智慧醫療,推動新型醫療服務建設

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隨著“互聯網+”的應用不斷延伸,醫療服務行業也可以通過互聯網技術更好的為我們的健康服務,比如通過建立大數據病例庫、人工智能,智能就醫、看病,同時建立醫學文獻,推動醫學發展、醫療科學傳播,更好的為人類的健康服務。

當前,已有很多醫療服務應用的產品,像在線問診類、健康管理類、醫藥電商類、醫院信息化類等等,從某種程度上給大眾就醫提供了方便,同時,也提升了我們對健康的管理。

但現在的醫療健康服務,依然只是單純的利用互聯網提升了就醫效率和健康管理。

隨著新技術和人工智能的不斷發展,結合互聯網技術和大數據,我們還可以在醫學病例研究、智能診治、健康管理方面大有可為。下面,就智慧醫療服務建設做一個簡單論述。

一、醫療數據庫

首先,我們要建立病例資料管理庫、醫療文獻資料等,然后再從單個自然人的體溫、血壓、血常規、飲食、年齡、以往病史數據、人群、種族、所處的生活環境等,進行采集,通過系統的分類分析、進行醫療診斷病理結果,進而實現智能診斷,開具藥方,治療方案等。

我們都知道,無論是中醫、西醫科學,看病診治,都是參考、借鑒以往病例和經驗,通過病理特征綜合分析后,對病人進行對癥開藥;再一個就是通過相對應群體的大量的健康案例數據,結合病人特征:病癥、體溫、血壓,以及種族、區域等,多個維度進行病理分析、診治。

醫療數據庫,就是基于這樣的經驗、醫學原理,進行病例采集、管理,從病癥、時間、年齡、體溫、血壓,以及診斷醫師等多個維度進行采集,并按照病例,治療方案、療程、恢復效果,進行歸類建檔。

其二,就是醫療文獻資料采集方法、管理辦法等,比如某一重大病癥,醫療研究成果,受益人群等,都要進行分類采集、管理,并進行相應標簽備注,方便數據化的建立和管理。

其三,就是病例形成原因,他們是受外部環境影響,還是飲食問題,種族人群年齡特征,亦或是勞累等,都應該建立詳盡完善的病例資料,并對病例、形成原因、治療方案,進行歸檔、分類,建立詳盡數據資源庫,以便進行系統的分析,點面到位的進行智能診斷。

其四,要對疑難雜癥、特殊病癥等病例,進行更詳細的描述,要詳細的記錄各種診療方案的治療過程和效果,以便后續研究、突破。

因此,相對完善的醫療數據庫的建立,可以更好的幫助醫生為病人進行診治,并提供一個最佳就醫診斷方案。同時,醫療數據模型的建立,可以為病人提供智慧醫療,讓人人自醫,成為自己的醫生。

二、病例采集

隨著經濟的發展和人們生活的提高,每個人一出生,就會有一系列身體成長病例可以進行記錄。

當他剛來的這個世界時,會有體重等健康數據記錄。而后,隨著年齡成長,小時候兩三歲,最多到6歲,他們大多數會有一些感冒發燒、腸胃不好等病癥。當然也有的孩子,會遭遇摔傷、劃破等意外;也有一些孩子先天缺陷等。這些都是建立智慧醫療要采集管理的數據。

這些數據,目前看依然是空白、缺失。當然,隨著醫院信息化的建設、發展,這些數據已經有些積累。但是,他們依然是獨立的,各醫院間各自為政,缺乏關聯數據。

這些都要從小處著手,本著為人類健康服務宗旨,逐步實現資源和數據共享,并持續完善起來。

未來,我們還應當從個人身份信息上進行關聯,把所有個人病例庫、相同病理案例、人群病理等數據連接起來,只有這樣才算是完整的病理病例的采集和管理。

三、醫療診治

當數據治療都完善的建立起來之后,對于醫生來說,一方面可以不斷的學習,豐富自己的醫學水平,另一方面,也可以在會診時,開出最優的治療方案、藥方。

而對于普通患者來說,可以通過智慧醫療終端自主輸入癥狀、體溫、脈搏、血壓等,進行病例診斷,開出藥方。達到人人自醫,人人都是自己的醫生!

四、智能醫療

當醫療數據資源相對完善的建立起來后,患者可以通過PC或APP終端,輸入病癥,以及體溫、血壓、血常規等數據,智慧醫療平臺,會通過案例資源,結合年齡、種族、區域等,進行系統分析、診斷,給出診斷結果和治療方案,進行智能就醫、看病。

如果沒有相應病例,系統會自動進入專家會診程序,通過專家會診,判斷病理特征,給出治療方案,并跟蹤診治效果、調整完善、入檔。

五、健康助手

當前在我國,心臟病、高血壓、腦血栓等病癥占有很大的比重,特別是中老年人的健康管理,最不能大意,畢竟他們相當一部分是空巢老人,兒女不在身邊,健康安全存在很大隱患。

因此,我們要在心臟病、高血壓等病理上,研究智能跟蹤監測穿戴設備,比如:心臟病可以從心率上進行監測,一旦發現異常,立即發送預警消息,通過短信、智能電話的方式通知家人、急救中心,快速進行醫療服務響應,從而高效對病人進行施救、診治。

同時,相應穿戴監測設備的數據采集、跟蹤,也可以對患者日常飲食、睡眠、運動、孕育等,提供建議和調整,極大的呵護受眾人群的健康。

六、醫療信息化

醫療的信息化,必須從醫院做起,不論是病例數據還是文獻資料,醫院是最大的數據病例源,只有把醫院的病例數據,共享起來,我們的醫療大數據,才具有可實現的里程碑。

醫療信息化,要兩條路同步走,一個是醫院政務信息化,一個業務信息化,政務信息化這里不做介紹。這里重點對業務信息化建設進行規劃、管理,看病就醫,從實際場景來看,一個是預約掛號,一個是在線診治。

在線診治,要具備從病理特征描述,體溫、血壓、脈搏等信息采集、管理等功能,然后,方可進行醫療診斷、看病就醫。

業務層信息化建設,重要的一環,就是醫療診斷、臨床醫學流程管理,一系列檢查、開具藥方、住院、拿藥等業務服務層面的信息化。

患者就診,一系列流程,“醫師診斷->血常規->心電圖->CT->醫師給出病例結果->配藥->拿藥”等流程,全面信息化,極大地提高醫院業務效率,高效利用醫療資源。

總之,智慧醫療,病例病理數據建立是業務的核心,而相應穿戴監測的硬件成功研發,是智慧醫療不可或缺的部分,做好這兩點,我們的健康將會有更大的保證。到那時,必將是“智慧醫療,人人自醫,讓疾病遠離我們身邊!”。

 

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  1. 臨床數據為核心,還有運營數據庫呢?

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    1. 醫療信息化的本質是人的健康服務,而運營數據體現在信息化的效率、精準服務和產品優化方面。

      來自北京 回復