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說起AI寫作，可能很多人都聽說過，之前的微軟“小冰”寫詩也應該都有記憶。但是知道這項技術發(fā)展的如何了嗎？本文作者從AI寫作的現(xiàn)狀出發(fā)，對AI寫作優(yōu)缺點和其發(fā)展前景展開了分析，與大家分享。

六一兒童期間，騰訊攜手王俊凱推出了AI歌姬：當用戶選擇關鍵詞后，可以輸入個人的名字/昵稱，然后AI能夠自動生成歌詞，之后會有一個童聲與王俊凱來同時演唱這首歌，同時還會配上歡快的MV。由于你的名字也會出現(xiàn)在歌聲中，所以會給用戶一種私人訂制的感覺。

不過本次只能算是AI應用的一次試水，因為騰訊給出的關鍵詞是有限的，而且相同關鍵詞之間生成的歌詞、歌曲一般只有兩三個版本，很明顯能看出預錄的痕跡。那么目前AI創(chuàng)作到底到什么程度了呢？

一、AI寫作的應用現(xiàn)狀

文字是我們最常用來傳遞信息、表達情感和態(tài)度的文字，私人簡短精煉的廣告語、每日海量的新聞稿件、表達作者態(tài)度的詩歌和評論……

讓AI來寫作一般遵循從易到難的邏輯，先篇幅短再篇幅長、先模板化再半自動化再完全自由發(fā)揮。目前AI寫作也已經開始全面進入日常的生活之間，主要形式分成兩部分：機器人寫稿、人工智能協(xié)同寫作。

1. 機器人寫稿

我們先來看看“機器人寫稿”模塊，這一部分不需要人工參與，AI生成的內容就當做成品面向用戶。

（1）詩詞歌賦

詩歌是一種有節(jié)奏和韻律、表達凝練、結構穩(wěn)定、用于反映生活和表達情感的文學體裁。因為詩歌的規(guī)律顯式、篇幅簡短、且意象的使用具有統(tǒng)一性，所以AI學習寫詩比較容易。

早在2017年，微軟小冰就出版了《陽光失了玻璃窗》，包含139首現(xiàn)代詩，成為第一部人工智能詩集。里面的詩歌讀起來比較優(yōu)美，會給人詩歌的感覺，不過在整體性和邏輯性上還是有明顯的瑕疵。

但是隨著深度學習技術普及，現(xiàn)在寫詩已經發(fā)展很快，古詩詞、藏頭詩、現(xiàn)代詩、特定風格的詩歌創(chuàng)作軟件已經在市場上層出不窮。比如網易伏羲實驗室與蝸牛讀書館合作訓練的北島風格寫詩活動，在2019年贏得了廣泛關注。

除寫詩外，寫詞、對對聯(lián)也一樣開始進入大眾生活，因為技術的普及，現(xiàn)在很多機構已經開放了AI創(chuàng)作接口，比如百度AI智能寫作助手，”詩三百”公眾號等。

（2）廣告

廣告語、軟文等都是廣告的重要組成部分。Phrasetech等公司的服務可以自動生成公司網站、產品介紹頁面、產品搜索結果摘要等。2019年，阿里「AI智能文案」功能進化，可以千人前面生成個性化賣點文案，每天生成智能文案超千萬條。

京東的「AI閃電」平臺也融合了之前李白和莎士比亞兩大智能文案系統(tǒng)上的豐富實踐和積累，在風格上可以選擇不同的表達方式，例如專業(yè)、優(yōu)美的寫作風格，亦或是口語化的風格，用戶能根據自身的需求進行不同的選擇。除文字之外，阿里和京東都有配套的智能圖片設計、AI智能排版、視頻自動生成等功能，可以解決小公司或商家設計師和運營不足的問題。

（3）新聞稿生成

寫稿機器人依賴于自然語言生成技術，一般可分為三類：

1. 第一類基于模板，預先設置好文章模板，再將數(shù)據庫中的結構化信息包括具體數(shù)字、百分比等填充進去，進行傳統(tǒng)意義上的“照本宣科”工作；
2. 第二類是提煉整理，提取長文本中的關鍵信息，重新組織語言后輸出；
3. 第三種是純算法生成，通常需要訓練語言模型，對語言進行數(shù)學建模，然后根據輸入的內容生成最符合原意且看起來流暢的文字。目前市場上應用最廣的是前面兩種。

AI小編已經為多家報社和新聞機構所采用。國外有美聯(lián)社的WordSmith、華盛頓郵報的Heliograph和紐約時報的Blossom ，國內有新華社的“快筆小新”、 第一財經的“DT稿王”、《南方都市報》的“小南”、字節(jié)跳動的Xiaomingbot、騰訊財經的Dreamwriter。

其中騰訊推出的寫作機器人Dreamwriter是由騰訊財經開發(fā)的一款自動寫作新聞軟件，可以在第一時間自動生成稿件，瞬時輸出分析和研判，一分鐘內將重要資訊和解讀送達用戶。不少大型報業(yè)公司也已經在某些專欄中采用相關技術。

（4）各種分析報告

分析報告與新聞稿其實大同小異，只不過報告的定制化更強，而且商業(yè)價值更高。

市場上常見的BI報告包括輿情分析報告、競品分析報告等。用戶可以提前設定分析的主體和維度，則機器人可以在全網搜集相關報道，再通過自然語言分析其情感傾向、側重點、變化趨勢、發(fā)展預測等，經過實時的計算可以生成客觀及時的商業(yè)報告，這也已經成為很多數(shù)據平臺的增值項目。

而在企業(yè)內部，AI也可以自動生成財務報表、業(yè)務分析報表等，不僅可以制作目錄、圖標等結構、還能夠根據業(yè)務需求對數(shù)據進行分析，并得出初步的分析結論，既能夠幫助運營人員快速定位問題，也能幫助管理層及時調整策略。

（5）故事

除此以外，AI在寫歌詞、寫劇本、寫小說、教材，段子、辯論稿等方面有所突破。

早在2016年，在倫敦科幻電影節(jié)上，由紐約大學AI研究人員開發(fā)的遞歸神經網絡“本杰明（Benjamin）”寫出了一部時長9分鐘的科幻電影”sunspring”，成為本屆電影節(jié)48小時電影制作挑戰(zhàn)賽的參賽作品之一。雖然它的編劇能力在當時顯得很稚嫩，劇本中的語言也會顯得混亂和莫名其妙，但是這種好玩的充滿創(chuàng)造力的科技依然得到了一大批人的關注。

2018年 6 月 18 日，首個能與人類進行復雜辯論的AI系統(tǒng)IBM Project Debater在舊金山與人類辯論高手展開了兩場公開辯論比賽。在事前對辯論主題沒有任何準備的情況下，AI系統(tǒng)不僅可以清晰表達自己觀點，反駁對方論點，還一度比較準確地指出了對手所犯的事實錯誤。

而到了2019年，openAI的GPT-2模型出來后，在給定開頭的基礎上，AI已經能夠續(xù)寫以假亂真的故事。由于該模型以英文為主，故將其翻譯成中文供大家閱讀。

由于GPT2.0的效果實在是讓人震撼，國內也有不少團隊開始用這個預訓練模型生成故事。

而前一段時間因為肖戰(zhàn)的事情同人文社區(qū)AO3和老福特進入大家視野，這里面“博君一肖”的專欄上有大量的文章，網易根據這些現(xiàn)成的文章用GPT-2模型做了訓練，結果也非常有意思。

從上面的示例可以看出，只要給AI一定數(shù)量的訓練語料，AI就能學成風格類似的故事，這些故事雖然在邏輯上依然存在瑕疵，但是會給人一種魔改的吸引力，讓你愿意一直閱讀下去。而且隨著技術的成熟、算力的提升、訓練語料的優(yōu)化，我們有理由相信它的創(chuàng)造能力會越來越讓人驚嘆。

同時，故事這里的想象力非常巨大，我們可以讓AI來寫脫口秀的稿件、可以讓AI來寫同人文、可以讓AI來寫短視頻的劇本，不管是何種場景，都可以包裝成有意思的玩法投放到市場上，也可以產生新的商業(yè)模式。

2. 人工智能協(xié)同創(chuàng)作

接下來我們再來看看人工智能協(xié)同創(chuàng)作部分，AI在這里主要是輔助人類進行創(chuàng)作，降低普通人創(chuàng)作的門檻。而且因為人工的介入，一定程度上保證了最終輸出的質量。

（1）素材選擇

自媒體工作者是跟文字接觸最多的人員之一，現(xiàn)在很多的自媒體工作者，需要經常更新文字來持續(xù)維持和增長流量從而獲得收益。但是每日一更的時候，容易遇到寫作缺乏靈感、積累的素材不夠用、每日更新壓力太大、難以及時發(fā)現(xiàn)熱點話題等問題。”

智搜，讓寫作更簡單(http://profile.giiso.com/)”主要幫助文字寫作者們提供了創(chuàng)作工具，從選材、創(chuàng)作、潤色、標題推薦等方面為創(chuàng)作者們提供了幫助。可以看到它的定位并不是完全取代人工，而是幫助真人來完成創(chuàng)作，是一種人機協(xié)作的模式。

在2019年智搜已經完成千萬級的營收，目標用戶包括中國經濟日報、上海證券交易所等大客戶，也開始拓展面向自媒體的個人客戶。而”百度智能創(chuàng)作平臺(https://ai.baidu.com/tech/intelligentwriting)”、”get寫作，一站式智能寫作服務平臺(https://getgetai.com/ )”等也已經在市場上對外開放。

（2）素材指導、潤色

AI寫作輔助能夠提升人類的寫作效率。目前，百度、頭條等自媒體都有自己的人工智能寫作平臺，主要用于后期根據語意糾錯。目前的寫作軟件有點類似于作文素材大全，可以將描寫人物、風景、地名等方面的內容整理出來，但是直接使用會出現(xiàn)剽竊抄襲等風險。

但如果經過AI來做二次創(chuàng)作，保留了最重要的意境，但是遣詞造句又很不一樣，也許能夠取消創(chuàng)作者們的顧慮。不過，只言片語的文字并不能保證整個文章的優(yōu)劣，最終還是要考驗作者的組織和寫作能力。

同時，網易云音樂等平臺一直在推原創(chuàng)音樂人計劃，扶植一批有創(chuàng)作能力的歌手。現(xiàn)在有很多的AI創(chuàng)作平臺，可以幫助創(chuàng)作者們作詞、譜曲、伴奏、甚至是生成MV,那么AI生成歌詞也可以給創(chuàng)作者提供靈感，提高創(chuàng)作效率。

（3）編輯校驗等

AI不能完全勝任的場合，也可以通過更默默無聞的方式幫助人類。

在日常生活中，我們會發(fā)現(xiàn)智能輸入法在打字時不停地猜測之后的內容，有時打個開頭就能一路根據選候選詞打完一句話。而在文本編輯時，編輯器也會提供自動校驗服務，提示疑似有問題的內容，提醒作者修改。

在商業(yè)化方面，5月28日，微軟宣布決定全面引入AI編輯替代人類來選編新聞。’新上崗”的AI算法將會代替人類編輯選取可報道的新聞事件、改寫新聞標題、尋找文章配圖等工作。

相關負責人聲稱此次裁員并非疫情期間的“應急”之舉，微軟其實很早就開始探索將AI技術應用到新聞實踐中，此次裁員只是正常戰(zhàn)略調整。但是在廣告投入預算不斷縮減、新聞行業(yè)逐步自動化的大趨勢下，可以語料AI編輯也會被更多公司采用。

綜上，AI已經在文字領域應用廣泛，已能部分替代或輔助人類的工作。

二、AI的優(yōu)缺點分析

1. AI優(yōu)勢

AI寫作實力超卓，在某些方面人類早已不是對手。AI生成的優(yōu)點包括學習內容廣泛、創(chuàng)作速度快、不需要休息、客觀。

與其說是學習內容廣泛，不如說成是訓練語料多。根據你的應用場景和效果預期，整理盡可能多的文字材料給到AI來訓練。通常來說，AI訓練語料的最低要求已經超過正常人的閱讀量，更不要說正常人能夠記住的文字。

而且，AI能夠持續(xù)抓取網絡上的新內容，跟進新的熱點、事件和詞匯。所以，人類作家的知識儲備和精力是有限的，當遇到未知領域就要去補充知識。但是AI創(chuàng)作的素材很多，可以寫出不同領域、不同風格的內容，只要前期給到充足的數(shù)據，需要用到的時候近乎隨時可以調取。例如openAI可以隨時生成屬于科幻和生物方面的內容，而網易可以生成同人文等風格的故事。

在新聞、報道等內容中，對事件的真實描述、數(shù)據的正確統(tǒng)計、客觀平衡的立場，是給受眾帶來價值的基礎。但是人類都是有立場和情感的，因此可能會為了立場而偽造數(shù)據或細節(jié)，從而誤導市場和投資人，比如前一段時間的瑞幸咖啡。

同樣在情感方面，由于立場不同，大家看待問題的角度會不一樣，態(tài)度在時評或個人文章中是非常重要的存在，但是在新聞等需要客觀闡述的內容中，就容易帶來問題。人類由于自身經歷、知識水平不同，對于獲取到的內容、信息看法并不能做到完整、客觀。

AI遵循訓練出模型網絡，完整分析所有輸入。同一個模型、參數(shù)下AI給出的結果是完全一致的，也就是說，同一個AI對任何輸入都使用同一套評價標準。而AI是一個沒有感情的模型，只要固定模式，就能夠不偏不倚地一直應用下去。

AI的創(chuàng)作速度很快，對于人類主動搜索、閱讀整理數(shù)據、構思文章遣詞造句、最終輸出內容而言，每個環(huán)節(jié)都需要付出相當大的時間來思考和梳理，而AI能實時抓取最新數(shù)據并作出分析，其全面性和速度遠遠超出人工。在生成方面，其模型的推理速度也遠比人類思考要快很多，因此在計算資源足夠的情況下，模型可以在秒級生成文字。

AI也不會出現(xiàn)疲憊，連續(xù)工作的狀態(tài)下也能保證高質量的輸出。很多規(guī)則明顯的工作交給AI來做準確率和覆蓋度都會更高。因此，像AI采編等基本可以通過程序來進行。這樣可以節(jié)省大量的人力。

2. AI劣勢

AI容易被不法分子利用?，F(xiàn)在AI創(chuàng)作在倫理道德和法律上都缺乏完備的配套，而AI本身也難以區(qū)分善惡真假，因此一旦技術普及，可能會帶來諸多風險。

例如假新聞會給大眾帶來誤導、生成的劇情可能會侵犯用戶的名譽、過得使用文章擴寫甚至會引導輿論。因此，AI生成內容的版權、歸屬、責任都需要盡快有清晰的規(guī)定，這樣才能規(guī)避問題，或者在問題出現(xiàn)后快速解決。

其次，現(xiàn)在模型的訓練成本很高。openAI新出的GPT-3模型有1750億個參數(shù)，訓練一次的成本高達1200萬美元，一般的公司很難承受這個成本。

另外，AI的版權很難判別。在模型開放的情況下，AI的效果取決于訓練語料。但網絡中的語料很難判定歸屬權。因此，AI的產出應該屬于哪一方呢？如果有另外一個AI模型也產生類似的效果，算不算抄襲呢？

在AI創(chuàng)作越來越以假亂真的今天，這個問題開始進入大家的視野。但是不同國家對這個問題的看法都不一樣，目前也還沒有一個權威的法律來約束大家。但我們相信，這個問題一定會迅速得到解決。

三、AI的發(fā)展前景

隨著模型完善和算力提升，AI的寫作能力已經得到了大家的認可，并在日常的生產生活中扮演不可或缺的角色。

但受限于技術和法律的不完善，AI寫作依然存在一定的風險：主要是目前機器人本身難以區(qū)分是非善惡，也缺乏態(tài)度和立場，如果訓練內容存在問題，或者用戶的輸入刻意引導，AI就會生成一些違背人類道德規(guī)范的內容。 比如生成假新聞，扭曲事實的真相，煽動普通大眾的錯誤情緒。也可能會生成不當言論，比如種族歧視等。

另一方面，AI寫作的能力已經對人類社會的既有運行模式帶來沖擊。微軟的AI智能審核已經正式上崗，讓原本從事這一工作的人失去了工作。而AI寫新聞、寫報告，也會讓不少水平的人員被替換掉。這時候就有人來鼓吹焦慮了，AI會來搶人類的工作，影響人類的生活。

其實并不盡然，AI能取代的主要還是相對固化、簡短的工作內容；對于創(chuàng)造性很強、抽象程度高的場景，AI還是以輔助為主，不僅不會取代人類，還會成為人類的助力。同時，AI也創(chuàng)造了不少新的工作崗位：像AI訓練師、語料標注員等。

不過新技術的快速發(fā)展，在給經濟社會發(fā)展帶來新機遇的同時，也增加了其被誤用、濫用的風險。因此，需要新的規(guī)范來防范，需要有強有力的引導政策來保障。

本文由 @ruodbdl 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理，未經作者許可，禁止轉載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。