自然語言理解技術在早教領域的應用
本文筆者將從三個方面分享下自然語言理解技術在早教領域的應用:豐富的學習資源、獨特的教學方式、有效的習慣培養。
自然語言處理(NLP)是人工智能和計算機科學領域的一個熱門研究話題,NLP技術試圖教會機器理解人類的語言,使機器能夠更有效地與人類溝通。
目前這一技術還在探索階段,雖有些許不成熟的地方,但仍然在許多場景中找到了切入點,并獲得了市場的認可。
其中,兒童早教是一個最近比較熱的領域。一方面早教領域涉及到很多有關知識和語言學習的需求,而NLP技術恰恰擅長于解決這類的問題。另一方面,小孩子總是充滿好奇心,對新鮮事物和新技術的接受度往往要高于其他用戶群體。
于是NLP技術成功的打入了兒童早教領域,相關的產品應用層出不窮,對早教市場帶來了顛覆似的沖擊。
在這里我想盤點一下NLP技術在兒童早教領域的應用,洞察NLP技術對兒童早教領域所產生的影響,以及NLP技術在早教領域的發展方向。
當然在早教場景下,NLP技術往往需要結合語音識別(ASR),文本轉語音(TTS),知識圖譜等多項技術共同來實現應用的落地,不過其中的核心技術重點與難點依然是NLP。
基于目前市場上各家早教類智能產品所推出的功能和賣點,我將NLP在早教領域中的影響總結為三個部分,分別是豐富的學習資源,獨特的教學方式,以及有效的習慣培養。
一、豐富的學習資源
目前,由NLP技術所驅動的早教產品主要集中在兒童類知識問答和語言學習上。與傳統的學習資源相比,其優勢有兩個方面:內容的豐富性與時間的靈活性。
知識問答系統一般會結合深度學習算法和完備的知識數據庫來實現,一個問答系統會集成多個基于兒童知識數據庫創建的垂直問答服務,每個服務處理特定話題的問題。
基于兒童相關領域知識數據庫創建的問答系統,可以很好的回答小朋友用自然語言提出的各種問題,問答系統知識的豐富程度與答案的多樣性是這類應用產品的優勢。
語言學習在早期教育中占據著舉足輕重的地位,特別是對于3至6歲的兒童。而這個階段,孩子的父母很可能沒有足夠時間與孩子交談和互動。
于是兒童對話機器人就成了孩子練習和學習說話的小伙伴,孩子可以隨時隨地的和機器人進行語言的交流,從而更快的熟悉對語言的使用,也有助于孩子練習口語和聽力的技巧。
二、獨特的教學方式
除了信息資源的優勢外,NLP技術還為早教類產品帶來了全新的交互體驗方式,語音交互推動了各種前所未有的兒童教育方法。相關產品,如早教機器人,智能玩具等,都正在嘗試重新定義孩子學習和娛樂的方式。
孩子們都喜歡看動畫片和閱讀故事書,傳統的動畫片和書本都是被動的將信息展示給孩子,而在NLP技術的幫助下,動畫片和書本可以主動的與孩子進行交流,使得孩子獲得更加豐富的交互體驗。
小朋友可以與故事中的人物進行對話,并參與到故事當中,主動推進故事情節的發展。
NLP技術也被應用于點播多媒體內容。例如,相關產品能夠收集大量兒童與教育相關的媒體資源,兒童可以通過簡單的語音命令,隨時搜索和選擇感興趣的內容。
這些產品不僅在內容方面,而且在對話流設計和文本到語音(TTS)技術方面都是專門針對兒童而設計的。
三、有效的習慣培養
訓練孩子良好的行為方式,培養孩子優秀的生活習慣和激發孩子的學習興趣,在兒童早教領域中也是頗為重要的環節,傳統的早教產品在這方面的表現一直差強人意,而 基于NLP技術實現的智能機器人/智能玩具,則可以有效的解決這個問題,幫助孩子孩子培養好的行為習慣,目前,已有多家企業投入到這一機會當中。
隨著NLP技術的不斷突破,智能玩具的對話能力變得越來越強。
如今先進的兒童對話機器人,已經能夠實現主動推送消息并啟動一個對話場景,引導孩子進入一個特定的話題;機器人可以提醒孩子刷牙,做功課,能讓孩子知道什么時候睡覺,什么時候喝水,什么時候洗澡;還會鼓勵孩子培養積極的社交行為,例如禮貌地講話以及正確的待人方式。
早教的另一個熱門話題是培養孩子的機器商(MQ) MQ 是衡量一個人熟悉機器的程度和與進行交互協作的能力。
現在人們普遍認為,MQ將在未來成為人類最重要的技能之一,并相信要從小就培養孩子的MQ能力。
NLP技術在早教行業中的應用直接推動了孩子對MQ的培養,小朋友能通過和機器人的對話和交互,快速拉近與其之間的距離,從小就習慣于同機器交流和協作。
四、總結
NLP技術正在逐步的滲入各行各業當中,在早期教育領域中更是得到廣泛探索和部署。這篇文章從教育資源,教育方式和教育內容三個角度詮釋了NLP技術在早教場景下的優勢和應用特點。
海量的知識數據和不受時間限制的服務形態,意味著教育資源的絕對優勢,語音交互,甚至多模態交互的支持,意味著更好的學習體驗,而習慣養成和MQ的全新教育內容,是傳統早教類產品不具備的優勢。
預計NLP技術將繼續賦予早教市場更多的機會,特別是在習慣養成和MQ培養方面。
未來將會有更多知識數據產生,而智能的,可交互式的早教產品將成為行業中的標配。屆時,早教領域將離不開對NLP技術的依賴。
本文由 @單師傅 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載。
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