互聯網巨頭角力 AI 農業(yè)

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網易、阿里、京東、騰訊……各大互聯網巨頭紛紛征戰(zhàn)的 AI 農業(yè),未來發(fā)展道路如何?

“手機成為新農具,數據成為新農資,直播成為新農活。”由于疫情的影響,直播賣貨成為了解決農貨滯銷難題的有效途徑之一。

商務部數據顯示,一季度全國的農產品網絡銷售額達到936.8億元,增長31.0%,電商直播場次超過400萬場。有人感嘆,這簡直是以前想都不敢想的事情。

其實上,互聯網和農業(yè)早已經有了莫大的關系。前有網易養(yǎng)豬,后有騰訊養(yǎng)鵝。中間還有阿里養(yǎng)牛,京東養(yǎng)雞。盡管后面騰訊表示養(yǎng)鵝只是愚人節(jié)的玩笑,但卻轉頭真的種起了黃瓜,各大互聯網巨頭們對于“田園生活”可以說是樂此不疲。

而在互聯網巨頭們的田園生活背后,是一場關于AI農業(yè)的角力戰(zhàn)。

AI農業(yè)的必然

農業(yè)作為國民經濟的基礎產業(yè),影響著大眾日常生活。在如今互聯網快速發(fā)展的時代里,農業(yè)生產也面臨著一定的問題。

一是勞動力日漸涌向城鎮(zhèn),農村出現大片土地撂荒現象。

國家統計局數據顯示,2019年農村適齡勞動人口數量為3.31億人,在農村常住人口中的占比為56.8%,比重遠低于全國平均水平,也比城鎮(zhèn)的79.5%要低得多。青壯年人員從農村去往城鎮(zhèn)的數量要遠遠高于回流量。

農村勞動力日漸稀缺,導致農村耕地撂荒程度加劇。截至2017年時,中國消失的自然村落已經達到132.4萬個,民以食為天,保證糧食安全成為不能避免的問題。

二是,隨著人口增長對糧食的需求也更上一層,但是全球也面臨著土地資源緊張,有限的耕地需要產出更多,這就需要AI等技術的介入。根據聯合國糧農組織預測,2025年,全球人口將會超過90億,和人口目前25%的增速相比,對糧食量需求的增長將會達到70%。

AI技術中的機器人技術、無人機、自動農用車等等,將會有效的提高耕作效率以及在一定程度上解放了勞動力。從育種分析、田間監(jiān)測、精準噴灑、以及最后的收割階段,都有AI技術的用武之地。

三是,農業(yè)可以說是互聯網時代為數不多的藍海。中投顧問發(fā)布的《2016-2020年中國智慧農業(yè)深度調研及投資前景預測報告》中,指出以應用為基礎的智慧農業(yè)市場規(guī)模,2016年達到90.2億美元,在2022年時將會有望達到184.5億美元。

對于這一塊蛋糕,互聯網巨頭們勢必要分上一塊。同時巨頭們帶入AI農業(yè)中的資源以及技術支持,也會更快一步促進AI農業(yè)技術應用以及市場規(guī)模增長。在AI農業(yè)這個領域里,無形的硝煙早已蔓延。

必爭的AI農業(yè)版圖

近些年互聯網巨頭無論是阿里、京東、還是騰訊以及百度都對AI農業(yè)發(fā)起了號角,憑著各家自有的優(yōu)勢,互聯網巨頭們紛紛在AI農業(yè)領域里各展拳腳。

  • 阿里:2019年9月阿里在云棲大會上就推出了AI養(yǎng)蜂系統,預計在將來可以讓國內30萬的蜂農實現20%的增產,接著同年12月份,阿里云聯合涇渭科技發(fā)布了遙感AI農業(yè),可應用于大面積的資產盤點、產量以及土地變化的監(jiān)測,進一步促進智慧農業(yè)落地。
  • 京東:2020年3月19日京東數科宣布成立產業(yè)AI中心,產業(yè)AI基于機器人學習、計算機視覺、知識圖譜等前沿的AI技術,將會應用于工業(yè)、農業(yè)、金融等方面。
  • 騰訊:2019年5月,騰訊AI Lab與中國農科院信息所成立了智慧農業(yè)聯合實驗室,將會推進農業(yè)與AI、IoT、大數據等方面的進一步結合。
  • 百度:Create2019百度AI開發(fā)者大會上,百度大腦與京東方植物工廠推出合作,提出AI植物工廠的智能無土栽培解決方案。在近些年,百度也通過與麥飛農業(yè)、雷沃重工等農業(yè)巨頭合作,憑著自身AI與大數據優(yōu)勢推出關于智能農業(yè)的解決方案。

而各大互聯網巨頭們之所以入局AI農業(yè),不僅僅因為農業(yè)是互聯網時代下還尚存的藍海,更因為AI農業(yè)是構建互聯網生態(tài)版圖的重要一角。

阿里和京東通過介入AI農業(yè),從源頭把控商品的成本與質量,借由大品牌優(yōu)勢推出具有競爭力的產品。對于阿里的盒馬、天貓超市,京東的7fresh、京東超市可以說非常重要的布局。

還有通過從數字城市基礎的AI農業(yè)入手,聯通其他民生領域,形成聯合縱橫。為互聯網巨頭們進一步在數字城市的搶奪中,增添砝碼。

阿里和北大荒合作的同時,獲得數字龍江訂單;京東數字農業(yè)成都研究院通過聯合其他農業(yè)巨頭與科學院,在成都數字農業(yè)大數據中心建設上取得一席;騰訊與新希望集團取得合作,成立了新騰數致,新騰數致又與騰訊云聯合對接四川省大數據中心。

從以上的方面來看,AI農業(yè)可以說是互聯網巨頭們的兵家必爭之地,但是在AI農業(yè)領域,想要獲得回報,也并非是一日之功。

AI農業(yè)這條路:注定坎坷漫長

盡管AI農業(yè)中大有故事可以講,但是想要講好AI農業(yè)的故事并不容易。

首先,是AI農業(yè)需要面對的技術問題,AI農業(yè)需要在獲取大量數據的基礎之上展開。農作物的種類繁多生活環(huán)境習性不盡相同,這就意味著數據收集不可能一勞永逸。同時農作物的生長周期以及季節(jié)變換,決定著數據收集是一項需要長期投入巨大資源的項目。

其次,國內農業(yè)市場的小農戶占比在80%以上,具有小規(guī)模、分散性等特點,這些決定著想要推進AI農業(yè),將會面對投入改造成本巨大且周期漫長的問題。因為只有進入類似工業(yè)的標準化,運用大型機械設備、生產技術以及管理手段等等才成為可能,從而實現AI農業(yè)的產業(yè)化。

還有農村具有的熟人社會屬性,也影響著互聯網巨頭們對于AI農業(yè)各個環(huán)節(jié)的打通。農業(yè)和其他互聯網行業(yè)不同,農業(yè)高度依賴著線下服務,這需要針對不同的地區(qū)來制定不同的推進方案。

同時想要推進AI農業(yè)的發(fā)展,需要大量懂農業(yè)又懂AI的技術人才。但是目前國內的AI技術人才還不是很充足,更不用說關于AI農業(yè)方面的人才缺口。

簡而言之,目前AI農業(yè)還沒有全面推廣,這既是互聯網巨頭們吃螃蟹的好處也是難題。取得AI農業(yè)對于互聯網巨頭們構建自身生態(tài)有著重要意義,但是AI農業(yè)的發(fā)展也不可能一蹴而就?;ヂ摼W巨頭們在AI農業(yè)方面,需要度過的田園生活還有很久。

#專欄作家#

劉曠,微信公眾號:liukuang110,人人都是產品經理專欄作家,海南三車網絡科技有限公司董事長、購團邦資訊創(chuàng)始人、知名自媒體。國內首創(chuàng)以禪宗與道學相結合參悟互聯網,把中國傳統文化與互聯網結合,以此形成真正具有中國特色的互聯網文化以及創(chuàng)新精神。

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