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2019年至今，國產(chǎn)RPA企業(yè)已經(jīng)陸續(xù)拿到融資，其中有三起集中發(fā)生在6月份，其中一起追加融資發(fā)生在8月份，保守估計，5個國產(chǎn)RPA企業(yè)融資總金額在8億人民幣上下，但市場估值已高達(dá)54.2億人民幣。

資本如此青睞的RPA是何方神圣呢？本文將為讀者介紹RPA的定義和概念，RPA的前世今生，實際應(yīng)用場景，未來發(fā)展的趨勢（RPA如何與人工智能結(jié)合）等方面。

一、RPA的定義和工作原理

RPA是Robotic Process Automation(機(jī)器人流程自動化）的簡稱。

RPA的概念是由一家研發(fā)此類軟件的IT創(chuàng)業(yè)公司和一家研究機(jī)構(gòu)在2012年所提出的。當(dāng)前還未有明確的定義概念，RPA的概念主要通過廠商和用戶不斷地實踐總結(jié)、口耳相傳而逐步推廣開來。

我們可以把它理解為：“虛擬機(jī)器人”替代人工的一種方式。RPA不僅可以模擬人類，而且可以利用和融合現(xiàn)有各項技術(shù)，實現(xiàn)其流程自動化的目標(biāo)。

或者可以理解為：軟件自動化=人工+電腦。

由于它可在無需改造原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的條件下即可為企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，所以這種非侵入式技術(shù)部署受到了許多企業(yè)的青睞。

為了更好地理解，我們可以舉個例子來解釋其運(yùn)行原理。

比如說“按鍵精靈”——一款在游戲領(lǐng)域被廣泛熟知的國產(chǎn)軟件，它的一些簡單功能能幫助我們完成一些自動化的工作。

“按鍵精靈”基本的工作原理為：

• 通過錄制操作者的鼠標(biāo)和鍵盤的動作步驟形成操作腳本
• 通過手工編輯方式編寫腳本
• 執(zhí)行流程（或者成批）

當(dāng)執(zhí)行腳本動作后，便會根據(jù)新的腳本運(yùn)行產(chǎn)生新的動作，這樣用戶便可以借助這些腳本的改動完成一些簡單的操作，形成自動化，理論上便可以解決很多重復(fù)性的工作。

以上就是基于RPA原理的示例，其與當(dāng)前的RPA相比，邏輯并沒有本質(zhì)的差異。如今的RPA工具功能會更加豐富，場景更加多樣實用，定制化程度高，針對性更強(qiáng)。

二、RPA的前世今生

本段落，我們將從時間線角度概述RPA的發(fā)展情況，分為：出現(xiàn)前、出現(xiàn)、出現(xiàn)后等時間段。

（1）出現(xiàn)前

1990年代早中期，計算機(jī)開始出現(xiàn)在日常辦公中，此時出現(xiàn)的一些軟件和工具身上已經(jīng)具備RPA的雛形。大致可以分為幾種：屏幕抓取類、流程自動化工具類等幾種類別。

屏幕抓取類：

屏幕抓取技術(shù)是第一種能在不兼容的兩個系統(tǒng)之間建立橋梁的技術(shù)，可提取關(guān)鍵術(shù)語，掃描大量靜態(tài)信息等數(shù)據(jù)。這種數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)分析的能力是目前RPA的核心功能。

流程自動化工具類：

從20世紀(jì)90年代開始，各類工作流程自動化軟件可以通過捕獲某些特定字段的辦法來幫助處理訂單。

首先獲取數(shù)據(jù)，如：客戶聯(lián)系信息、發(fā)票總額和訂購的項目清單等；然后形成數(shù)據(jù)庫；最后通知相應(yīng)的員工。流程自動化存儲數(shù)據(jù)替代手動數(shù)據(jù)錄入的方式提高了訂單處理的速度，效率和準(zhǔn)確性。

（3）出現(xiàn)

RPA一詞出現(xiàn)在2000年。

此時的RPA已經(jīng)比之前的“類RPA”有所不同，“取其精華，去其槽粕，推陳出新，革故鼎新”可以很好地總結(jié)這一階段的發(fā)展情況。

它已經(jīng)能將人工智能技術(shù)和自動化技術(shù)有效結(jié)合，其中應(yīng)用最多的還是OCR技術(shù)，這讓RPA軟件不再依賴于代碼進(jìn)行屏幕抓取，而是允許用戶以可視化的方式來使用拖放功能，建立流程管理工作流，并且將重復(fù)勞動自動化。這種方式降低了用戶的使用門檻，無需專業(yè)編碼知識即可迅速獲取數(shù)據(jù)與搭建流程，也是RPA的價值所在。

（3）出現(xiàn)后

隨著RPA開始通過簡單的操作系統(tǒng)解決更復(fù)雜的任務(wù)，并且操作容易上手，越來越多的行業(yè)大規(guī)模投入使用。例如：BPO（Business process outsourcing ，業(yè)務(wù)流程外包）。

BPO將RPA視為提升效率和生產(chǎn)力的關(guān)鍵驅(qū)動因素。兩者相輔相成，借助RPA，BPO以更低成本效益、更快響應(yīng)能力的優(yōu)勢快速實現(xiàn)辦公自動化。同時，RPA也得以在外包領(lǐng)域落地。

接著在2010年后，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”和“智能+”提上發(fā)展日程，RPA這項技術(shù)在各行各業(yè)實現(xiàn)了快速增長，特別是在保險、醫(yī)療保健、銀行、新零售等行業(yè)。

RPA的實施大幅降低了人力成本，提高了生產(chǎn)力，同時減少了錯誤。

三、發(fā)展趨勢

RPA未來發(fā)展趨勢是怎么樣的？

RPA 的火熱是社會發(fā)展的必然趨勢，主要基于以下幾點(diǎn)：

• 我國人口紅利逐漸消失，正加速步入老齡化社會，勞動力的不足情況正在出現(xiàn)；
• 人工成本增加為企業(yè)帶來了巨大的財務(wù)負(fù)擔(dān)；
• 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展迅速，舊系統(tǒng)無法滿足需求，急需擴(kuò)展業(yè)務(wù)能力；
• 人工智能技術(shù)逐步從實驗室走向市場。

RPA會經(jīng)歷四個階段的發(fā)展，前三代RPA不涉及到?jīng)Q策層，只是幫助人執(zhí)行預(yù)先定義好的流程。需要人在初始化和運(yùn)行的過程中參與監(jiān)控，確保實施的準(zhǔn)確性。

而隨著人工智能技術(shù)的日益成熟，便產(chǎn)生了第四代RPA發(fā)展階段，即：AI+RPA。人工智能與機(jī)器人流程自動化有效結(jié)合，進(jìn)行復(fù)雜場景的智能決策，其功能更加完善，應(yīng)用場景更加廣泛，適用范圍更廣，RPA機(jī)器人更加智能，我們具體展開來看這4個發(fā)展階段。

第一個階段 RPA1.0

RPA1.0可以理解為輔助人工，既簡單的輔助人完成一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入、文件打開類的標(biāo)準(zhǔn)化桌面工作，整個工作過程離不開人工干預(yù)，無法自動執(zhí)行，效果往往是輔助單個員工提升較小幅度的工作效率。

第二個階段 RPA2.0

RPA2.0，這個階段的rpa可以部分解放人工，可以自動完成整個業(yè)務(wù)流程中部分（某個環(huán)節(jié)）的工作流程，機(jī)器人永遠(yuǎn)不會對這些重復(fù)性工作感到無聊，他們會完全按照預(yù)定的指示和規(guī)則，以最高的效率來完成這些任務(wù)，無需人工干預(yù)。

第三個階段 RPA3.0

RPA3.0可以理解為增強(qiáng)智能RPA，3.0階段的RPA可以簡單融合感知技術(shù)，嘗試部分獲取相關(guān)的外部知識，自動化處理目標(biāo)文檔中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如發(fā)票信息（圖像）和來自客戶的郵件（文字）。但是本階段的RPA每次執(zhí)行的動作都是一致的，他們并不會從每次的重復(fù)執(zhí)行中進(jìn)行“學(xué)習(xí)”，也不會在每天的程序化工作中進(jìn)行自我改進(jìn)和尋求更優(yōu)的解決策略。

第四個階段 RPA4.0

RPA4.0概念，即通過感知技術(shù)(語音、人機(jī)交互、視覺)、認(rèn)知技術(shù)(智能決策)、RPA技術(shù)相結(jié)合， 打造出能夠模擬人類進(jìn)行業(yè)務(wù)決策和業(yè)務(wù)處理的智能助理機(jī)器人。

RPA和人工智能AI結(jié)合后的應(yīng)用范圍超級廣泛，一方面可以處理登發(fā)郵件、Excel計算、整理文件這類簡單重復(fù)性工作外；另外還能完成身份信息智能審核、文本OCR智能分析、客服場景輔助決策與自動推薦等復(fù)雜決策類工作。

智能助理機(jī)器人可以學(xué)習(xí)人的業(yè)務(wù)處理經(jīng)驗（數(shù)據(jù)）， 在復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景下，達(dá)到接近人或超過人的決策準(zhǔn)確率，打破傳統(tǒng)RPA技術(shù)只能按照特定規(guī)則處理業(yè)務(wù)的局限，實現(xiàn)深度的業(yè)務(wù)場景覆蓋。

我們對RPA和AI的架構(gòu)是這么設(shè)計的：

• AI+RPA（智慧大腦）通過監(jiān)控引擎、決策引擎、運(yùn)籌引擎、控制引擎等方式與Robot“溝通”；
• Robot通過AI（例如：OCR,NLP,語音交互）充當(dāng)“耳眼鼻”更好地執(zhí)行操作命令；
• Robot工作數(shù)據(jù)反饋給AI+RPA（智慧大腦）,通過算法訓(xùn)練，自身學(xué)習(xí)，之后選擇更優(yōu)路線運(yùn)行。

AI（Artificial Intelligence），人工智能：1956年于Dartmouth學(xué)會上提出，一種旨在以類似人類反應(yīng)的方式對刺激做出反應(yīng)并從中學(xué)習(xí)的技術(shù)，是對人的意識、思維的信息過程的模擬。

簡單說，AI與RPA的關(guān)系，就好比“大腦指揮”和“手腳操作”的關(guān)系。其特點(diǎn)如下：

• RPA傾向于重復(fù)地執(zhí)行命令，AI更傾向于發(fā)出命令；
• RPA機(jī)器人能夠?qū)⒑唵蔚墓ぷ髯詣踊?，并為AI提供大數(shù)據(jù)；
• AI能夠根據(jù)RPA提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行模仿并改進(jìn)流程；
• RPA以流程為中心，AI以數(shù)據(jù)為中心。

AI結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，具有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，其OCR、NLP、語音識別等技術(shù)讓RPA擁有認(rèn)知能力，可以通過大數(shù)據(jù)不斷矯正自己的行為，從而有智能決策和智能運(yùn)籌能力。

未來，隨著RPA技術(shù)的不斷發(fā)展，以及AI的不斷落地，雙方的融合將會更加快速與深入，進(jìn)而演變成這一行業(yè)的大趨勢。

四、一個RPA4.0機(jī)器人實際例子

在我們政策匹配場景的RPA實施過程中，我們成功的完成了一個RPA4.0的成功案例：政策計算器。

它是AI+RPA的典型應(yīng)用，通過人工智能語義分析，構(gòu)建政策要求與企業(yè)條件之間的匹配算法，實現(xiàn)企業(yè)與政策雙向智能匹配。

我們激動的發(fā)現(xiàn)，政策計算器可以有效的解決政府與企業(yè)信息不對稱、政策自動化錄入、自動化解析、自動化校驗、企業(yè)政策推送、申請信息及時自動提醒等問題。

最讓人驚喜的是，政策計算器可以智能評估企業(yè)多維度發(fā)展指數(shù)，量化評估企業(yè)自身條件與激勵政策之間的距離，并綜合專業(yè)政策解讀經(jīng)驗提供專屬行動建議，達(dá)到了在政策發(fā)布與匹配場景下RPA4.0所具備的卓越效果。為各級政府和企業(yè)的政策相關(guān)工作帶來顯著的提質(zhì)降本增效！

如有相關(guān)AI和RPA問題的討論，歡迎留言，我會分享不同場景的解決方案，技術(shù)架構(gòu)設(shè)計方式，感謝閱讀哈！

本文由 @RPA打字官 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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