電商智能客服產(chǎn)品淺談

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編輯導語:智能客服作為對話式AI產(chǎn)品的一種,如今已經(jīng)在各行各業(yè)中廣泛應用。而隨著智能客服的廣泛應用,與行業(yè)場景的結(jié)合也愈加緊密。那么,如何構(gòu)建并運營一個電商智能客服呢?一起來看一下吧。

到了今天,智能客服(此處指純文本交互的智能客服)作為對話式AI產(chǎn)品的一種,已經(jīng)在各行各業(yè)廣泛應用。從一開始的通過關鍵詞進行問答匹配,到現(xiàn)在通過深度學習模型進行意圖分析,智能客服的問答效果也在不斷提升,越來越多的企業(yè)和用戶開始關注智能客服所帶來的降本增效的直觀價值。

隨著智能客服在各行各業(yè)的廣泛應用,智能客服與行業(yè)場景的結(jié)合也愈加緊密,如保險、證券、電商等市場規(guī)模較大的行業(yè),與行業(yè)場景的結(jié)合,對智能客服的問答能力和問答效果的提升起到了推動作用,同樣也提升了機器人的業(yè)務服務表現(xiàn)。

那如何構(gòu)建并運營一個電商智能客服?根據(jù)我自己的工作經(jīng)驗整理了下方內(nèi)容和大家分享,有不準確的地方還請多多指教。

下方介紹的時候,會先介紹通用型智能客服,然后在此基礎上介紹電商智能客服的差異點。

一、通用型智能客服介紹

智能客服的對話形式一般支持FAQ問答、Task(也叫多輪對話)、Chat(也叫閑聊)三種,核心技術(shù)是NLP技術(shù),會涉及到自然語言理解、多輪對話、實體識別、分詞等細分技術(shù)能力。

1. 智能客服和用戶交互時的工作流程

其中,智能客服的NLG-自然語言生成的模塊,一般是知識提前配置好的答案或答案模板,比較少通過算法模型直接生成。

2. 智能客服的核心功能模塊

  • 知識管理:對FAQ、Task、chat的知識進行增刪改
  • 知識教育:根據(jù)實際服務用戶的問答數(shù)據(jù),對智能客服的知識進行優(yōu)化調(diào)整,以實現(xiàn)更好的問答效果
  • 問答質(zhì)檢:通過人工標注,對機器人的實際問答效果進行質(zhì)量檢查,評估機器人的實際問答效果
  • 數(shù)據(jù)分析:機器人問答數(shù)據(jù)分析,主要體現(xiàn)用戶提問、知識覆蓋等方面的指標

3. 智能客服的運營

目前機器人的運營,主要是根據(jù)服務客戶的實際數(shù)據(jù),對知識進行優(yōu)化調(diào)整。根據(jù)線上的問答badcase分析結(jié)果,常見的運營動作主要包括“知識新增、合并、刪除”、“新增識別數(shù)據(jù),優(yōu)化已有知識的識別效果”、“修改知識答案”、“調(diào)整知識的對話形式(由FAQ變成Task)”等。

4. 應用情況

此類通用型智能客服,可以用在任何行業(yè),實現(xiàn)自動回復,但缺點在于能夠回復的問題答案的不夠直接準確。

舉例1:

  • 用戶:我這個訂單還能退貨嘛
  • 機器人:訂單發(fā)貨前,點擊訂單下的“退換按鈕”申請退還即可;訂單發(fā)貨后,可以選擇拒絕簽收,商品會自動退回

舉例2:

  • 用戶:電飯煲可以參與滿400減60的活動嘛
  • 機器人:可以查看商品詳情頁,有滿400減60的活動標識,就是可以參加活動的呢

可以看出,上面機器人的答案,都無法給出用戶最直接準確的信息(最好是Yes or No),而解決這些問題的方案就是將智能客服的問答與行業(yè)場景進行融合關聯(lián)。

二、電商智能客服

概括來說,電商智能客服就是在通用型智能客服的基礎上,對接電商核心的實體數(shù)據(jù)(商品、訂單等),并在產(chǎn)品設計上加入 電商實體數(shù)據(jù)與知識關聯(lián)關系管理的模塊。

1. 電商數(shù)據(jù)與知識關聯(lián)關系管理設計

對接電商平臺/店鋪的商品、訂單數(shù)據(jù),可以作為識別意圖后回復答案時的篩選條件,也可以將商品或訂單的數(shù)據(jù)用來渲染生成答案。電商數(shù)據(jù)與知識關聯(lián),主要是與知識的答案進行關聯(lián),所以在產(chǎn)品功能設計上,是對知識的答案配置部分進行改造升級。一般會和商品SKU或訂單狀態(tài)進行關聯(lián),形成多對多的關聯(lián)關系。

用戶咨詢商品材質(zhì)的問題,對于不同的商品,可以回答不同的答案(咨詢意圖+咨詢的SKU共同確定最后的答案)。

用戶咨詢訂單是否可以退貨,根據(jù)用戶所問的訂單的狀態(tài),提供直接的答案。

另外,如果產(chǎn)品是提供給電商平臺的B端商家用于服務店鋪C端買家,一般會在額外進行如下設計:

  • 產(chǎn)品中內(nèi)置電商行業(yè)的常用知識,降低冷啟動的門檻
  • 將電商客戶服務中需要多輪交互去完成的咨詢場景,提前設計好交互流程,封裝稱為技能;降低使用者的學習門檻,常見的有售前尺碼咨詢、售后退換貨等

個人覺得,未來隨著電商行業(yè)精細化運營的要求進一步提升,貫穿客戶生命周期的主動服務會越來越重要,同時客戶服務數(shù)據(jù)也會越來越多的被加入到客戶數(shù)據(jù)中,用于構(gòu)建客戶畫像;客戶服務會成為電商運營中更加重要的一環(huán),智能客服也會有更多的應用場景和更好的服務效果。

 

本文由 @圓臉貓 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 unsplash,基于 CC0 協(xié)議。

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評論
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  1. 額吉個-

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  2. 智能客服固然好,然后缺少了炙熱的人情味,真的還能好好做客服嗎

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    1. 有人情味當然更好,機器人有人情味,需要給技術(shù)一些發(fā)展時間;
      服務的目的之一是解決客戶問題,現(xiàn)階段的實踐證明,智能客服在解決客戶問題還是有一定的效果的

      來自上海 回復