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在車聯網市場中，帶智能座艙的汽車銷售占比越來越多，用戶對智能語音交互的需求也越來越多樣化、多場景化。本文作者對智能座艙的智能語音設計進行了分析，一起來看一下吧。

一、行業發展

汽車電氣化快速發展，車聯網市場中帶智能座艙的汽車銷售占比快速提升，用戶對智能語音交互的需求從早期的嘗鮮到現今需求的更多樣化、多場景化，用戶希望智能座艙中的智能語音交互更加智能化、更懂自己。

通過智能語音對話，座艙可快速了解用戶的意圖，幫助用戶去執行某項指令。同時，車技也可對用戶的行為進行分析，若出現異常情況或者其他特殊情況可通過語音及時地提醒用戶，輔助用戶更好的用車、管理車輛。

二、用戶需求

從車輛不同人或物使用角度來看，用戶主要分為：駕駛人員、乘坐人員、寵物、物品等。其中乘坐人員按照年齡可劃分為：小孩、成人。

現階段駕駛員是車輛使用的核心人員（完全自動駕駛除外），其在車輛準備、車輛路途行駛、停車環節中都承擔著對車輛的駕駛及按鍵操作。智能語音可以幫助駕駛人員精準便捷地實現車輛功能及座艙設置的條件，讓駕駛證專心于車輛安全駕駛并可從智能語音交互中感受使用語音交互帶來的樂趣。

乘坐人員：其在駛過程中乘坐車輛，根據車內環境變化及其個人需求產生對車輛的空調、座椅、燈光、音樂、視頻、娛樂等需求，按照乘客乘坐的位置精準識別語音來源并對用戶的需求進行反饋，讓用戶在乘坐車輛或休息時也能感受智能化帶來的便捷與快樂。

小孩：小孩在乘坐車輛時需要一個安靜舒適的環境，父母通過車輛監測及語音提醒及時感知小孩安全座椅、安全帶、空調溫度等信息，并通過語音對其進行調控。

物品：當用戶下車后，車輛可根據感知信息語音提醒用戶車輛內存放的物品，確保物品及時拿出并使用，給用戶打造貼心的服務體驗。

三、技術方案

智能語音交互包括三大部分：語音識別、語義理解、語音合成。

當用戶說出喚醒詞及自己的需求后，車技對用戶的話語進行識別與理解，然后執行相對用的操作，若執行成功或不能執行，需要與用戶再次確認，便反饋車技語音給用戶，讓用戶理解車技。

這個過程就很類似我們人與人之間的日常交互對話，如：

對話一：

小明：“爸爸，打開客廳空調并把溫度調節到26度。”

爸爸：“好，我就開空調?！蹦闷疬b控器便打開客廳空調設置到26度。

根據用戶的話語里的明確意圖指令執行相對應的操控設置。

對話二：

小明：“爸爸，打開空調吧！”（時間為夏天、地點臥室）

爸爸：“好，我就開空調并把空調調節到26度”拿起遙控器便打開臥室空調。

根據用戶的話語的意圖結合外部環境（如季節、天氣溫度、時間信息等）綜合分析用戶的意圖。

對話三：

小明：“爸爸，我有點熱！”（時間為夏天、地點臥室）

爸爸：“好，我就開空調?！蹦闷疬b控器便打開臥室空調設置到26度。

當用戶說出的話語有點模糊時，系統依舊能理解用戶的意圖并將結果輸出。如果想做到輸出結果更加智能化，就需要根據用戶的日常喜好及使用此想控制的數據結果進行綜合分析并反饋結果。如下面對話：

對話四：

小明：“爸爸，我有點餓了?！保〞r間為夏天、地點臥室）

爸爸：“你想出去吃還是在家吃？”

小明：“在家吃爸爸做的飯吧。”

爸爸：“我準備做個西紅柿炒蛋、排骨湯，想吃嗎？”

小明：“可以，非常喜歡?！?/p>

從異常場景可以看出用戶語音話語形式分為兩大類：

1. 精準語音需求話術
2. 模糊語音需求話術

1）精準語音需求話術

系統可快速地識別用戶的意圖并根據功能支持情況進行語音的操作反饋，當系統不支持當前指令或不具備此功能時可將其自動反饋至云端平臺，并根據產品規劃在未來版本進行升級。

2）模糊語音需求話術

系統首先要做的就是識別用戶的語音話術文案，并結合外部環境信息（時間、季節、地點、車輛狀態等）對文案中的“主謂賓”核心字段進行優先提取。

如“我覺得很熱”“我覺得有點熱”“熱死了”其核心都是“我/用戶現在熱”。如下圖所示

根據提取后的信息再對操作指令進行判斷，若需執行設備控制命令那就下發指令給相應的設備，執行完成后語音輸出反饋給用戶。同時，系統應該保持一定時間的對話連接狀態，當用戶需要進行二次反饋時可及時處理。

四、總結

良好的智能語音系統設計需要綜合考慮用戶語音話術內所包含的環境信息（時間、季節、地點、車輛狀態等），然后再提取其“主謂賓”，對提取的結果進行理解并根據理解結果及系統支持的能力進行控制反饋。