導讀：當你拿到一個需求，或者別人隨口給你說了一個想法的時候，你需要順著什么樣的思路去深入了解呢？本文從AR測量產品入手，剖析思路的同時，也點名了AI產品目前的困境。希望AI產品隨著業界的革新，能夠迅速實用化、平民化，帶來真正意義的價值。

01 背景

在智能手機產業不斷革新的今天，手機攝像技術也迎來了全面的升級?；赗GB或TOF攝像頭的智能手機使人機交互變得更加自然、有趣，也能實現更多AR場景的應用。

手機行業的標竿，蘋果也在近幾年陸續推出AR應用，以2018年秋季發布的iOS12 Measure功能為最成熟、有用的工具型應用，并且結合到現代人高度使用的智能手機。

對于行業內的其他公司，”測量工具”開啟了一個AR的應用入口，也觸發業內思考此類應用方向；包括OPPO、VIVO在內的國內手機廠商也緊隨其后，分別發布基于TOF攝像頭的測量，一時間市場歡呼一片，以為AR測量能夠作為Killer Application，革新產業界，讓一般的小白用戶也感受到AR的魅力。

02 問題

但我們發現即使有蘋果、谷歌這樣的巨頭在，也很少人知道AR測量的存在，讓我們從頭到尾來探究一下。

1. 現狀

首先，一般情況下，我們會測什么？

• 測長度
• 測面積
• 測體積

2.?目標物體

日常情況下，可以測量的物體呢？

筆記本的長寬、家具的參數、腳長、等

3.?功能點

那么，我們作出猜想，AR測量如果能真正意義上做出來，從點到面到體，功能可以為以下幾種：

• 錨點測量：可以得知兩點間距離、角度等一系列數據
• 面積測量：針對平面的長方形，可以迅速得知平面的長、寬、面積
• 立方體測量：針對一般的規則、不規則的立方體，放在鏡頭下，都可以迅速得知長、寬、高、體積
• 腳部測量：可以迅速測得一般人的腳長、腳寬、甚至分類足弓（高足弓、低足弓、正常足）

4. 行業情況

似乎可以做的事情有很多，往深想一些，這樣的功能點，可能影響的行業：

• 傳統的米尺、卷尺制造業：針對一般的用戶隨手測，就可以基本上摒棄工具，一部手機走天下
• 家具場景：用戶可以迅速得知家庭空間如何，該買什么尺寸的家具
• 機場行李箱場景：一般的航空公司針對用戶的隨身行李大小都有規定，那么用戶在準備行李的時候就可以隨手測得體積，避免超了規定
• 買鞋場景：用戶可以快速知道腳的長度，寬度；不僅免去了歐碼美碼之間轉換的苦惱，而且可以迅速選擇合適的鞋子（e.g.比如腳寬的人適合什么鞋子、扁平足適合什么鞋子等）

以上，如果真的做起來，可謂是AI賦能普通生活的一道利器；另外，想要影響大眾，有一個前提條件，就是一定要是手機！最好是用戶拿起手機就可以用；如果是專門的設備，就在一定程度上局限了受眾。

5.?市場情況

我們梳理下，近幾年來，市場上針對AR測量的產品

• 華為：榮耀V20、P40 Pro
• 三星：Note10+
• 蘋果：iPhone X及以上
• OPPO：R17 Pro
• VIVO：Nex系列

但是筆者發現從市場的反饋來看，AR測量的反響也收效甚微?？赡芸吹竭@篇文章的都沒幾個知道此類功能的。

究其原因，我覺得有以下幾點

1. 市場需要時間接受：AR作為新的技術，從推出到市場接受，需要一定的時間，包括產品概念
2. 硬件跟不上軟件的發展：AR類產品，尤其是疊加了SLAM等非常耗費算力的模塊，在使用一段時間后，會出現發燙、卡頓等現象，在手機設備上尤為嚴重
3. 售價昂貴：能夠搭載AR應用的設備，除了昂貴的AR眼鏡之外，手機設備大多都是中高端的旗艦機了，與普羅大眾有了距離感
4. 產品的“剛需”程度不足：雖說AR測量能夠在某些場景下替代米尺、卷尺等工具，但是現在社會上，好像我們使用這些工具的頻次本身就不多；所以此類AI產品，被忽略，好像也是理所應當。
5. 交互方式：用戶還是不習慣透過手機看AR世界，『需要時刻用手舉著手機』這一致命的缺點，『時刻用手舉著手機』令用戶體驗“非常累”；
6. 測量的準確度：AI產品的精準度，極度依賴“數據”，數據的廣度和深度直接關系測量數據的精準度。但是用戶所測的物體萬千，不可能全部錄入，所以精準度有限。

以上，當AR測量產品面世以來，未有AR的革新，蘋果等巨頭也放慢了步伐；針對一般用戶，能走往何處，很難猜測，但是當身邊實在沒有米尺類工具的時候，手機里邊的測量軟件倒是可以用一用，緩解燃眉之急。

倒是垂直行業近幾年來抓住這個風口，做了些設備，解決或者緩解了行業上的問題，引起了市場上的好評。

• 測腳儀：設置三維掃描測腳儀，可以快速得知腳長、腳寬，便于購鞋
• 以順豐為代表的物流行業，推出設備，在快遞員上門取件時，通過設備，可以直接得知包裹的體積，便于收費

03 AI產品

透過AR測量產品，我們再來聊下AI產品。

1. AI到底能解決什么問題？

目前AI界說的最多的兩句話是

• 推陳出新：基于AI產品，腦爆新思路，比如“人臉刷地鐵”、“抖音的尬舞機”，新的產品帶來新的生機
• 降本增效：革新傳統行業，借助AI工具，提高人工效率，降低成本

AR測量我認為是隸屬于前者，是替代傳統工具的AI產品。

2. AI產品目前的困境

（1）數據

• 數據量匱乏：AI需要數據。有的公司訓練模型時，需要大量的專有數據時，有時還甚至需要購買數據，而授權和維護API以訪問第三方數據的成本也是非常昂貴的。
• AI依賴數據，數據需要人工標注。例如，百度不得不雇傭數千名翻譯人員來訓練其中文翻譯算法。
• 算法準確度做不到100%時，就需要人類監督，也就是“人機回圈”：例如，Facebook雇傭了超過1.5萬人來協助他們的內容審核算法。

（2）計算能力

• AI依賴強大的計算平臺，龐大的數據中心及芯片技術為人工智能提供基礎計算環境，但是目前此項還正在發展中。

假以時日，如果以上問題能有所改善，那么以AR測量為代表的AI產品，可能就真的走進千家萬戶，起到真正的作用了。

以上，是筆者了解AR測量產品時的一些拙見，有任何問題可以一起討論，希望各位不吝賜教。

本文由@寒白 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議