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榮耀標識AI繪畫升溫、AI寫作降溫，AIGC玩“變臉”
AI作為先進科技技術的代表領域之一，一直都頗受人們的關注。經過這些年的發展，AI越來越聰明，甚至在某些領域已經能達成甚至超越人類的能力水平。本文作者圍繞AI進行了分析，希望對你有幫助。
自柯潔在“圍棋人機大戰”中惜敗AlphaGo后，AI再次上演打敗藝術家的戲碼，AIGC（人工智能自主生成內容）時代真的要來了嗎？
據了解，在今年科羅拉多州博覽會藝術競賽中，一名叫艾倫的參賽者利用AI繪圖工具Midjourney完成的繪畫作品，拿下了博覽會的數位藝術類別大獎，成為獲得此類獎項的第一幅AI生成作品。
上述消息“一石激起千層浪”，關于人工智能最終是否會取代人類的爭論甚囂塵上，人們討論AI繪畫工具的強大、討論AI生成內容的趨勢、討論AI生產內容工具的意義……有人看好有人質疑，但普遍認同AI 輔助內容生產或完全 AI 內容生產，是未來發展趨勢。
隨著人工智能技術的發展，資本玩家加速落地各類AI應用，虛擬人、數字人、自動化應用等產品層出不成，AI生成圖片、文字、音頻、視頻等內容也漸漸走入了手機、畫廊、商店、家庭、學?！?/p>
一、AI降低內容生產門檻
常言道：“科技是生產力，可提高人們生活質量，改善人們勞動方式?！痹趦热萆a領域，我們看到了AI“顛覆”的力量。
傳統的內容生產方式以PGC、UGC為主，雖不說耗人力但產出不穩定、內容片面、生產效率低確是事實。此外，優質的繪畫、音頻、視頻等內容需要一定的技藝基礎，生產者需要花時間去學習和練習，也就是說優質內容生產有一定的門檻，并非所有人能勝任。
在此背景下，人工智能通過對海量數據的分析、學習，為用戶創作提供指導意見和輔助工具，降低了內容創作門檻。
一方面，技術是第一生產力，在內容邊界在不斷擴展的情況下，利用AI自主生成內容或輔助內容生產，成為人們解決內容供需不平衡或內容匱乏的途徑之一。
在移動時代，文字、圖片、視頻、AR等內容形式也在不斷變化和積累，人們對各類內容的需求與日俱增，而大眾追求更高效率、高質量的內容，側面倒逼內容生產供給端升級，提高整體生產效率。
另一方面，機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術飛速發展，AI的能力也在不斷增強，從簡單的理解語言文字走向了復雜的獨立生成語言文字，給內容生產革新提供了助力。
此外，教育、旅游、零售等各行業“AI+”進程加快，內容生產領域也緊跟時代發展步伐，加速人工智能與內容領域深度融合，推動AIGC內容開發、生產成為人工智能廠商、互聯網企業、傳統內容生產商的發展共識。
國內外日益成熟的AI技術為AI自主生成內容或輔助內容生產的普及，奠定了底層技術基礎， AI繪畫、AI寫作、AI剪輯等智能工具如雨后春筍涌現，但這些AI工具小爆之后又回歸沉寂，淪為了“透明工具”。
二、AI繪畫升溫
AI繪畫近期的熱度飆升，先是百度發布AI藝術和創意輔助平臺——文心·一格，而后國產云端 UI 設計工具“即時設計”推出的 AI 作畫插件——即時AI，兩款AI工具相繼上市引發了一小波AI繪畫熱潮。
在百度文心·一格和即時AI上，用戶只需輸入文字、選擇畫作風格，即可獲取相應的畫作，而且生成的畫作高度貼合詞義，畫作整體質量較高。這樣讓人解放雙手的工具對繪畫小白十分友好，也可以輔助一些專業畫手尋找靈感，幫助設計師出簡圖，提高工作效率。
據即時設計官方披露，即時AI在上線首日就吸引了4700名用戶使用，一舉刷新了插件首日上新的安裝記錄。截至9月19日上午，該插件的用戶數已經超過8200，即使間隔了一個周末，其增長勢頭也絲毫不減。
AI繪畫工具如此受歡迎的原因，一是AI繪畫工具給人們提供自主作畫的能力，一定程度上可以避免“盜圖”事情的發生；二是廣大科技迷對AI繪畫工具背后的AI大模型技術充滿好奇；三是AI繪畫工具確實能夠幫助人們批量生產畫作，工具屬性較強，新鮮感也足。
在AI技術方面，AI繪畫技術經歷了漫長的探索期，直到關鍵的文本生成圖像技術（多模態學習技術）的突破，使得AI繪畫從粗糙走向專業。從人們指導機械臂繪畫到完全AI生成畫作，并且是滿足多種風格、多類元素的高質量作品，文本生成圖像研究進展緩慢而艱難，也因此更讓人期待。
以文心·一格為例，百度自主研發、開源開放的產業級深度學習平臺飛槳，又在飛槳的基礎上進一步打造具備產業級知識增強文心大模型，依托這些AI基礎設施的支持，方能應用AI技術修補富春山居圖，率先占領AIGC輿論高地。
在用戶體驗方面，追求自我的Z世代年輕人熱衷于換頭像、曬美照，AI繪畫工具自然而然成為他們心中的制圖神器。此外，AI繪畫工具讓普通人也可以輕松制圖，不一定需要從網站獲取圖片，也就避免了無端被冠上盜圖的風險。
以往人們獲取圖片的途徑主要是圖片網站、內容平臺等等，這些途徑都有可能存在誤用版權圖片的風險。早些年一篇《天下自媒體苦視覺中國久矣》的文章，披露視覺中國“碰瓷式盜圖”的現象，引發廣大自媒體人強烈共鳴，而AI繪畫的出現一定程度上緩解了版權糾紛。
市場上還有其他觀點，即AI繪畫有利也有弊。有人認為AI繪圖工具過于強大或許會加劇仿品、假貨等亂象，也有人認為AI繪畫僅是單純的根據算法模仿和粘貼，根本沒有再創作的能力，這樣過度模仿會引發畫師和AI之間的矛盾……
種種跡象表明，AI繪畫雖火但沒有完全被認可，或許火了一段時間后也會和AI寫作一樣進入降溫期，AI繪畫何去何從仍是個未知數。
三、AI寫作降溫
AI寫作比AI繪圖面世得早，也火得更快。
這些年，關于AI將取代文字工作者的討論一直存在，“快筆小新”（寫稿機器人）、“彩云小夢”（人工智能小說續寫APP）、“九歌”（AI中文詩歌自動生成系統）、AI“小冰”機器人等AI明星的經典事例是人們津津樂道的話題。
據說，新華社寫稿機器人“快筆小新”，3至5秒可出一篇完整稿子；微軟亞洲研究院研發的AI“小冰”，2760小時寫了一萬多首詩，還有自己的詩集；“彩云小夢”和用戶合作，一年創作了300億字的文章，也就是每秒3000字……
人們在驚嘆AI寫作速度之“快”的時候，也感慨資本嗅覺的敏銳。在資本支持下，寫作貓、Gilso寫作機器人、Get寫作、寫作狐、沃沃AI人工智能寫作等AI寫作工具相繼面世，AI寫作快速滲透新聞報道、教育、文學、影視等多個領域，覆蓋面也越來越廣。
和AI繪畫底層技術邏輯相似，AI寫作即基于自然語言處理技術、自然語言生成技術及數據挖掘、機器學習、知識圖譜等多項AI技術，對大量文本數據進行分析、整合、篩選，重新組合后輸出形成完整文章。
以文書寫作助手寫作貓為例，其核心功能包括文檔糾錯、文書改寫、文字優化、中英文翻譯等等，用戶在寫作貓上輸入關鍵字即可獲得一篇文章。據了解，秘塔寫作貓上線僅1年，就為數十萬用戶審查了幾十億字的中英文文檔。
時至今日，AI寫作工具依舊存在，細心的話可以發現某些新聞稿子后面會標注“AI寫稿”，但AI寫作工具的新聞熱度、資本熱度、用戶熱度已逐漸下降。
究其原因，一是AI寫作文章質量參差不齊，AI生成的文章不乏病句、錯別字、邏輯混亂等錯誤內容而且內容同質化嚴重；二是數字內容生產市場所需的深度、高質量內容，AI寫作機器無法獨立完成；三是AI寫作與“洗稿”之間的標準難以界定，存在版權爭議。
誠然，AI在數據收集、分析和生成方面優于普通人，但在創造力、想象力等方面遠沒達到合格線，而且受限于技術，AI寫作工具短時間內不會取代內容創作者成為創作的主體，而是以輔助寫作的角色存在，后續商業化也將面臨難題。
AI寫作、AI繪畫、AI剪輯、AI音頻等越來越多AI內容生產工具的出現，營造出了AIGC市場繁榮的景象，但實際上AI創作工具口碑并不盡如人意，在規?；瘧煤蜕虡I化等方面任重道遠。
四、AIGC保持“加速度”
技術的變革驅動內容生產方式的演變，AIGC作為繼PGC、UGC之后的新一代內容生產方式，是趨勢亦是進步。
在C端市場，AI應用于內容生產領域可改變生產方式、生產效率，一定程度上降低了內容生產門檻，讓人人都是“藝術家”成為現實。在B端市場，各類內容生產機構利用AI提升內容生產效率、降低生產成本，而規?；a也將打開了更廣闊的增量市場。
只不過AIGC還處于探索階段遠沒有達到人們預期的“高度自主創作”，接下來技術創新和拓展應用范圍都需要保持“加速度”。
正如百度創始人李彥宏所說的，AIGC將走過三個發展階段：首先是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進行內容生產。第二是“協作階段”，AIGC以虛實并存的虛擬人形態出現，形成人機共生的局面。第三是“原創階段”，AIGC將獨立完成內容創作，大模型技術的突破，正在加速這種發展趨勢。
當下的AIGC正在鞏固第一階段成果、完善第二階段生態、沖刺第三階段目標。可以預計，隨著AIGC技術的進步，AIGC生產效果和效率將不斷提升，屆時內容生產領域必然有AIGC一席之地，而率先發展和專研AIGC的百度、阿里等相關企業也將收獲勝利的果實。
一方面，阿里、百度、谷歌等科技企業深研多模態大模型技術，突破了AIGC應用瓶頸?！凹夹g是骨頭，內容生產是肌肉，AIGC是血液”，高質量內容生產的關鍵在于強肌壯骨，而AIGC作為血液，不斷地為高質量內容生產造血、輸血，在內容生產數字化升級中起重要作用。
另一方面，AIGC加速滲透文學、繪畫、短視頻、教育等多個場景，進一步拓寬其商業化空間。在數字化經濟時代，人工智能、虛擬現實、元宇宙等新技術高速發展，為AIGC創造了良好的生存環境，AIGC整體市場規模有望突破當前的10億，甚至更多。
一開始AI只是輔助內容創作的工具，后來AI嘗試獨立完成創作，再后來AI可以創作出高質量作品，看似遙遠的AIGC時代正在加速到來……
來源公眾號：金融外參（ID：jrwaican），探索新經濟，發現新科技。
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1. **人工智能經濟學**——經濟學家越來越多地研究人工智能對經濟的影響。 他們正在探索人工智能如何改變勞動力市場、生產力和經濟不平等的動態。
2. **Behavioral Economics and Nudging** – 行為經濟學領域不斷發展，更加強調實際應用。 “助推”的概念——巧妙地引導個人做出有益的決定而不限制他們的選擇自由——在政策制定中越來越受歡迎。
3. **氣候變化經濟學** – 隨著世界努力應對氣候變化的現實，經濟學家正在開發模型以了解氣候變化的經濟影響以及不同政策反應的成本和收益。
4. **不平等與再分配**——鑒于許多國家經濟不平等加劇，經濟學家正在研究不平等的原因和后果，以及不同再分配政策的有效性。
5. **后 COVID 經濟學** – COVID-19 大流行導致人們重新思考經濟理論的許多方面，包括組織在經濟中的作用、醫療保健基礎設施的重要性以及遠程工作的潛力 重塑勞動力市場。
請注意，這些是廣泛的趨勢，經濟學家感興趣的具體主題可能大相徑庭。
經過這些年的發展，AI越來越聰明，甚至在某些領域已經能達成甚至超越人類的能力水平