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如何規劃一個線上線下互動引流產品？本文筆者從業務需求、用戶場景、用戶定位、產品設計等多個方面進行分析，其中產品設計部分介紹了線下業務邏輯和對應的產品規劃部分，供大家學習參考。

一、背景

隨著蘇寧今年收購萬達百貨和家樂福中國，不僅蘇寧的智慧零售再次被大家提及，幾大巨頭互聯網公司在新零售市場的布局都被外界重新討論。

騰訊聯手永輝超市、阿里布局盒馬鮮生、蘇寧布局蘇寧小店、蘇寧生活廣場，這些線下門店都在努力探索新零售發展，但是新零售的本質不能僅僅局限于門店數字化的改革；門店數字化是輔助手段，是用來探知顧客購買記錄、購物喜好，最終的目的是實現線上線下一體化。

對用戶而言可以可以線下線上逛店或瀏覽，線上購物或線下體驗；對門店來說，不僅需要關注客流量，還需要關注線下成單量。如何將線上的流量引到線下？線下的客流如何吸引進店消費？線下的客流如何在線上維持聚集？

針對上段提到的問題，之前曾在《人貨場下的AI能力構建：人、人與貨、人與店》一文中，給大家描述了一個場景：如何吸引顧客進店，文中提到當前比較常見的有顏值互動機、試衣鏡等；本文將以顏值互動機為例講述如何規劃一款這樣的產品。

二、業務需求

1. 互動游戲吸引客流、發放優惠折扣，提升線下店鋪有效流量；
2. 線上社交裂變，吸引更多用戶注冊會員，構建會員體系，領取會員權益；
3. 會員權益核銷、數據沉淀、消費體驗鏈路數據化。

三、用戶場景

場景1

周末時間，一對夫妻或爺爺奶奶帶著5歲到8歲的小孩去逛商場。在商場入口處，有一個好玩的顏值互動機，上面顯示著男神榜、女神榜，走過前面還能看到自己的畫面。

小孩子感到好奇，拉著家長到前面各種嘗試，顏值互動機拍攝到小孩的臉部圖片，展示顏值得分、預測年齡、性別、表情、戴眼鏡情況；系統展示結果后，彈出優惠券二維碼，提示掃碼可以領取優惠券，并可以在當前門店消費減免；家長感到好奇，打開手機領取優惠券，消費結算時出示優惠券金額減免。

場景2

一對年輕的情侶在線下逛店，并發現了顏值互動機。上面提示可以雙人PK，女生感到很好奇，想跟自己男朋友比拼下顏值，互相調侃下，于是兩個人并站在顏值互動機前開始PK顏值；系統拍攝他們的人臉，并展示各自的顏值得分，系統顯示女生完勝男朋友。

女生非常開心，看到系統畫面展示可以將掃描二維碼分享到朋友圈，邀請好友線上PK，贏的人還可以贏取優惠大禮包，女生對自己的顏值得分非常自信，遂將活動分享到朋友圈，于是朋友圈展開一輪顏值大PK，贏的人還領到線下門店的優惠大禮包，在規定時間內到店消費并金額減免。

四、用戶定位

產品的用戶定位主要包括以下受眾：

1. 小孩；
2. 情侶；
3. 女性閨蜜。

五、產品設計

本部分將從產品的業務邏輯、產品的算法需求、產品普通功能性需求、后臺數據需求和后臺激活需求等方面闡釋本產品的設計。

1. 業務邏輯

這里主要給出詳細的線下互動游戲的邏輯設計，由于涉及工作需要，線上的邏輯圖就不給出了。

邏輯設計這塊重點是：

1. 線下的體驗后，要給出一個路徑入口，讓用戶可以在線上復玩，舉個功能例子，如可以借助小程序提供線上玩法，用戶如何到線上呢？可以是掃碼獲取當前照片，小程序中提供在線相冊功能；
2. 不論線下體驗還是線上復玩，要引導用戶在線上進行社交分享，邀請更多的好友體驗；
3. 如何產生消費，具體是引流到線下還是線上主要還是看試玩后營造什么樣的促銷活動，線下的優惠券可以引導用戶到線下消費，線上的優惠活動可以讓用戶在線上體驗，還可以贈送積分兌換禮品，這個主要是看業務方的需求。

2. 產品規劃

功能規劃這塊，主要描述針對這個項目核心的功能模塊都有哪些，各模塊有哪些點需要注意。

（1）游戲玩法

游戲是關鍵：

1. 線下爆款游戲，不用太多，兩到三個就行；當前很多人的時間基本都是用在手機上；
2. 線上游戲爆款也不可少，種類一定要豐富。

由于這類游戲其實更多的是偏向于工具型產品，因此很難讓用戶長時間停留，但是只要能成功吸引用戶注冊會員，至少就已經達成第一步了；

后續更多的是偏向運營，對于線下可以在開業典禮、周年慶、重大節假日做一波營銷活動，集中吸引用戶；

線上需要是不是給用戶推送些體驗活動，告訴線下或線上有活動，只要體驗游戲又可以領券了；優惠券運營這塊可以說已經被各大互聯網平臺玩的爐火純青了，因此如果想要用戶真的去消費，一定要有誠意。

（2）數據沉淀

數據是后臺一個重要的模塊，想要對用戶數據，營銷數據完成數據沉淀，用于后期的用戶分析，核心的數據需要包括兩個部分：

1. 用戶畫像數據，包括用戶的體驗門店，地域分布；用戶的年齡、性別分布；用戶會員占比；用戶的領券數等；
2. 用戶消費體驗數據，各游戲的體驗人數，人次，增長人數，增長率；優惠券發放量，用戶領券率；優惠券用券量，付款金額；各數據的環同比增長率。

（3）算法需求

這塊主要是指要打造這樣的一款產品，需要算法給出什么樣的功能、版本和算法性能；

第一，功能，在前面的人貨場文章中提到如顏值互動機這樣的產品算法至少需要人臉檢測、人臉屬性（年齡、性別、表情）、人臉識別；如果是用戶友好型的，最好再加上人臉美顏，可以滿足很多女性的需要；

第二，版本，這塊主要需要考慮以下幾點：

1. 離線SDK還是在線API，除了在文章《如何做一款SDK產品》中有提及的對比外，這塊還涉及到如果是離線的SDK并且部署到安卓盒子或者CPU上，則算法基本會采用輕量級的模型，否則機器性能無法滿足，如果是在線的API可以借助GPU資源實現算法快速推理，則可以采用重些的模型；
2. 運行系統是Linux，windows還是安卓，這塊關系算法工程化，不同的系統要求封裝的配置文件也會不同，比如Linux上常用的配置文件是.so文件，windows上如果采用動態鏈接庫，則需要.dll文件，還可以采用靜態庫等；

第三，算法性能，性能主要是指耗時和QPS，這塊在產品需求中很容易被忽略，但是卻必不可少，作為AI產品在跟算法提需求的時候，這塊一定要提及。

當然負責的算法應該也需要問下產品，因為算法性能不是產品性能，比如產品的整體的耗時不僅包括算法性能，還包括接口調用的耗時，IO的耗時；如果把產品的耗時當做算法耗時，最后很可能無法滿足產品耗時要求，QPS是需要告訴算法需要每秒處理多少張圖片，這塊主要涉及算法框架是否支持多進程，以及有多少GPU資源。

（4）硬件選型

硬件選型主要涉及兩塊的內容，一個是攝像頭選型，一個是計算資源選型。

①攝像頭選型主要關心的是分辨率，分辨率將會帶來兩個方面的影響：

第一是用戶體驗，分辨率越高清晰度越高，用戶體驗也越好；

第二，算法處理速度，分辨率越大，算法處理的速度會下降；因此，產品經理最好是讓算法針對不同分辨率測試統計當前產品的算法對不同分辨率的耗時；建議可以采用720P的分辨率，可以滿足清晰度要求，對算法耗時影響通常還可以接受。

②計算資源主要是指GPU顯卡的型號，不同的GPU對算法影響較大，但是由于GPU資源很貴，所以很多公司在這塊都會慎重考慮。

六、小結

本文應該算是對之前工作的一次總結，主要從業務需求、用戶場景、用戶定位、產品設計等多個方面對產品做了介紹，其中產品設計部分介紹了線下業務邏輯和對應的產品規劃部分；這種類型的產品重點是游戲品類和運營環節，只有持續給用戶帶來驚喜才能實現上述的產品目標和業務需求。

本文由 @Eric_d 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議