2019產(chǎn)業(yè)AI速寫:城市篇
2020年,城市AI命題顯然會有一定的進(jìn)展。但客觀來說,這個(gè)進(jìn)展將主要來自于云服務(wù)市場更深度走向城市場景和政府市場,為此提供更多專業(yè)化、針對化的AI整體解決方案。
要說起AI給城市帶來的改變,我大概是有點(diǎn)發(fā)言權(quán)的。
我住的地方,在天津生態(tài)城。這地方基本是個(gè)島,每天出門都要過一座橋。但是顯然大家出門的時(shí)間是相似的,于是早八點(diǎn)這座橋上準(zhǔn)時(shí)上演大排長龍,原本早上出門要堵半小時(shí)已經(jīng)變成了條件反射。但今年夏天之后,堵車時(shí)間卻顯著減少了,甚至很多時(shí)候基本不堵。
后來我發(fā)現(xiàn),原來是生態(tài)城的主要路口紅綠燈都被AI接管了。早上車流都在主路,支線基本沒人,加上智能攝像頭能看實(shí)際車流長度調(diào)配紅綠燈時(shí)間,于是我竟然可以莫名其妙多睡半小時(shí)了。
而我出差最多的地方是深圳,但凡今年去過深圳的朋友,應(yīng)該都會對寶安機(jī)場的變化印象深刻。顯而易見的變化是,值機(jī)和安檢都可以刷臉了,常飛旅客可以走快速通道,那酸爽感令人暈眩。隱形的變化是機(jī)場分配機(jī)位用上了AI算法,廊橋??柯蕵O大提高。飛深圳基本不用擔(dān)心遇上擺渡車大魔王,當(dāng)然飛回天津就難說了……而這一切,也是AI的功勞。
如果你在一二線城市生活,又足夠關(guān)心身邊這些基礎(chǔ)設(shè)施以及市政新聞的話,大概都不難發(fā)現(xiàn)在2019年AI已經(jīng)融入了中國的城市生活。退一萬步說,高鐵站刷臉進(jìn)站、便利店刷臉支付總是感受過的。
剛剛過去的2019,AI真實(shí)改變了城市生活,也改變了“智慧城市”這個(gè)原本已經(jīng)巨大的市場。
想要記錄城市AI的變化,可能需要從理清一個(gè)概念說起。
智慧城市與“AI+城市”:問題盤根錯節(jié)
到2017年,中國已經(jīng)有超過500個(gè)城市和地區(qū)明確提出了智慧城市建設(shè),全國擁有超過3000個(gè)已經(jīng)開始的智慧城市項(xiàng)目。但是換個(gè)思路想想,你會發(fā)現(xiàn)2017年AI市場才剛剛開啟,AI跟城市結(jié)合還大多處在概念階段。
沒錯,這3000多個(gè)項(xiàng)目基本跟AI技術(shù)什么關(guān)系都沒有。
沒有人工智能,城市是怎么智慧起來的呢?
這要追溯到那遙遠(yuǎn)的2008年,IBM提出了“智慧星球”計(jì)劃。2008年聽起來好像也沒有多遙遠(yuǎn),但要知道今天可都20年代了。這就像我們在21世紀(jì)初回憶上世紀(jì)80年代的事一樣,真的已經(jīng)很古早了。
所謂的智慧星球,雖然包括方方面面的技術(shù),但整體而言就是對城市交通、水利、建筑等領(lǐng)域進(jìn)行數(shù)據(jù)收集,再打造一套數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)。IBM當(dāng)時(shí)的主要思路,就是在企業(yè)IT市場走向飽和之后,把IT基礎(chǔ)設(shè)施賣給政府。
這個(gè)事包括隨之鵲起的智慧城市項(xiàng)目,本質(zhì)上應(yīng)該叫做“信息城市”。因?yàn)樗鼈冎皇前殉鞘行畔⑦M(jìn)行匯總,然后呈現(xiàn)到管理者面前,讓管理者更有“智慧”。
這個(gè)思路當(dāng)然是有價(jià)值的,但它并沒有讓城市本身更智慧也是事實(shí)。當(dāng)然,再之后的智慧城市項(xiàng)目就更加眼花繚亂了,似乎只要是城市機(jī)構(gòu)為主體的項(xiàng)目都叫智慧城市,甚至給某單位做個(gè)公眾號也被稱為智慧城市。
直到AI到來,事情才得到了改變。無論是刷臉進(jìn)站,還是用智能攝像頭抓演唱會上的逃犯。這些最簡單的AI+城市項(xiàng)目,也至少都起到了用機(jī)器來代替人工工作的作用。也就是說,至此城市才能依靠機(jī)器來提供智慧,或者智能。
然而智慧城市已經(jīng)經(jīng)歷了十幾年的建設(shè),讓人家改名也不合適。再一個(gè)智慧城市項(xiàng)目也往往是AI與城市場景相結(jié)合的基礎(chǔ)條件,因?yàn)闆]有數(shù)據(jù)收集和信息整理,AI也無從發(fā)揮作用。
這就讓AI在智慧城市建設(shè)體系中的位置有點(diǎn)尷尬:一方面政府和老百姓都已經(jīng)對智慧城市項(xiàng)目習(xí)以為常,很難注意到智慧城市因?yàn)锳I而發(fā)生了新的變化;另一方面,AI+城市本身也很復(fù)雜,它是無數(shù)個(gè)不同項(xiàng)目的集合。比如環(huán)境污染監(jiān)控、城市智能安防,就是識別能力為主的機(jī)器視覺項(xiàng)目;城軌管理、機(jī)場智能化,就是數(shù)據(jù)智能為主的項(xiàng)目;水務(wù)、電力、供暖的智能化,本質(zhì)上又是工業(yè)智能項(xiàng)目。
所以說,智慧城市、AI+城市、城市智能化,這些概念在今天往往會成為盤根錯節(jié)的文字游戲,也有眾多企業(yè)躲在混亂的市場里魚目混珠。這種智慧城市和AI城市含混的情況,讓產(chǎn)業(yè)鏈與資本市場很難判斷城市AI到底有多大的價(jià)值與潛能,也讓城市AI的主動權(quán)被放置在了已經(jīng)相對成熟的智慧城市玩家群里,很難看到創(chuàng)業(yè)型公司進(jìn)入這個(gè)市場。
智慧城市、智能城市、城市大腦、AI城市,如果你發(fā)現(xiàn)自己也不是很能分清這幾個(gè)概念到底有什么區(qū)別的話,那么你就找到了今天城市AI發(fā)展軌跡中的最大問題:城市AI的甲方,很可能也分不清。
開始繁榮的“AI+城市一隅”
雖然今天的整體情況,是不涉及AI能力的智慧城市、智能城市項(xiàng)目;城市信息化項(xiàng)目中加入AI能力;以及以AI作為主導(dǎo)的城市項(xiàng)目,幾種邏輯各自發(fā)展,在缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的情況下各唱各戲。但還是要看到,AI和城市融合這條線索上,2019年已經(jīng)帶來了很多驚喜。
這些驚喜主要來自于,在更早些時(shí)候AI跟城市的結(jié)合一般只限于交通領(lǐng)域。所謂城市大腦,往往到最后發(fā)現(xiàn)就是幾條街,或者一小片街區(qū)里的AI參與紅綠燈控制。當(dāng)然這并非是說AI控制紅綠燈價(jià)值很小,只是與整個(gè)城市方方面面的基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力相比,AI控制紅綠燈只是一個(gè)單點(diǎn),無法代表整個(gè)城市的智能化。
在2018年下半年,產(chǎn)業(yè)AI整體解決方案開始提上日程。到了2019年,我們可以看到中國城市的各個(gè)領(lǐng)域都開始出現(xiàn)了AI的身影。雖然科幻電影里構(gòu)想的城市整體智能化還頗為遙遠(yuǎn),但我們或許可以稱這個(gè)周期為“AI+城市一隅”的繁榮。
比如說,北京氣象局、重慶氣象局為代表的很多地方氣象局,2019年都打造了AI+氣象系統(tǒng)。通過深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),來提升短時(shí)間內(nèi)氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。今年我們看到西南地區(qū)一些氣象地址災(zāi)害完成了幾分鐘之內(nèi)的快速預(yù)警,其背后就是AI的功勞。
再比如說,利用智能攝像頭系統(tǒng),來主動識別違章違法,以及環(huán)境污染現(xiàn)象,已經(jīng)成為了很多城市的通行措施。蘇州水利局已經(jīng)開始利用機(jī)器視覺攝像頭,來監(jiān)控水道污染,從而提升環(huán)保應(yīng)對能力。
在寧波,智慧城管系統(tǒng)已經(jīng)可以利用AI來識別違章停車、亂堆物料、違規(guī)經(jīng)營等問題,在第一時(shí)間捕捉違章行為,確定責(zé)任主體。而消防系統(tǒng)也可以通過AI攝像頭與消防報(bào)警設(shè)備結(jié)合,預(yù)判火災(zāi)情形,進(jìn)行智能化的消防救援。
很多屬于城市的領(lǐng)域,其實(shí)本質(zhì)上是工業(yè)AI問題,比如供暖、發(fā)電、自來水系統(tǒng)監(jiān)控等。這些系統(tǒng)已經(jīng)開始運(yùn)用工業(yè)模型預(yù)測和AI質(zhì)檢能力,來提升能源效率,保障設(shè)施安全。
而在城市交通領(lǐng)域,除了AI紅綠燈控制,街道交通智能監(jiān)測、智能公交車站,以及智能高速,在今天都已經(jīng)滲透了AI能力。圍繞自動駕駛和車路協(xié)同系統(tǒng),也已經(jīng)在一些地區(qū)開始建設(shè)。
說到底,城市是一個(gè)網(wǎng)羅了大量功能、設(shè)施、勞動力的時(shí)空綜合體。雖然AI+城市缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)認(rèn)識。但是城市里每個(gè)細(xì)節(jié)對于AI供應(yīng)鏈來說都是一個(gè)大市場。讓一個(gè)個(gè)城市角落AI起來,就已經(jīng)是值得奮斗若干年的工程。
城市整體智能化的遐思
2020年,城市AI命題顯然會有一定的進(jìn)展。但客觀來說,這個(gè)進(jìn)展將主要來自于云服務(wù)市場更深度走向城市場景和政府市場,為此提供更多專業(yè)化、針對化的AI整體解決方案。
此外,物聯(lián)網(wǎng)市場在逼近產(chǎn)業(yè)成熟與標(biāo)準(zhǔn)化,這將讓大量城市智能化需求獲得硬件抓手,這也意味著城市AI新的發(fā)展機(jī)遇。
換言之,2020年的城市AI,更可能經(jīng)歷量的發(fā)展,而不是質(zhì)變的突然到來。但我們也依舊可以看到,關(guān)于智慧城市建設(shè)的整體思路正在發(fā)生變化,城市的整體智能正在成為討論桌上的新熱點(diǎn)。
在更早的“政務(wù)云”與移動政務(wù)通道發(fā)展過程里,行業(yè)很快就會發(fā)現(xiàn)這樣一個(gè)問題:各個(gè)政府部門都單獨(dú)假設(shè)一套系統(tǒng),發(fā)展一套自己的私有云體系。本質(zhì)上會發(fā)展出林立的煙筒系統(tǒng),各個(gè)政府部門與機(jī)構(gòu)之間數(shù)據(jù)不打通、系統(tǒng)不兼容、服務(wù)能力獨(dú)立存在。這一方面會增加群眾的學(xué)習(xí)和使用負(fù)擔(dān),另一方面也不利于政務(wù)云的長期發(fā)展與統(tǒng)籌規(guī)劃。
在城市AI體系的發(fā)展里,煙筒式系統(tǒng)很快又有可能出現(xiàn)。水利AI和物流AI互不兼容,交通AI與航空AI互不打通,甚至同一城市內(nèi)各區(qū)域、各單位、各學(xué)校都自己建立一套AI系統(tǒng)。
這種模式的問題在于,AI的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)的滾動輸入與復(fù)用,而城市數(shù)據(jù)往往又是相互影響相互配合的。比如商場、學(xué)校、體育場館的人流數(shù)據(jù),直接影響城市交通網(wǎng)絡(luò)與軌道交通的人流數(shù)據(jù);各住宅區(qū)與工廠的智慧節(jié)能情況,可以直接作用于城市能源的智能化管理。
基于這個(gè)預(yù)判,城市整體智能應(yīng)該是未來的核心方向。讓城市各部門之間相互數(shù)據(jù)打通,互相給與智能判斷與智能決策,才能走向真正的“城市大腦”。
目前來看,城市AI走向城市整體智能的契機(jī)有三種:
- 圍繞企業(yè)提供的技術(shù)底座,進(jìn)行AI技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的統(tǒng)一化。但這需要某家企業(yè)的生態(tài)能力與市場份額足夠龐大。
- 基于統(tǒng)一的IoT標(biāo)準(zhǔn)和接入網(wǎng)絡(luò),從硬件層面構(gòu)筑城市AI整體化的通道。
- 在5G時(shí)代,企業(yè)專網(wǎng)和政務(wù)專網(wǎng)可能崛起。在網(wǎng)絡(luò)迭代的條件下,數(shù)據(jù)流通會加速,這一契機(jī)可能造成城市智能化發(fā)展的新機(jī)遇。
但是歸根結(jié)底,城市AI還是城市網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)體系下的一份子,需要依靠城市整體智能化的發(fā)展決策。城市智能化是名副其實(shí)的一把手工程,良好的決策思路,是城市智能化發(fā)展的最大動力。
2019年的巴塞羅那全球智慧城市大會上,江西鷹潭獲得了全球智慧城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型獎。這個(gè)我們平時(shí)很少提及的地方,通過對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的擁抱和發(fā)展,以及將城市基礎(chǔ)設(shè)施與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)深度融合,竟然走上了國際領(lǐng)獎臺。
從此不難看出,城市AI與技術(shù)融合,并非搞經(jīng)濟(jì)水平城市的專利,反而可能“一張白紙好做畫”,帶給更多中小城市以新的發(fā)展機(jī)遇。
這兩天“中國紅利”的概念火了,到底多少行業(yè)能獲得中國紅利并不好說。但是在城市AI領(lǐng)域,中國紅利是確實(shí)存在的。
作者:腦極體,微信公眾號:腦極體
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題圖來自Unsplash, 基于CC0協(xié)議
寫的很不錯