夠成為耀眼的明星，很重要的一點在于注重提高對數據的利用能力。

服裝行業雖不能說是夕陽行業，但至少是競爭的紅海，紅領為什么能成為耀眼的明星？很重要的原因在于紅領有工業互聯網平臺，通過這個平臺提高了數據駕馭能力。

為每個人生產不同的服裝，進行個性化生產定制，似乎不可想象，但把這一切都交給機器，而且讓機器與機器之間交流起來，對數據的駕馭能力就大大增強了，數據的使用成本也大大降低了。

最近幾年，尤其是國家大數據戰略實施以來，我們在大數據領域取得了很大發展。

（1）大數據產業規模每年保持高速增長，2017年同比增長30%。

一個產業如果能夠保持15%以上的增長速度就相當快了。除軟件和信息服務業、大數據行業，其他產業都不超過10%。

（2）大數據平臺處理能力顯著增強。

這一點大家有切身體會，比如“雙11”下單購物，7年前和今天已經發生了很大變化，因為阿里巴巴在技術創新方面不斷改進。

通過技術系統支撐，開始解決了網站問題，又出現支付問題。支付結算必須跟銀行打交道，傳統銀行不具備大規模并發能力，尤其是面對互聯網這種大規模并發能力。

于是阿里開發了OceanBase數據庫，解決了下單支付問題?，F在他們現在正在解決第三個問題，物流，就是通過菜鳥系統讓物流最快地銜接起來。

（3）在技術支撐、數據服務、融合應用方面都取得不小的成就。

聯想、華為、浪潮、曙光都在大數據服務器方面取得突破，特別是大數據行業解決方案最近幾年發展比較快。

隨著各行各業各領域對大數據的認識不斷提高，需求凸顯，在金融、交通、旅游等行業涌現出一大批專業服務商從事大數據挖掘。

數據治理問題成為社會焦點。隨著大數據、AI的應用，我們將構建以數據為關鍵要素的數字經濟，那么必須制定數據的應用規則。

去年，大數據殺熟問題引起大家關注。

一些大型網絡平臺，對你的行為足夠了解，并且發現你對平臺有很強的信任度和依賴性之后，會對老客戶報最高價。

這種行為不違法，但違背社會道德。數據治理還涉及個人數據的濫采濫用、企業的數據流通交易等問題，比如菜鳥和順豐、騰訊和華為之間的糾紛都是圍繞數據交易。

去年歐盟發布了《一般數據保護條例》，對于這個數據是誰的，怎么處理，怎么控制，都給出明確的方案。

美國最近一直在跟WTO做關于數據貿易的提案，很重要的一點就是如何在貿易中保護數據的應用。

二、關于AI

AI其實已經發展了60年，最近才引起足夠重視。谷歌在做很多AI技術研究，但不會大規模炫耀，只是偶爾拿出來炫耀一下，比如AlphaGo以3比1勝了世界圍棋冠軍李世石。

我個人相信機器完全可以4比0勝，只不過是谷歌給人類一次顏面罷了。

AlphaGo跟圍棋冠軍決戰的時候，是60局無一敗績，從理論上來說，能力遠遠超過了人類。

谷歌并不對外宣傳其真正的核心技術。比如國內很多企業都在做語音識別、圖像識別，但谷歌的圖像識別不做人臉識別，做貓科動物的識別。

因為貓科動物的表情實在太復雜了，貓臉上長了那么多毛，任何表情變化都比人臉的波動更多。

人臉的表情變化也就幾百個點在動，貓臉表情變化可能是數千個點在動。

所以只要把貓科動物識別清楚了，人臉可以說輕而易舉。這就是國內企業和國外企業的差別，他們研究得更深，而且很多都是默默地研究，向來不說。

AI發展很重要的因素在于大數據、物聯網包括各種技術情景的突破，計算能力和感知能力的提升。

但在認知智能方面，特別是機器學習、情感交流、認知學習、預測分析等方面，還有很長的路要走。

今天我們用人的認知去發展機器人，所以機器人都有手、腳和臉，但未來的機器人不一定像人，其外在形態與場景有關，比如消防機器人，醫療機器人，血液機器人肯定不能長成像人一樣的東西。

真正的機器人更主要在于思維決策，能夠像人一樣自我學習。

今天各種各樣的AI有很大的前景，特別是谷歌看中了一個領域，未來5到10年會實現大規模爆發，就是無人駕駛汽車。

未來我們上車就是睡覺，到單位就下車，車里不再是一個座位，可能是一張床，這就是AI帶給我們的改變。

尤其是在新一代信息技術快速發展的今天，我們不能用今天的認知去限制我們對未來的想象。

全球AI巨頭可以分為綜合隊和特種隊。

綜合隊如百度、騰訊、阿里，基于其網絡平臺的產業生態圈，結合自己各方面的業務來做。

阿里結合金融、電子商務、物流，騰訊結合社交，百度主要結合搜索，包括無人駕駛汽車等等。特種隊如高通公司，則結合自己的專業能力來做。

高通是一家非常了不起的公司，特別是在CBMA芯片領域，可以說全球獨一無二。

未來的邊緣計算，必須在芯片里面解決，各個領域都要智能化。

今天的路由器都是按照既定的協議在進行，未來要更加智能，對于網絡安全網絡攻擊的檢測能力會大大增強。

國內涌現的科大訊飛、今日頭條、美團、滴滴，這些企業都是了不起的。

比如今日頭條，能夠做到千人千面，根據客戶不同的喜好提供新聞，必須具有很強的計算能力。

滴滴和美團也一樣，全國這么多店，這么多人下單，能夠做到即時匹配和優化，點一個外賣就能夠基于位置讓就近的客戶收到，更重要的是平臺治理優勝劣汰機制特別好。

科技巨頭主要做平臺和基礎，如谷歌、微軟、臉譜、蘋果都做開源框架，要么做網絡平臺，要么做圖像識別、語音識別等技術研發，再跟產品緊密結合。

在專業隊領域，比如英偉達，能把芯片跟AI有效結合起來。國內阿里巴巴也一樣，結合電子商務、物流、金融來做大數據。

像螞蟻金服，大數據和AI發揮了至關重要的作用。阿里能夠推出余額寶做小微貸，就是通過大數據大大降低了信貸的決策成本。

傳統銀行完成一筆信貸支付，成本至少2000元，但利用大數據幾乎可以把成本降為0。

傳統銀行做不到，其根本原因就是沒有先進武器，跨越不了成本線，無法持續。

國內的專業隊，如科大訊飛，能夠在數博會上進行實時翻譯，雖然后臺有人工做輔助，但能夠實時翻譯出來已經很了不起。

三、關于中美在新一代信息技術的比拼

總體來看，中美之間還是有很大的差距。

比如芯片領域，盡管國內有很多芯片生產企業，其供應量也比較大，但芯片設計軟件是美國三家公司提供的。

離開美國三家公司，我們的設計能力就是巧婦難為無米之炊。芯片設計軟件不是簡單的CAD軟件，是工藝和技術的結合，由英特爾這樣的芯片企業跟軟件企業一同開發完成，傳統的軟件企業做不了。

目前包括日韓、印度等一些國家都在這方面進行了布局。

同時，美國更注重在基礎理論、基礎算法，基礎平臺等方面的研究，國內更多的是在應用方面。

當然應用做得好也不錯，國內市場比較大，如果在各種各樣的市場比如無人機市場，占有一席之地，打開市場沒有問題，但核心技術受制于人這個問題難以改變。

四、大數據、AI開啟了產業發展新時代

以互聯網、大數據、AI為代表的信息通信技術正在成為通用目的性技術。

無論互聯網企業還是傳統企業，要在未來有生存之地，必須積極擁抱這些技術，才能降低管理成本、生產成本，更加智能化，提高管理能力和市場預測能力。

要以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，促進資源配置優化，促進全要素生產率提升。這句話是習總書記在2016年4月19日講的，5個流的核心是技術流。

這句話深刻揭示了智慧社會、數字經濟時代的經濟社會運行本質。上個世紀八九十年代，企業之間比拼的是技術、資金、人才、物資，很多跨國企業在這些方面具有很強的整合能力。

但是今天游戲規則發生了變化，這四個流都是信息流在引領。信息流引領靠網絡平臺，所以有網絡平臺的企業具有很強的競爭力。

今天很多投資者都喜歡投互聯網企業，喜歡投BIT，很多大學畢業生喜歡去網絡平臺企業，很重要的原因在于信息流正在引領技術流、資金流、人才流和物資流。

最近10年，我們發現硬件、軟件、數據這三者在軸力。

比如蘋果手機做得好，有人說是藝術品，但我覺得更主要是在硬件、軟件、商業模式上協同發力。

蘋果在硬件和軟件的兼容、對數據的利用方面，做到了爐火純青，還在商業模式上進行了創新。

通過打造APP store平臺，涌現了大量開發者，形成產業生態。大家都圍繞著你做，大家一起掙錢，朋友伙伴越多，你的生存能力就越強。

如果整個產業里只有你一家，我相信你的路走不遠。諾基亞手機犯了一個很重要的錯誤，就是操作系統。

技術上本身有缺陷，更重要的是在智能操作系統起來之后，諾基亞收購了塞班公司。

于是三星等生產手機的企業和競爭對手通通不用塞班，都轉向安卓，這就是技術跟商業模式之間的一種競爭。

智能終端具有網絡連接能力和大數據發展能力，正在快速迭代。

10年前，如果家里的電腦磁盤滿了，或者公司磁盤滿了要增加磁盤，大家都覺得是很麻煩的事。

今天大家都認為數據是資產，非常重要，網絡空間正在成為經濟社會活動的重要運行空間。

傳統企業、互聯網企業，都在向網絡空間進軍，以信息流引領技術流、資金流、人才流和物資流。

因為物理空間受成本、空間距離等各種資源環境的約束，發展有限，但網絡空間不受這些約束，可以大大降低企業運行成本。

準確把握時代脈搏，思維創新很重要。產品賣不出去，并不是消費者沒有需求，而是生產跟消費者脫節了。

這方面我們要向蘋果公司學習，蘋果公司在關鍵轉折點讓大家對手機又有新的需求。

未來各個領域，包括家具、汽車、制造、健康等各個領域，都需要推進供給側改革。

我相信如果無人駕駛汽車真正上市，傳統的汽車企業絕對沒有市場。市場在改變，不是顛覆性改變，而是迭代升級。

就像90年代 CAD顯示器跟液晶顯示器一樣，不是簡單的轉型升級，是迭代。

無論大企業還是中小企業，必須注重誠信思維。

大數據、物聯網處處留痕，好事不出門、惡事行千里的時代已經到來，宣傳一個好產品非常困難，但要是出了問題，可能第二天全天下都知道了。

過去10-15年，互聯網產業的繁榮是依靠消費互聯網，打通的是顧客與企業之間連接。

未來制造業的轉型升級，推進供給側改革，很多領域都離不開工業互聯網，只有工業互聯網才能降低企業在研發設計生產制造等各個環節的信息流通成本。

*文章為作者獨立觀點，不代表筆記俠立場。

內容來源：2019年3月15日，在中國標桿企業考察培訓中心、中國標桿學習俱樂部主辦的2019全球標桿學習高端峰會上，陸峰進行了以“大數據、AI開啟了產業發展新時代”為主題的精彩分享。筆記俠作為合作方，經主辦方和講者審閱授權發布。

講者：陸峰，工業和信息化部賽迪研究院互聯網研究所副所長，“十二五”、“十三五”國家信息化規劃、電子政務規劃編制起草組核心成員。博士，高級工程師。

來源：https://mp.weixin.qq.com/s/IY7JfltCR515A62NvCkUEg

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