亚洲夜夜性无码,亚洲无码18p,久久久久久精品免费免费R

搜索

APP

起點課堂會員權(quán)益

職業(yè)體系課特權(quán)

線下行業(yè)大會特權(quán)

個人IP打造特權(quán)

30+門專項技能課

1300+專題課程

12場職場軟技能直播

12場求職輔導直播

12場專業(yè)技能直播

會員專屬社群

榮耀標識

發(fā)布

注冊 | 登錄

AI營銷發(fā)展簡史一：誕生與發(fā)展

喵小五

2021-12-14

0 評論 3876 瀏覽 4 收藏

12 分鐘

編輯導語：1956年人工智能的概念第一次被提出來，從這以后，AI迅速成為科學研究領(lǐng)域中的熱門話題。這篇文章詳細地介紹了AI的誕生和發(fā)展歷史以及千禧年之后，人工智能對市場營銷影響的三個主要特征，推薦想要了解AI的童鞋進行閱讀。

縱觀AI的生命線，學術(shù)界普遍認為1956年John McCarthy 在Dartmouth College 的討論會上第一次將人工智能的概念提出來，此舉標志著人工智能宛若C位偶像般誕生。至此之后，AI火速在科學研究領(lǐng)域中成為熱門話題。

但是，由于人工智能的技術(shù)在當時的年代太過于高深，其相關(guān)研究停留在學術(shù)界居多，離運用于大眾市場之間還有很長的路需要走，所以當時的人工智能更多的還停留在科學家的想象力，其江湖地位類似于今日的“元宇宙”之類。

時光飛逝，轉(zhuǎn)眼間來到了80年代，中國改革開放之初，那時的中國市場尚處于改革開放的覺醒時代。而在大西洋的彼岸，基于人工智能的“專家系統(tǒng)”已經(jīng)投入了賣貨市場的營銷浩瀚大軍中了，這個時間比中國的算法營銷扛把子今日頭條的成立（2012年）早了約30年。至此，AI也由學術(shù)界的小眾概念正式擴展運用到了大眾市場，為科技與市場的愛恨糾纏增加了濃墨色彩的一筆。

在80年代，基于AI的“專家系統(tǒng)”在美國公司的應用，帶來了廣泛的好評。AI界的從業(yè)者一看，這是個市場的好機會，他們相信在企業(yè)發(fā)展決策方面，人工智能一定如星星之火，開啟燎原之勢。

雖然在當時，AI商業(yè)分析系統(tǒng)在決策設(shè)計方面還存在著巨大的技術(shù)鴻溝，但是經(jīng)過使用，在代替初級分析和重復分析上，可以大大的節(jié)省人工，這也是AI代替人工在賣貨營銷市場的1.0應用。此時，專家系統(tǒng)作為公司決策的“網(wǎng)紅”產(chǎn)品，很快就引起了學術(shù)界的關(guān)注，在當時的學術(shù)界，對于以AI為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)都是持有積極態(tài)度的（Burke等人，1990年；Alpar，1991年；Winters，1991年）。

那個時候，一些學者認為，人工智能可以根據(jù)營銷決策支持系統(tǒng)的發(fā)展改變我們設(shè)想和進行相關(guān)營銷的視角和行為轉(zhuǎn)變。（Lillis和McIvor，1985年；Wierenga和Oude Ouphuis，1997年）。

要知道那是在互聯(lián)網(wǎng)都是尚處萌芽的80年代，人工設(shè)計營銷策略都存在各種挑戰(zhàn)，但大多數(shù)研究人員依舊相信：專家系統(tǒng)可以取代雇主來分析數(shù)據(jù)和信息，其原因主要在于，與豐富的營銷模型和決策過程量化方法相比，專家系統(tǒng)不僅提高了手動程序的質(zhì)量，而且支持保證決策的一致性和減少分析時間（Alpa，1991）。

同時期，在1988年時，Bader的研究團隊就總結(jié)歸納出了基于人工智能的系統(tǒng)應該包含著6種角色,分別是：

AI營銷發(fā)展簡史一：誕生與發(fā)展

圖2：AI系統(tǒng)應包括的六種角色示意圖

Critic，評論家。Bader和他的小伙伴認為，基于人工智能的分析系統(tǒng)應該是能實時反饋與評論市場策略與營銷效果，這個思想在各種報表可視化與數(shù)據(jù)采集化常規(guī)化的今日，聽上去是那么的平平無奇，但要知道那是遙遠的80年代，中國的財經(jīng)學院還是在用算盤操作作為學生的必修課時，在仔細品品當時專家對于人工智能分析系統(tǒng)的角色定位，頗有種超前的哲學范兒。

Assistant，智能助理。人工智能為人類所創(chuàng)造的，其創(chuàng)造的目的需要滿足人民的要求，成為市場營銷的智慧化助手。

Tutor，私人指導。AI應該有專屬與個性化指導的功能，根據(jù)決策者特有的行業(yè)背景與產(chǎn)品形態(tài)提供不同的決策指導意見，從而可以提升其產(chǎn)品規(guī)劃質(zhì)量與銷售業(yè)績。

Automation，自動運營。所謂智能，從字面上理解就是擁有智慧的能力，而機器與程序的智能更多體現(xiàn)在根據(jù)程序自動化運營的能力，擁有自動化運營能力是AI區(qū)別于其它工業(yè)化產(chǎn)品不同地方。

Expert Consultant ，專家指導。AI是基于機器學習，云能力和計算能力的產(chǎn)物，其運算速度并非常人能比，因此，Bader和他的小伙伴認為：AI應該能夠智能的指導大家解決營銷中的各種問題與難點，其中包括市場營銷中涉及到的商業(yè)法律，用戶決策、市場反饋等相比人工收集，AI能夠更快的給以反饋。

Second opinion，輔助思考。英文關(guān)于這個部分的被稱作為secondopinion, 直譯為第二種想法，但在這里，我更愿意將其翻譯為輔助性思考，輔助性思考的含義是指AI能為決策帶輔助性信息與意見，當決策者提出一個想法的時候，AI可以根據(jù)已經(jīng)有的數(shù)據(jù)信息，為決策者的想法提供支持或贊成的意見。

時間飛逝，轉(zhuǎn)眼間來到了90年代。從1990年到2000年，市場營銷相關(guān)的研究領(lǐng)域的研究重點主要關(guān)注參與者之間的關(guān)系（Pels，1998）。此時，國際學術(shù)界的普遍認可：客戶、渠道供應商、服務從業(yè)者和制造商被認為相互之間存在正相關(guān)關(guān)系，同時在日積月累的營銷實踐中，他們漸漸產(chǎn)生了一個共同的價值觀，即信息技術(shù)將為營銷活動帶來好處。

當時，人工智能的主要應用在廣告營銷中，用來幫助市場營銷從業(yè)員分析他們的業(yè)務，從而制定出正確的決策（Daskou和Mangina，2003）。此外，一種以AI技術(shù)為驅(qū)動，被稱為ALICE的產(chǎn)品，作為一種決策樹工具，用于捕獲與市場相關(guān)的行為信息，被證明是營銷研究的有效工具（Ville，1997）。

總而言之，在那個時代，人工智能通過有效地收集和分析1990年代的數(shù)據(jù)，就已經(jīng)顯現(xiàn)出與用戶建立積極關(guān)系的能力。

自千禧年以來，隨著技術(shù)的進步，AI技術(shù)對市場營銷的影響日漸增加。在這個階段，人工智能對市場營銷的影響主要顯示出三個主要特征。

首先，就傳播廣度而言，在千禧年之前，AI技術(shù)被一些技術(shù)專業(yè)公司和研究機構(gòu)所擁有，而現(xiàn)在，由于AI技術(shù)普及到各種設(shè)備和產(chǎn)品中，人工智能已經(jīng)成為人類生活的一部分。

例如，人工智能可以作為智能揚聲器被人控制，比如蘋果的Siri和微軟的小冰。此外，人工智能可設(shè)計成為無人駕駛汽車的一部分，幫助駕駛員識別日常交通道路上的方向和障礙物（Davenportet al.2019）。人工智能可以被用于家電使用，如小米研發(fā)的小愛同學，其可協(xié)助用戶控制家電開關(guān)使用，已經(jīng)在越來越多的家庭中使用。

第二，AI技術(shù)也深刻影響著當前市場營銷中的銷售規(guī)則和客戶互動流程。

例如，在旅游業(yè)，AI作為旅行助理，可以幫助客戶訂機票和酒店房間。此外，AI技術(shù)驅(qū)動的機器人在一些酒店中還扮演著仆人的角色，用來歡迎和服務客戶。而運用廣泛的聊天機器人，由于具備24小時時刻在線的能力，可以創(chuàng)造更多與客戶互動的機會。如，F(xiàn)acebook消息聊天機器人的功能可以聯(lián)系客戶并跟蹤其購買內(nèi)容（Tong等人，2020年），中國的淘寶網(wǎng)，AI作為聊天機器人可以代替銷售經(jīng)理介紹產(chǎn)品和解決客戶問題（Goh and Law，2011）。

此外，Andréet al.（2018）指出，Outbrain、Taboola和Amazon使用了由大數(shù)據(jù)和人工智能組成的內(nèi)容推薦系統(tǒng)來收集和分析客戶的行為和偏好。通過使用內(nèi)容推薦系統(tǒng)，這些平臺的用戶可以享受當前的選擇，輕松找到感興趣的目。

最后，人工智能的發(fā)展不僅為營銷研究提供了新的工具，而且開始處理人類的任務。

例如，學術(shù)營銷研究中的內(nèi)容分析已經(jīng)解決了人工智能支持的機制。Lee等人（2020年）、Key和Keel（2020年）的例子探討了IBM Watson系統(tǒng)（一種基于人工智能的工具）如何用于營銷研究中的內(nèi)容分析。

此外，與其他側(cè)重于分析數(shù)據(jù)的分析方法不同，支持人工智能的技術(shù)可用于進行內(nèi)容分析。此外，Mahrood（2019）指出，人工智能將承擔更復雜的任務，這些任務需要人類的能力，例如感知人們的情緒、做出偏好判斷以及在沒有司機的情況下駕駛汽車，這些在過去是不可能的。

縱觀AI在營銷方面的發(fā)展史，從1956年首次被提出，到80年代基于AI技術(shù)的專家系統(tǒng)的使用，到現(xiàn)在其AI技術(shù)在聊天機器人、家用電器、業(yè)務決策、廣告算法、客戶追蹤等各方面的領(lǐng)域全面使用。

有人說：人工智能在漸漸代替人類簡單而重復的勞動，而如何定義復雜是件難事，或許未來的世界，人工智能的普遍使用會給世界帶來了極大豐富的物質(zhì)，到時候每個人的生活不是由物質(zhì)來定義，而是由愛好與創(chuàng)造性來定義的，這樣想，我們是否會像1956年的人一樣，無比期待未來ing。