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AI產品分析（二）：深扒美圖秀秀中擄獲萬千少女芳心的“AI秘籍”

Luna

2019-04-22

1 評論 9461 瀏覽 46 收藏

16 分鐘

這是AI產品分析的第二期，沿著同樣的思路，本期一起深扒美圖秀秀擄獲萬千少女芳心的“AI秘籍”~

上一期我們一起體驗了抖音里的各項黑科技，見證了抖音以短視頻為載體，基于人臉關鍵點檢測、圖像語義分割、風格遷移、表情識別、圖像分類等計算機視覺技術為用戶提供了專業、新奇、搞怪的體驗。

在AI產品專題的第二期，我們對美圖秀秀AI版塊進行體驗及分析，由于該版塊分為“動漫化身”、“繪畫機器人”、“跨次元相機”、“少女照相機”、“夢幻娃娃機”等5個入口，但后四項底層的邏輯設計基本相同，因此本文將后四項當成一個整體展開，話不多說，開始我們的旅程吧~

一、動漫化身

1. 用戶-場景-需求分析

“動漫化身”是美圖秀秀幾個月前才上線的新功能，該功能一方面是為了應對激烈的市場競爭，另一方面是基于平臺發展及用戶需求，為更好地理解該功能點，首先對其進行簡單用戶-場景-需求分析如下。

2. 功能目的

大家都知道，美圖是一個工具型圖像美化產品，其初衷在于打造一款最為簡單的修圖產品，過去也有人將其笑稱為“傻瓜式Photoshop”。而結合美圖產品更新的動態，迎著人工智能的東風，美圖對用戶提供的產品服務也開始呈現多元化及娛樂化。

基于上述的用戶-場景-需求分析，可見對用戶而言，該功能可滿足他們對于動漫、對美及對新鮮事物的興趣、好奇心及虛榮心。

而對平臺而言，該功能的上線不僅為平臺增加了一項服務，同時也使得產品定位不再局限于機械化的工具，變得更加豐滿且有趣。而從商業角度，該功能的上線也使得美圖的流量進一步增強，則平臺的廣告機會及變現能力也進一步強化。

3. 功能邏輯

基于上述“動漫化身”的邏輯流程，在進行相片（人臉）采集之后，系統通過檢測人臉特征點后構建二元空間映射，并進行視覺配準，最終經渲染后生成用戶的動漫形象。而更具特色的體驗在于，生成動漫形象之后，用戶還可以選擇生成照片、視頻或表情包的形式。

且在制作視頻/表情包的過程中，畫面中的卡通形象可隨著用戶的表情變化而動態變化，進行細節調整后生成的圖像更細致。同時在動態的過程中，使得用戶身臨其境般地享受到變身的過程，對用戶的吸引力更足。

視頻模式下，還可以進行音樂搭配，產品元素很豐富。此外，用戶還可以根據不同的心情和喜好進行卡通人物形象的風格及裝扮，進一步滿足了不同性別、不同風格用戶的個性化需求。

如上圖是“動漫化身”生成的效果圖，左側的趙麗穎的相片，通過算法處理后，風格完全改變，但在生成的圖片中，對于五官及服飾一定程度上仍保留了原有的基本特征。

【AI產品】深扒美圖秀秀中擄獲萬千少女芳心的“AI秘籍”

如上圖，是表情包模式下生成的圖片效果，可以添加文字，也可以隨意根據喜好變更表情，制作的效果栩栩如生，尤其是進行表情及面部細節微調時，那種互動的感覺可能是更讓用戶著迷的。

4. 功能上線及迭代

“動漫化身”功能從2018年12月18日左右在美圖秀秀8.3.5.0版本中上線，提出使用AI畫手為你繪制專屬動漫圣誕頭像的超萌動畫模式，享受捏臉換裝小樂趣，該功能上線后受到許多用戶的喜愛，至今已有154830805人體驗。此后的版本迭代中，平臺也顯示出了極大的重視度，基本每次更新都有針對該功能的說明。

5. 技術分析

綜合上述分析可得，“動漫化身”功能以簡單的流程，滿足了平臺服務的年輕群體追求卡通動漫的萌趣效果，整體體驗流暢，渲染生成的速度較快且效果生動形象。

但體驗中發現，算法仍存在偶發性的視覺檢測失靈，且可選的裝扮選項比較單一，少數的裝扮加載延時較長，這與后臺算法的效率及穩定性有關。

“動漫化身”使用的技術十分豐富，首先是人臉檢測，用于檢測及定位用戶人臉，這一步是整個功能實現的核心基礎。
其次是人臉關鍵點檢測，后續的視頻、表情包動態調整及生成，都是基于人臉關鍵點的定位后進行的變換操作。
再者還有人臉分割，通過人體、皮膚、頭發、五官的等區域的精確分割，獲得不同部位的具體位置，之后在進行風格調整時，才能進行具體替換。
最后從整體的效果來看，通過建模生成的卡通人物的立體感及真實感體驗都比較棒，這是AR現實增強處理的效果。

技術關鍵詞：人臉檢測、關鍵點定位、人臉分割、AR增強

二、繪畫大師Andy

1.?用戶-場景-需求

繪畫機器人Andy可以算是美圖秀秀比較獨特的一個功能點，Andy和“動漫化身”功能存在一定的關聯，但又不完全相同，二者在底層用戶的需求及具體地實現中還是存在一些區別，該項功能點的用戶-場景-需求分析如下。

從中可見，繪畫機器人Andy聚焦于滿足用戶以一種更省時省力的方式獲得自畫像的需求，而“漫畫化身”，則更注重滿足用戶“化身”漫畫形象并進行動態互動的需求。概括地說，前者專注于結果，而后者過程的體驗更具特色。

2. 功能目的

基于上述用戶-場景-需求的分析，我們可以從中對Andy提出的目的進行簡單分析。從用戶的角度，該功能對于那些比較宅的、愛美的以及勤儉節約的用戶而言，可以滿足他們足不出戶、不花一分錢，就可以打造出獨屬于自己風格的插畫及各種形象，享受全方位的“繪畫服務”。而且畫不好重來幾乎沒有任何成本，直觀地可理解為美圖爸爸直接為用戶提供了一個私人“畫師”。

而從平臺的角度，同樣離不開的邏輯是，怎么才能在保持核心功能清晰明了的情況下，將同一項技術無限擴展，打造出更多樣化的服務，滿足不同用戶群體的個性化需求，而美圖一直都在踐行這樣的邏輯。

2. 功能邏輯

可見繪畫機器人Andy在照片采集部分的流程和之前“動漫化身”的流程邏輯基本一致，但不同之處在于，圖像生成之后，繪畫機器人Andy和用戶之間就沒有屏幕上的實時互動進行細節調整了，只需靜靜等待，即可生成自畫像。

同時和“動漫化身”一樣，也可以選擇不同的風格生成，而且親身驗證，不同風格選項生成的效果區分度還挺大的，以下是體驗效果展示。

從該結果中看出，Andy 根據左側相片畫出的圖像比較精美，細節的刻畫也比較到位，且相較“動漫化身”而言，繪畫機器人的效果更為貼近原圖，藝術創作的成分較少，如頭發、配飾等，刻畫中和原圖保持了一致，可見后臺算法設計的嚴謹度。

3. 功能細分對比

值得指出的是，美圖AI版塊雖然在設計中設置了“動漫化身”、“繪畫機器人”、“跨次元相機”、“少女照相館”、“夢幻娃娃機”等入口，但實際上，后四項動能在整體的功能邏輯上是基本相同的。

因此，“跨次元相機”、“少女照相館”、“夢幻娃娃機”可視作和繪畫機器人同一功能下的不同效果，但它們發布的時間更早。

換個角度來看，可以理解成，它們是美圖在推出Andy之前美圖秀秀利用計算機視覺技術做出的一些嘗試，也正是因為這些積累，使得平臺的數據及算法都獲得了較大的改進和提升，才促成了Andy的出現。

為了進一步理解Andy和其剩余幾項本質的不同，我們結合各自上線時間、體驗人數進一步做出說明。

如圖，其中“跨次元相機”最早上線于2017年1月10日，已有860240131人進行了體驗，而隨后在2017年5月28日和2017年9月26日，美圖又進一步上線了“少女照相館”和“夢幻娃娃機”。但是這兩項的體驗人數相對就低很多，而2017年11月30日上線的繪畫機器人，獲得的效果就比較突出，直接達到了749224112，按照當前的走勢，極有可能趕超“跨次元相機”。

究其原因，從體驗中分析認為，“跨次元”包含的風格選項較多，同時該功能上線時間較早，并且在上線之初還利用了明星效應（anglababy）以及一些節日主題（元旦、春節等）進行運營，所以體驗人數較多。

而繪畫機器人取得的效果明顯更為優異的原因在于，平臺在數據和技術上的積累更為成熟，使得圖像處理的算法更為準確和良好。我們可以明顯地看到，由Andy生成圖像的質量及細節處理都更加優秀。

如圖，是這四種不同功能效果的對比。