我如何從市場(chǎng)需求入手,做出3000萬(wàn)用戶的產(chǎn)品
編輯導(dǎo)語(yǔ):如今AI成為熱門賽道,一批創(chuàng)業(yè)者也正在躍躍欲試,如何將 AI落地,做成用戶滿意的產(chǎn)品呢?本文文章中,作者根據(jù)自己的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn),從5個(gè)方面分享了關(guān)于AI的一些想法,希望對(duì)相關(guān)行業(yè)從業(yè)者以及正在“預(yù)謀”創(chuàng)業(yè)的朋友們,帶來(lái)一些啟發(fā)。
文章主要從以下5個(gè)方面展開:
- 不要拿著AI錘子找釘子,項(xiàng)目的選擇在任何時(shí)候都要從需求入手;
- 把AI打造成“神奇”的魔術(shù)師,驚艷到 AI 自身可以吸量;
- AI項(xiàng)目不能只靠AI能力,AI為產(chǎn)品賦能,但是產(chǎn)品本身也要進(jìn)化;
- AI技術(shù)的發(fā)展日新月異,需要持續(xù)的研發(fā)投入和數(shù)據(jù)投入;
- 關(guān)于利用AI技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的4點(diǎn)建議。
各位好,我叫張國(guó)鋒,是“標(biāo)準(zhǔn)證件照”小程序的開發(fā)者。
這次主要是結(jié)合我們的產(chǎn)品發(fā)展歷程,分享一下我們?cè)谌斯ぶ悄芗夹g(shù)落地過(guò)程中的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。
談不上布道,因?yàn)槲覀冞€在路上,人工智能的應(yīng)用浪潮才剛剛開始。
01
不要拿著AI錘子找釘子,項(xiàng)目的選擇在任何時(shí)候都要從需求入手。
我們公司成立于 2014 年底,成立的前三年主要為咪咕等大型企業(yè)提供視頻直播解決方案。
由于大客戶的流失,導(dǎo)致公司在 2017 年底從 35 人銳減到 5 人,被迫轉(zhuǎn)型。
當(dāng)時(shí)面臨新項(xiàng)目的選擇問(wèn)題,由于當(dāng)時(shí) AI 已經(jīng)成為熱門賽道,而我和合伙人都做過(guò) AI 項(xiàng)目的研發(fā),所以毫不猶豫地選擇了 AI 領(lǐng)域。
但是具體選擇什么項(xiàng)目,我們都很猶豫。
一是我們的錢快花光了,需要新項(xiàng)目能夠快速獲得收入;
二是當(dāng)時(shí)我們也沒(méi)有任何 AI 方向的積累優(yōu)勢(shì),缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力。
當(dāng)時(shí)的做法是把學(xué)術(shù)界最新的 AI 研究成果拿來(lái)研究,思考能用在哪些場(chǎng)景。
這是典型的技術(shù)導(dǎo)向性思維,拿 AI 錘子找釘子,結(jié)果是三個(gè)月毫無(wú)實(shí)質(zhì)進(jìn)展。
那段時(shí)間非常煎熬,因?yàn)槊刻於加小靶碌目茖W(xué)發(fā)現(xiàn)”,研究后卻發(fā)現(xiàn)要么是“偉科學(xué)”,太大不適合我們;要么是“萎科學(xué)”,市場(chǎng)需求很弱。
這是我們第一次犯拿錘子找釘子的錯(cuò)誤,但不是最后一次。
我們意識(shí)到找項(xiàng)目得從市場(chǎng)需求入手,不能再拿錘子漫無(wú)目的碰釘子,否則公司必然碰釘子。
因此,我們?cè)趹?yīng)用市場(chǎng)上調(diào)研各類 App ,發(fā)現(xiàn)證件照 App 在應(yīng)用寶上的下載量比較大,而同類產(chǎn)品又很少。
于是,我們決定研究研究證件照這個(gè)市場(chǎng)。
在做了大量調(diào)研后,我們當(dāng)時(shí)得到的結(jié)論是:證件照在線制作這個(gè)市場(chǎng)不大,但是剛需,產(chǎn)品復(fù)雜度不高,而且可以快速產(chǎn)生收入。
更幸運(yùn)的是,它的核心技術(shù)門檻是用 AI 實(shí)現(xiàn)人像自動(dòng)摳圖,符合我們對(duì)發(fā)展方向的預(yù)期。
我們花了三個(gè)月時(shí)間上線了微信小程序“標(biāo)準(zhǔn)證件照”,并在阿里云上線了自動(dòng)摳圖 API 和證件照制作 API 接口。
小程序上線后,很長(zhǎng)一段時(shí)間都是每天只有幾百個(gè)用戶,付費(fèi)用戶幾十個(gè),收入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能覆蓋成本。
是繼續(xù)優(yōu)化證件照產(chǎn)品,真正滿足到用戶的需求,還是拿 AI 自動(dòng)摳圖技術(shù)找新的應(yīng)用場(chǎng)景?
這時(shí)我們又犯了一次拿錘子找釘子的錯(cuò)誤,分別推出了“閃電P圖”和“唯一美物定制”小程序,一個(gè)是自動(dòng)換背景的娛樂(lè)應(yīng)用,一個(gè)是個(gè)性化照片定制的電商應(yīng)用。
自動(dòng)換背景的娛樂(lè)應(yīng)用是一種弱需求,具體不展開說(shuō)了,最終的結(jié)果可想而知。
個(gè)性化照片定制雖然是不錯(cuò)的新市場(chǎng),但是核心門檻在于柔性供應(yīng)鏈。
而我們團(tuán)隊(duì)沒(méi)有供應(yīng)鏈管理經(jīng)驗(yàn),非常不匹配,最后也是無(wú)疾而終。
而印鴿早期使用我們的頭像摳圖 API把個(gè)性化照片定制項(xiàng)目做的風(fēng)生水起,目前已經(jīng)是該領(lǐng)域最大的廠商。
02
把AI打造成“神奇”的魔術(shù)師,驚艷到 AI 自身可以吸量。
證件照小程序在初期雖然沒(méi)什么量,但是我們始終沒(méi)有放棄對(duì) AI 摳圖技術(shù)的不斷優(yōu)化。
倒不是我們相信小程序可以起量,而是因?yàn)?API 接口的客戶在抱怨證件照制作的效果,這就逼迫我們必須持續(xù)改進(jìn)。
AI 技術(shù)優(yōu)化的任務(wù)是我負(fù)責(zé)的,因?yàn)槲已芯可陂g做的是人臉識(shí)別研究,畢業(yè)后做過(guò)圖像識(shí)別、推薦引擎和計(jì)算廣告等 AI 項(xiàng)目,而且側(cè)重技術(shù)研究。
那段時(shí)間,我感覺自己重新回到了讀書期間的狀態(tài),每天只有學(xué)習(xí)和實(shí)驗(yàn),沒(méi)有娛樂(lè)和社交,一度達(dá)到出世的境界。
經(jīng)過(guò)半年的技術(shù)優(yōu)化,AI 人像摳圖效果超過(guò)了包括 Face++ 在內(nèi)的所有競(jìng)品。
同時(shí)提升了處理速度,把 GPU 服務(wù)器成本也降到了之前的十分之一。
隨著證件照制作效果的提升,我們驚奇的發(fā)現(xiàn)證件照小程序很快到了每天幾萬(wàn)用戶。
而且用戶來(lái)源 80% 都是“會(huì)話”,也就是用戶在幫我們傳播。
這說(shuō)明我們的產(chǎn)品不但滿足了用戶需求,而且超預(yù)期滿足,所以用戶才會(huì)主動(dòng)傳播。
相比之下,我們?cè)?jīng)花錢在微信上投放廣告。
但是證件照屬于低頻剛需型產(chǎn)品,這種需求跟用戶畫像關(guān)系不大,跟“時(shí)間”關(guān)系很大。
比如有某種考試報(bào)名需要提交證件照,用戶只是在“那一刻”非常需要制作證件照。
所以證件照產(chǎn)品很難通過(guò)廣告獲得用戶提升,這樣 AI 本身就成了最核心的推廣能力。
AI 提升效果,達(dá)到甚至超過(guò)用戶的預(yù)期,從而實(shí)現(xiàn)用戶的口碑傳播。
其實(shí) AI 自身可以吸量的事實(shí)已經(jīng)被驗(yàn)證很多次了,從濾鏡 Prisma 到黑咖相機(jī)再到她 face+ 。
AI 以其“神奇”的魔力打造了很多爆款應(yīng)用,只是證件照的需求不像娛樂(lè)應(yīng)用那樣可以被引導(dǎo)和引爆。
雖然 AI 自身有吸量的能力,但前提是“達(dá)到甚至超過(guò)用戶的預(yù)期”。
我經(jīng)常看到一些小團(tuán)隊(duì)甚至大公司做出的 AI 相關(guān)產(chǎn)品,效果離用戶預(yù)期還有很大距離,這種產(chǎn)品無(wú)論怎么做營(yíng)銷,必然不會(huì)引爆。
例如一些把拍攝的視頻轉(zhuǎn)成二次元效果的,把人臉圖像做上妝效果的等等,只能說(shuō)是“有”,遠(yuǎn)談不上“優(yōu)”。
如果自己對(duì)AI效果沒(méi)有信心,就不能指望用戶會(huì)被激發(fā)。
持續(xù)優(yōu)化也許是唯一的方法,直至驚艷到用戶。
03
AI項(xiàng)目不能只靠AI能力,AI為產(chǎn)品賦能,但是產(chǎn)品本身也要進(jìn)化。
在 AI 效果提升的同時(shí),我們?cè)诠δ軐用嬉苍诓粩嗵剿鳌?/p>
AI 項(xiàng)目的落地過(guò)程,需要忘掉 AI 本身,所有優(yōu)化依然是需求引領(lǐng)。
這里的矛盾在于,通常 AI 技術(shù)人員缺乏產(chǎn)品思維,容易放大 AI 本身在產(chǎn)品中的作用。
而產(chǎn)品經(jīng)理雖然能洞察用戶,但是不知道 AI 的技術(shù)邊界在哪里。
幸運(yùn)的是,我的合伙人既懂 AI 技術(shù),也擅長(zhǎng)抓住用戶的需求。
我們?cè)诋a(chǎn)品層面做了兩項(xiàng)開創(chuàng)性的工作:
- 一是針對(duì)證件照采集需求,增加了“團(tuán)體拍照”這個(gè)功能,讓證件照制作與采集融為一體,方便了很多學(xué)校和組織對(duì)證件照的采集和管理工作。后來(lái)很多競(jìng)品也加入了“團(tuán)體拍照”功能,甚至是一模一樣的復(fù)刻,不過(guò)我們對(duì)此還是很驕傲的。
- 二是將在線客服作為重要的服務(wù)窗口,把證件照這一工具類產(chǎn)品變成有溫度的服務(wù)。這一點(diǎn)非常重要,因?yàn)橹挥薪⑴c用戶順暢的溝通橋梁,才會(huì)降低客訴率,最終提升的是產(chǎn)品評(píng)分。
在 B端客戶的 API 服務(wù)上,有些客戶既需要證件照制作,也需要證件照檢測(cè)。
而兩類需求其實(shí)涉及的 AI 技術(shù)差異非常大,證件照制作就像游戲里的大 boss ,雖然不好打,但是只有一個(gè)。
而證件照檢測(cè)像小怪,每個(gè)不難打,但是很多。
因?yàn)闄z測(cè)指標(biāo)非常多,需要很多 AI 技術(shù)的整合,這也是國(guó)內(nèi)很少有公司做證件照檢測(cè)的原因。
04
AI技術(shù)的發(fā)展日新月異,需要持續(xù)的研發(fā)投入和數(shù)據(jù)投入。
目前 AI 技術(shù)發(fā)展依然非常迅猛,高校里不但 AI 人才每年大量產(chǎn)出,連 AI 學(xué)院也在大量成立。
學(xué)術(shù)界的 AI 論文數(shù)量激增不說(shuō),連工業(yè)界都在瘋狂輸出論文,這在其他 IT 領(lǐng)域是難得一見的。
我們除了自建 AI 研發(fā)團(tuán)隊(duì)外,也與中科院、華師大等學(xué)術(shù)圈建立了技術(shù)合作關(guān)系,同時(shí)招收碩士和博士作為實(shí)習(xí)生開展研究工作。
我們的自動(dòng)摳圖技術(shù)每年都會(huì)迭代一個(gè)大的版本,整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)徹底升級(jí)。
因?yàn)楦赂玫?AI 算法在涌現(xiàn),整個(gè)行業(yè)的技術(shù)水平都在向上走。
我們的 AI 技術(shù)研發(fā)成本已經(jīng)超過(guò)公司整體成本的 60% 以上。
另外一種需要持續(xù)投入的是訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
好的算法就像好的廚師,而好的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就像好的食材,要想做出美味佳肴,二者缺一不可。
所謂好的訓(xùn)練數(shù)據(jù),一方面是跟業(yè)務(wù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)保持相近,另一方面是數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大,能夠讓 AI 學(xué)得準(zhǔn),同時(shí)學(xué)得多。
我們專門成立了一個(gè)數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì),為各種 AI 模型的訓(xùn)練持續(xù)提供從數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注到驗(yàn)證的全流程服務(wù)。
我們自動(dòng)摳圖的訓(xùn)練數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到二百萬(wàn)規(guī)模,我認(rèn)為這是公司最核心的資產(chǎn)之一,也是產(chǎn)品真正的護(hù)城河,更是競(jìng)爭(zhēng)中的有力武器。
基于我們?cè)?AI 自動(dòng)摳圖和人像訓(xùn)練數(shù)據(jù)的積累優(yōu)勢(shì),我們又重點(diǎn)布局了視頻人像分割產(chǎn)品,涵蓋服務(wù)器、PC、移動(dòng)端等多個(gè)平臺(tái),以 SDK 形式對(duì)外提供服務(wù)。
應(yīng)用于視頻會(huì)議、娛樂(lè)直播、短視頻編輯等領(lǐng)域,為合作伙伴提供自動(dòng)更換視頻中背景的能力。
其中視頻人像分割的研發(fā)投入更大、周期更長(zhǎng),競(jìng)爭(zhēng)也更激烈,非??简?yàn)團(tuán)隊(duì)的決心、信心和勇氣。
05
關(guān)于利用AI技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)的4點(diǎn)建議。
首先,我不是學(xué)術(shù)大牛,給不了任何 AI 技術(shù)前沿發(fā)展建議,更沒(méi)在大廠參與過(guò)大型 AI 項(xiàng)目,指引不了未來(lái) AI 發(fā)展方向。
我只是一個(gè)沖在 AI 創(chuàng)業(yè)一線、把 AI 從技術(shù)做到產(chǎn)品化落地的經(jīng)歷者,愿意分享一下我對(duì) AI 創(chuàng)業(yè)的幾點(diǎn)認(rèn)知。
1. 謀定而后動(dòng)
對(duì)于 AI 技術(shù)型創(chuàng)業(yè),我的建議是:謀定而后動(dòng)。
這里的“謀”主要是對(duì)市場(chǎng)需求的思考和驗(yàn)證。
只有首先明確您要去哪里,您的每一步才有價(jià)值。
不要期望做個(gè)“有意思”的 AI 玩具拋向市場(chǎng)就能引爆流行,最終很可能把自己砸傷,帶來(lái)挫敗感。
現(xiàn)在的 AI 技術(shù)發(fā)展,已經(jīng)過(guò)了墾荒期,進(jìn)入到精耕細(xì)作時(shí)期。
基礎(chǔ)且通用的 AI 能力已經(jīng)比較普及,尤其是大廠提供的 AI 云服務(wù)已能夠滿足很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì) AI 的需求。
但并不是說(shuō) AI 技術(shù)型創(chuàng)業(yè)沒(méi)有機(jī)會(huì),如果您的 AI 技術(shù)比市場(chǎng)上的競(jìng)品具有明顯優(yōu)勢(shì),例如圖像識(shí)別率高出一大截,那依然很有機(jī)會(huì)贏得市場(chǎng);
又或者您的 AI 技術(shù)適合某些細(xì)分市場(chǎng),例如將大合影照片中人像閉眼轉(zhuǎn)成睜眼,可以幫助攝影師解決令人頭疼的問(wèn)題,那會(huì)在細(xì)分市場(chǎng)中獲得足夠的收益。
2. 積極擁抱 AI
對(duì)于想將 AI 技術(shù)應(yīng)用于已有產(chǎn)品或業(yè)務(wù)中的企業(yè),無(wú)論是為了提升生產(chǎn)力,還是想創(chuàng)造新價(jià)值,我的建議是:積極擁抱 AI 。
這個(gè)積極擁抱,不是態(tài)度上的,而是行動(dòng)上的,要去學(xué)習(xí) AI 技術(shù)的原理,懂得 AI 技術(shù)能做什么、邊界在哪里。
其實(shí)人工智能這個(gè)詞對(duì)公眾多少是有些誤導(dǎo)的,本輪人工智能浪潮更準(zhǔn)確的應(yīng)該是“機(jī)器學(xué)習(xí)”的浪潮。
也就是說(shuō),是機(jī)器根據(jù)人類指定的確定性任務(wù),通過(guò)對(duì)大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),獲得完成對(duì)該任務(wù)的能力。
例如讓機(jī)器使用AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法觀看一萬(wàn)張人像照片,并告訴他每一張的搞笑值,那么 AI 訓(xùn)練完成后就獲得了搞笑臉識(shí)別能力。
當(dāng)給 AI 看徐志勝照片時(shí),它可能會(huì)給出滿分值。
我認(rèn)為,AI 最大的應(yīng)用空間就是跟任何行業(yè)已有產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的結(jié)合,這也是 AI 上升為國(guó)家戰(zhàn)略的原因所在。
3. 正確認(rèn)識(shí)AI
在與非 AI 行業(yè)朋友交流中,我發(fā)現(xiàn)很多人對(duì) AI 的認(rèn)知不夠,有的期望過(guò)高,有的目標(biāo)不明,還有的忽視數(shù)據(jù)甚至不知道需要訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
積極擁抱 AI ,理解 AI 的運(yùn)作原理,不要指望 AI 專家替你思考。
對(duì)于想將 AI 作為生產(chǎn)力工具的內(nèi)容創(chuàng)作者,我的建議是除了搜索和使用各種 AI 類編輯工具外,還可以關(guān)注幾個(gè) AI 領(lǐng)域?qū)I(yè)的公眾號(hào)。
這些公眾號(hào)會(huì)把最前沿的 AI 技術(shù)進(jìn)展報(bào)道出來(lái),也許會(huì)讓你第一時(shí)間了解到新的生產(chǎn)力工具,獲得先機(jī)。
4. AI充滿商機(jī)
對(duì)于普通人,我相信 AI 一樣充滿商機(jī)。
為了不誤導(dǎo)大家,我這里不提具體的創(chuàng)意,建議大家主動(dòng)去搜索和了解一下 AI 的基本原理和應(yīng)用案例,懂得 AI 能做什么、適合做什么。
然后在自己的生活和工作中尋找 AI 發(fā)揮作用的場(chǎng)景,說(shuō)不定就可以發(fā)掘出新的商機(jī)。
而用 AI 實(shí)現(xiàn)您的創(chuàng)意,現(xiàn)在已經(jīng)有大量做 AI 技術(shù)落地的工程師,可以找他們幫您實(shí)現(xiàn)。
作者:張國(guó)鋒
原文鏈接:https://www.huxiu.com/article/469975.html
本文由@張國(guó)鋒 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
懂技術(shù)又能抓住用戶需求真的太重要了,兩者結(jié)合把AI做的很好
不要拿錘子找釘子,而是要根據(jù)釘子尋找合適的錘子。最根本的是要先思考需求,了解行業(yè),再去行動(dòng),同時(shí)也要邊行動(dòng)變優(yōu)化
感謝分享,有共鳴,很有收獲~
有什么ai領(lǐng)域的公眾號(hào)推薦啊?
對(duì),項(xiàng)目的選擇在任何時(shí)候都要從需求入手,有了需求,就有流量等等