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AI人工智能的能力邊界究竟有多廣？就在去年年末，ChatGPT的火爆出圈讓不少人都關注到了生成式AI，而最近微軟計劃 ChatGPT 整合到相應的生態服務的消息一經傳出，則進一步顯示了人工智能在實際業務上的應用可能。具體如何解讀，一起來看看作者的分析。

“Web3沒那么重要，元宇宙沒革命性，人工智能最重要?！?/p>

當整個科技界對Web3和元宇宙的討論到最高點的時候，比爾蓋茨在美國社交新聞網站Reddit問答帖下的親自回復，引起了軒然大波。

有網友在下面評價：“微軟這位47歲的‘互聯網老人’無法接受任何最新的事物”，甚至翻出比爾蓋茨曾經在2015年對AI的警惕發言和抵觸態度。彼時，恰逢人工智能快速發展的時期，距離2016年谷歌的阿爾法狗在圍棋比賽中打敗李世石也不過一年的時間。

但那時候的微軟還沒有完全意識到，AI將會給業務帶來多么具有顛覆性的影響。

從1975年成立至今，微軟就像一個年過半百的老人，不同于谷歌、蘋果等科技公司，外界對于微軟的標簽仍然是“業務傳統、增長穩健”。當人們提起微軟的業務，大多數人的印象還停留在Windows操作系統和Office辦公軟件。

然而2023年開年發生的一切，讓不少唱衰微軟的人大跌眼鏡。

2022年年底，ChatGPT的一把火，徹底引燃了生成式AI的熱度，狂熱之時，恐怕沒人想到，它將是微軟“撬起地球的支點”。1月開始，一反常態的微軟開始密集宣布接下來的戰略規劃。當人們還在討論ChatGPT接入必應搜索將如何顛覆傳統搜索時，微軟已經把目光放在了生成式AI對旗下所有業務的底層革命上。

如果說接入必應搜索是小試牛刀，接下來，又有消息稱，微軟計劃將ChatGPT整合到Office生產力程序套件中，這意味著，這款全球最大的內容生產工具即將有了自主生產的大腦；1月16日，微軟在一篇最新的博客中表示，除了相關的基礎技術之外，ChatGPT本身很快將通過微軟的云服務提供；1月17日再有消息，微軟可能會在2024年問世的全新Windows12操作系統中接入大量AI應用，徹底顛覆Win11之前的系列操作系統。

緊接著，當地時間1月23日，微軟宣布將通過OpenAI和ChatGPT為市場提供工具和基礎設施，這意味著OpenAI或將開放ChatGPT的API接口，通過技術開放，讓市場快速補齊AI基礎設施、模型和工具鏈。

一個月內，微軟幾乎欲將ChatGPT接入所有核心業務中，一改此前的保守態度，變得十分“激進”。要知道，和現在站在風口浪尖的科技公司相比，1975年成立的微軟，業務模式幾乎在近十年內都沒有重大創新，2022年底，又被頻繁爆出大規模裁員的消息，并在去年放緩了Windows、Office和Teams部門的招聘，幾輪裁員解雇了上千名員工。去年10月，微軟交出了一份5年內最疲軟的季度成績單，凈利潤達到5年最低，同比下降14%。

種種一切昭示著，在當下的節點，微軟的轉型和變化刻不容緩。正如微軟CEO納德拉在今年達沃斯世界經濟論壇上預測的那般，當前AI將引發一場波及全行業的“平臺轉移”，就像過去15年向移動設備和云計算平臺上轉移一樣。

微軟之后，谷歌率先展開防御動作，在子公司DeepMind發布聊天機器人Sparrow后，又接連推出了AI音樂模型MusicLM；1月30日，百度也發文稱，將于3月在中國推出類似ChatGPT的人工智能聊天機器人程序。

這意味著，ChatGPT的出現、微軟的大舉邁進，正在影響著眾多公司推動AI技術進入一個2.0的新階段，無論是對微軟還是各個行業而言，生成式AI的出現都將會帶來新一輪的產業革命。

一、動刀必應、Office，老派的微軟也要趕AI的時髦

從1975年成立至今，微軟這位上個世紀的科技巨頭，時常被人質疑“廉頗老矣，尚能飯否？”

在微軟的鮑爾默時期，當谷歌、蘋果大張旗鼓搞技術研發的時候，微軟還在賣硬件，雖然納德拉接管后，迅速調整戰略，開啟了云的新增長點，但從業務結構上看，微軟在一眾科技巨頭中掉隊是不爭的事實。

數據來源：長橋海豚投研

即便論當下市值，微軟依然霸占著“第二科技公司”的名頭，其智慧云業務也已經成為驅動營收的關鍵力量，但不可否認的是，生產力板塊和個人計算板塊仍然占了很大一部分。這也就意味著，微軟還是一個主要依靠Office、Windows等傳統業務活著的“Old Money”。

巧合的是，從1月5日宣布要整合ChatGPT的必應搜索開始，微軟在不到一個月的時間里，對外宣布了4次對于“現金牛”們的重塑計劃。

從必應搜索、Office全家桶、再到云服務，仔細對微軟近期的動作進行梳理后不難發現，微軟從與ChatGPT相關性最高的搜索引擎業務開始，逐漸向全產品線擴散，而必應和Office這類的業務對于微軟而言，都是長期以來已經接近固化的傳統業務。

微軟這次最先動刀的，是近十年都幾乎未發生質變的搜索業務，而ChatGPT等生成式AI的到來，將會徹底顛覆現有搜索的業務模式。

從全球的搜索引擎市場份額來看，長期以來，必應都活在谷歌的陰影之下。根據2022年的統計數據，谷歌占據著全球80%以上的搜索引擎市場，去年3月的月訪問量甚至高達908億次，而同期必應的訪問量僅為13億次。

但ChatGPT的出現，讓微軟嗅到了反超的可能性。

首先，ChatGPT的出現打破了十幾年未變的“搜索框”的搜索形式。相比于傳統搜索引擎長期被禁錮在狹小的搜索框內，ChatGPT能夠將“搜索框式”搜索轉變為“對話式”的搜索，用戶在與聊天機器人的互動中最終得到滿意的答案，對話式搜索的本質在于“場景式”搜索，即便谷歌、百度甚至微信都在探索，但仍然是點選關鍵詞搜索模式，表面有創新，內核未改變。

另一方面，生成式AI還會帶來搜索結果呈現方式的改變。ChatGPT和搜索引擎結合以后，可以為用戶的問題提供答復完好的語句，而不僅僅是泛化的信息鏈接，這是一種基于特定場景所進行的搜索。一位電商工作人員告訴我們，他在網上看了一個20分鐘的用ChatGPT寫代碼操作Excel表格的講解視頻后，只花了15分鐘就寫好了初版的Prompt。如果使用傳統的搜索引擎，他大概率只會得到如何學習寫代碼的教程。

更重要的是，傳統搜索引擎的商業模式也會逐漸被打破。以往搜索引擎大多都是通過信息流廣告、搜索推廣等方式進行廣告投放，而這些都建立在搜索結果是信息鏈接的基礎上，一旦ChatGPT上位成功，其提供的單一的回答讓用戶無需再對眾多鏈接進行過濾，將會直接影響到廣告的投放。

很顯然，微軟意在通過重構搜索引擎產品形態以及商業模式的方式，來挑戰谷歌的地位。

值得注意的是，搜索只是ChatGPT在內容檢索上的一次嘗試，而在內容生產上，生成式AI同樣大有可為。

跟必應搜索一樣，Office辦公套件也是微軟傳統且創新力低的業務之一。在微軟2023財年第二季度財報電話會議上，微軟CEO薩蒂亞·納德拉告訴分析師，公司在核心Windows和Office領域的業務出現下滑。

這也就意味著，微軟的Office業務如果再不做出改變，危機或許來得比想象中更快。

從ChatGPT的功能屬性來看，無論是代碼的修改還是文章的編寫，本質上都是內容的生成。而Word、PowerPoint和Outlook等Office辦公軟件也是內容生成的工具，想象一下，以后Word文本不用自己再碼字，電子郵件也可以由AI自動生成。

可以預見，ChatGPT進入以后，Office會從一個內容生產工具變成一個內容生成工具。

對于Office而言，當屬性發生改變以后，隨之而來的還有商業模式的重構。眾所周知，Office的優勢在于其擁有海量的用戶，根據微軟去年公布的數據，僅僅是PC版的Office裝機量就達到了15億，這其中，商用Office 365用戶超過3億人，個人訂閱數為5970萬，事實上真正愿意付費的用戶并不多。但當生成式AI進入后，Word變成了AI幫助用戶寫作，而用戶只需要稍加潤色即可形成一篇文章，或許這樣的模式能夠吸引更多的用戶心甘情愿為其付費，進而改變傳統的商業模式。

不過，在實現這些功能之前，微軟還必須解決生成結果不夠精準的問題，因為ChatGPT的語言模型在生成的結果上還存在一定的“毒性”，比如虛假信息等等。因此，要完全實現生成式AI與Office的結合，可能還需要幾年時間。

如果說必應搜索和Office數十年未動，那么被稱為PC時代“遺產”的Windows則是一直在下滑，財報顯示，微軟的Windows業務收入同比下降27%，OEM收入更是同比暴降39%。

好消息是，在1月初的CES 2023 AMD新聞發布會上，微軟副總裁、首席產品官Panos Panay向外界透露了，微軟正在開發一個大量應用AI技術的全新操作系統。不過，操作系統龐大且繁雜，業務也更為老舊，要跟AI結合并非易事，因此也有人推測，新的操作系統最快也要在2024年才能發布。

由此可見，微軟的業務中越是單一、與內容相關性越強的場景，就越容易與生成式AI相結合，也是被AI革命的“第一梯隊”。

二、AI革命：從2C邁向2B深水區

號稱要全線產品接入AI的微軟，并不止是在熱鬧的2C業務中喊口號，它也欲將ChatGPT蔓延進最難啃的2B業務中。

早在2019年，微軟就用10億美元讓微軟云成為了OpenAI獨家的云供應商。

如今，AzureOpenAI允許企業和開發人員通過RESTAPI來訪問包括GPT-3.5、Codex和DALL-E等OpenAI的服務。簡單來說，通過Azure OpenAI服務，開發者可以直接在微軟云上訪問OpenAI的大模型，并根據特定業務場景進行部署和微調，以較低的成本開發出AI應用。

隨著生成式AI進入應用爆發期，對于很多開發者而言，當務之急是如何找到大模型并進行高效的應用開發。但在ChatGPT等大模型的光鮮亮麗背后，是數千億數據的喂養以及大算力芯片的消耗，訓練和推理成本極高，以Stable Diffusion為例，它在4000臺A100顯卡集群上訓練了一個月時間、學習了近59億條圖片數據才真正開發出來，這并不是一家小公司能夠承擔得起的。

因此，具有強大云計算底座能力的云平臺，成為了大模型和開發者們的新“棲息地”。

微軟云與AI部門負責人Scott Guthrie早年間曾表示：“任何應用最終都離不開人工智能的外衣，而微軟就想成為幫助開發者紡織此類外衣的公司?！蔽磥恚ㄟ^將云平臺與大模型緊密“捆綁”在一起的方式幫助大模型和AI應用開發降本增效，或將成為各家云計算平臺發力的主要方向。

正如納德拉所言：“我們需要真正改變生產率曲線的東西，這樣我們才能實現真正的經濟增長?！蔽④浾谠噲D借用生成式AI的理解力和創造力打破長久以來“固態”的傳統業務，以求底層的全面革新。

而在微軟如此激進的戰略下，第一個慌神的無疑是谷歌。谷歌依靠著搜索引擎廣告營收構筑起來的商業長城，在ChatGPT的猛烈攻勢下，開始搖搖欲墜。

因此，谷歌從去年12月在內部拉響“紅色警報”以后，也開始頻繁地刷存在感。除了1月初子公司DeepMind推出用以抗衡ChatGPT的Sparrow以外，據媒體報道，從去年開始，谷歌在接連發布了文字生成AI模型Wordcraft、AI繪畫模型Imagen、視頻生成工具Imagen Video后，又在1月27日發布了全新的音樂AI模型MusicLM，意在加速生成式AI的布局。

圖為MusicLM

一直以來，人們對于AI的想象一直停留于替代人類單一、重復性的勞動。以微軟此次動刀的Office辦公套件為例，近十年來幾乎沒有發生過任何底層的革新，Excel繪制表格、PowerPoint制作演示文稿等功能仍然需要進行繁瑣的操作。

事實也是如此，生成式AI的第一刀，將會揮向傳統且創造力低的業務。AI的替人邏輯也體現在此，當單一、重復的低創造性勞動被人工智能所取代，將會引發新一輪人類價值的轉移，人們開始思考更需要創造性的勞動形式。

但去年AIGC的爆發，讓從事創造性工作的從業者開始坐不住了。

近日，美國新媒體巨頭Buzzfeed宣布要用ChatGPT來創作內容并削減12%的員工，而這已經不是第一家嘗試使用ChatGPT來進行內容創作的公司，此前亞馬遜也將ChatGPT引入到了回答面試問題、編寫軟件代碼和創建培訓文檔等工作流程當中。

從巨頭們最新的系列動作中可以發現，與內容生成相關的業務將會率先被生成式AI所改變。

三、結語

在人類絡繹不絕的討論聲中，如今的AI又進入了一個全新的階段。

根據OpenAI和DeepMind的說法，之所以生成式AI被稱作通用人工智能發展的一個重要里程碑，本質上是因為現在的人工智能開始從學習走向創造。簡單來說，AI在實用性上產生了質的飛躍。

而這樣的飛躍對于產業而言，尤為重要。因為生成式AI對于更多業務場景的顛覆，也意味著將會給企業帶來新的增長曲線，當業務“改造”的雪球越滾越大，最終將引發新一輪產業革命。

由此，當人工智能進入到由生成式AI主導的2.0時代以后，整個科技行業的商業格局都將會迎來大洗牌。

從去年開源了Stable Diffusion模型的幕后功臣Stability AI，再到接連發布了數個生成式AI模型的谷歌，當新一輪的變革來臨之際，無論是科技巨頭還是初創公司都在搶那張珍貴的“船票”。