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從閑聊到幫程序員解決程序bug等，ChatGPT的能力讓不少人驚嘆。然而，事物總有兩面性。當(dāng)ChatGPT的能力為人們帶來便利時，ChatGPT的能力也給人們帶來了不可忽視的問題。本文就此分析了人工智能ChatGPT的利與弊，一起來看看吧。

2022年12月，微軟投資的AI實驗室OpenAI發(fā)布ChatGPT，立刻火遍全網(wǎng)，短短5天內(nèi)吸引了100萬名用戶。在北密歇根大學(xué)的一門課程論文評分時，用ChatGPT撰寫的論文甚至得到了A+的評分，被教授認(rèn)為是“全班最好的論文”。其出現(xiàn)對很多教學(xué)活動產(chǎn)生了巨大沖擊，讓教師們不得不對課堂做出調(diào)整。

官方描述，這是一個“可以連續(xù)回答問題、承認(rèn)錯誤、挑戰(zhàn)不正確的前提并拒絕不適當(dāng)要求”的對話模型。從閑聊、回答問題到寫小說、寫詩歌、幫程序員解決程序bug等，ChatGPT的能力讓不少人驚嘆。

信息化專家張禮立，1995年在美國Sun微系統(tǒng)公司做IT架構(gòu)師；同年，計算機(jī)科學(xué)家理查德·華萊士開發(fā)了聊天機(jī)器人ALICE，這時的人工智能機(jī)器人已經(jīng)可以讀懂樂譜、解釋圖片和表達(dá)人性化推理，而這樣的變化距離1964年世界上第一個聊天機(jī)器人ELIZA的誕生，只過去了30年。

最近幾年，AI生成內(nèi)容（AIGC）突飛猛進(jìn)，OpenAI發(fā)布了GPT-3模型，而ChatGPT就是基于GPT-3引入“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的進(jìn)一步創(chuàng)新，其大幅提高了AI在人機(jī)對話時的準(zhǔn)確度和可控性。

然而，盡管GPT-3有1750億個參數(shù)用于“記憶”和“提煉”人類知識的規(guī)律，但是ChatGPT在使用當(dāng)中，還是很快暴露出了弊端。比如給出的答案并非完全準(zhǔn)確，甚至對于一些有準(zhǔn)確答案的常識問題，也會出現(xiàn)漏洞，以至于知名程序員問答網(wǎng)站Stack Overflow緊急發(fā)布公告，宣布暫時封禁ChatGPT。

面對這一現(xiàn)象，《新周刊》采訪了曾在美國硅谷的科技公司工作了10余年的張禮立，針對AIGC在當(dāng)下的應(yīng)用狀況和難題，以及新技術(shù)的迭代可能產(chǎn)生的新的創(chuàng)業(yè)熱潮展開了討論。

2022年3月，上海市政府發(fā)布了“城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型”的建設(shè)實施方案。上海作為全國首個實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的城市，面對著數(shù)字技術(shù)人才需求的龐大缺口。而張禮立擔(dān)起了首批數(shù)字技術(shù)應(yīng)用工程師考級的課程講授。

“未來的人工智能應(yīng)用，究竟需要培養(yǎng)出什么樣的人，來對機(jī)器‘發(fā)號施令’”，這是張禮立經(jīng)常思考的問題。

一、ChatGPT是一項重大的技術(shù)創(chuàng)新嗎？

2006年，張禮立從美國硅谷歸國，加入上海市海促會。此后，他長期在世界500強(qiáng)企業(yè)擔(dān)任高管，并從事信息化和企業(yè)科技管理工作，這使得他對城市數(shù)字化的切身感受非常之深——ChatGPT火爆的背后，對于未來社會的發(fā)展究竟利弊幾何，恐怕才是各界應(yīng)該關(guān)注的問題。

如今，有不少人在使用過ChatGPT之后認(rèn)為，未來這樣的技術(shù)不僅可以吊打谷歌的人工智能，還可能迫使一些編程問答網(wǎng)站面臨極大威脅，甚至有用戶與ChatGPT就現(xiàn)代物理學(xué)的歷史進(jìn)行對話后發(fā)出驚呼：以后大學(xué)都可能不復(fù)存在。然而，在張禮立看來，這些說法多少有些“過度吹捧”之嫌。

2018年，張禮立開始在浦東創(chuàng)業(yè)，出于對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)頂層設(shè)計的敏感，他發(fā)現(xiàn)在城市的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，除了科技創(chuàng)新本身是一個挑戰(zhàn)之外，更大的挑戰(zhàn)在于如何“定義”創(chuàng)新。

奧地利經(jīng)濟(jì)學(xué)家約瑟夫·熊彼特曾在《經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論》一書中提出“創(chuàng)新理論”：“只要發(fā)明還沒有得到實際上的應(yīng)用，那么在經(jīng)濟(jì)上就是不起作用的?！睂Υ?，張禮立提出了自己的解讀：新工具或新方法要在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起作用，最重要的含義就是能夠創(chuàng)造出新的價值，而所謂的創(chuàng)新，最后一定具有普遍性，而且能夠給人類帶來福祉。

在張禮立看來，要判斷ChatGPT是不是一項技術(shù)創(chuàng)新，首先要肯定ChatGPT確實是一項技術(shù)突破。

1997年超級電腦“深藍(lán)”擊敗國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫、2016年3月AlphaGo在“人機(jī)大戰(zhàn)”中擊敗圍棋世界冠軍李世石，這些案例在細(xì)分垂直的領(lǐng)域當(dāng)中，只是把算力、算法、模型集中化，但是卻并沒有更廣泛的橫向擴(kuò)展。而ChatGPT則更像是“萬寶全書”，它把一個可以“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的龐大數(shù)據(jù)模型，放入了一個問答系統(tǒng)，但是怎么能確保它永遠(yuǎn)不出錯呢？

“1750億個參數(shù)當(dāng)然是可控的，就好比在醫(yī)療上將已知的干細(xì)胞植入人體，但是讓器官再生這個過程卻是不可控的。AIGC生成的內(nèi)容也是一樣的道理，你永遠(yuǎn)不知道它的嘴里會吐出什么象牙來?！睆埗Y立表示，我們之所以覺得它有趣，可以寫詩、寫文章，就是因為它的結(jié)果是不可控的。

ChatGPT確實推動了狹義上的人工智能進(jìn)步，但核心問題是，大規(guī)模的信息輸出還處于“黑匣子”狀態(tài)，未來如何讓它的結(jié)果更可控，將影響到每個產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

二、AIGC究竟該如何應(yīng)用？

科技的每一次進(jìn)步甚至迭代，都會引發(fā)不少創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)家思考，如果一項技術(shù)既可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益，又可以造福社會，那為什么不去做呢？實際上，人工智能普及和應(yīng)用，往往面臨著不少困難，畢竟智能產(chǎn)品的更新?lián)Q代，需要的是人們對使用習(xí)慣和舊觀念的打破。

如今，人工智能需要獲取使用者越來越多的個人信息，這顯然涉及隱私保護(hù)的“科技道德”問題，再加上人工智能解決方案的成本往往也令人望而卻步——人類通過互聯(lián)網(wǎng)和軟件，已經(jīng)基本可以滿足所有的生活需求，這種更具成本效益的方式，不免將人工智能推向了“邊緣”。

但這并不代表人工智能發(fā)展到ChatGPT，供人“娛樂”一番后，就算是走到了頭。2022年8月，張禮立在上海市海促會的換屆選舉中，當(dāng)選為第六屆海促會會長。除了經(jīng)常要作為客座教授去上海交大授課，他平時也格外關(guān)注醫(yī)療衛(wèi)生與健康產(chǎn)業(yè)。

在張禮立看來，自新冠疫情暴發(fā)以來的三年里，人工智能在生物醫(yī)藥方面發(fā)揮的效能可謂不小。由于生物醫(yī)藥需要做大量化學(xué)分子的適配，人工智能似乎找到了用武之地，甚至在未來國內(nèi)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用，前景也不可小覷。

從長遠(yuǎn)角度來看，人工智能勢必會對人類的生活產(chǎn)生長期影響，且不是任何年齡代際所能限制的。張禮立指出，比如成長于手機(jī)支付的一代人，很少有對貨幣的概念，如果讓他們?nèi)ヒ恍┻€在使用紙幣的國家，他們反而會覺得不適應(yīng)。

“為什么許多歐洲國家不去使用線上支付？而將來所謂的互聯(lián)網(wǎng)原住民、元宇宙原住民，在未來的全球化當(dāng)中，是不是會同世界上的許多人產(chǎn)生鴻溝？從這個角度來看，他們不見得一定就是引領(lǐng)者?！睆埗Y立表示。對于AIGC的應(yīng)用，他也始終保持著客觀審慎的態(tài)度。

據(jù)張禮立判斷，未來AIGC或許會在科技企業(yè)的應(yīng)用場景當(dāng)中率先發(fā)力。原因在于企業(yè)本身就屬于投資主體，擁有支出成本的能力。比如說在一場數(shù)十人的工作會議中，AIGC能夠根據(jù)大家討論的話題和發(fā)言，自動整理生成一份會議紀(jì)要，甚至把統(tǒng)計數(shù)據(jù)也都制成表格，這無疑會更大地提高企業(yè)的工作效率。

此外，譬如中國政府提出的“3060碳達(dá)峰和碳中和”的承諾已是迫在眉睫，假設(shè)我們想知道中國當(dāng)下不同行業(yè)的零碳標(biāo)準(zhǔn)，AIGC是不是能很快地檢索出這些標(biāo)準(zhǔn)？在未來數(shù)字城市轉(zhuǎn)型中，當(dāng)人工智能重新將制造業(yè)的供應(yīng)鏈進(jìn)行數(shù)字化，那對于今后的國民經(jīng)濟(jì)，以及為全球化發(fā)展作出的推動，都將是不容小覷的。

張禮立認(rèn)為，如果將人類創(chuàng)造的知識分為社會科學(xué)和自然科學(xué)，上述提出的應(yīng)用基本上都是建立在自然科學(xué)的前提之下對數(shù)據(jù)進(jìn)行的收集整理工作。但是如果涉及文學(xué)、音樂、繪畫等社會科學(xué)領(lǐng)域的內(nèi)容生產(chǎn)，還是要“點(diǎn)到為止”，因為如果人類連想象和思考都丟失的話，最終的結(jié)果可能是人類會變得越來越愚蠢。

三、人類是否需要走過“人工智能冬季”？

1984年，由斯蒂夫·巴倫執(zhí)導(dǎo)的電影《電腦夢幻曲》上映。情節(jié)圍繞著男人、女人和一個名為“埃德加”的有感知的個人電腦之間的三角戀情展開了一場愛恨糾葛。人類似乎從上世紀(jì)開始，就在幻想聊天機(jī)器人能夠產(chǎn)生自我意識。

但是在人工智能促進(jìn)協(xié)會（AAAI）上，美國人工智能理論家羅杰·尚克（Roger Schank）和“人工智能之父”、框架理論的創(chuàng)立者馬文·明斯基（Marvin Minsky）就曾向世界發(fā)出過“人工智能冬季”的警告。

1997年，“深藍(lán)”和卡斯帕羅夫下國際象棋的事件，使得西方媒體對這件事情的看法無一不是負(fù)面的——人類的失敗怎么來得那么快。在張禮立看來，當(dāng)時的人們之所以會對科技心生恐懼，并不是因為擔(dān)心機(jī)器人的腦子比人類的好使。

“人工智能是否會取代人類”本身就是一個偽命題，而恐懼的真實原因其實是在于，一旦這個會說“人話”的機(jī)器人開始發(fā)表感言、傳達(dá)價值觀念，我們的身邊將會到處都是似是而非的“謊言”，令人無從辨別。

如果人工智能要代替人類思考，那么我們真的需要走過這個“冬季”嗎？對此，張禮立分析，人工智能發(fā)展至今，走過了“摩爾定律”和“大數(shù)據(jù)”，進(jìn)入了第3—4個“冬季”的周期?，F(xiàn)在的“冬天”到底冷不冷、冷到什么程度，可能并不好說，但是大家都能回過頭看到，每當(dāng)有這些技術(shù)出現(xiàn)的時候，人工智能從宏觀上看，其實都是停滯發(fā)展的。

只有當(dāng)人類在生活中出現(xiàn)“木桶效應(yīng)”的時候，人工智能才會出來發(fā)揮作用，補(bǔ)上短板。比如手機(jī)有導(dǎo)航和陀螺儀，我們可以通過GPS和北斗進(jìn)行定位等，但是也僅限于此，并沒有超出人類“衣食住行”的范疇。

“盡管在‘弱人工智能’的概念上，有真正做到讓人類的生活變得更便利，但是像‘如何通過人工智能顛覆人類生活方式’這樣的話語卻沒有人敢說?！睆埗Y立指出。

如今，有不少人看好AIGC在知識教育領(lǐng)域的前景，然而對于張禮立來說，這反而是最需要慎之又慎的行為?！叭斯ぶ悄艿某踔裕墙夥湃说碾p手，提高生產(chǎn)力。AIGC可以像搜索引擎一般為人們提供精準(zhǔn)的知識性羅列，但是最終選擇相不相信，或者說最終對信息作出決策的，還得是人自己?！睆埗Y立提出了自己對AIGC的擔(dān)憂。

人工智能可以收集數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)分類、貼標(biāo)簽，但它不能告訴我們什么是好、什么是壞。

據(jù)張禮立回憶，由于2022年上海疫情，相當(dāng)一部分人開始線上上課。正因為這樣，才需要通過一些互動，確保學(xué)員們不是在打瞌睡，所以他經(jīng)常會提出“明白的扣1，不明白的扣2”這樣的詢問，結(jié)果滿屏都是“1、2、1、2……”，這成了張禮立腦海中揮之不去的陰霾——人與人之間的連接、人與人之間交流的溫度，似乎都消失了，機(jī)器越來越像人，人卻越來越像機(jī)器。

“人如果沒有了勤勞的意志，沒有了自主學(xué)習(xí)的耐心，甚至丟失了是非判斷的能力，丟失了安身立命的責(zé)任，那么如此匱乏的人生，也會逐漸失去意義?！睆埗Y立說。