人工智能時(shí)代,你是2%的受益者,還是98%的被淘汰者?

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當(dāng)全社會(huì)各行各業(yè)的從業(yè)人數(shù)都因?yàn)槿斯ぶ悄芏鴾p少時(shí),全世界幾十億失去工作的勞動(dòng)力怎么辦?

最近美劇《西部世界》很火,豆瓣5.1萬(wàn)人評(píng)分,給了超高分9.0分。

在未來(lái),有一座巨型高科技成人樂園-西部世界,游客在這里可以無(wú)視法律隨意發(fā)泄性欲和盡情殺戮。

遭受摧殘和虐殺的對(duì)象,其實(shí)是具有人工智能的人造人,他們與人類非常接近,有血有肉,用肉眼幾乎無(wú)法辨認(rèn)。

但隨著人工智能獲得自主意識(shí),樂園瀕臨崩潰……

而在IT產(chǎn)業(yè)界,人工智能也愈發(fā)熱門,被稱為下一個(gè)“風(fēng)口”。

就在此時(shí),我得知吳軍出了本人工智能的新書《智能時(shí)代》。

因?yàn)閷?duì)人工智能很感興趣,加之相信吳軍的眼界和文筆,于是趕緊買來(lái)閱讀。

幾乎是一口氣讀完,合上書后大呼過(guò)癮,總算搞明白人工智能的來(lái)龍去脈了。

一提起人工智能,很多人都覺得非常高深,不知道如何入門。

而本書則給出了答案,智能問題其實(shí)是數(shù)據(jù)問題,實(shí)現(xiàn)人工智能要靠大數(shù)據(jù)。

在工業(yè)文明時(shí)代,指導(dǎo)人類日常做事的思維方式是機(jī)械思維,其核心思想是:

世界變化的規(guī)律是確定的(如牛頓三大定律)、規(guī)律可用簡(jiǎn)單的公式及語(yǔ)言描述清楚并可應(yīng)用到各種未知領(lǐng)域指導(dǎo)實(shí)踐。

然而這個(gè)世界充滿了不確定性,專家們對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)總是錯(cuò)的,比如今年的英國(guó)脫歐、美國(guó)大選川普當(dāng)選。

其實(shí)世界并非沒有規(guī)律可循,香農(nóng)博士創(chuàng)造性地將不確定和信息聯(lián)系起來(lái),也就是信息論。通過(guò)信息論給了人們一種看待世界和處理問題的新思路。

香農(nóng)指出,信息量與不確定性有關(guān),假如要搞清楚一件非常不確定的事,就要了解大量的信息。相反,如果對(duì)某件事已有較多的了解,那不需要太多的信息就能把它搞清楚。

從此以后,人類在人工智能領(lǐng)域的成就,其實(shí)就是不斷把各種智能問題轉(zhuǎn)化成消除不確定性的問題,然后再找到能夠消除相應(yīng)不確定性的信息,如此而已。

信息論代表了人類目前對(duì)世界認(rèn)知度的最高境界,從強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系演變?yōu)閺?qiáng)相關(guān)關(guān)系。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,需要培養(yǎng)一種新的思維方式,從大量的數(shù)據(jù)中直接找到答案,即使不知道原因。

如果我們?cè)敢饨邮苓@種答案,那么我們的思維方式就跳出了機(jī)械時(shí)代單純追求因果關(guān)系的做法,開始具有大數(shù)據(jù)思維了。

舉個(gè)栗子,2005年之前,Google主要通過(guò)先分析原因,再尋找答案的方式提高搜索質(zhì)量,但依靠這種方法每年只能將搜索質(zhì)量提高3-5個(gè)百分點(diǎn)。

而與此同時(shí),依靠數(shù)據(jù)的積累,Google發(fā)現(xiàn)搜索質(zhì)量和用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)有很強(qiáng)的相關(guān)性,利用這些數(shù)據(jù)可迅速提升搜索結(jié)果的質(zhì)量。

比如對(duì)于“虛擬現(xiàn)實(shí)”這個(gè)搜索查詢,有3100個(gè)用戶搜索點(diǎn)擊進(jìn)入了網(wǎng)頁(yè)A,1500個(gè)用戶進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)B,1000個(gè)用戶進(jìn)入網(wǎng)頁(yè)C…這種情況下,網(wǎng)頁(yè)A應(yīng)該被排在第一位。

但如果搜索排序算法不好,有可能出現(xiàn)它沒有被排在第一位的情況。

同時(shí)為了避免排名被惡意頻繁點(diǎn)擊操縱,也不能完全依靠點(diǎn)擊數(shù)據(jù)排名,而是將點(diǎn)擊數(shù)據(jù)建立一個(gè)簡(jiǎn)單的模型(點(diǎn)擊模型),作為搜索排序算法的一部分。

隨著數(shù)據(jù)量的積累,點(diǎn)擊模型的重要性越來(lái)越大,目前在搜索排序中至少占70%~80%的權(quán)重。

換句話說(shuō),在今天的搜索引擎中,因果關(guān)系已經(jīng)沒有數(shù)據(jù)的相關(guān)性重要了。

再比如,Google把自動(dòng)駕駛汽車這個(gè)看似是機(jī)器人的問題也變成了一個(gè)大數(shù)據(jù)的問題。

Google自動(dòng)駕駛程序并不知道自己正在開車,而是僅僅是在通過(guò)對(duì)Google街景及汽車上安裝的傳感器采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,并依據(jù)計(jì)算結(jié)果轉(zhuǎn)換為開車行為。

這也是我為什么更看好特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù),因?yàn)樘厮估e累的駕駛數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)Google,未來(lái)得數(shù)據(jù)者得天下。

歷史上,一項(xiàng)技術(shù)可以帶動(dòng)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生變革,他們通常遵循一個(gè)模式,即:

新技術(shù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)

那些有意或無(wú)意接受了這個(gè)規(guī)律的企業(yè)家,常常在新的時(shí)代站到了浪潮之巔。

比如:

  • 傳統(tǒng)紡織業(yè)+蒸汽機(jī)=英國(guó)的紡織品行銷全球
  • 娛樂業(yè)+電=電影、電視、收音機(jī)風(fēng)靡世界
  • 零售貿(mào)易+互聯(lián)網(wǎng)=電子商務(wù),亞馬遜、阿里巴巴、京東的崛起
  • 展望未來(lái),由大數(shù)據(jù)引發(fā)的人工智能也將以類似的方式展開,即:
  • 大數(shù)據(jù)+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)
  • 人工智能+原有產(chǎn)業(yè)=新產(chǎn)業(yè)

實(shí)際上,產(chǎn)業(yè)大佬們?cè)缫芽辞暹@個(gè)趨勢(shì),開始布局大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域。

比如馬云曾說(shuō)十年以前世界上爭(zhēng)奪的是石油,十年以后世界爭(zhēng)奪的將是數(shù)據(jù)。

未來(lái)阿里的本質(zhì),是一家大數(shù)據(jù)公司,致力于成為新一代的商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。

它可以為未來(lái)的創(chuàng)業(yè)者提供惟妙惟肖的客戶畫像:性別、年齡、個(gè)人愛好、消費(fèi)習(xí)慣、信用等級(jí)等等。

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阿里是一家數(shù)據(jù)公司

另外獵豹的傅盛,也極其推崇人工智能。

他說(shuō)以前那些看上去極難的技術(shù),近期居然都被很多小團(tuán)隊(duì)突破了。比如說(shuō)輔助駕駛、人臉識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別。

而其背后,則是計(jì)算機(jī)用對(duì)數(shù)據(jù)的廣度去解決了人類的認(rèn)知深度。用一個(gè)簡(jiǎn)單暴力的網(wǎng)絡(luò)模型,去解決了以前我們認(rèn)為極其復(fù)雜的思維體系。

人類完全可以利用深度學(xué)習(xí),利用海量數(shù)據(jù)的快速運(yùn)算,消除信息的不確定性,幫助我們認(rèn)知世界。

在不久后的未來(lái):

出行不再需要司機(jī),自動(dòng)駕駛汽車將幫你安全送達(dá)目的地;

與老外溝通時(shí),人工智能翻譯耳機(jī)將聽到的英文實(shí)時(shí)翻譯成中文播給你聽;

每個(gè)人都有一個(gè)人工智能私人助理,幫你打理生活瑣事,安排行程;

身體上的各種傳感器實(shí)時(shí)采集你的各項(xiàng)生理數(shù)據(jù),針對(duì)性地給出健康生活的改善建議,做到重大突發(fā)疾病的早期預(yù)警;

甚至真的創(chuàng)造一個(gè)西部世界,供游人在其中隨意對(duì)人造人發(fā)泄性欲和盡情殺戮……

不過(guò)技術(shù)對(duì)社會(huì)帶來(lái)的影響有時(shí)候非常詭異。

一方面它可以改善人們的生活,延長(zhǎng)人類的壽命,

另一方面則可能讓更多的人無(wú)事可干。

當(dāng)計(jì)算機(jī)變得足夠聰明之后,一定會(huì)取代人類完成很多需要高智力的工作,比如收銀員、快遞員、電話推銷員、服務(wù)員、保安、客服、建筑工人、司機(jī)、技工、翻譯、行政、律師、會(huì)計(jì)等等。

當(dāng)全社會(huì)各行各業(yè)的從業(yè)人數(shù)都因?yàn)槿斯ぶ悄芏鴾p少時(shí),全世界幾十億失去工作的勞動(dòng)力怎么辦?

任何一次技術(shù)革命,最初收益的都是發(fā)展它、使用它的人,

而遠(yuǎn)離它、拒絕它的人,在很長(zhǎng)的時(shí)間里都將是迷茫的一代。

在智能革命到來(lái)之際,作為人和企業(yè)無(wú)疑應(yīng)該擁抱它,讓自己成為那2%參入人工智能新行業(yè)的人,而不是被社會(huì)進(jìn)步所拋棄,可能會(huì)失去工作的那98%大多數(shù)人。

生活不止眼前的茍且,還有遠(yuǎn)方的人工智能在向你揮手……【完】

 

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