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本文圍繞阿里達摩院的十大科技趨勢預(yù)測，多維度分析了感知智能與認知智能這兩個概念。

日前，阿里巴巴達摩院對外發(fā)布2020年十大科技趨勢，“人工智能從感知智能向認知智能演進”這一趨勢位列榜首。

何為感知智能與認知智能？

業(yè)內(nèi)普遍認為，人工智能的主要發(fā)展方向包括運算智能、感知智能、認知智能：

運算智能，主要指快速計算和記憶存儲能力。

感知智能，即視覺、聽覺、觸覺等感知能力。人和動物都具備，能夠通過各種智能感知能力與自然界進行交互。

例如，自動駕駛是通過激光雷達等感知設(shè)備和人工智能算法進行駕駛信息計算，人臉支付是設(shè)備通過感知人臉數(shù)據(jù)信息進行身份確認。機器在感知世界方面的優(yōu)勢在于主動感知，因為機器可以充分利用DNN和大數(shù)據(jù)的成果。

認知智能，即“能理解會思考”，擁有處理復(fù)雜的事實和情形的能力。認知智能的發(fā)展分為三個層次：

• 第一層是語言理解
• 第二層是分析、推理
• 第三層是人格和情感

從感知智能發(fā)展到認知智能的必要性

達摩院發(fā)布的趨勢報告指出，人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認知智能領(lǐng)域還處于初級階段。而認知智能，則是未來人工智能熱潮能否進一步打開天花板，形成更大產(chǎn)業(yè)規(guī)模的關(guān)鍵因素。

以公安行業(yè)為例，人臉識別只是讓機器能夠識別出身份，但是涉及到偵查、破案，就需要梳理大量的線索，推斷出可能的結(jié)果，這僅靠感知智能是無法完成的。

認知智能的出現(xiàn)，使得人工智能系統(tǒng)不再只是簡單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計擬合，而是主動了解事物發(fā)展的背后規(guī)律和因果關(guān)系。認知智能可以幫助機器跨越模態(tài)理解數(shù)據(jù)，學習到最接近人腦認知的“一般表達”，獲取類似于人腦的多模感知能力，進而帶來顛覆性的產(chǎn)業(yè)價值。

從感知智能到認知智能的進階路徑

達摩院認為，認知智能將結(jié)合自然語言處理、跨領(lǐng)域知識圖譜、因果推理、持續(xù)學習等技術(shù)，建立穩(wěn)定獲取和表達知識的有效機制，讓知識能夠被機器理解和運用，進而實現(xiàn)感知智能到認知智能的關(guān)鍵突破。

自然語言處理技術(shù)和知識圖譜是認知智能階段技術(shù)發(fā)展的基石。在這個大趨勢下，率先布局自然語言處理和知識圖譜的企業(yè)將在認知智能時代具備強大的競爭力。

機器的學習需要基于文本進行，但機器對文字的理解存在巨大的技術(shù)難度，文本在不同場景中的處理方式也不盡相同，文本中蘊含的價值一直難以得到有效利用。

自然語言處理技術(shù)的作用，通俗地說，就是把自然語言轉(zhuǎn)化成機器能夠理解的符號，構(gòu)建機器理解知識的基礎(chǔ)。

當攻克的自然語言識別后，才可以將不同行業(yè)的數(shù)據(jù)連接起來，甚至將線上和線下的數(shù)據(jù)打通，為人工智能構(gòu)建知識庫做準備。

認知智能的發(fā)展離不開自然語言處理和知識圖譜，因此掌握這兩項核心技術(shù)的企業(yè)，自然能獲得更大的價值。

國內(nèi)認知智能布局情況及發(fā)展現(xiàn)狀

目前市場上，認知智能技術(shù)的公司更多是基于自身業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，主要可以分為兩大類別，一類是從大數(shù)據(jù)分析公司轉(zhuǎn)型，如明略科技、百分點等；另一類是語音或者語言聲學的公司，如科大訊飛、思必馳、云知聲、快商通等，這類公司大多以語音識別、聲紋識別為主。

例如，科大訊飛以感知智能+認知智能為企業(yè)的主要研究方向。

其感知智能的目標是，實現(xiàn)高可用的感知智能，讓機器有更多感知能力；任務(wù)包括語音識別、手寫識別、圖像識別等。

認知智能的目標是，實現(xiàn)認知智能的突破，部分取代人類的腦力勞動；其任務(wù)包括智能客服、自動閱卷、人機交互等。

另一家中國AI企業(yè)快商通，以聲紋識別等智能生物識別技術(shù)建立感知智能“智能生物識別大腦”，以自然語言處理等技術(shù)建立認知智能“艾賦能大腦”，其目標是希望機器能夠以語音和語言為入口，通過認知智能訓練出不同領(lǐng)域的專家系統(tǒng)，進而賦能到整個社會。

當感知智能出現(xiàn)乏力時，認知智能的出現(xiàn)可以將產(chǎn)業(yè)升級拉到快車道。如今技術(shù)壁壘還在攻克，通用的認知智能技術(shù)尚不可應(yīng)用在各行各業(yè)，但在細分領(lǐng)域，認知智能已經(jīng)能夠商用落地。

在公安領(lǐng)域，認知智能通過對犯罪者行為特征進行提取和模式分析，并可以開發(fā)出一套犯罪預(yù)測的AI模型，一定程度上提高社會安全事件的預(yù)警能力和對風險態(tài)勢的感知。落地案例可參考快商通聲紋綜合作戰(zhàn)平臺、明略數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng)等。

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題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議