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隨著技術和社會變革步伐的加快，形成預測能力、能夠預測哪些創(chuàng)新將對業(yè)務產生重大影響，變得比以往更加重要。2023年的技術將會呈現(xiàn)什么趨勢呢？本文作者認為，2023年是數(shù)字化顛覆之年，并總結了十大技術趨勢，一起來看一下吧。

每一年，我都會回顧去年，反思過去一年的趨勢預測，然后做出新的技術預測。去年，我把 2022 年確定為去中心化之年。我預測 2022 年會看到元宇宙的曙光，我們將為元宇宙的大規(guī)模采用做好準備。雖然虛擬世界在新聞當中比比皆是，但開放的虛擬世界離我們還很遙遠。我預測的第二個趨勢是人工智能會出現(xiàn)寒武紀大爆發(fā)。隨著目前市場上生成式 AI 工具的爆炸式增長，這一點是確定無疑了。

我的第三個趨勢預測是人才戰(zhàn)爭，不幸的是，隨著全球走出疫情陰影的籠罩，許多公司在找到合適人才方面確實遇到了困難。去中心化金融（DeFi）是我 2022 年做出的第四個趨勢預測，雖然我們在這個領域看到了一些很好的用例，但 DeFi 并未如我預期的那般起勢，主要是因為我們目前正處于加密貨幣的冬天。最后，我預測安全領域會出現(xiàn)新的手段，雖然在這方面已經(jīng)取得了很多進展，但仍然存在著巨大挑戰(zhàn)，正如我們將在我的 2023 年技術預測中看到的那樣。

01 2023 年十大技術趨勢：數(shù)字化顛覆

由于數(shù)字化技術在 2023 年將會出現(xiàn)融合，并對社會各個層面造成更多的顛覆，我把 2023 年叫做數(shù)字化顛覆之年。

隨著技術和社會變革步伐的加快，形成預測能力、能夠預測哪些創(chuàng)新將對業(yè)務產生最重大影響，就變得比以往任何時候都更加重要了。具有前瞻性的企業(yè)一直都在通過提高識別和實施尖端技術的能力來尋求競爭優(yōu)勢，但隨著技術變得如此具有顛覆性，這種重要性更是以往任何時候都不能比的。要么適應并接受這種數(shù)字化顛覆，要么就卷鋪蓋走人吧。

以下是我預測的 2023 年十大技術趨勢。

趨勢 1：隨著蘋果加入，VR 將冬去春來

Magnopus 稱，虛擬現(xiàn)實（VR）預計將在 2023 年取得顯著增長，VR 頭顯及其他 AR/VR 設備的全球出貨量將達到 1880 萬臺。這種增長是由技術進步推動的，在這些技術進步的幫助下，消費者將更容易獲得并負擔得起 VR 設備。

Apple 將在 2023 年進入 VR 市場，推出自己的獨立頭顯設備，這可能會改變這個行業(yè)的游戲規(guī)則，并有助于推動 VR 在消費者當中的采用。這還有望幫助推動 ARKit 和 ARCore 等 AR 平臺 app 的開發(fā)。

預計到 2023 年，VR 的價值將超過 280 億美元，而蘋果進入這個高增長市場有望為這一領域價值的增長做出貢獻。到 2023 年，我們還可以預期， VR 和 AR 頭顯將變得更好、更輕、更舒適且更便宜，但蘋果的頭顯除外——據(jù)傳其售價將在 2000 美元左右。

這些進展對游戲和非游戲開發(fā)商來說是個好消息，因為他們現(xiàn)在有更大的目標市場了。利用位置跟蹤、眼球跟蹤和面部表情跟蹤的應用將推動這一增長，將 VR 和 AR 集成到更廣泛的物聯(lián)網(wǎng)（IoT）生態(tài)體系也會對增長起到促進作用。

趨勢 2：區(qū)塊鏈不會消失，非同質化代幣是重要創(chuàng)新

非同質化代幣（NFT）是區(qū)塊鏈技術的一項重要創(chuàng)新，這個東西不會因為加密貨幣市場低迷而消失。 NFT 是獨特的數(shù)字資產，可以代表現(xiàn)實世界的物品或數(shù)字資產，比方說元宇宙里面的時尚道具或可穿戴設備。

它們已經(jīng)受到開發(fā)者的歡迎，因為這些東西可以讓開發(fā)者創(chuàng)建獨特的數(shù)字表示，又不需要物理對應物，而且與傳統(tǒng)資產相比NFT具有多項優(yōu)勢，包括流動性、透明度更高，投資者的進入壁壘更低。不幸的是，NFT 也存在著諸多挑戰(zhàn)，在 NFT 進入主流之前需要解決好這些挑戰(zhàn)。

2022 年 5 月時，NFT 的市場價值約為 30 億美元，預計從 2023 年到 2027 年，這個市場的規(guī)模將增長到 1130 億美元。 2023 年，NFT 在游戲行業(yè)會變得越來越重要，因為開發(fā)商也會采用 NFT ，并希望將他們的業(yè)務與其他區(qū)塊鏈整合在一起，從而擴大自己的覆蓋面。這將為像 OpenSea 這樣的 NFT 初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造新的機會。

除了 NFT 之外，“靈魂綁定代幣”（soulbound tokens）的概念預計在 2023 年也會變得更加流行，因為這種代幣可將數(shù)字物品永久性與特定用戶綁定在一起，并采取手段防止它們被交易或出售。靈魂綁定代幣 NFT 在不久的將來可能會變得非常重要。作為例子，日本第二大銀行住友銀行計劃在 2023 年第一季度用靈魂綁定代幣進行身份驗證。在這種代幣在 2024 年進入主流之前，預計會有一些教育和金融類公司在 2023 年試驗這種新型代幣。

NFT在 2023 年的發(fā)展也將受到動態(tài) NFT（dNFT，鑄造后可以更改或更新非同質化代幣）日漸被采用的推動。動態(tài) NFT 是可以基于外部因素和數(shù)據(jù)源隨時間變化的 NFT。2023 年，我們將會看到奢侈品行業(yè)采用 dNFT，從而為消費者提供更加個性化、更具吸引力、更安全的購物體驗。

為了促進 NFT 的發(fā)展，建立行業(yè)標準，同時為 NFT 的使用制定明確的框架非常重要。有了新的代幣標準之后，智能合約需要訪問的數(shù)據(jù)量將持續(xù)增長。因此，2023 年區(qū)塊鏈預言機（區(qū)塊鏈預言機）將會變得越來越重要。

趨勢 3：Web3 進展報告：從概念驗證到 Alpha

過去幾年，Web3 取得了重大進展，而且這個行業(yè)已經(jīng)準備好接受概念驗證以外的更多內容。 2021 年和 2022 年這兩年間，更多的公司開始把區(qū)塊鏈作為自身業(yè)務的分類賬使用，來年這些領域將得到主流更多的采用。

不過，這項技術仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如可擴展性就是其中之一，而Web3 也還沒有充分發(fā)揮自身的潛力。 Web3 的 UX/UI 也還在改進中，目前正在從概念驗證階段過渡到 Alpha 階段，可以讓更多用戶與去中心化應用交互。

大型科技公司可能會試圖阻止 Web3 成為互聯(lián)網(wǎng)新的基礎設施。 蘋果決定對應用商店里面與 NFT 相關的購買征收 30% 的稅就是一個很好的例子。蘋果不接受通過加密貨幣支付，也不想放棄自己的權力。另一個例子是谷歌和 Coinbase 建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，雙方啟動了一個試點計劃，打算實現(xiàn)加密貨幣支付，擴展當前的 Web3 生態(tài)體系。

Web3 社區(qū)會繼續(xù)開發(fā)這項技術。通過用以太坊等去中心化技術而不是傳統(tǒng)服務器來存儲數(shù)據(jù)，Web3 解決了當前互聯(lián)網(wǎng)存在的許多問題，其中包括中心化、被少數(shù)公司控制、存在不安全攻擊、受到各種審查、加載時間慢以及貨幣化模式的不可持續(xù)等。

2023 年，預期會看到 Web3 被更多的主流采用，可用的 Web3 產品與服務的數(shù)量也會增加。但是，重要的是要建立行業(yè)標準并為 Web3 的使用制定明確的框架。

到頭來，決定互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展方向仍將是消費者；互聯(lián)網(wǎng)究竟是繼續(xù)由大型科技公司集中控制，還是讓網(wǎng)民去中心化控制。隨著 2023 年技術的繼續(xù)發(fā)展，消費者必須意識到他們可以用自己的數(shù)據(jù)來投票，并直接影響互聯(lián)網(wǎng)的方向。

趨勢 4：語言模型會如何在未來 12 個月內改變在線內容

到 2023 年，可以預期語言模型及其在各個行業(yè)的應用將取得重大進展。 ChatGPT 是 OpenAI 開發(fā)的語言生成應用，在客戶服務與市場研究等領域，因為功能先進，上手方便，ChatGPT 受到了好評。正是因為有它，所以我在短短五天內就寫出了一本書：《Future Visions》。

ChatGPT 背后的技術利用了大量文本數(shù)據(jù)進行訓練，這有可能徹底改變自然語言處理等。我們看到，未來最重要的趨勢是搜索引擎和聊天機器人使用的語言模型會變得更大更好。比方說，Neeva 被認為是全球第一個無廣告的支持隱私的搜索引擎，開發(fā)者為這款創(chuàng)新的搜索引擎創(chuàng)建了一組語言模型，他們不會跟蹤用戶的在線廣告活動，從而保證了更高的安全性和隱私。

ChatGPT 這種對用戶的廣泛理解和響應式交流是前所未有的，一些人甚至認為它將徹底改變我們今天所知道的技術。部分專家認為，ChatGPT 在客戶服務和市場研究等領域的先進能力將會對企業(yè)貢獻巨大價值。

預計 2023 年 GPT-4 的推出將會進一步增強 ChatGPT 的能力。你可能聽說過一些關于 GPT-4 的相互矛盾的消息，比方說新模型將含有 100 萬億個參數(shù)，但只關注代碼生成——不過目前這些都只是猜測。然而，我們可以期待新版本的模型安全性更好、偏見更少、準確性更高，成本效益更好。

此外，谷歌也正在推進大型語言模型的發(fā)展。最近，谷歌宣布了一項雄心勃勃的新項目，目標是要開發(fā)一種單一的人工智能語言模型，支持全球使用最多的 1000 種語言。為了實現(xiàn)這一目標，該公司已發(fā)布了一種人工智能模型，這種模型經(jīng)過訓練可以理解 400 多種語言的語音——這個范圍比當今常見的人工智能模型能識別的都要多。

到 2023 年，語言模型在理解人類自然語言輸入與回答復雜問題方面將變得越來越準確，這樣一來，語音營銷在來年將會變得更加重要。不過，需要注意的是，ChatGPT 和其他語言模型仍存在局限性，需要仔細考慮它們對社會和就業(yè)的潛在影響。

趨勢 5：生成式 AI 將推動元宇宙：未來會變成怎樣？

元宇宙是一個沉浸式的 3D 互聯(lián)網(wǎng)。在過去，我們上網(wǎng)是一個主動的決定，而在元宇宙這里，我們就身處互聯(lián)網(wǎng)。2023 年，在推動元宇宙的發(fā)展方面，生成式 AI 的作用會越來越突出。在這種物理與數(shù)字的融合當中，對于創(chuàng)建最令人難以置信的數(shù)字資產及 3D 環(huán)境，從而構建出逼真的虛擬世界，并置身于元宇宙來說，生成式 AI 可能是完美的工具。

隨著文本生成圖像（T2I）、文本生成視頻（T2V）、文本生成動畫（T2M）或文本生成虛擬世界（T2W） 等工具的出現(xiàn)，用戶將可以利用機器學習技巧把文本轉換為圖片、視頻、動畫或整個虛擬世界。

Prisma 和 Magisto 等公司已經(jīng)為 T2I 開發(fā)了算法，而 OpenAI 的 DALLE-2 與 Stable Diffusion 則是 T2I 工具的例子，只需用自然語言描述即可創(chuàng)建出逼真的圖像和藝術。我的新書的封面就是用 Stable Diffusion 設計的。

有一些初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開始應用 T2V，比如 Lumen5 和 Steve.ai 就是其中之二。他們提供的其中一項功能是添加你網(wǎng)站的一段腳本或博客文章 URL，然后他們的軟件就能把它作為輸入在幾秒鐘內生成新視頻。到 2023 年時，生成式 AI 工具肯定會變得更加嫻熟，易用性也會提高到營銷人員也可以使用的程度，屆時他們將不再需要聘請視頻編輯或攝像師團隊，自己就能給自己的產品或服務創(chuàng)建出引人入勝的社交媒體內容或宣傳視頻。

Animaker 也是一款了不起的軟件，用戶可將任何文本轉換為原創(chuàng)動畫?，F(xiàn)在已被麥當勞、維薩和博世等世界知名公司使用。此外，Nvidia 最近也發(fā)布了一款工具，只需輸入文本即可創(chuàng)建 3D 資產。

2023 年，生成式人工智能和合成媒體將繼續(xù)讓每個人都能更輕松地營造出自己的數(shù)字體驗。這也將為元宇宙打開諸多機會。在 21 世紀的第二個十年里，當人受到能思考、學習甚至創(chuàng)作的機器挑戰(zhàn)時，我們將見證我們對人之所以為人的意義之期望。生成式 AI 將實現(xiàn)人機之間的創(chuàng)造性互動，讓我們得以用前所未有的方式協(xié)同工作。

此外，隨著生成式人工智能的不斷改進，它也將改變我們與計算機交互的方式。迄今為止，我們與技術的大部分互動都是通過觸摸屏或語音命令進行的——這是一種以犧牲身體互動或情感參與為代價的，為我們提供信息或服務的有限互動。到 2023 年，我們將開始看到會涌現(xiàn)出更多的設備和應用，讓我們能夠以新的方式與 AI 交互——比方說，通過生成算法創(chuàng)建內容——這將對我們生活的各個方面都產生巨大影響。

趨勢 6：區(qū)塊鏈會變得更加可持續(xù)，比特幣除外

區(qū)塊鏈將變得更加安全和透明。隨著量子計算和人工智能的興起，區(qū)塊鏈網(wǎng)絡可能需要額外的安全措施才能抵御量子攻擊。

區(qū)塊鏈的可互操作性將會提高。隨著智能合約在日常用例中變得越來越普遍，我們將看到它們同時在多個區(qū)塊鏈上的使用。

在接下來這 12 個月的時間里，可以預期在區(qū)塊鏈技術的可持續(xù)性方面取得重大進展。比特幣目前采用的工作量證明共識機制是不可持續(xù)的，已經(jīng)消耗了大量能源。

為了使區(qū)塊鏈更具可持續(xù)性，我們需要找到手段，減少維護這些公共分類賬的相關能源消耗或者，我們可以把那些計算用到一些有用的東西上，比方說類似驗證碼這樣的東西上——但是，我預期這種情況不會很快發(fā)生在比特幣身上。

權益證明（Proof of Stake，PoS）和權威證明（Proof of Authority）等替代共識機制更具可持續(xù)性，且已經(jīng)得到了 Cardano 和 EOS 等項目的采用。以太坊社區(qū)也在這一領域取得了重大進展，實施了合并行動（The Merge），將以太坊網(wǎng)絡轉移到權益證明的共識機制。不過，合并也只是以太坊改進漫漫長路邁出的第一步。

由于采取了合并，以太坊網(wǎng)絡現(xiàn)在的共識機制已經(jīng)改為 PoS，這種新方法已將該平臺的能耗顯著降低了 99.9%。

我預計 2023 年數(shù)字環(huán)境會更多地采用以可持續(xù)發(fā)展為關注重點的系統(tǒng)，政府和監(jiān)管機構將制定環(huán)境影響標準，并利用區(qū)塊鏈系統(tǒng)來監(jiān)控合規(guī)性。監(jiān)管會對排放預期給出明確要求，從而令企業(yè)受益，而業(yè)務流程的簡化也將令地球受益。

趨勢 7：數(shù)字文盲：數(shù)字時代的日益關切點

2023 年，隨著技術變得更加先進，日益滲透到我們的日常生活中，數(shù)字素養(yǎng)繼續(xù)會成為一個主要問題。事實上，這一代人可能是不需要數(shù)字知識也能生存的最后一代人。

數(shù)字文盲會導致職場出現(xiàn)問題，并可能會成為適應新技術的障礙。那些具備數(shù)字素養(yǎng)的人能夠更好地應對變化，并能很好地適應新技術，而那些不具備數(shù)字素養(yǎng)的人將難以在當今的世界中生存。隨著技術變得更加先進，日益滲透到我們的日常生活，這種趨勢將繼續(xù)下去。

波士頓咨詢集團 2020 年的一項調查顯示，26% 的人表示他們發(fā)現(xiàn)很難應對或跟蹤工作場所的技術，并希望在學習如何正確使用方面得到一些幫助。2023 年，無論你是商務人士還是個人，再也不能以缺乏數(shù)字技能為借口了。人們必須了解技術在這種新環(huán)境下是如何運作的。

為了提高數(shù)字素養(yǎng)，個人可以加入編碼俱樂部或參加一些教育計劃，學習基本的 HTML 和 CSS 技能，并嘗試不同的應用和技術。雇主應加大投入，培訓員工去有效使用新技術和系統(tǒng)，并教育他們了解人工智能等新興技術對工作場所的潛在影響。

數(shù)字鴻溝，也就是能否獲得并有效使用技術的人群之間的差距，在 2023 年也將繼續(xù)成為一個主要問題。各國政府和組織應通過為服務不足的社區(qū)提供技術及數(shù)字素養(yǎng)培訓等舉措，努力解決數(shù)字鴻溝的問題。

在 2023 年及接下來這幾年的時間里，我們將看到商業(yè)與個人生活都會更加重視數(shù)字素養(yǎng)。對數(shù)字素養(yǎng)的要求也將從掌握基本的計算機技能，轉變?yōu)槭煜ど墒饺斯ぶ悄芑蛉ブ行幕鹑诘认冗M技術。對于生活的更多方面來說，了解這些數(shù)字工具會變得至關重要。

趨勢 8：到 2023 年，網(wǎng)絡安全威脅造成的損失將達數(shù)萬億美元

隨著技術的不斷進步，網(wǎng)絡安全威脅將變得更加普遍，代價會變得更加高昂。隨著越來越多的組織進行數(shù)字化轉型，許多組織已經(jīng)忘記了如何恰當?shù)仃P上大門。這導致了數(shù)據(jù)丟失、盜竊、欺詐、勒索軟件攻擊事件發(fā)生等，造成了重大財產損失與名聲受損。

Optus 和 Medibank 等遭遇的重大數(shù)據(jù)泄露事件凸顯了組織在網(wǎng)絡犯罪面前的脆弱性以及受到重大財產與聲譽損失的可能性。據(jù)估計，到 2023 年，網(wǎng)絡犯罪將會給全球造成 8 萬億美元的損失。

這些攻擊瞄準的將不止是個人計算機和移動設備，還會包括智能電視、智能燈泡等智能設備。網(wǎng)絡犯罪分子會越來越多地采用人工智能，把查找軟件系統(tǒng)的漏洞、并利用它們獲取經(jīng)濟利益的過程自動化。

為了防范這些威脅，組織必須投資網(wǎng)絡安全措施，比方說員工培訓、進行加密，定期對軟件進行更新等。個人還可以通過其他舉措保護自己，比如警惕網(wǎng)絡釣魚電子郵件，保護好個人信息的私密性等。

隨著技術的不斷擴大使用，組織和個人都必須優(yōu)先考慮網(wǎng)絡安全，確保自身數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全。2023 年網(wǎng)絡安全將變得比以往任何時候都更加重要。

趨勢 9：機器人處理自動化（RPA）將脫穎而出，令組織變得更加像人一樣

據(jù) Intelligent Automation Network 的一份報告顯示，2023 年 35% 的企業(yè)計劃采用機器人流程自動化（RPA），54% 的企業(yè)計劃對其進行投資。 RPA 算是人工智能（AI）的一個子集，利用了軟件機器人來執(zhí)行高速、準確的電子表格處理和數(shù)據(jù)輸入等任務。RPA 采用了拖放式界面，讓每個人都能輕松完成任務的自動化。

其實 RPA 已經(jīng)出現(xiàn)了一段時間，但由于高昂的入門成本和實施的復雜性，RPA 的采用速度很慢。不過，人工智能的進步讓 RPA 對小型組織而言變得更易于使用，且更具成本效益。十多年來，像?UiPath?這樣的公司一直在提供這方面的解決方案，但由于入門成本高和實施復雜，RPA 的采用速度緩慢。

RPA 可以幫助應對大型企業(yè)日益增長的自動化需求，將人力資源解放出來，用于更高價值的任務，通過消除人為錯誤和提高效率來降低成本，處理人類難以或不可能準確完成的重復性任務，而且也很容易設置和使用。

到 2023 年，我們可以期待 RPA 變得更加高效、強大，使用更廣泛。在這方面，生成式人工智能可以發(fā)揮重要作用。隨著大家日益意識到技術如何可以在未必需要取代人力的情況下提高生產力，RPA 有可能令組織能夠通過增加人機協(xié)作來創(chuàng)造更人性化的工作環(huán)境。

趨勢 10：可持續(xù)技術將成為品牌和消費者的優(yōu)先考慮事項

到 2023 年，隨著公司尋求提高自身產品和服務的可持續(xù)性，減少對環(huán)境的影響，可持續(xù)技術將成為品牌和消費者的首要任務。

推動該趨勢的是大家已經(jīng)形成了這樣一種認識，即可持續(xù)性不僅與節(jié)省成本有關，還與提高品牌形象，以及制造出更快樂的客戶有關——這樣的客戶在做出購買決定時不會太擔心自己對環(huán)境造成的影響。微軟（使用了多種可再生能源）及歐萊雅（與氣候科技公司 BreezoMeter 合作開發(fā)了個性化的美容平臺，在設計產品的時候考慮了用戶暴露于外部環(huán)境危害的情況）等公司已經(jīng)在采取措施實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，利用技術減少碳足跡并開發(fā)環(huán)保產品。

初創(chuàng)公司也正在開發(fā)可持續(xù)技術產品和服務，比如 Patch 幫助企業(yè)減少碳足跡，Pachama 利用人工智能和衛(wèi)星圖像識別儲碳的重新造林項目，ClimateAI 則建設了一個全球氣候適應力平臺。

目前已經(jīng)有一系列可持續(xù)的技術產品和服務可用，包括可再生能源、污染控制設備以及高效的交通解決方案。除了環(huán)境效益外，采用可持續(xù)技術還可以提高公司的品牌形象和客戶滿意度。

到 2023 年，隨著消費者和企業(yè)把環(huán)保產品和實踐放在優(yōu)先考慮的位置，我們預計會看到人們關注的焦點會轉移到更可持續(xù)的數(shù)字技術驅動的可持續(xù)性上。

02 總結：數(shù)字化顛覆之年

我相信，到 2023 年，我們將再次看到經(jīng)濟的數(shù)字化程度的不斷提高，也就是說，機器與人之間的融合程度將越來越高。雖然很多人認為 AI 是機器人技術的一個方面，說實話確實也是如此，但人工智能的重大突破在于軟件，而如今它幾乎可以在數(shù)字世界的任何地方實施。因此，未來十年我們生活方方面面都會日益數(shù)字化，而這將成為人工智能發(fā)展背后的關鍵驅動力。

隨著計算的進步，機器學習和人工智能等技術進步將變得更加普遍。物聯(lián)網(wǎng)會幫助簡化日常生活，同時還可以幫助以創(chuàng)新的方式來管理數(shù)據(jù)。自動駕駛汽車也將令城鎮(zhèn)和鄉(xiāng)村的導航變得更加容易。也許最重要的趨勢是我們的生活將以更為無縫、受到廣泛接受的方式逐漸與技術融合。

縱觀這十大趨勢，大方向很明確：為消費者提供更多機會，與其他用戶建立聯(lián)系的機會更多了，開發(fā)出更好產品和服務的機會也更多了。

到 2023 年，我們可以期待技術在我們的商業(yè)和私人生活中得到加速采用。VR 會變得更加先進，而且可能會隨著蘋果的加入而見證自己的“iPhone 時刻”。 NFT 和 Web3 仍會繼續(xù)發(fā)展，更先進的語言模型將顛覆內容行業(yè)。生成式人工智能將驅動元宇宙的發(fā)展，后者則有望變成一個由更可持續(xù)的區(qū)塊鏈技術驅動的開放元宇宙。所有這些新技術都對消費者和員工提出了更高的要求，他們必須具備數(shù)字素養(yǎng)，以防止更多的網(wǎng)絡犯罪的出現(xiàn)。最后，RPA 將讓我們的工作變得更加輕松，而氣候技術有望讓工作變得更加環(huán)保。

隨著技術的發(fā)展加速并觸及我們生活的更多方面，它將顛覆更多的工作、更多的企業(yè)與經(jīng)濟的更多方面。因此，2023 年將是數(shù)字化顛覆之年。那些擁抱這種顛覆的消費者、組織和政府會表現(xiàn)出色；那些反對它的人將面臨艱難時期。在瞬息萬變的世界里，最好保持你的靈活性和適應性。