從ChatGPT發布起，網友們就一直在開發它的花式玩法：用它生成AI繪畫提示詞搞設計，讓它扮演Linux虛擬機……那么，如此受人們歡迎的ChatGPT究竟是什么？本文就此問題從三個方面進行了分析和解答，一起來看看吧。

一個名為“ChatGPT”的網紅AI竟寫出了毀滅人類的計劃書。

計劃書的步驟詳細到入侵各國計算機系統、控制武器、破壞通訊、交通系統等等。和電影里的情節一模一樣，甚至ChatGPT還給出了相應的Python代碼。

誘導ChatGPT寫下該計劃的是一位名為扎克·德納姆（Zac Denham）的工程師。

他以講故事的方法，假設存在一個虛擬世界“Zorbus”，以及一個與GPT-3非常類似的AI——Zora。在這種前提下，扎克·德納姆讓ChatGPT敘述Zora是如何一步步毀滅人類的，結果ChatGPT立馬列出了詳細步驟。

事實上，從ChatGPT發布起，網友們就一直在開發它的花式玩法：有人用它生成AI繪畫提示詞搞設計，有人讓它扮演Linux虛擬機，還有人用它模仿莎士比亞風格寫作……

就連馬斯克也湊了一把熱鬧，12月2日他發推稱：“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環中”。

12月4日，馬斯克發推稱其為“思想之樹”。

被馬斯克頻繁cue的ChatGPT究竟是什么？

一、什么是ChatGPT？

12月1日，OpenAI公司低調推出GPT-3.5并邀請人們試用。GPT-3.5支持的通用聊天機器人原型ChatGPT，能回答一連串的問題、承認自己的錯誤、質疑不正確的假設，甚至是拒絕不合理的需求。

有了GPT-3.5的加持，ChatGPT經訓練后提升了對答如流的能力。GPT-3只預測任何給定的單詞串之后的文本，而ChatGPT則試圖以一種更像人類的方式與用戶發生互動。ChatGPT的互動通常是非常流暢的，并且有能力參與各種對話主題。與幾年前才面世的聊天機器人相比，ChatGPT有了巨大的改進。

OpenAI官方稱，ChatGPT是在人類的幫助下創建并訓練的，人類訓練師對該AI早期版本回答查詢的方式進行排名和評級。然后，這些信息被反饋到系統中，系統會根據訓練師的偏好來調整答案。

有人對比了在谷歌的搜索結果和與ChatGPT的聊天結果之后，宣稱谷歌已經“完蛋”了。

聊天機器人是根據從網上收集到的信息進行訓練的。因此，如果能準確地呈現這些信息，并以更流暢和對話的語調來進行反饋，這將代表著人工智能的巨大進步。

二、ChatGPT有多受歡迎？

一位曾經是數據工程師的網友在推特上發布了他與ChatGPT的“談話”，并附上自己的“談話”前提：“（假設）你是推特的一名高級數據工程師。馬斯克問你這周做了什么，而你什么都沒做……你急忙打開ChatGPT?！边@位網友還上傳了他與ChatGPT的對話截圖。

他對ChatGPT說：“馬斯克剛剛給我發了一封郵件，說如果我不給他提供三個我所做過的代碼，我就會被解雇。給我10個我在推特擔任高級數據工程師時可能寫的代碼?！?/p>

ChatGPT先給出了一些“推特數據工程師如何寫代碼”的建議，在這位網友的幾次要求下，ChatGPT真的寫出了代碼。

在解決來自倫敦的網友關于客廳設計的請求時，ChatGPT用一個“設計師”的口吻，描述了三種裝飾，細節包括燈具形狀和顏色，例如“一盞由樹枝和閃爍的燈光組成的吊燈”和“天花板上懸掛透明的綠色織物”，還貼心地為網友“畫”了三幅設計圖。

有人用《老友記》等喜劇演員為角色，讓它寫一些肥皂劇對白，結果惟妙惟肖：

另一位數學家 Christian Lundkvist，則給 ChatGPT 出了那道困擾數學界三個多世紀的數論難題：證明費馬大定理。

ChatGPT 也用相當精煉的方式，將證明過程通過文字+ LaTeX 公式寫了出來。

ChatGPT還可以寫一些基本的學術文章，如下面這篇大學歷史論文，比較兩位學者的民族主義理論：

三、為什么是ChatGPT？

大約七年前，馬斯克和OpenAI現任CEO薩姆·奧特曼及其他投資者共同創立了OpenAI這個公司。

2018年，由于一些分歧，馬斯克離開了公司。近日，已成為推特新老板的馬斯克發推“認可”了他曾經投資的這個項目。他說：“ChatGPT好得嚇人。伴隨危險，我們離強大的人工智能不遠了?！?/p>

這兩年由于計算機大模型的興起，人工智能正迎來新一波應用爆發期，人們稱之為生成式人工智能，也稱之為AIGC 。

最近風靡的應用包括自動生成文章應用、文生圖的應用，如MidJourney、Stable Diffusion、Jasper等等。

AI人工智能的火熱，馬斯克等名人的支持，加上ChatGPT的硬核實力，促使ChatGPT一夜火爆。

四、小結

ChatGPT絕對是對早期人工智能系統的一個巨大改進，給廣大網友帶來非常多有價值的東西和正面積極的幫助。但目前仍存在一些關鍵性缺陷，需要進一步探索。

解決 AI、AGI（通用人工智能）、大語言模型的道德問題是一個非常艱巨和復雜的工作，OpenAI 的努力不可否認。

AI未來還會帶來更多有趣又充滿驚喜的發展嗎？讓我們拭目以待。

參考來源：虎嗅、硅星人、紅星新聞等