機器人編笑話把你逗笑了,人類的噩夢來臨了
人工智能威脅你的工作,在人類層面來說還不是什么大問題,這種技術是可見的、可預測的。但如果你被人工智能編的笑話逗笑了,這才是令人害怕的,這已經(jīng)涉及人類的情感層面——而這曾是人類認為最獨一無二的地方。
很小的時候,我思考過一個問題:去姥姥家拜年為什么要在路上走兩個小時?我是為了去姥姥家,不是為了在路上,那么路上的時間算不算一種浪費?
后來,時間縮短到一個小時,再后來是半個小時、二十分鐘,時間在減少,可我還是疑惑為什么會有中間不必要的時間浪費。
長大后接觸了熱力學,明白在能量守恒定律的前提下,做功一定伴隨著消耗。再后來學習傳播學,了解到信息在傳播中,也會因為人的編碼和解碼能力不同、噪音干擾、雙方不同的意義空間等因素,使得信息傳播必然失真,不可能百分百傳達本意。
我逐漸明白,任何的交換、交易、互動、傳播都伴隨著成本:時間成本、金錢成本、精神成本、體力成本等。
最近溫習《傳播學概論》,結合自己近兩年工作思考,過往學習的內容開始有點慢慢發(fā)酵。從某種意義上來說,社會進化、商業(yè)模式演進,也是信息傳播效率逐步加快、消除信息不對稱的結果。
今天單純從「消除信息不對稱」的視角,來跟你聊聊我對信息技術發(fā)展的一些簡單思考。
信息不對稱1.0——造橋者
這個很好理解,自人類有物物交換行為以來,供需開始產(chǎn)生。隨著社會分工和生產(chǎn)力發(fā)展,物質豐富,供需兩方體量增大,但一個人不可能知道市面上所有產(chǎn)品,生產(chǎn)方也不可能把東西賣給所有人。
這中間便出現(xiàn)了極大的信息不對稱,由此催生出專職交易人員——商人,商人是消除信息不對稱的1.0形態(tài)。
早年間北京的「倒爺」、改革開放后下海經(jīng)商的貿易公司,以及掌握一手信息的馬云,參透互聯(lián)網(wǎng)本質是信息傳輸效率提升器后,創(chuàng)立的阿里巴巴,還有同期的當當、京東、一號店等一批電商平臺,他們解決的是交易中的信息對接、建立通路。商品信息公開、品類多而全是互聯(lián)網(wǎng)時代電商的特點。
在4G和智能手機推動的移動互聯(lián)網(wǎng)時代到來后,Anyone、Anytime、Anywhere聯(lián)網(wǎng)成為日常。信息傳播效率更高的移動互聯(lián)網(wǎng)開始整合線下,切入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),由此產(chǎn)生了O2O熱潮(Online to Offline)。滴滴(出租車)、餓了么(外賣)、河貍家(美業(yè))、58到家(家政)、閑魚(二手市場)等一批O2O企業(yè)誕生
從底層來講,這些平臺的產(chǎn)生還是在打消商品和消費者之間信息不對稱的初級階段。好比在供需之間搭了一座橋梁,只是不同時代、不同場景、不同需求迭代呈現(xiàn)出來的形態(tài)不同。
經(jīng)濟學中有條手表定律,即手上戴一只表知道時間;如果戴兩只不同時間的,則不知道時間是多少。這是選擇增多帶來的決策癱瘓。
當商品極大豐富,一個臺燈有百種樣式,一百個平臺有一百個價格的時候,對消費者往往造成決策負擔。信息太多、不知道怎么選的痛點產(chǎn)生并成為主流,由此催生了信息不對稱2.0——導購員。
信息不對稱2.0——導購員
當你進入一家電視賣場,琳瑯滿目的種類、品牌應接不暇,三星、小米、創(chuàng)維、樂視、夏普,選擇太多怎么辦?那就挑最適合的、最好的。
怎么挑?——靠導購員,他會根據(jù)你的需求,適配一款更適合你的電視。
線上商品信息激增、電商平臺酣戰(zhàn),當你手握鈔票卻不知道在哪兒買一臺更好點的臺燈時,旁邊一個人告訴你:來我這兒買,每樣商品都幫你挑了最好的。
由此,線上導購模式出現(xiàn)。
- 大眾點評會告訴你周邊哪家店最好吃;
- 新氧告訴你哪家醫(yī)美機構雙眼皮做得最好;
- 「什么值得買」成為你買東西的推薦員;
- 網(wǎng)易嚴選及一系列打著優(yōu)選名號的電商告訴你我是優(yōu)中選優(yōu);
- 海淘買手為你精選大牌新款;
- 李佳琦在深夜對著手機「OMG!全體女生!就買這款!」;
- ……
信息爆發(fā)和快速迭代催生了大眾的認知焦慮,這種焦慮又催生出知識經(jīng)濟。
當讀了兩本成功學的人都出來開始講財富自由的時候,得到APP告訴你:來聽我的吧,每門課都是頂級專家講授,經(jīng)濟學就聽北大薛兆豐的,管理學就聽清華寧向東的。我把市面上最優(yōu)的專家挑選出來,包你滿意。
當你想讀書又不知道讀什么書的時候,樊登讀書會拍拍你肩膀:一年精讀五十本書,哪本書好、寫的什么,我來告訴你。
信息通道打通,開始出現(xiàn)信息冗余的時候,導購員出現(xiàn),從萬千條信息中為你量身篩選,在打消信息不對稱這條路上邁進一步,做到了適配。
這種有相同屬性的適配信息在比特世界中沉淀了1M、1G、1T,甚至到1P、1E;人類導購員即使三頭六臂也應付不過來時,大數(shù)據(jù)誕生,信息傳播進入人工智能時代。
信息不對稱3.0——機器管家
消費數(shù)據(jù)越來越多,用這些數(shù)據(jù)就能做很多事。橫向看,假如有5千人和你買了10雙一模一樣的鞋,那么那5千人買的第11雙,你大概率也會喜歡;縱向看,如果那5千人在買了花后買了杜蕾斯,那么你在剛搜索花時,情趣內衣或許已在不遠處等你。
大數(shù)據(jù)的多維分析不僅能夠適配,也做到了消費預測,于是智能推薦、猜猜你喜歡應運而生。以前是你想買什么,我給你挑最合適的;現(xiàn)在是你剛買了一個,我已經(jīng)為你買十個做好了準備,而這十個,你居然都想要。在你雙十一還未下單時,天貓已經(jīng)通過智能匹配把商品送到了你家附近的倉庫里。
信息的適配度大大提升,甚至開始預支,平臺越來越了解你,能做到這種多維度、托管式營銷,前提就是知曉你的數(shù)據(jù),你的消費、出行、餐飲、閱讀,甚至你的思想數(shù)據(jù)。
上網(wǎng)已經(jīng)變得跟呼吸一樣無法刻意察覺,區(qū)別是,你呼出的二氧化碳,被植物吸收,進入到大自然的生態(tài)循環(huán)中。而你在網(wǎng)絡的每一次下單、點贊、轉發(fā)、雙擊666,這些數(shù)據(jù)被有意識地收集整理,成為企業(yè)構建商業(yè)生態(tài)的土壤。
如今人們已經(jīng)清晰,互聯(lián)網(wǎng)世界里,數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,云計算是生產(chǎn)力,互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關系,三者缺一不可。
而在2010年談及云計算時,BAT三巨頭只有Jack傾力投入,連續(xù)幾年不惜余力收購、兼并、投資了出行、餐飲、娛樂、零售等各個領域互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),哪怕不賺錢也要做,目的就是掌握數(shù)據(jù)。后知后覺的Pony后來居上,到今天和Jack勢均力敵。而大噴「云計算新瓶裝舊酒」、什么玩意兒的Robin,再多看兩眼吧。
當年看到這個趨勢的,還有喜歡窒息的賈老板,用買會員送硬件這把利劍殺入手機市場,試圖用同樣的套路快速布局軟件、硬件、娛樂、體育、電商等多個領域,掌握用戶的數(shù)據(jù)入口,搭建能生態(tài)化反的樂視生態(tài),企圖在大數(shù)據(jù)時代彎道超車。然而,他的步子邁得太大,導致資金鏈斷裂,沒有超車,只好跑到美國閉門造車。
逛淘寶停不下來、刷抖音到后半夜,數(shù)據(jù)猶如機器管家為我們做智能精準匹配,找到這個世界我想要的,給你所需、看你想看,進一步消除我們與世界的信息不對稱。然而,我們用手機滿足衣食住行需求,創(chuàng)建了數(shù)據(jù)的同時,數(shù)據(jù)卻開始反噬,支配著我們的喜好和行為。
以前,我們總是懊惱這世上沒人懂我。
當有一部機器完全懂你的時候,你會感到恐懼嗎?
信息不對稱4.0——四維透視顯微鏡
營銷學中講消費過程有五步:看到-感興趣-產(chǎn)生欲望-信任-下單。
智能精準匹配,也只是把你喜歡的東西送到面前,讓你想買。最后的理智告訴你,再想想這東西是否信得過?產(chǎn)地在哪兒?口碑怎樣?別地兒有便宜的嗎?于是查看認證機構、買家評價、網(wǎng)絡口碑等,三思后購買。
那么,現(xiàn)在如果你能一下知道商品的所有信息,打消這部分的信息不對稱呢?
《三體》中,智子能像看一幅平面畫一樣,透視人體的每根神經(jīng)、毛細血管,把一個人看得明明白白,這就是四維的力量?,F(xiàn)在,這股力量正在用另一種方式進入我們的生活,它就是區(qū)塊鏈。
看過很多對區(qū)塊鏈的解讀,簡單來說,它是點對點的、加密的、不可篡改的、去中心化的、網(wǎng)絡分布式記賬。
這跟我有什么關系呢?
舉個例子,延伸到未來應用場景中,想象一下:
當你想下單一斤純綠色新鮮雞蛋,擔心雞蛋是否摻假時,只需一掃碼,雞蛋信息呈放射狀四散開來:展示了產(chǎn)地、生的那只母雞、母雞在吃什么、雞蛋生下來后怎么包裝運輸、上架時間、別處價格等所有信息;甚至如果你想,只需一點,還能看到給你送雞蛋的快遞小哥昨天在抖音給哪位小姐姐點的贊。
信息完全公開透明、網(wǎng)狀關聯(lián)、不可篡改,區(qū)塊鏈將所有網(wǎng)絡信息進行記錄存檔并關聯(lián)。
能做什么呢?
能建立人與物的網(wǎng)絡信用檔案體系。
互聯(lián)網(wǎng)公認,一切發(fā)表在網(wǎng)絡上、對公眾可見的內容都是公開的(草稿箱的除外),那么區(qū)塊鏈就可以記錄下來,且通過加密方式不可修改,即你的公開所言所行伴隨你一生。
如果一個人如果想了解你的過去,只需掃一下你的碼。
這有什么好處呢?
便于網(wǎng)絡身份管理,同時社會上也不會再有造假、粗制濫造產(chǎn)生,一旦出現(xiàn)問題,全網(wǎng)可見。同時,你也不用再擔心購物車的商品在雙十一是否先提價后降價,也不需要用量子力學才能算出優(yōu)惠價格。掃碼一點,前世今生全知曉。
當然,上述場景的實現(xiàn),需要物聯(lián)網(wǎng)的極大發(fā)展,即所有東西都帶著一個傳感器,時刻上傳信息。
至于那個時代能否到來,拭目以待。
信息不對稱5.0——人心
以上幾點有的成為了現(xiàn)實和過去,有的還未知。但即使實現(xiàn)后,也只是在人與物、人與人外在的信息獲取上打消了信息不對稱。
有一種信息不對稱,也許人類永遠無法打破——知道人內心的想法。
人類從誕生至今,從吼叫到肢體動作,到發(fā)明語言、文字極大加速文明進程,建立符號、意義理解萬千世界,用音樂、影視、繪畫來表達自己。但我們感受到的所有,都是外物,一個人內心在想什么,動用視聽嗅味觸五種感覺也無法知曉,動用各種科學儀器也無法察覺。
這種無法察覺的腦內信息包含思想、感情、提煉的經(jīng)驗方法、創(chuàng)意、意識等,只能通過肉身向外傳達。我們無法像三體人那樣直接讀取對方的腦內信息,無需開口,便「看」到你在想什么;也無法像《黑鏡》中那樣發(fā)明記憶存儲器,記憶可以讀取、寫入,甚至遺傳。
所以,人類文明幾千年,從春秋戰(zhàn)國孔子講學、古希臘哲學思辨,到今天的課堂教育,本質從未發(fā)生改變,知識、思想傳遞和技能學習依然要靠人與人交流。也由此催生出信息服務的職業(yè),如教師、廣告創(chuàng)意、商業(yè)咨詢等,而且永遠不會消失。
羅振宇把清華北大的名師思想搬到線上,實現(xiàn)了跨越時間、地域的分發(fā),但無論動用什么技術,依然不能把講師內心的思想完整表達給你,只能通過語言、文字這種媒介。而我們知道,當把想法轉化成語言時,本真的表達已經(jīng)被語言這種符號工具所限制。
有位哲人說得好:人心中的成見,是一座大山,任你怎么努力都休想搬動。
或許正昭示著,在消除人內心想法的信息不對稱面前,人類也許永遠無法抵達重點。
最后再說兩句
大數(shù)據(jù)、云計算等技術的發(fā)展,歸根到底也是在存量數(shù)據(jù)基礎上做的精確收集、高效傳輸、優(yōu)化處理,他們本身不能生產(chǎn)數(shù)據(jù)。
所謂消除信息不對稱,也只是在已知信息的層面上。
當人們被數(shù)據(jù)算法、人工智能為代表的第四次工業(yè)革命威脅到工作崗位,感到職業(yè)焦慮時,不妨想想,哪些東西是技術永遠無法取代的:情感、藝術、創(chuàng)造、人性關懷、思想。
如果有天人類被人工智能編的笑話逗笑時,我想那才是噩夢的開端。
#專欄作家#
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