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編輯導語：“智能駕駛”、“無人駕駛”相關(guān)的話題熱度一直高居不下。而在座艙是否智能方面，互聯(lián)網(wǎng)廠商因為沒有過往的歷史包袱貌似走在了傳統(tǒng)汽車前面。本文介紹了智能座艙發(fā)展的四大階段、第三空間如何到達、泛在的智能硬件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺智能座艙的極大進步這三個方面，推薦對智能座艙感興趣的朋友們閱讀。

一、智能座艙發(fā)展的四大階段

因為工作的原因，最近看了很多跟智能駕駛、無人駕駛相關(guān)的書籍。再加上自己本身是新能源汽車的車主+智能硬件/AI產(chǎn)品經(jīng)理，座艙是否具有科技感是我選購汽車的很主要一個方面。

在座艙是否智能方面，互聯(lián)網(wǎng)廠商因為沒有過往的歷史包袱貌似走在了傳統(tǒng)汽車前面。

但是汽車與快速迭代的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品不同，車載系統(tǒng)安全和穩(wěn)定永遠都是放在第一位的，而互聯(lián)網(wǎng)造車也經(jīng)歷了一些疼痛的教訓后逐步走上正軌，比如說不能隨意OTA，避免車輛在駕駛過程中進行重大的升級，一些娛樂功能不能干擾駕駛、微信功能是否要放到車里？哪些功能是必備要素、哪些是反向要素、哪些是魅力要素，實現(xiàn)這些功能的先后順序。如何打造以人為本的智能座艙，如何做好車內(nèi)的交互，以不打擾駕駛員的方式。

根據(jù)羅蘭貝格的咨詢報告， 智能座艙未來會經(jīng)歷四個階段：

1. 電子座艙
2. 智能助理
3. 人機共駕
4. 第三生活空間

羅蘭貝格將智慧座艙發(fā)展劃分為4個階段，這種劃分也被業(yè)內(nèi)廣泛采用

我認為四個階段劃分是沒有問題的，但是第四個階段的場景描述有點弱。

前三個階段很多車已經(jīng)實現(xiàn)了，比如說新能源車已經(jīng)完全實現(xiàn)了全部電子化，大部分車都支持智能語音助理，有些車內(nèi)分布了更多的傳感器，可以檢測駕駛員的心率、通過紅外等攝像頭監(jiān)控駕駛員的疲勞狀態(tài)、視線跟蹤，根據(jù)語音交互進行導航、車身各個模塊的開關(guān)控制等等，人機共駕方面，很多實現(xiàn)了L3駕駛的有條件的自動駕駛在一些高速公路的封閉路段可以實現(xiàn)自動駕駛且支持駕駛員和車輛系統(tǒng)的同步控制。

二、第三空間如何到達

但是對于第三空間的描述實在是有些單薄，我理解此處的第四階段應(yīng)該是L4～L5對應(yīng)的階段，人們把座艙當作除了家和辦公室的第三個空間，我們需要梳理一下第一第二空間需要什么，休息、娛樂、社交、辦公、學習等等，如果簡單的從實現(xiàn)的層面，現(xiàn)在的車基本都已經(jīng)實現(xiàn)，比如座椅放平、車載娛樂系統(tǒng)、車載電話/短信、車載安卓系統(tǒng)等等，車本身是具備定義為第三空間的能力的。但是為什么還要提智能座艙，當我們談智能座艙的時候我們在談什么？

全球智能音箱出貨量達到1.6億臺，成為僅次于智能手機第二暢銷的智能硬件

我們談的是環(huán)境感知、多模態(tài)人機交互、高速網(wǎng)聯(lián)通信的能力。智能座艙的發(fā)展極大程度不僅僅依賴于車本身的發(fā)展，因為人工智能本身是依賴于數(shù)據(jù)、算力、算法的發(fā)展的。而這些，尤其是數(shù)據(jù)是強依賴于設(shè)備連接數(shù)，

• 如果沒有移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展讓萬物互聯(lián)，產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，我們的視覺模型不會如此智能；
• 如果沒有智能音箱每天產(chǎn)生大量的語音交互query，我們的語音模型不會如此智能；
• 如果沒有規(guī)模效應(yīng)，人工智能模式根本玩不轉(zhuǎn)。

很多強大的模型多次證明，這就是一個贏家通吃、暴力美學的時代，不論是1750億個參數(shù)的GPT-3，還是同樣由OpenAI發(fā)布的具備文字和圖片多模態(tài)處理能力的CLIP。

看到了這些你是否明白了。

• 為什么埃隆馬斯克要瘋狂的全世界開廠，特斯拉要采用全相機方案，核心思路就是要降低成本搶占市場份額；
• 為什么蘋果也非常努力的挖了各種特斯拉前高管煞費苦心的造車，因為未來車是人們的第三空間，蘋果的掌握了大量的用戶行為數(shù)據(jù)、車載數(shù)據(jù)是他們不可或缺的一部分，如果擁有這部分數(shù)據(jù)，那么蘋果的生態(tài)就可以閉環(huán)，真正實現(xiàn)的感知環(huán)境、認知機器與人的關(guān)系；
• 為什么李書福要造手機，因為現(xiàn)在智能手機是全世界保有量最高的電子產(chǎn)品，用戶粘性最高的產(chǎn)品，擁有手機就可以擁有大量的用戶行為數(shù)據(jù)。

智能座艙的發(fā)展一定得益于其他更為泛在的智能產(chǎn)品的發(fā)展

三、泛在的智能硬件產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反哺智能座艙的極大進步

為什么我們說高精度地圖特別適合美團做，因為美團保有著全中國超過300萬的騎手，他們每天活動于城市的各個角落，用他們的軌跡與腳步丈量著城市每一個角落，他們在騎行的過程中、上樓的過程中就是測繪一張高精度的地圖，包括很多地圖大廠都無法覆蓋的室內(nèi)定位領(lǐng)域。

這樣大家就明白了為什么滴滴特別適合做自動駕駛了吧，因為他們平臺連接了超過200萬輛車（參考某些行報數(shù)據(jù)，不一定準確），這些車輛都要接入滴滴的后臺，安裝相應(yīng)的車載錄像裝置、錄音裝置，同理這些海量的數(shù)據(jù)可以驅(qū)動滴滴做自動駕駛、車載交互，智能座艙等等，但是國家這一次制裁不知道是否會給這個市場的入場券帶來一些變數(shù)。

大數(shù)據(jù)平臺代表玩家：美團、滴滴

此外，像是傳統(tǒng)通信領(lǐng)域的華為，也在努力進入車載領(lǐng)域，據(jù)說財大氣粗的華為在上海地區(qū)就雇用了超過上萬臺汽車車隊，每天在路上駕駛、營運，目的就是為了能在短時間內(nèi)積攢大量的真實數(shù)據(jù)，來進行進一步的自動駕駛規(guī)劃。可能有人會問了，這些都是自動駕駛跟智能座艙有什么關(guān)系？

圖來自地平線公司，智能車從底層傳感器到上層中控的逐層架構(gòu)

我們談?wù)撝悄茏摬粌H僅是車內(nèi)的感知，一定是車外與車內(nèi)相聯(lián)動的感知，如果車外無法做到非常智能的話，車內(nèi)的駕駛員需要集中精神在路面上應(yīng)對各式各樣的復雜環(huán)境，車內(nèi)感知做的再智能用戶也無力感知。

智能座艙的發(fā)展需要由車載環(huán)境感知、多模態(tài)人機交互、端云結(jié)合/5G高速網(wǎng)聯(lián)共同發(fā)展才能最終實現(xiàn)的。而這些技術(shù)的發(fā)展，智能座艙并不是他的強依賴項，比如5G高速網(wǎng)聯(lián)的發(fā)展可能在工業(yè)場景發(fā)展比較快，但是這些行業(yè)的發(fā)展積累下來的產(chǎn)業(yè)鏈、解決方案反過來會促進車路協(xié)同的發(fā)展。

智能座艙依賴于多維度技術(shù)的發(fā)展

智能座艙完成從感知到融合（多模態(tài)的輸入融合），到?jīng)Q策到最后的執(zhí)行，形成完整的智能駕駛體驗，這里面涉及的單點技術(shù)目前都在各自的領(lǐng)域飛快的發(fā)展著，同時也在我們現(xiàn)在還不是非常智能的智能車中相對“割裂”的發(fā)展迭代著，但是隨著智能車的不斷普及、算力，數(shù)據(jù)的不斷增長相信有一天我們會看到從量變到質(zhì)變的時刻。

作者：大仙河? 微信號 ：大仙河知識學堂。專注分享關(guān)于人工智能產(chǎn)品、智能硬件、哲學的思考。

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