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一款名為ChatGPT的聊天機(jī)器人引起了廣泛關(guān)注，許多人由此思考ChatGPT究竟有多厲害，它是否能取代搜索引擎？本文就此問題分享了一些實(shí)際案例，并從五個(gè)方面做了分析，推薦對(duì)ChatGPT感興趣的小伙伴閱讀，一起來(lái)看看吧。

近日，一款名為ChatGPT的聊天機(jī)器人引起了廣泛關(guān)注。許多人開始猜測(cè)，這款聊天機(jī)器人是否有可能取代搜索引擎，成為人類獲取信息的新途徑。那么，ChatGPT究竟有多厲害，它真的能取代搜索引擎嗎？

在本文中，我們將深入探討這一問題，并給出我們的答案。為了讓我們的討論更具有參考價(jià)值，我們來(lái)看一些實(shí)際案例。例如，有一名用戶想要查詢有關(guān)“本周末天氣預(yù)報(bào)”的信息，他可以通過(guò)聊天機(jī)器人ChatGPT輕松獲取答案。

同時(shí)，如果用戶想要查詢更為復(fù)雜的問題，比如“人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)”，ChatGPT也能通過(guò)它的深度學(xué)習(xí)模型為用戶提供詳盡的答案。這些案例表明，ChatGPT具有很強(qiáng)的智能化能力，能夠滿足用戶對(duì)信息檢索的需求。

以上這段話，是我讓ChatGPT寫的，是不是真的很強(qiáng)？

今天我想寫一寫自己的一些思考，對(duì)于ChatGPT能否取代搜索引擎，分為這么幾個(gè)點(diǎn)：

1. 俞軍怎么說(shuō)？
2. 理解搜索引擎
3. 理解推薦引擎
4. 內(nèi)容為王？
5. 一種可能性

一、俞軍怎么說(shuō)？

我們可以看一下俞軍的思考。對(duì)于 ChatGPT 會(huì)不會(huì)取代掉搜索引擎，俞軍老師是這么看的（授權(quán)轉(zhuǎn)發(fā)）：

「要看他這里“取代”的具體定義是什么。

顛覆Google，成就一個(gè)新的互聯(lián)網(wǎng)大廠，這個(gè)是不可能的。

搜索引擎，從PC互聯(lián)網(wǎng)早期的簡(jiǎn)單內(nèi)容分析算法，然后PC互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展過(guò)程中，Google憑超鏈分析算法崛起（因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)鏈接爆發(fā)式增長(zhǎng)），要說(shuō)超鏈分析顛覆了內(nèi)容分析，基本是可以的，雖然也是繼承式超越的關(guān)系。

再往后，PC互聯(lián)網(wǎng)后期，超鏈之外，也逐漸利用用戶點(diǎn)擊數(shù)據(jù)。而到了移動(dòng)時(shí)代，用戶數(shù)據(jù)大發(fā)展（正如當(dāng)年的PC互聯(lián)網(wǎng)超鏈大發(fā)展），這促成了推薦引擎的崛起，也成就了字節(jié)這樣的奇跡，推薦引擎到處普及。但是，如果要說(shuō)推薦引擎顛覆了搜索引擎，顯然也不成立，只是分流走了不小的搜索需求，更搶走了大量用戶時(shí)間。

從某個(gè)視角，我會(huì)認(rèn)為這個(gè)順序并無(wú)違和：

內(nèi)容分析——超鏈分析——推薦引擎——“語(yǔ)義分析學(xué)習(xí)+智能交互”

數(shù)據(jù)和技術(shù)兩方面的積累都到了新的臨界點(diǎn)，新技術(shù)就開始進(jìn)入大眾視野，應(yīng)用開始普及。

ChatGPT當(dāng)然是了不起的東西，能在多少細(xì)分領(lǐng)域發(fā)揮巨大作用，現(xiàn)在是未知的，演化才剛剛開始。我個(gè)人認(rèn)為，它更是一種基礎(chǔ)技術(shù)，像推薦引擎一樣會(huì)被所有需要它的大小公司應(yīng)用和摸索，這其中很難出現(xiàn)Google這樣天然一家獨(dú)大的平臺(tái)，可能也很難出現(xiàn)字節(jié)這樣一路驚艷打出來(lái)一個(gè)領(lǐng)先平臺(tái)。

尤其是中文互聯(lián)網(wǎng)，會(huì)更失落一點(diǎn)，因?yàn)?，除了移?dòng)時(shí)代相對(duì)PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的公共內(nèi)容快速下降、APP割裂封閉，還因?yàn)榇蟓h(huán)境急劇變化，以后沒有人寫內(nèi)容了（除了金錢導(dǎo)向的職業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者）。當(dāng)文字內(nèi)容缺乏更新，無(wú)源之水，中文語(yǔ)義分析的進(jìn)步或許會(huì)被拖累?！?/p>

（以上轉(zhuǎn)自劉飛的即刻貼：https://web.okjike.com/originalPost/638ffbb9bd99cdb26cfb9606）

俞軍的話中，有幾個(gè)要素，咱們可以拆開來(lái)理解一下：

1. 搜索引擎關(guān)鍵技術(shù)在于超鏈分析：PageRank，也就是評(píng)估不同網(wǎng)頁(yè)之間的價(jià)值，并給予權(quán)重，這造就了Google、中國(guó)的百度。
2. 推薦引擎是第二個(gè)顛覆式的技術(shù)，在進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)之后，用戶大數(shù)據(jù)的崛起加上個(gè)性化推薦，造就了字節(jié)跳動(dòng)。
3. ChatGPT很牛逼，不過(guò)剛開始演化，更加像是一個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)，會(huì)被所有公司應(yīng)用，很難打出一個(gè)領(lǐng)先平臺(tái)。

二、理解搜索引擎

Google 1998年正式注冊(cè)公司，使命很簡(jiǎn)單直接：“組織世界各地的信息，并使其普遍可訪問和有用?！?/p>

Google因?yàn)樗阉骷夹g(shù)好，起步早，前期通過(guò)toB的模式獲得收入，2000年開始成為雅虎的搜索引擎提供商。2002年引入了AdWords（按點(diǎn)擊付費(fèi)的第三方廣告平臺(tái)），2003年又進(jìn)一步推出了Google AdSense，在自身流量商業(yè)化上實(shí)現(xiàn)了飛速的進(jìn)展。

并且自身也推出了大量的產(chǎn)品：

• Google Maps（2005）
• YouTube（2005年）
• Google Earth（2005）
• Google Calendar（2006)
• Google Finance（2006）
• Google Streetview（2007）
• Google Android（2007年）
• Google Chrome（2008）
• Google Voice（2009）
• Google Labs（2012年）

逐漸的，Google承擔(dān)起了某種角度上的中心化分發(fā)的角色。

百度呢？

整個(gè)崛起過(guò)程也有點(diǎn)類似。

但是國(guó)內(nèi)的環(huán)境會(huì)更加復(fù)雜一些，2000年1月1日，李彥宏成立百度，靠ToB收費(fèi)啟動(dòng)，網(wǎng)易、新浪、搜狐等國(guó)內(nèi)門戶霸主是百度的重要客戶。

百度早期的首頁(yè)

2001年8月，互聯(lián)網(wǎng)泡沫之下，百度推出自己的獨(dú)立搜索服務(wù)網(wǎng)站，并且上了競(jìng)價(jià)排名機(jī)制。

2002年11月，百度上線MP3功能 2003年12月，百度貼吧上線 2005年6月，百度知道上線 2006年4月，百度百科上線

另外，早期的中國(guó)網(wǎng)吧里，瀏覽器的首頁(yè)幾乎都是一個(gè)黃頁(yè)：hao123。2004年8月，百度出資5000萬(wàn)人民幣，加一部分百度股權(quán)，收購(gòu)了hao123。

所以我們回看兩家搜索引擎公司，有一些共同的特點(diǎn)：

1. 早期在沒有足夠流量和變現(xiàn)模式下，都依賴ToB提供技術(shù)服務(wù)來(lái)獲得商業(yè)收入；
2. 都是通過(guò)流量來(lái)獲得廣告變現(xiàn)，不管是競(jìng)價(jià)排名還是Google AdSense；
3. 都會(huì)去構(gòu)建內(nèi)容生態(tài)，來(lái)增強(qiáng)中心化的能力。（這一點(diǎn)非常重要，加粗，后面會(huì)考）

Google由于直接面對(duì)全球（英文），美國(guó)風(fēng)投也更加成熟，所以流量崛起要更快，百度則困難一些，通過(guò)收購(gòu)Hao123，提供盜版MP3搜索，一些邊緣內(nèi)容搜索提供，以及自建內(nèi)容生態(tài)（貼吧、知道等等），逐漸獲得崛起。

用戶為了獲得信息，來(lái)到中心化的搜索引擎，輸入query（搜索詞），搜索引擎將結(jié)果返回，其中摻雜廣告。用戶獲得信息、平臺(tái)獲得收入，商家獲得流量。

這是基本模式，搜索引擎通過(guò)巨大的流量，獲得商業(yè)收益。

三、理解推薦引擎

今日頭條的崛起，和推薦引擎是有強(qiáng)關(guān)聯(lián)的，但也不是唯一因素。

推薦引擎能夠做到，千人千面，無(wú)限信息流，保證了用戶的優(yōu)秀體驗(yàn)，但這不構(gòu)成絕對(duì)的護(hù)城河。

有這么幾個(gè)因素：

1. 快速增長(zhǎng)

基于絕對(duì)的數(shù)據(jù)理性，今日頭條做了這么幾個(gè)動(dòng)作：

1. 渠道投放
2. 手機(jī)預(yù)裝
3. 微信分享

現(xiàn)在看這幾件事是家常便飯，但在早期，存在巨大的紅利。

比如預(yù)裝彼時(shí)的價(jià)格只需要5毛到1塊。

比如早期微信生態(tài)對(duì)于分享裂變并沒有嚴(yán)格限制，今日頭條首先采用了點(diǎn)開網(wǎng)頁(yè)只能看一半內(nèi)容，下載App才能看到完整內(nèi)容，這種引流效果之好，對(duì)沒有受過(guò)“荼毒”的用戶來(lái)講，效果實(shí)在太好。

2.?內(nèi)容爆發(fā)

今日頭條沒有一個(gè)編輯，不生產(chǎn)內(nèi)容，使用技術(shù)手段抓取媒體新聞。。。

直到2014年，今日頭條還在被全國(guó)媒體圍毆。新京報(bào)網(wǎng)、搜狐網(wǎng)、《廣州日?qǐng)?bào)》、《楚天都市報(bào)》等媒體，都曾因版權(quán)問題與今日頭條開戰(zhàn)。他們憤怒，自己辛苦創(chuàng)作那么多年，才那么點(diǎn)用戶。而今日頭條毫不費(fèi)力把這些拿去，換來(lái)了大把流量。

2015年，今日頭條推出“千人萬(wàn)元”計(jì)劃和內(nèi)容創(chuàng)業(yè)孵化器，第二年頭條號(hào)總數(shù)就從3萬(wàn)迅速漲到30萬(wàn)，翻了10倍；2016年砸10億元扶持短視頻創(chuàng)作者，今日頭條就成了僅次于快手的第二大短視頻軟件。

同時(shí)，海外戰(zhàn)略快速推進(jìn)：

2016年5月，今日頭條上的視頻消費(fèi)總時(shí)長(zhǎng)，已經(jīng)超過(guò)了圖文。張一鳴當(dāng)即決定all-in短視頻。

2017年6月，頭條視頻更名為西瓜視頻。同時(shí)抖音開始有燎原之勢(shì)，今日頭條的短視頻矩陣逐漸清晰。從內(nèi)容上看，西瓜視頻對(duì)標(biāo)秒拍，火山小視頻對(duì)標(biāo)快手，抖音對(duì)標(biāo)美拍。

《TikTok內(nèi)幕:張一鳴的巨浪征途》中有過(guò)這樣的描述，早在今日頭條發(fā)展早期，張一鳴就已經(jīng)預(yù)見了今日頭條的未來(lái)。

在字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部流傳著這樣一組估算數(shù)據(jù):整個(gè)中國(guó)資訊信息流市場(chǎng)，日活總規(guī)模可達(dá)2.4億左右。假設(shè)行業(yè)第一名分走一半市場(chǎng)的話，那么今日頭條的日活上限約1.2億左右。

不管是悟空問答、頭條搜索還是微頭條，今日頭條做的很多嘗試都沒有很好的效果，去年11月，字節(jié)跳動(dòng)公司將旗下的今日頭條、西瓜視頻、搜索等業(yè)務(wù)正式并入抖音。

所以，字節(jié)真正的突破，來(lái)源于短視頻。

3.?推薦引擎

推薦引擎，基于用戶興趣，做內(nèi)容分發(fā)，保證用戶在產(chǎn)品上消耗最多的時(shí)長(zhǎng)，更好的留存，平臺(tái)也就獲得最多的流量，做到的是流量最大化。

這里，推薦引擎也完全是中心化的，我們打開抖音，能刷到的信息源，都是字節(jié)系的內(nèi)容。

四、內(nèi)容為王？

剛才我們簡(jiǎn)單聊了搜索和推薦，他們的背后都是內(nèi)容的分發(fā)。

搜索是從用戶的query出發(fā)，基于PageRank排序分發(fā)內(nèi)容；推薦是從用戶的興趣出發(fā)，基于標(biāo)簽等算法匹配分發(fā)內(nèi)容。

前者通過(guò)爬蟲抓取互聯(lián)網(wǎng)海量網(wǎng)頁(yè)，后者通過(guò)站內(nèi)生態(tài)打標(biāo)簽。

搜索的沒落來(lái)源于越來(lái)越多的App削減了公開的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容（但依然強(qiáng)大），推薦的限制在于限于巨頭內(nèi)部的生態(tài)。

我在《微信搜一搜，后發(fā)大殺器》里，闡述的觀點(diǎn)是，搜一搜之所以可能后發(fā)，核心在于13億月活的巨大社交用戶，公眾號(hào)+視頻號(hào)，構(gòu)建內(nèi)容，小程序平替App，底層還有微信支付等支撐，使得微信生態(tài)逐漸強(qiáng)大。

因?yàn)槲⑿懦ｑv前臺(tái)，是我們打開最為頻繁的軟件，所以它很容易在我們需要的時(shí)候被喚醒，對(duì)于解決用戶需求這一點(diǎn)上（微信不光解內(nèi)容，還額外能提供服務(wù)），捷足先登。

單純從內(nèi)容的角度，ChatGPT本身就已經(jīng)基于海量的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，從理解用戶語(yǔ)義的前提下，直接給出用戶想要的內(nèi)容，為何不能替代搜索引擎，以及推薦引擎呢？

當(dāng)然，現(xiàn)在還沒有達(dá)到真正的替換水準(zhǔn)，有大量的限制：

比如，ChatGPT只能給出訓(xùn)練集內(nèi)的內(nèi)容；比如，運(yùn)行一次成本較貴；比如，對(duì)一些復(fù)雜問題含混過(guò)關(guān)；比如，會(huì)被人類的反饋調(diào)教的內(nèi)容跑偏；比如，ChatGPT只是給出單一答案，存在用戶沒有選擇的問題。

但是，ChatGPT只是GPT3.5的副產(chǎn)物，大家都在期待著GPT4出來(lái)后的驚艷！

當(dāng)前存在的問題，不意味著下一步不會(huì)很快的就解決掉。

比如：Twitter 用戶 An Qu 開發(fā)了一款新的 Chrome 插件幫助 ChatGPT 上網(wǎng)，安裝插件以后 ChatGPT 就可以聯(lián)！網(wǎng)！了！還有很多人會(huì)用各種方式解決ChatGPT出現(xiàn)的小問題。

再比如，ChatGPT只是給出一個(gè)單一答案，無(wú)候選，其實(shí)它也可以多次生成內(nèi)容：

對(duì)于GPT來(lái)講，存在Prompt和隨機(jī)數(shù)兩個(gè)參數(shù)來(lái)生成內(nèi)容，不同的隨機(jī)數(shù)則可以生成不同的內(nèi)容，只要單次內(nèi)容生成時(shí)，同時(shí)觸發(fā)多個(gè)隨機(jī)數(shù)，就可以給出多個(gè)答案了。

這里面優(yōu)化，甚至可以從多個(gè)角度給出答案，保證視角的多元。

五、一種可能性

可能會(huì)在未來(lái)某個(gè)時(shí)刻，我們可以在手機(jī)本地生成所有的互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)。

背后的原理是，把生成算法和潛空間，直接存在本地，每次我們往手機(jī)里丟關(guān)鍵詞，手機(jī)直接在本地生成對(duì)應(yīng)的內(nèi)容，這樣，我們甚至不用聯(lián)網(wǎng)就能獲得想要的內(nèi)容了。

比如，想搜索家里常備的藥物，其實(shí)本地就可以直接給出答案了。再比如，你想寫一篇GPT能否取代搜索引擎的文章，也完全不用上網(wǎng)。還有，你想看一條恐龍演變史的視頻，本地也直接生成了。

如果到了這個(gè)階段，搜索引擎實(shí)質(zhì)上已經(jīng)被替換掉了，還有存在的意義么？

還是有的，畢竟互聯(lián)網(wǎng)幫助我們獲得實(shí)時(shí)的信息。

另外，我們也需要警惕，下面的圖就充分闡明了這一點(diǎn)：

俞軍最后也說(shuō)：當(dāng)文字內(nèi)容缺乏更新，無(wú)源之水。

技術(shù)是為了幫助人類進(jìn)步，不要讓它毀掉人類進(jìn)步。

對(duì)于ChatGPT，你有什么看法呢？