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AI 繪畫的出現是否會顛覆以往的傳統藝術繪畫行業？在 AI 繪畫這個話題火了之后，有關 AI 繪畫是否會替代人類藝術、AI 繪畫是否存在版權問題等相關討論就開始不斷發酵，要想更深刻地解讀 AI 繪畫問題，可能也需要從多個方面進行考量。

在短視頻平臺搜索AI繪畫小程序，一鍵上傳自家寵物貓的照片，等待25秒，會得到什么呢？

可能是一只老虎，也可能是……一位美少女。

FacePlay的AI繪畫生成圖

AI繪畫正大范圍進入人類生活，不管是短視頻上刷到用戶分享的花式特效圖，還是這兩年登陸市場的各種AI繪畫軟件，都在刷新人們的認知。細膩的筆觸，精致的構圖，流暢的畫面，很難想象這并非出自人類之手，數字藝術的門檻變得如此之低。

即便一個毫無藝術細胞的人，只要在AI繪圖軟件里輸入幾個關鍵詞，選擇喜歡的畫風和視角，就能收獲多幅與AI共創的精美畫作，從麻瓜變成魔法師只差“一鍵生成”。今年以來，無數AI畫作被生產出來，人工智能向人類藝術領域發起沖擊。

資本市場聞風而來，對此很是興奮。短短一年時間內，全球范圍內的AI繪畫工具如雨后春筍般不斷涌現，微軟、谷歌、百度等互聯網巨頭紛紛布局這一領域，詩云科技等負責AI作畫的初創公司也加入博弈。

AI繪畫出圈后，一個并不新鮮的話題出現了：AI會不會取代畫師，新技術會不會又一次顛覆行業？

但正如所有新興技術一樣，AI繪畫的落地過程必定布滿荊棘。一方面，AI不具備人類思維，對畫面的處理時常會出現啼笑皆非的情況，比如將照片中的男女生性別錯置，情侶合照處理成“三人”畫面，結婚照慘變“遺照”等等，AI繪畫技術在讀懂人心方面仍有很大上升空間。

圖片來源抖音

另一方面，AI繪畫仍處于版權模糊地帶，其生成的作品究竟是藝術還是拼接，創作者究竟是AI本身還是操作者，目前未有定論。甚至還出現藝術家集體抵制AI繪畫平臺未經授權，就將其作品作為AI學習資料的情況。

一、AI繪畫火了

2022年，可謂是AI繪畫元年。

今年以來，一系列AI繪畫工具突破式發展，逐漸走入大眾眼簾。年初，基于谷歌技術框架的AI繪畫程序Disco Diffusion嶄露頭角。這款工具使用門檻偏高、渲染速度較慢，但借助熱心網友寫下的詳細教程，在正確位置改好參數、設置英文指令后，幾十分鐘便可查收做好的圖片。

Disco Diffusion官網截圖

很快變化來臨，接下來幾個月，OpenAI發布的深度生成模型DALL-E 2與根植于Discord社區的MidJourney相繼測試，且操作上比Disco Diffusion簡便得多；7月，由CompVis、Stability AI和LAION共同開發的一個文本轉圖像模型Stable Diffusion問世，AI繪圖的精細度被拉升到藝術品級別，生產效率以秒為單位，同時得益于Stable Diffusion的開源性質，全球AI繪圖產品迎來了快速發展。

Stable Diffusion官網

互聯網大廠、人工智能企業都蠢蠢欲動，抓緊時間入駐這一藍海領域。國內百度率先下場推出了AI 藝術和創意輔助平臺文心一格，盜夢師、6pen、TIAMAT等國內初創平臺也在社交媒體熱度頗高。

不得不說，AI繪畫及其背后的AIGC賽道的價值是難以估量的，根據量子位智庫推測，到2030年，AIGC市場規?；驅⒊^萬億人民幣。

資本市場自然敏銳地嗅到了這一方向，今年AI繪畫相關的公司頻頻獲得大額融資。10月，Stability AI、Jasper兩家初創企業分別拿到超過1億美元的融資，估值雙雙超過10億美元，成為兩只全新的獨角獸企業。而國內首家生成式AI平臺TIAMAT也在同月獲得了DCM中國數百萬美元的天使輪投資，該公司成立于2021年，由上海科技大學孵化。

來源：天眼查

AI繪畫在資本市場上風風火火，卻在現實生活中面臨爭議。凡事都有兩面性，當AI繪畫以極快的速度更新與進步時，許多人選擇停下來質疑：這一切合理嗎？

今年8月底，游戲設計師杰森·艾倫參加了美國科羅拉多州博覽會中“數字藝術/數字攝影處理”項目的比賽，他用AI繪制的畫作《太空歌劇院》，獲得該項目的第一名。

然而，比起鮮花和掌聲，杰森·艾倫面臨的是網友和其他參賽選手鋪天蓋地的批評，很多人認為“這是作弊”。而該比賽的評委則表示，評選時不知道這是AI作品，但即便知道也會把最高獎授予它。

一場全球范圍內有關AI繪畫的討論拉開帷幕：難道是AI贏得了比賽，人類輸掉了藝術嗎？

二、“偷竊”藝術，版權問題未解

AI繪畫從誕生那天起，就背負著爭議。

首先，AI繪畫的底層邏輯是模仿學習，AI本身不具備“創作”能力，它的快速進步建立在成千上萬人類作品的數據源之上。這里面就產生了倫理悖論，人類畫師將大量繪畫作品的圖像數據“喂食”給AI，AI不斷深度學習、“竊取”人類智慧，結果現在反過來蠶食人類。

而且AI繪畫模仿學習的對象不只是畢加索、梵高、塞尚等已故名畫家，還包括當代藝術家的作品。只要在Prompt加入藝術家的名稱，便可生成對應風格特點的畫作。AI輕易地模仿和學習藝術家們的作品，卻并沒有得到允許。

文心一格AI繪畫作品/有塞尚作品的影子

比如風靡二次元圈的NovelAI就遭到一大波日本畫師的集體抗議。該產品的開發人員利用日本知名漫畫網站Pixiv上的圖片不斷改進AI模型，但開發人員并沒有從創作者那里得到圖片的使用授權。

無獨有偶，波蘭概念藝術家格雷格·魯特科夫斯基也為此感到擔憂，他的油畫作品是Stable Diffusion最愛模仿的對象之一。當他在網上搜索自己的名字，他的作品被淹沒在一堆AI繪畫里。在一個月里，他的名字被AI作為關鍵詞使用了93000多次。

許多人類藝術家認為，AI繪畫私自學習并模仿他們畫風的行為，是對知識產權的侵犯。

AI畫作的學習過程像是一種臨摹或重構，而對于類似改編、匯編、整理等“二創作品”，我國《著作權法》第16條明確規定：“使用改編、翻譯、注釋、整理、匯編已有作品而產生的作品進行出版、演出和制作錄音錄像制品，應當取得該作品的著作權人和原作品的著作權人許可，并支付報酬?！?/p>

因此在原則上，AI繪畫利用他人作品作為數據樣本進行學習和使用時，需要獲得原作品著作權人的許可。但隨著樣本數量的增大，AI繪畫會逐漸形成自己的風格，想要證明最終產物擅自使用藝術家的作品，取證和追責都相當困難。

文心一格官網截圖

此外，AI繪畫作品的版權歸屬也成問題。AI繪畫作品究竟是一種隱晦的拼接還是真正的藝術創作，創作者到底是AI本身還是背后的操作者，現在還處于模糊地帶。國內外主流的AI繪畫平臺對于版權也沒有統一的標準。

像Stable Diffusion等開源軟件選擇采用國際通用的開放版權協議；文心一格則表示，基于AI繪畫服務產生的知識產權與相關權益歸平臺所有，作品不能用于商業用途；而6pen平臺表示，所有用戶用AI繪畫產生的圖片，版權都歸屬于用戶，平臺不做版權保留。

6pen官網截圖

可以看到，AI繪畫在倫理、政策等領域還存在諸多完善空間。

三、人工畫師的飯碗危機

AI繪畫的快速發展之下，天資聰穎的藝術家們尚且感到職業生涯受到威脅，更何況是以繪畫為生的普通從業者。

前不久，知名插畫師老累和禾野、烏合麒麟等畫師曾對此展開論戰。老累很看好AI繪畫的發展，認為AI終于能替代一些比較低端的畫法，讓一些人為自己的不思進取負責。她坦言，美術比任何其他流水線行業都吃個人技術，底層勞動力是最容易被刷掉的，甚至和AI都沒關系。

老累微博截圖

禾野、烏合麒麟對AI繪畫的看法則更為中性，在他們看來，畫畫既可以是專業的，也能僅僅當一種愛好，藝術不只有高大上，也該有接地氣的存在，不能以純技術區分貴賤。至于AI繪畫，取其精華去其糟粕就行。

烏合麒麟微博截圖

不可否認的是，隨著AI繪畫技術的發展，一些純粹講究勞動力的繪畫工作肯定會被最先替代。AI技術對人類最大的意義之一就是提升效率，原本需要幾天甚至幾個月才能完成的人工畫作，如今等待幾分鐘就可以得到。并不是所有繪畫作品都追求藝術表達，很多作品只有工業化、商業性的需求。

而在發展的前期，AI繪畫大概還會衍生出新的工作崗位——AI生成圖糾錯師，也就是為AI技術不足而造成的畫作缺陷“掃尾”的人。

鋅財經發現，目前某招聘軟件上已經出現了“平面設計師-AI繪畫”的崗位，崗位要求的第一點就是：熱愛AI繪畫，喜歡研究提示詞promot。不禁令人感慨，一些人工畫師似乎已經淪落到給AI打下手的地步。

某招聘網站截圖

事實上，有關技術是否會取代人類的話題也并非新鮮事，早在19世紀攝影技術誕生時，就有人高呼“繪畫已死”，但繪畫并未就此衰落，反而和攝影一起成為現代藝術不可或缺的表達。如今，AI繪畫也對行業產生巨大影響，但畫師到底是會消失還是呈現出更加豐富形態，仍不好說。

技術是中性的，當AI繪畫的浪潮席卷而來，或許不同的對待方式會有不同的結果。一個有趣的類比是，汽車剛發明的時候，一部分馬車夫成為打砸內燃機的盧德分子，另一部分馬車夫當上了司機。