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一家云計算公司為什么要投入如此多的資金去收購數(shù)據(jù)可視化公司，僅僅是為了提升數(shù)據(jù)分析和展示的能力，從而為企業(yè)提供更多的服務(wù)么？另外，傳統(tǒng)的BI廠商和云計算廠商結(jié)合后，是否會加速數(shù)據(jù)上云的過程，提升PAAS平臺的服務(wù)能力呢 ？未來，商業(yè)智能最核心的價值和競爭力是什么

商業(yè)智能又被稱為BI，主要指商業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和可視化展示。提到BI，最近的一則新聞似乎在行業(yè)里引起轟動，那就是領(lǐng)先SAAS公司Salesforce花了150億美金收購了知名BI公司Tableau。

一家云計算公司為什么要投入如此多的資金去收購數(shù)據(jù)可視化公司，僅僅是為了提升數(shù)據(jù)分析和展示的能力，從而為企業(yè)提供更多的服務(wù)么？另外，傳統(tǒng)的BI廠商和云計算廠商結(jié)合后，是否會加速數(shù)據(jù)上云的過程，提升PAAS平臺的服務(wù)能力呢 ？未來，商業(yè)智能最核心的價值和競爭力是什么 ？

帶著以上這些問題，首先還是來看下傳統(tǒng)BI的價值，傳統(tǒng)的商業(yè)智能主要是為更好地制訂戰(zhàn)略和決策提供良好的環(huán)境，為特定的應(yīng)用系統(tǒng)（如客戶關(guān)系管理CRM、供應(yīng)鏈管理SCM、企業(yè)資源計劃ERP）提供數(shù)據(jù)環(huán)境和決策分析支持。

當面向特定應(yīng)用的特定戰(zhàn)略和決策問題，商業(yè)智能從數(shù)據(jù)準備做起，建立或虛擬一個集成的數(shù)據(jù)環(huán)境。在集成的數(shù)據(jù)環(huán)境之上，利用科學(xué)的決策分析工具，通過數(shù)據(jù)分析、知識發(fā)現(xiàn)等過程，為戰(zhàn)略制訂和決策提供支持。整個過程中，集成的數(shù)據(jù)環(huán)境和決策分析工具是十分重要和不要缺少的。

那么，云計算時代的商業(yè)智能和傳統(tǒng)的BI相比有哪些不同或者說結(jié)合的方式呢？

一、基于云計算模式的BI

1.1 云計算與商業(yè)智能結(jié)合

BI其實就是一種可視化應(yīng)用和數(shù)據(jù)處理的能力。BI上云其實也就是利用云計算提供的海量平臺。BI與云計算結(jié)合，或者說把BI轉(zhuǎn)移到云計算平臺上，將很大程度提高BI的運行速度、數(shù)據(jù)存儲能力、數(shù)據(jù)分析能力、決策判斷能力等?；A(chǔ)架構(gòu)對應(yīng)的IaaS平臺可以提供基礎(chǔ)設(shè)施，如虛擬化服務(wù)器，而PaaS云能夠提供海量的數(shù)據(jù)存儲空間，有助于企業(yè)存儲越來越多的信息和數(shù)據(jù)。

最上層的SaaS層面向終端提供服務(wù)，按照不同的部署方式，企業(yè)的商業(yè)智能可選擇公有云、私有云和混合云幾種。

1.2 IaaS與虛擬服務(wù)器、虛擬存儲、數(shù)據(jù)倉庫

IaaS是指將IT基礎(chǔ)設(shè)施能力（如服務(wù)器、存儲、計算能力等）通過互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶使用，并根據(jù)用戶對資源的實際使用量或占用量進行計費的一種服務(wù)。IaaS所提供的資源是富有彈性的，也就是說，當用戶需要的時候能夠立即提供，而當用戶不需要時候能自動回收。

虛擬服務(wù)器能夠再一臺物理服務(wù)器上運行多種虛擬服務(wù)器。而BI的最核心能力其實是位于PaaS層的數(shù)據(jù)倉庫。當然，創(chuàng)建data warehouse直接在IaaS的虛擬服務(wù)器上就能完成。

BI最后給管理者提供的決策建議，其準確度與數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)有很大的關(guān)系。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)越多，推薦的結(jié)果也更加精準。目前的線下服務(wù)器存儲能力難以負荷巨大的數(shù)據(jù)信息量。將DW遷移到云上，有助于更大信息量的存儲和分析。

1.3 SaaS與BI應(yīng)用

SaaS是一種局域互聯(lián)網(wǎng)提供軟件服務(wù)的應(yīng)用模式，它能夠以較低的成本為用戶提供軟件服務(wù)，無需軟件的安裝、管理和支持等復(fù)雜的流程，使用戶能夠獲得比本地更好的體驗。

從架構(gòu)成熟度上，BI在SaaS的實現(xiàn)以SaaS服務(wù)架構(gòu)的4級成熟度為前提。4級成熟度包括表現(xiàn)層、調(diào)度層、業(yè)務(wù)層與數(shù)據(jù)層。BI實質(zhì)上就是應(yīng)用而已，構(gòu)建在云上，顯示出極佳的效果。

表現(xiàn)層提供SaaS的展示方式，決定應(yīng)用能夠?qū)崿F(xiàn)的用戶體驗水平。BI的服務(wù)對象主要是信息技術(shù)人員，而不是管理者，BI的可視化效果將影響管理者對決策信息的接受程度。

所謂的可視化技術(shù)就是通過計算機圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為圖形或圖像顯示等。展示層將BI分析得出的信息與結(jié)果用可視化形式表示出來，信息表達、解釋和評估的可視化有助于理解所獲得的信息并檢驗信息的實用性。

調(diào)度層將客戶端發(fā)出的請求調(diào)度到何時的業(yè)務(wù)處理服務(wù)器上，提高SaaS的交付性能與資源利用率。業(yè)務(wù)層和數(shù)據(jù)層為BI應(yīng)用提供支持。

與云計算技術(shù)結(jié)合的BI自下而上可劃分為三個部分：最底層為基礎(chǔ)層，負責(zé)BI的數(shù)據(jù)倉庫、存儲處理計算等；中間層為平臺等，提供編程接口、邏輯實現(xiàn)等功能；最表層為實現(xiàn)層，根據(jù)用戶的個性化定制，把數(shù)據(jù)分析的結(jié)果呈現(xiàn)給用戶。

1.4 私有云、混合云和BI的結(jié)合

所謂的私有云，有點像云計算的基礎(chǔ)設(shè)施，使用虛擬化技術(shù)，位于私有數(shù)據(jù)中心。私有云之所以更受企業(yè)認可，是因為私有云比公有云更有私密的保護性。雖然因此其共享性受到影響，但是由于BI里面分析的數(shù)據(jù)都是企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，采用私有云可以對數(shù)據(jù)進行較好的保護。因此BI上到私有云上，不僅可以使數(shù)據(jù)得到一定的保護，還可以享受云計算帶來的便利。

所謂的混合云，就是公有云和私有云的結(jié)合，是在云中存在兩種或者兩種以上云的類型?；旌显坪w了公有云和私有云的屬性，使得用戶的數(shù)據(jù)和應(yīng)用能夠根據(jù)不同需要在不同的云中遷移。它使企業(yè)既有自己的云計算環(huán)境，同時也能夠使用外部公共云計算的服務(wù)。兼顧了公有云的成本優(yōu)勢和私有云的安全性，受到企業(yè)的歡迎。

1.5 基于云計算的BI的優(yōu)點

BI上云主要有以下幾個優(yōu)點：

• 提供更強大的數(shù)據(jù)存儲和管理能力：面對海量的數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫模式已經(jīng)難以滿足當今的需求。基于云計算模式的商業(yè)智能可以通過虛擬服務(wù)器、虛擬存儲等服務(wù)，提供給企業(yè)更強大的數(shù)據(jù)存儲和管理能力。
• 提供BI的實時性：企業(yè)的現(xiàn)狀，包括業(yè)務(wù)信息、客戶信息等不斷變化，要做出更為準確有效的決策，這就對BI的實時性提出了更高的要求?；谠朴嬎隳Ｊ降腂I具有更快速、高效、穩(wěn)健的運行性能，同時擴展性極強。
• 硬件冗余自動故障切換：云計算將BI所需的數(shù)據(jù)、應(yīng)用進行分塊，建立在副本，保存在不同的服務(wù)器中，避免了物理硬件的損壞。
• 負載均衡：云計算BI能夠?qū)⒐ぷ骶鶆蚍峙涞讲煌?wù)器上，避免個別服務(wù)器工作負荷過大，讓BI性能發(fā)揮到極致。
• 個性化定制：將BI構(gòu)建在云上， SaaS將從展現(xiàn)層、業(yè)務(wù)層、數(shù)據(jù)層等方面，提供更人性化、更符合企業(yè)自身的可定制化配置和用戶可自定義功能。
• 成本低：基于云計算模式的BI更符合企業(yè)追求低成本的理念，有助于擴大BI在中小企業(yè)中的發(fā)展力度，吸引更多的企業(yè)商家選擇BI。

1.6 應(yīng)用前景

云計算模式下的BI，企業(yè)可將大量數(shù)據(jù)存儲到云中，減少企業(yè)硬件成本，獲得彈性的存儲量大小。

在SaaS上，BI可提供不同的擴展包，分為基礎(chǔ)包、專業(yè)包、企業(yè)包。企業(yè)可根據(jù)自身需要購買不同層次的擴展包，這三個包給企業(yè)提供了更多的選擇。

BI所依賴的云，在現(xiàn)階段主要是以私有云為主。雖然公有云的成本更低，但是安全性還有待時間的考證。然而，隨著云安全性的不斷提升，可以預(yù)見，BI將逐步有私有云遷移到公有云，畢竟公有云成本更低。

隨著云計算技術(shù)的不斷完善，BI必將逐步遷移到該平臺上，不同類型的企業(yè)都會逐步嘗試采用這種低成本、高效率、可擴展的模式，具有廣大的市場機會。

二、基于云端的數(shù)據(jù)處理能力

相比于傳統(tǒng)的OLTP和OLAP，云端的數(shù)據(jù)處理目前最核心的技術(shù)在于機器學(xué)習(xí)，這也是為什么最近Apache Spark變得越來越流行，大有取代hadoop之勢。因為Apache Spark除了性能更好以外，更重要的是融入了先進的機器學(xué)習(xí)庫，可以建立聚類和預(yù)測模型，高效實現(xiàn)業(yè)務(wù)場景。

從業(yè)務(wù)層面，傳統(tǒng)的BI分析僅僅能夠展示現(xiàn)有的數(shù)據(jù)統(tǒng)計信息，沒有任何趨勢分析和決策建議，對管理層無法帶來實質(zhì)性的價值。而借助人工智能技術(shù)，建立的數(shù)據(jù)模型具有前瞻性和參考價值，幫助管理者洞察業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息。

標準BI和機器學(xué)習(xí)的結(jié)合模式如下圖所示：

從運營成本層面，本地建立機器學(xué)習(xí)模型成本非常的高，不僅需要昂貴的硬件設(shè)施，而且必須雇傭?qū)I(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。而數(shù)據(jù)上云以后，可以直接建設(shè)在第三方的IaaS和PaaS平臺上，調(diào)用第三方供應(yīng)商開發(fā)的機器學(xué)習(xí)模型也相對簡單高效。當然這個也帶來了接下來我們要討論的一個企業(yè)擔(dān)憂的問題 – 云端安全。

三、云端安全性探究

3.1 安全性隱患

云計算的安全性一直是備受關(guān)注的問題。云安全主要包括系統(tǒng)安全和數(shù)據(jù)安全。在云計算環(huán)境下，用戶對云計算數(shù)據(jù)中心的強依賴性，以及云計算服務(wù)對網(wǎng)絡(luò)條件的高要求，系統(tǒng)安全目前非常受重視。

虛擬存儲等服務(wù)，實際上是將企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)外包給服務(wù)商，使得數(shù)據(jù)的私密性成為了云計算服務(wù)的一個困擾。但是建立正確的安全模型、選擇正確的安全方法，那么在云計算平臺上可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)、系統(tǒng)安全性的保證。

3.2 安全解決方案

在基于云計算的BI中，針對安全問題，可以封裝一個安全層。云模式BI的安全模型構(gòu)建主要包括三個層面的安全性保障措施：基礎(chǔ)設(shè)施層、底部架構(gòu)層、數(shù)據(jù)信息層。

在基礎(chǔ)設(shè)施層上，根據(jù)安全防護需求，將云計算劃分成幾個安全域。各安全域之間通過防火墻進行隔離。虛擬機接收到的包必須經(jīng)過虛擬網(wǎng)卡。這個虛擬網(wǎng)卡是通過 Host OS創(chuàng)建的，可對經(jīng)過它的包進行過濾選擇。倘若某個包是發(fā)往不允許接收的端口，則虛擬網(wǎng)卡會丟棄這個包，以免端口收到攻擊。通過防火墻的隔離，確保安全域之間的數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院头€(wěn)定性。

由于云計算需要建立在互聯(lián)網(wǎng)上，因而對基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的安全性也有要求。云計算BI的平臺應(yīng)進行統(tǒng)一IP地址規(guī)劃，對各部分再進行IP地址和數(shù)據(jù)鏈路地址綁定。此外還應(yīng)建立異常流程監(jiān)控體系，以防網(wǎng)絡(luò)收到攻擊。

在底層架構(gòu)層上，主要針對的是IaaS服務(wù)。解決方法之一，就是將一系列虛擬機進行劃分，在同一區(qū)域內(nèi)的虛擬機擁有一致的安全水平，相互之間可以安全交換信息，并與非該區(qū)域的虛擬機隔離，通過特定的安全策略與可信虛擬域外的虛擬機進行通信。所有加入可信虛擬域內(nèi)的虛擬機都需要事先通過安全認證。

在數(shù)據(jù)信息層里，可采取數(shù)據(jù)備份、身份認證、權(quán)限管理、加密傳輸?shù)燃夹g(shù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息安全性和安全性的保護。為防止數(shù)據(jù)不慎損壞，需要對數(shù)據(jù)信息進行備份與恢復(fù)。通過對用戶身份認證，確保以身份進行操作的操作者就是這個數(shù)字身份的合法擁有者，也就是保證操作者的物理身份與數(shù)字身份相對應(yīng)。

結(jié)語

回到我們開始談到的那則新聞，不難理解Salesfroce為什么要花大代價采購Tableau。主要還是因為Salesforce擁有大量的用戶數(shù)據(jù)和云計算能力，而tableau擁有從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)分析和報表完整的BI產(chǎn)品體系，兩者的結(jié)合可以增強彼此的產(chǎn)品和服務(wù)，將BI部署到云上，產(chǎn)生更強的競爭壁壘。

BI與云計算的集合是當下熱門的問題?；谠朴嬎隳Ｊ降腂I，其本質(zhì)還是BI，云計算只是一個平臺，它結(jié)合了兩者的優(yōu)勢。云計算的海量存儲、數(shù)據(jù)挖掘能力，為BI提供了良好的基礎(chǔ)，同時其擁有的相比傳統(tǒng)模式更為低廉的收費，使企業(yè)減少成本，有助于吸引中小企業(yè)的加入。

BI的核心競爭力在于機器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的植入。將BI與云計算結(jié)合，其強大的功能將為企業(yè)管理帶來前所未有的助力。

本文由@靜空一葉 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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