AIGC,困在上半場

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短短5年,AI繪畫已然實現了“質”的飛躍,跳出了科技圈層,逐漸被更廣闊的大眾市場所討論、嘗試??v使AIGC能夠替代大量內容生產工作,可是在需要深度思考或文藝相關領域,AIGC始終有一道難以消除的鴻溝。這篇文章詳細介紹了AIGC,感興趣的童鞋一起來看看吧。

AIGC浪潮,似乎使沉寂許久的AI玩家們再度看到了曙光。

過去數年間,AI戰爭的主戰場一直聚焦在視覺系AI與自動駕駛,但隨著AI四小龍神話不再,一眾自動駕駛玩家的腳步亦已放緩,使得AI的故事一度瀕臨泡沫的破碎關鍵節點。

好在,以NovelAI、ChatGPT為代表的AIGC應用愈發成熟,不僅在科技行業中掀起了新一輪浪潮,甚至還撬開了同AI略顯疏離的C端語境。2023年的AI行業,或許更多是基于生成式AI的競爭。

只是,在熱衷“跑圖”的繪畫愛好者們感嘆著“AI繪畫將殺死畫師”時,一眾科技巨頭卻仍謹慎思考著AIGC真正的價值所在。盡管當下,沒有人能斷言AIGC將何去何從,但從谷歌的恐慌、微軟的押注來看,這場圍繞AIGC展開的戰役,已然打響。

一、AIGC與“工業廢水”

AIGC,其實并不是什么新鮮事。

早在2018年的佳士得拍賣會上,由AI繪制的肖像畫作《埃德蒙·貝拉米》就曾拍出過43萬美元,價格甚至超過了同時拍出的安迪·沃霍爾作品。而這輪AIGC的翻紅,則在一定程度上源于AI畫作《太空歌劇院》在美國科羅拉多州藝術博覽會所摘得的金獎。

雖然同樣由畫作引爆,但對比二者不難看出,相較于略顯“粗糙”的《埃德蒙·貝拉米》,《太空歌劇院》筆觸顯然要精致許多。換言之,短短5年間,AI繪畫已然實現了“質”的飛躍。而AI生成作品質量的提升,亦使其跳出了科技圈層,被更廣闊的大眾市場所討論、嘗試。

可以看到,不同于過去“自上而下”,由行業造勢、推動的技術出圈路徑,AIGC的出圈動力更多來自普通用戶,更接地氣。

早在去年上半年,畫圈就曾展開過一輪激辯,辯論的核心在于“AI繪畫”是否會讓畫師失業。彼時,AI的信徒們饑渴地尋找著“食材”,一遍又一遍地跑圖,試圖證明AI繪畫不遜于人類。畫師們則審視著AI畫作,以專業角度挑刺。

一位美術專業學生告訴光子星球,在NovelAI最火的時候,微信群、朋友圈遍地都是各種AI畫作,有的可能有結構、透視上面的硬傷,但有一些風景畫真的很難挑出毛病?!懊刻炜粗N吧那些人跑完圖得意的嘴臉,真的恨的牙癢癢?!?/p>

這種不安,像極了攝影技術誕生后西方畫家們共同的焦慮,但相較于另辟賽道的攝影,AIGC對畫師基本盤的沖擊似乎更加明顯。

據其透露,當AI繪畫爆火后,其學院領導緊急召開了一輪會議,商討接下來的教學方向,試圖將AI輔助創作納入教學范疇。但其實同學們都心知肚明,若AIGC繼續以這種速度朝前演進,那未來其角色或許不只只是“輔助”那么簡單。

好在,內容創作者的焦慮是一回事,AIGC的商業化落地又是另一回事。雖然當下AIGC創作氛圍火熱,但內容消費領域卻略顯冷清。盡管Gartner預計,2025年AIGC將占所有生成數據的10%,但其中絕大部分是所謂的“工業廢水”——體量龐大,卻毫無價值。

有業內人士指出,當下的AI繪畫商用場景有限,更多用于尋找創作思路?!安糠置佬g外包團隊可能會用來生成一些簡單的素材,或者個人畫師用來應付那種私人約稿,但絕無可能用于正經走流程的商單?!?/p>

相比之下,強調文字輸出的ChatGPT,落地場景或許更為廣闊。但無論是繪畫,還是文字抑或是視頻,即便打通了內容創作路徑,亦需思索“誰來消費內容”這一核心問題。

換言之,AIGC仍需一座橋,來串聯內容生產、消費兩端。

二、玩具,還是工具

背負著“行業殺手”期許的AIGC,當下似乎還沒有為自身找到清晰的定位。

AIGC爆火后,敏銳的國內互聯網玩家們紛紛跟上,騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”,百度推出AI繪畫應用“文心一格”,字節則是在抖音推出AI繪畫特效,生成式AI開始作為工具應用,武裝平臺創作者。

只是,不同于嚴肅的內容創作,以及算法模型層面的深究,各玩家的打法更多是基于開源模型的試水,生成內容亦略顯簡陋,整體更像是實驗性質的“玩具”。

一個簡單的例子,當“QQ小世界AI畫匠”發布后,的確有很多用戶玩的不亦樂乎,QQ空間、QQ群亦充斥著各類AI畫作。

隨著用戶新鮮感不再,其熱度也驟然下降,而眾多用戶生成的作品,亦像前述“工業廢水”般流去——與其說是AIGC應用,不如說是一場趁熱營銷,同過去的網易云年度歌單、抖音寶寶特效等別無二致。

換言之,對廣泛的用戶而言,玩具類AIGC應用很難真正留住用戶,多數用戶在短期密集的體驗過后便會喪失新鮮感。這或許就是現階段AIGC無法像短視頻、直播帶貨等“常青樹”始終活躍在互聯網語境浪頭的原因——AIGC在某種程度上解決了內容創作的問題,卻沒有建立起新的商業秩序。

桎梏在前,好不容易覓得下一個“故事”的科技巨頭們,顯然不會坐以待斃,“工具化”似乎成為了AIGC的出口。

就拿微軟來說,其近期的數波操作,頗有為AIGC踩一腳油門之意——不僅宣布計劃將ChatGPT整合進自身搜索引擎必應Bing,還試圖將其置入自身的Office生產力套件中。而在此之前,有媒體報道微軟正在同ChatGPT背后的OpenAI商討百億美元的注資計劃。

如果說,微軟將ChatGPT置入搜索引擎旨在通過這把“尖刀”挑戰谷歌在搜索領域的優勢地位,那么將其放入Office的核心,這在于通過更具效率的工具服務撬開用戶對生產力的訴求。

通過AI提升生產力并非新鮮事,在此之前,Adobe就曾在Photoshop中引入基于機器學習的“Select Subject”來進行智能摳圖,許多影視團隊亦會通過AI篩選特定素材。

但無論何總應用,均是將AI作為優化繁瑣工作流的工具,內容輸出仍由員工完成。工具化的AIGC則與之不同,其不單是輔助用戶生產內容的工具,二是承擔著部分創造性的工作,想象空間遠大于前者。

只是,現階段的AIGC,似乎很難擔起工具化的重任。且不談硬件故障與潛在版權風險等問題,單論生成式AI的成熟程度,或許亦無法滿足商業化的要求,即便是跑在行業前列的ChatGPT,有時亦會給出南轅北轍的回答。

另一方面,縱使隨技術迭代,AIGC相關算法模型將愈發成熟,但正如“中文屋悖論”所描述那般,AI所表現出來的智能并不能等同于真正的人類智能——沒法真正具備人類的思維邏輯,亦沒法同人類共情。

換言之,縱使AIGC能夠替代大量效率至上的勞動密集型的內容生產工作,可是在需要深度思考或文藝相關領域,AIGC始終缺乏“靈魂”。而這,正是AIGC難以消除的鴻溝。

盡管AIGC無法完全取代UGC,但在作為生產力工具提升效率,以及承接大量尾部UGC生產工作方面,仍存在結構性機會。

只是,AIGC作為AI的“變種”,或多或少有著AI的“遺傳病”。

對微軟、谷歌、百度這類長期聚焦AI的科技巨頭而言,即便自身擁有相對成熟的產品或技術沉淀,但如何將其與不同行業的差異化內容生產需求嫁接,將成為問題。

以百度為例,其具備百家號與好看視頻兩個內容生態,AIGC的工業化創作能力很可能將體現在資訊內容、文章配圖、TTV(圖文內容生成視頻)等場景。若是繞開現有業務審視百度潛在的AIGC落地場景,那即便是反復講著AI故事的百度,亦顯得有些羸弱。

再看走技術路線的OpenAI,由于缺乏相應的落地平臺,其只能瘋狂的對外尋求合作——除了前述同微軟的合作外,ChatGPT亦同資訊平臺BuzzFeed達成合作,為嫡出的孩子找下家。

近日谷歌開發出的能從文本生成高保真音樂的AI模型,亦不計劃對外發布。

換言之,現階段的AIGC,仍處于前期摸索階段。等待它的,或將是“前輩”們都曾經歷過的長夜。

另一方面,不論當下AIGC概念多么火熱,互聯網語境討論的核心始終是那幾款明星產品。國內企業雖也在積極參與,卻鮮有真正拿出成果的玩家。

一位業內人士指出,像ChatGPT這樣的產品需要大量頂尖人才,特別燒錢,而且還需要時間沉淀,初創企業想要分羹極為艱難,盲目進場極有可能陷入“重復制造輪子”的窘境。

或許是資本聽厭了故事,除卻客觀層面的技術差距,歷經AI四小龍、元宇宙、芯片“敲打”的國內創投圈,對AIGC態度似乎也愈發謹慎。以至于國外微軟試圖以百億美元押注頭部玩家OpenAI,國內AIGC投融資氛圍卻略顯冷清。

這倒也不出人意料,畢竟翻看當下AIGC故事的講述著,既有著跌落神壇的AI四小龍,亦有在元宇宙熱絡之時,只差把元宇宙三個字寫在臉上的中文在線等玩家。

歸根結底,拋卻部分蹭熱度炒概念的玩家,當下的AIGC仍處于試錯、探索的階段,頭部相爭,腰部追趕的態勢還將持續一段時間,直至有玩家將模式跑通,AIGC才會進入節奏更快的下半場。

作者:文燁豪;編輯:吳先之

來源公眾號:光子星球(ID:TMTweb),細微之處,看見未來!

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