人工智能帶來的,是大規(guī)模失業(yè),還是“少干活多拿錢”?
未來人類的工作形式就是“玩”?
1/5?人與機(jī)器之間的競(jìng)爭(zhēng)
未來的人們可能有兩種工作方式:
- 第一種:服務(wù)于人工智能的各種工作,成為AI與客戶的接口;
- 第二種:每天做你最想做的事,最好是創(chuàng)造一些從來沒有人見過也不知道有什么用的東西,你的收入除了AI時(shí)代統(tǒng)一的“國(guó)民收入”外,大部分來自你“玩”的結(jié)果,具體是多少,完全由人工智能跟你結(jié)算。
以上是猜的,但也有點(diǎn)根據(jù)。
人工智能對(duì)人類工作的影響,產(chǎn)業(yè)界的共識(shí)是:跟之前數(shù)次機(jī)器大規(guī)模取代人工一樣,AI在消滅某些職位的同時(shí),也在創(chuàng)造新的職位,但新職位與舊職位之間的關(guān)系、數(shù)量、時(shí)間、過程,可能會(huì)有顛覆性的變化。
去年,《美國(guó)經(jīng)濟(jì)評(píng)論》 雜志發(fā)表了一篇名為《人與機(jī)器之間的競(jìng)爭(zhēng):技術(shù)對(duì)增長(zhǎng)、生產(chǎn)要素分配和就業(yè)的影響》(The Race between Man and Machine: Implications of Technology for Growth, Factor Shares, and Employment)的論文,由麻省理工經(jīng)濟(jì)學(xué)院的Daron Acemoglu教授和波士頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院的Pascual Restrepo教授撰寫,前者被認(rèn)為早已預(yù)定了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)一枚。
因?yàn)殚L(zhǎng)期關(guān)注“AI對(duì)職場(chǎng)就業(yè)的影響”這個(gè)話題,雖然我的英文水平不高,還是在百度翻譯的幫忙下,連蒙帶猜中看完了整篇論文。Acemoglu在這篇論文用了一個(gè)模型,很好地描繪了新職位與舊職位此消彼長(zhǎng)的整個(gè)過程,非常有價(jià)值。
傳統(tǒng)的增長(zhǎng)理論中,增長(zhǎng)取決于“資本”和“勞動(dòng)力”這兩個(gè)內(nèi)生因素,以及“技術(shù)”這個(gè)外生因素。
Acemoglu這篇論文的框架是研究“技術(shù)”在“資本”的作用下,對(duì)“勞動(dòng)力”因素的影響。所以,思考方式是純經(jīng)濟(jì)學(xué)的,但研究的對(duì)象非常有現(xiàn)實(shí)意義和前瞻性。
在他的模型中,“大規(guī)模失業(yè)”和“少干活多拿錢”可能是兩種并存的場(chǎng)景。
2/5?少干活多拿錢?
Acemoglu把AI對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響分成兩個(gè)部分:一部分是AI取代人的工作,另一部分是AI創(chuàng)造新的職位。
技術(shù)提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率,從而減少了企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求,這是AI的第一個(gè)影響——自動(dòng)化的替代作用,這也是大量影視作品渲染的“人類被AI統(tǒng)治”的恐怖場(chǎng)景,或者“資本家利用AI賺了大部分錢,廣大勞動(dòng)人民失業(yè),極度貧富分化”的悲慘場(chǎng)景。
其實(shí),AI對(duì)人的替代作用不過是從工業(yè)革命開始就有的“自動(dòng)化對(duì)勞動(dòng)者替代”的延續(xù),那么以史為鑒,Acemoglu認(rèn)為,但如果你把資本的因素加進(jìn)來考慮,就不一樣了。
首先,新的AI技術(shù)必然有新增資本進(jìn)入,就帶來了全新的工作職位,這是AI的第二個(gè)影響——技術(shù)變革補(bǔ)充勞動(dòng)力。
上圖顯示了1980年到2007年間,美國(guó)的總就業(yè)人數(shù)增長(zhǎng)了17.5%,其中的一半是由新職業(yè)帶來的。
企業(yè)投入資本用AI取代人工,為的是提高資本回報(bào),企業(yè)效益提高后,剩下來沒有AI取代的職位,收入反而是上升的。
肯定有人會(huì)說,不對(duì),不能看平均,AI取代人工創(chuàng)造的財(cái)富,大部分流入資本家的口袋里,而那些失去工作的人,可能永遠(yuǎn)無法適應(yīng)新產(chǎn)生的職位,收入必然是下降的,這造成了整個(gè)社會(huì)加速貧富分化。
Acemoglu認(rèn)為,這只是第一階段的暫時(shí)失衡,資本的力量會(huì)讓其再次恢復(fù)均衡。過程可能是這樣的——
資本用AI取代人工的前提是勞動(dòng)力太貴,可一旦某個(gè)行業(yè)失業(yè)人數(shù)太多,就會(huì)壓制該行業(yè)的工資,讓這個(gè)行業(yè)的人變得相對(duì)便宜,資本就會(huì)失去AI改造的動(dòng)力。
于是就進(jìn)入“AI技術(shù)發(fā)展平臺(tái)期”,此時(shí),在周邊行業(yè)將出現(xiàn)一個(gè)完全相反的過程。
資本進(jìn)入AI創(chuàng)造出的新興職位(比如軟件行業(yè))后,因?yàn)椴荒芰⒖痰玫阶銐虻膭趧?dòng)力,就會(huì)出現(xiàn)高薪職位。這些職位會(huì)吸引其他行業(yè)的優(yōu)秀人才加入,其他行業(yè)又會(huì)空出職位,一級(jí)級(jí)地吸收相應(yīng)的勞動(dòng)力。
所以被AI取代的勞動(dòng)力并不需要重新學(xué)習(xí)勞動(dòng)技能,他們?cè)谠庥鲆欢螘r(shí)間的失業(yè)后,很快就能重新找到跟他們?cè)瓉硐嗤蛳嘟墓ぷ鳌拖瘛睹绹?guó)工廠》里福耀玻璃帶來的工作機(jī)會(huì)。
這就是“AI技術(shù)發(fā)展平臺(tái)期”,就像排隊(duì)一樣,每個(gè)人都進(jìn)了一步,重新找到自己更理想的位置,最終會(huì)形成一個(gè)新的均衡。
然后,隨著該行業(yè)人力成本上升到一定程度,一旦行業(yè)的技術(shù)發(fā)生突變,均衡被打破,出現(xiàn)了更高性價(jià)比的AI技術(shù),AI取代人工的老故事又將重新開始。
總之,AI對(duì)人類社會(huì)就業(yè)的改造將會(huì)是一個(gè)長(zhǎng)期而漸進(jìn)又不可逆的過程,資本、勞動(dòng)力、技術(shù)三股力量將會(huì)相互制約,技術(shù)躍升期和技術(shù)平臺(tái)期將交替出現(xiàn):
當(dāng)資本的長(zhǎng)期租金率比勞動(dòng)便宜,就是“技術(shù)躍升期”,自動(dòng)化技術(shù)將迅速發(fā)展,勞動(dòng)力將變得多余,這個(gè)過程一直延續(xù)到勞動(dòng)力比資本的長(zhǎng)期租金率便宜,就進(jìn)入“技術(shù)平臺(tái)期”,經(jīng)歷前面說的一系列復(fù)雜的變化。
總體上看,Acemoglu的模型是非常樂觀的,AI導(dǎo)致的失業(yè)率的上升,只是恢復(fù)均衡過程中的陣痛。雖然AI取代的職位將多于AI創(chuàng)造的新職位(因?yàn)閯趧?dòng)效率上升了),但由于資本回報(bào)率的提升,企業(yè)盈利將通過稅收,惠及更多的人。因此從整個(gè)社會(huì)來說,全社會(huì)總的勞動(dòng)時(shí)間變少,但平均收入?yún)s上升了。
感覺整個(gè)世界都向“少干活多拿錢”的方向發(fā)展,但未來具體會(huì)是怎樣一幅場(chǎng)景呢?
Acemoglu的模型不可能告訴我們。不過,這篇論文讓我想到了我前兩年親身經(jīng)歷的“AI導(dǎo)致失業(yè)”的例子——阿里對(duì)廣告設(shè)計(jì)的改造。
3/5?AI干掉設(shè)計(jì)師
企業(yè)要進(jìn)行一輪市場(chǎng)推廣,一定會(huì)把大量的廣告推給消費(fèi)者。這些廣告的形成過程非常復(fù)雜,至少要經(jīng)過“策略——?jiǎng)?chuàng)意——制作——投放”四個(gè)階段,分別由不同類別的廣告人員承擔(dān)。
這個(gè)流程最大的問題是決策復(fù)雜、時(shí)間過長(zhǎng),我最早加入廣告行業(yè),服務(wù)于一家汽車廠商,它們的新車型早在推出一年前就要開始做廣告策劃案。
但從2014年開始,我見證了AI對(duì)這個(gè)行業(yè)的改造——阿里巴巴推出的首先針對(duì)淘寶賣家的“魯班AI”,你只需要定義幾個(gè)核心的關(guān)鍵元素,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成一系列的廣告Banner,這就干掉了“設(shè)計(jì)師、文案”的工作。
甚至還干掉“創(chuàng)意總監(jiān)”這個(gè)職位,因?yàn)橄到y(tǒng)同時(shí)提供流量測(cè)試的環(huán)境,你可選擇點(diǎn)擊率高的、或收藏好的、或轉(zhuǎn)化率好的方案,來實(shí)現(xiàn)不同的廣告?zhèn)鞑ヒ鈭D。
所以,這個(gè)系統(tǒng)理論上說,可以幫助小商家節(jié)省人力,幫助中等賣家提高廣告轉(zhuǎn)化效果;幫助大型品牌商優(yōu)化廣告流程、提高推廣決策效率。
非常明顯,“魯班AI”如果未來真的技術(shù)成熟,成本可控,完全有可能推廣到淘系以外商家的營(yíng)銷場(chǎng)景中,必將導(dǎo)致廣告產(chǎn)業(yè)鏈上很多職位的消失,大量廣告人失業(yè)。
但另一方面,這個(gè)系統(tǒng)讓“策略”和“評(píng)估”這兩個(gè)廣告環(huán)節(jié)變得更加重要,需要增加新職位。
首先,系統(tǒng)要產(chǎn)生廣告,需要你去定義一系列精準(zhǔn)的關(guān)鍵詞。這部分工作之前就存在,只是實(shí)際分布于策劃、設(shè)計(jì)、文案各個(gè)執(zhí)行環(huán)節(jié),但在AI設(shè)計(jì)時(shí)代,它被前置了,而且需要一個(gè)專門的職位去負(fù)責(zé)精確的定義——
一個(gè)新的職位就誕生了,它有可能還叫“策劃”,但工作重點(diǎn)完全不同,需要深度理解并配合這套“AI系統(tǒng)”的工作方式。
當(dāng)然,我相信隨著“機(jī)器學(xué)習(xí)”的發(fā)展,未來的AI設(shè)計(jì)并不需要“定義關(guān)鍵詞”,它應(yīng)該從過去你的廣告中“主動(dòng)學(xué)習(xí)”你的需求,也就是說,這個(gè)“新職位”也可以被取代。
但問題在于,“策略性思考”在廣告行業(yè)中是永遠(yuǎn)不會(huì)消失,也無法被AI學(xué)習(xí),只能再次被前置到產(chǎn)品策略、消費(fèi)者策略、渠道策略甚至企業(yè)戰(zhàn)略等等更早期的環(huán)節(jié)、更高層的思考范疇。
再看AI設(shè)計(jì)后端的“測(cè)試、評(píng)估”環(huán)節(jié),也同樣如此。
之前的“廣告測(cè)試”因?yàn)楹苈闊?zhǔn)確度有限,只有大型推廣才用。但AI設(shè)計(jì)的出現(xiàn),將會(huì)使“廣告測(cè)試”成為標(biāo)配。這樣,就需要配合AI設(shè)計(jì)測(cè)試方案,解讀測(cè)試結(jié)果,實(shí)際上又是一個(gè)新職位。
還有“廣告效果評(píng)估”,之前只是媒介人員附帶的一項(xiàng)工作,主要作用是豐富結(jié)案報(bào)告并向廣告主邀功請(qǐng)賞,但在AI創(chuàng)意時(shí)代,它將直接關(guān)系到“機(jī)器學(xué)習(xí)”的能力,實(shí)際上又成為一個(gè)新創(chuàng)造的職位。
回頭看,AI每“攻陷”一個(gè)工作環(huán)節(jié),都會(huì)在這環(huán)節(jié)的上下游產(chǎn)生一些新的職位,以便讓“自己”的工作更有效率。
當(dāng)然,新職位更少不了“人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)”等等直接服務(wù)于AI的職位。
很多人要問了,看來看去,好像多出來的都是策劃、分析一類的職位,好像只有創(chuàng)意人員被干掉了???
事實(shí)上,創(chuàng)意人員被沒有被干掉,而是去做更能發(fā)揮他們能力的事了。
這就是“玩”!
4/5?未來人類的工作形式就是“玩”?
在我們可以想象的未來(即“弱人工智能”時(shí)代),AI是不能創(chuàng)造任何新的創(chuàng)意的,它們只是把現(xiàn)有的創(chuàng)意分解成各種數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,然后重新組合。它們并不理解這些結(jié)果,它們理解的只是數(shù)據(jù)的相關(guān)性,而非邏輯上的因果關(guān)系——后者是人類獨(dú)特的能力。
AI不但不能創(chuàng)造任何新創(chuàng)意,它還需要被“喂”海量的新創(chuàng)意,才能更有效率的工作。現(xiàn)在“喂”給AI的,都是幾千年積累下來的作品,但未來競(jìng)爭(zhēng)的加劇,一定會(huì)需要更多新的創(chuàng)意。
而產(chǎn)生這些新創(chuàng)意,才是創(chuàng)意人員的新工作。
在過去以及現(xiàn)在的廣告流程中,創(chuàng)意人員必須進(jìn)行商業(yè)思考,必須知道廣告主而不是消費(fèi)者如何看自己的創(chuàng)意,甚至只要憑這種能力而不是真正的創(chuàng)意能力,就能拿到高薪和升職的機(jī)會(huì)。
這種工作模式是對(duì)很多有才華的創(chuàng)意人員的極大浪費(fèi),所以,AI是創(chuàng)意人員的解放者,而非終結(jié)者——
一旦AI成為創(chuàng)意人員和廣告主之間的橋梁,創(chuàng)意人員將從本不屬于他們的商業(yè)思考中解脫出來,回歸更純粹的藝術(shù)創(chuàng)新活動(dòng),至于這些想法如何被商業(yè)化,這才是AI要考慮的事情。
我不知道未來的創(chuàng)意人員的工作形態(tài)是怎樣的——這是科幻作家擅長(zhǎng)的領(lǐng)域,可能跟現(xiàn)在的畫家、作家類似,完全自由的創(chuàng)作,也可能是一種全新的工作形態(tài)。
他們?cè)趺传@得收入呢?我也不知道,大概率不會(huì)象現(xiàn)在這樣按月拿工資,也不一定像現(xiàn)在的畫家一樣賣畫,像作家一樣收版稅,可能是一種我們想像不到的收費(fèi)模式,但一定會(huì)有新的方法出現(xiàn)。
在高度分工的工業(yè)時(shí)代,沒有工作的閑人是可恥的,但未來的創(chuàng)意人員工作跟休閑的界限可能非常之模糊,同時(shí)又能以某種形式獲得收入。
5/5?勞動(dòng)將成為一種真正的權(quán)利
最近的美國(guó)大選,民主黨跳出了一個(gè)叫楊安澤的華裔候選人,提出了“每人每月發(fā)一千美元,以應(yīng)對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)”的競(jìng)選核心主張,這個(gè)口號(hào)看似民粹,實(shí)際上,從本文的“AI對(duì)就業(yè)不可逆轉(zhuǎn)的改造”來看,楊安澤的思想可能是非常超前的,所以他支持者中相當(dāng)一部分來自硅谷,包括艾隆?馬斯克。
每人每月發(fā)一筆,現(xiàn)在是一項(xiàng)臨時(shí)救濟(jì),未來可能成為全民的“國(guó)民收入”,這個(gè)收入的基礎(chǔ)上,每個(gè)人都能通過“玩”而非正式的工作獲得更多的收入。
工作之所以會(huì)讓我們覺得無聊,一是因?yàn)槠渲谢蚨嗷蛏儆幸粋€(gè)刻板重復(fù)的內(nèi)容,讓我們了無生趣,二是因?yàn)闉榱嗽诠具@一類極權(quán)的組織形態(tài)中生存,我們不得不放棄自己的一部分個(gè)性和生活習(xí)慣。
AI剛好在我們厭惡的這一部分工作中更有優(yōu)勢(shì),它在做刻板重復(fù)的工作時(shí)最有效率,而且沒有個(gè)性,不怕成為極權(quán)的奴隸,把這一部分工作剝離之后,很可能未來適合人類去做的工作,其形態(tài)會(huì)發(fā)生本質(zhì)的變化。
這可能才是前面說到的“全社會(huì)總的勞動(dòng)時(shí)間變少,但平均收入?yún)s上升”的真正原因。
勞動(dòng)將成為勞動(dòng)者真正的權(quán)利,而非義務(wù)。
作者:人神共奮,公眾號(hào):人神共奮(ID:tongyipaocha)
來源:https://mp.weixin.qq.com/s/039H9Xeqq-osvXQRwu1-hg
本文由 @人神共奮 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
個(gè)人看法哈,不喜勿噴。
大規(guī)模失業(yè)只是我們想象中發(fā)生的場(chǎng)景,我覺得更多的場(chǎng)景是逐步發(fā)生的過渡,舉個(gè)例子,弱人工智能替代司機(jī)工作,可實(shí)踐點(diǎn)在于5G提升了網(wǎng)速,定位技術(shù)更加精準(zhǔn)。這是可以預(yù)見的,但是這項(xiàng)技術(shù)研發(fā)成功后,首先是成本問題怎么解決,一項(xiàng)新的技術(shù)發(fā)布,最初愿意嘗試的人肯定是鳳毛麟角,這使得企業(yè)沒法大規(guī)模量產(chǎn),成本居高不下,勢(shì)必會(huì)造成只有一小部分人的起車被弱人工智能替代,而沒被替代的是大多數(shù),而這部分人被迫轉(zhuǎn)業(yè)做其他工作,這是一個(gè)逐步替代的過程。
所以文中提到的大變革,我覺得會(huì)發(fā)生但是不會(huì)發(fā)生的那么突然。會(huì)在他發(fā)生的過程中,逐步替代,所有行業(yè)的人群都會(huì)有一個(gè)緩沖期。我倒是覺得沒有必要那么恐慌。
是的,顆粒度不同,這個(gè)過程可能需要十年二十年甚至更久,對(duì)我們來說時(shí)間足夠的,歷史上就是巨變。和臺(tái)上一分鐘臺(tái)下十年功一樣
其實(shí)所謂的取代,我覺得是必然的,就算不出現(xiàn)AI,也會(huì)有新人取代舊人,時(shí)代進(jìn)步,必須不停的學(xué)習(xí),才能做到原地踏步
雖然看得似懂非懂的,但是感覺未來好像會(huì)是這個(gè)樣子。