某度AI提供的結果信息量大，用戶需要對其中數據進行抓取。下列代碼對某度人臉檢測功能顏值結果進行抓取，結果存放在變量，詳情知識點見鏈接??http://996.pm/MeANw

resul=result[‘result’]

resul=resul[‘face_list’]

res=resu[0]

linelian=res[‘beauty’]

二、其次功能實現過程

1. 產品界面設計實現過程

程序運行后，首先顯示歡迎界面（核心代碼是，tkinter、messagebox、showinfo(?歡’迎’，”某度AI人工智能”+”\n”+”2018年11月出品”)）。

界面設計，在界面上設置3個標簽,5?個按鈕等控件。3?個標簽分別顯示圖片，某度AI結果，運行時間等。7個按鈕有“選擇圖片”，“結束”以及五個實現某度圖像功能按鈕。

采用place函數設置各個控件的位置，以下代碼分別實現標簽和按鈕的位置：

btn=button(root,text=”選擇圖片”,command=xz)。place(x=120,y=20)

label=Label(root,width=23,height=6,bg=’blue’,fg=’white’)。

place(x=450,y=150)

2. 選擇圖片功能實現過程

選擇圖片,按鈕打開選擇文件對話框，并將其顯示在界面的標簽Label上，其核心代碼是：

pilImage=tkinter。filedialog。askopenfilename()

pil=Image。open(pilImage)

tkImage=ImageTk。PhotoImage(image=pilImage)

label=Label(root,image=tkImage,width=ww,height=hh)

3. 識別按鈕功能設計實現過程

采用def函數功能將按鈕與某度AI結果進行定義。以下代碼實現，動物檢測，按鈕與某度AI結果的鏈接。

def dongwujiance

client=AipImageClassify(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)

def?get?_file_content(filePath):

with?open(filePath,’rb’)?as?fp:

return fp.read()

byn=Button(root,text=”動物識別”，command=dongwujiance)

4. 菜單設計實現過程

菜單設計的代碼是：

smenul=Menu(fmenul,tearoff=0)

fmenul.add_cascade(label=’關于’，menu=smenul)

for item in[‘版權信息’]：

smenul.add_command(label=item,command=syu)

root[‘menu’]=fmenul

5. 版權信息的代碼實現過程

defsyu():

tkinter.messagebox.showinfo(‘版權’，’版本號0.5.2’+’\n’+’制作：LineLian的微信號是firstodytm賦能團隊’)

6. 生成可執行文件實現過程

編寫代碼后進行測試。測試后，刪除全部斷點及部分注釋，生成可執行文件，提供給用戶使用。生成可執行文件exe的方法是在DOS中輸入代碼：

>pip install pyinstaller

>pyinstaller?–?F-w?python.py

三、然后實現結果

應用程序執行“車型識別”界面如下圖：

文字識別保存在：“d:\ocr。txt”。

功能結果如下圖：

四、總結+AI產品實現的關鍵要素

1. ?+AI的場景例如本文用于識別車輛、文字等場景。
2. ?+AI的產品需要的技術本文是調用用成熟的第三方圖像識別接口，這也是典型的對+AI型產品快速實現的方法，同時也是區別于純AI、AI+的特征。
3. 對算力的需求，如果公司產生圖像的業務比較穩定發展，可以借用第三方云服務來實現。

最后AI助力圖像識別、文本識別效率比較高，關鍵是商業化應用，有商業意義的地方本文圖像識別技術落地就更更符合產品邏輯，不會像有的AI技術朋友問筆者：“你不是應該更關注產品怎么吸引用戶嗎？為何還要懂技術呢？”

答案是：AI處于快速發展時期，對于從事AI產品和AI領域相關的人非常有必要懂AI實現的過程。因為AI技術和AI的相關都處于快速發展狀態下。不像傳統技術那么死板和已經技術固話，所以很多產品懂AI相關的技術更能創新應用AI。

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#專欄作家#

連詩路，公眾號：LineLian。人人都是產品經理專欄作家，《產品進化論：AI+時代產品經理的思維方法》一書作者，前阿里產品專家，希望與創業者多多交流。

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