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榮耀標識AI識別技術，在改變全球流媒體
文章從AI識別技術出發，對其應用進行了分析探究。AI識別技術的商業應用以視頻推薦和廣告投放為主，作者對其未來發展進行了展望，與大家分享。
話說，最近這高質量網綜也太多了吧，都看不過來！
我這時間，全耗在各種職場、偵探、語言、演技類節目里了。
那今天，咱就來說說，這些流媒體平臺吧。
我一直覺得啊，咱互聯網企業的“落地”能力，那是杠杠的。
同樣類型的App，對比國外App，國內大廠總有各種新奇的功能，真引領世界。
周末，我看《奇葩說》的時候，就發現愛奇藝在推廣一個新玩意兒—— “掃一掃”。
視頻旁邊，會有個掃面按鈕。開始我還不知道，這是干嘛的。
點擊了之后才發現，原來是對內容掃描啊，進行人臉識別。然后，會告訴你視頻里的人都是誰，還有相關百科。
哇，完美解決觀眾常見需求—— “這人誰?。俊?。
仔細想想，技術上，還真挺難的。
要知道，這可不是機場里面那種 1:1 人臉識別，你可以正對著攝像頭，讓系統認出來。
你看，誕總和蟲仔，視頻里根本沒看鏡頭，機器只能根據一部分側臉做出判斷。
在我看看來，類似“掃一掃”的創新功能，改變的可不僅僅是優化用戶體驗。
通過這小小的功能，我看到的是全球流媒體平臺們暗潮涌動的技術整體實力的競爭，以及在“識別”這個動作下，人、場、物，正在技術賦予的想象力中串聯在一起。
來，我們先“認識”一下
“掃一掃”是眾多AI在視頻里應用的一個小例子，實際上，AI已經充斥在視頻各個環節。
要讓AI得到更充分的應用，第一步，當然就是要認識視頻里的內容。
這個能力沒有，后面都沒法玩兒。
來，咱直接先看一個AI最復雜的應用場景—— 藝術創作。
今年7月，Netflix財報披露：公司正在研究利用AI生成預告片。
很快，Netflix就可以快速、大量地，對海量內容自動生成預告，質量還非常高哦。
在降低剪輯師人工成本的同時，這千人千面的預告片，又會增加影片點擊率和觀看時長。
其實，在2016年時，21世紀福克斯和IBM就推出了Watson系統給自家的驚悚片Morgan自動生成預告片了，只不過不能像Netflix這大批量搞。
這背后的原理其實都類似，一共分兩步。
第一步，就是識別并理解內容
把剪輯好的全片直接倒入，系統首先就會開始對內容進行識別。
比如，進行復雜環境下的人臉識別，認出演員是誰，還能知道誰是主角，誰是群演。
除了人，還會對景色、物體識別，貼上各種標簽，比如“公園里”，“家里近景”等等。
另外，還會對臺詞和配樂分析，識別各個片段的情感，是驚悚還是溫情，一目了然。
這一過程想要做到詳細，是很耗費時間的，因為要跟其他來源的數據對比。比如IBM的Watson，就需要24小時來完成。
第二步，就是根據既定工業化套路生成預告
比如，同樣是30秒的預告，可以有各種風格，和各種模版音樂，按照相關標準生產即可，再根據用戶喜好投放。
假設，讓你用AI剪輯沈騰的喜劇電影合集，那可以想象出來，這最起碼可以有“感人風格”和“爆笑風格”兩種模版。
上面這兩步里，第一步的“識別”是基礎，第二步的“生成”則是應用。
當然，第一步最為重要也是必須，而且同一部影片，系統理解一次之后，結果可以重復利用，賦能更多應用。
第一步的“識別”還真是“基礎武功”。正因如此重要，各大流媒體巨頭都在重點投入研發。
國內方面，老大哥愛奇藝在研究識別這件事上下了大功夫。比如愛奇藝計算機視覺的研究成果多次被包含ICCV在內的學術會議收錄，多次在挑戰賽獲獎。
愛奇藝還曾直接聯合了國內外頂級視覺和多媒體會議，如PRCV2018和ACMMM，首次發起“多模態視頻人物識別挑戰賽”，還公布了全球最大的明星視頻數據集（iQIYI-VID），聯手產學研，取得突破。
你問啥是多模態識別？
簡單說，就是基于人臉、聲紋、姿態、場景等綜合識別，這樣一來，即使在暗光下、化濃妝、側臉等等，都能準確識別，它對提升人物識別的精準度非常重要，屬于AI領域中前沿的技術。
開頭提到“掃一掃”能識別半張臉的蟲仔，核心能力就來自于這兒。所以這些應用看著好像沒什么，但沒點硬核技術還真不行。
比如愛奇藝辦的這兩場大賽，就讓它的人物識別精確度大幅提升。不然你以為一家娛樂公司為什么要天天搞技術研發。
當AI系統“識別”了視頻內容，那就算是“正式認識”了。在之后，更多的應用可能性，就可以展開了。
“認識”之后，事兒了就好辦了
如何利用AI已經“識別”好的視頻數據呢？
這時，就要想下流媒體平臺的位置了：鏈接「創作者」和「觀眾」。
對于「觀眾」們，就是要想辦法提高用戶觀影體驗，而對「創作者」，就可以幫助他們更快更方便的做出好內容。
先看「觀眾」端。
有了識別的信息以后，最簡單的應用就是…直接把結果顯示給用戶唄。比如，文章開頭提到的“掃一掃”。
TV端也有類似的，比如奇異果AI雷達—— 顯示明星信息，進入泡泡社區等。
其他相關的應用還有——「只看TA」，騰訊視頻和愛奇藝也都支持。
點了之后，用戶就可以只看自己愛豆的cut了，比如看一萬遍“坤坤唱跳籃球Rap”合集。這背后，就是利用了各種識別技術，人臉、表情、場景等等。
誒？于此推演，我有一個腦洞。
那就是，“只-不看TA”。想一下，是不是對于某些劇啊，綜藝啊，你老覺得有些地方比較多余？比如，《親愛的》里面的回憶畫面，還有《破冰》里面的陳珂。是不是感覺，你需要這個功能。
其他的，還有對特定人群的使用優化，比如騰訊視頻的兒童模式保護，愛奇藝的AI手語主播片段生成，B站等彈幕網站的智能防擋臉功能等等。
好，那再來看看對「創作者」的應用。
上面提到的預告片自動剪輯，就是一個高級的例子。
國內方面，AI也已經被主要用到兩個方面：智能選角色，還有，智能剪輯。
AI選角，可以根據劇情需要和演員信息智能匹配，大大提升選人效率和成功率。愛奇藝的“藝匯”和優酷的“魚腦”系統，都已經正式商用。
選角的結果，就有《泡沫之夏》的張雪迎、《最好的我們》的劉昊然，還有《長安十二時辰》的雷佳音等等。
剪輯方面，目前已經商用的，更多的，是一個“助手”角色。比如，拍真人秀的時候，需要FollowPD時刻記錄，還要后期各種人工打標簽，剪輯的時候超級費勁。
有了AI的加持，系統可以快速掃描內容，然后按照明星角色分類，還可以識別各類場景，甚至人物的語言和情緒，給各個片段都打上有用的標簽。
比如，在《中國新說唱》后期制作的時候，AI就幫助剪輯師通過特定標簽，精準找到需要片段內容，數秒內就可以調出特定人物素材，大大縮短制作時間。
類似的系統和功能，國內各大產都有投入，愛奇藝的智能剪輯，騰訊智能云剪輯，優酷的鯨觀剪輯等等。
當然，AI的能力不僅在于提升體驗，最重要的，還是幫平臺賺錢。
“識別”與流媒體平臺的“賺錢引擎”
AI怎么幫流媒體平臺賺錢？這里有兩個重點應用：視頻推薦以及，廣告投放。
當然，這背后都有統一的關鍵詞“匹配”——內容和人，廣告和人。
當用戶能更快的看到自己想看的內容，會員就會不退訂。當用戶能發現自己喜歡的商品，廣告主就不會停止花錢，這樣整個機器就會運轉。
根據Netflix，其平臺80%的觀看量都來自于推薦引擎。他們希望用戶能在1分鐘之內開始觀看節目，否則用戶很有可能會有關掉整個App。
除了常見的，在網站和App上，根據推薦位的權重不同，以及用戶的喜好程度推薦視頻之外，Netflix還可以利用智能識別到的視頻圖像信息，生成個性化的視頻封面。
比如，一部劇里有很多演員，Netflix會先“識別”出不同的角色和演員，之后專門用你喜歡的演員當封面，類似的還可以應用在不同場景和色調上。
比如下面這個《奇怪物語》，就可以生成無數種不同的封面，角色、場景都不同。
另外，還可以根據你看視頻的時間和歷史內容，體會你的心情變化，推薦不同的視頻。比如，一部電影可以有「浪漫」和「驚險」兩種風格的封面。你大半夜的，剛看完一部恐怖片，那就會給你用浪漫風格推薦，平復一下心情。
國內方面，推薦能力各家均有部署。
愛奇藝推出了個性化海報，可以根據用戶的喜好，“識別”用戶喜歡的海報并推送。去年3月，奇異果TV的首頁個性化長視頻推薦功能落地，為用戶提供千人千面的推薦服務。
除了賣會員，廣告也是流媒體平臺的重要盈利方式。
在之前，視頻的貼片廣告，就只是隨便地插入到視頻里，再正常播放就完事了。廣告和視頻本身幾乎分離，用戶體驗很差，廣告轉化率也很低。
后來，YouTube和愛奇藝等頭部企業，探索了智能廣告插入點，也就是，在適合的情況下插入廣告，以減少用戶體驗的損失。
最近兩年，大家又開始探索，怎樣能讓廣告也和視頻內容完美切合。
比如，愛奇藝的創可貼廣告，會根據AI對視頻內容“識別”的結果，比如不同的場景、角色、演員、情緒、動作、臺詞等，選取廣告點位。
之后，在影片播放過程中，以浮層展示不同品牌形象的廣告。
基于不同劇情而推送的廣告，其內容與視頻情節有了關聯，用戶體驗和商品轉化率都大幅提升。
去年爆款大劇《延禧攻略》上，這類情景廣告就有廣泛應用，大受廣告主喜愛。
看到愛奇藝最新的“掃一掃”功能，我覺得，全新“電視購物”的時代要來了。
自動識別內容+ 電商鏈接，絕對是一個新亮點。隨便看一個什么綜藝啊，現代劇啊，就約等于電視購物。
看到節目里面的明星們，在穿啥用啥吃啥，你突然種草了的話，那就直接“掃一掃”視頻畫面唄，然后你會知道這些商品是什么，然后去直接購買。
這一定是一個新的電商流量入口，再也不用自己去搜什么“xx同款”了?；跍蚀_的識別，實現了人、貨、場的連接。
國際方面，YouTube在2017年就嘗試廣告內容個性化方案，推出Director Mix工具，方便讓廣告主根據不用用戶定制化廣告。
比如，同樣一款湯類產品的廣告：
- 如果你在看《星際穿越》，那么貼片的廣告語就會是“感到世界之外的饑餓了嗎？”
- 而如果你在看《女子監獄》，廣告語就變成了“牢里的飯不好吃？我們的湯好吃?！?/li>
- 要是你在看碧昂斯的《SingleLady》，那就說“一個人吃晚飯？”
根據YouTube，這種和視頻內容極度切合的廣告方案，讓這款新的湯品的品牌認知度提升55%。
“識別”技術和未來
AI在流媒體中的應用，重點就是視頻識別技術的各種落地。
從Netflix和愛奇藝等中美流媒體巨頭的動作，我們可以看出這些年的布局特點。
首先，重點鋪研發。從Netflix早年舉辦轟動業界的百萬美金推薦引擎大賽，到愛奇藝最近的識別大賽，都是企業在貼近學界，布局基礎能力。
之后，要利用識別到的數據，展開落地應用探索。流媒體們，作為中間平臺，向下游，要嘗試提升用戶體驗的功能，向上游，則要方便節目選角和影片制作。
重點，是要通過強大的AI能力來賺錢，更好的推薦引擎，更優化的廣告技術甚至嘗試融合電商，都是流媒體們商業化探索的成果。
2019年，隨著蘋果TV+和迪士尼+正式商用，流媒體的競爭更激烈了。
流媒體的競賽，除了內容自制和版權領域外，最大的戰場就在AI，就在視頻識別能力的突破，以及像樣兒的落地應用。
5G時代下，沒有卡頓的體驗和越來越強的AI，將會把用戶的最后一滴時間“榨干”，你準備好了嗎？
#專欄作家#
Han，著有《硅谷思維》一書，微信公眾號：涵的硅谷成長筆記（ID：HanGrowth)，人人都是產品經理專欄作家。硅谷一線工程師，專注電商、零售、社交、商業化、人工智能等領域。
本文由 @Han 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自Unsplash，基于CC0協議
厲害了，讓我大開腦洞