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AI人工智能正在越來越多領(lǐng)域中被應(yīng)用，那么除了AI繪畫，在設(shè)計領(lǐng)域里，AI人工智能還能在哪些領(lǐng)域發(fā)揮功能？在本篇文章里，作者便發(fā)表了他的看法，對AI未來在設(shè)計領(lǐng)域可發(fā)揮的作用進行了總結(jié)，一起來看一看吧。

一、前言

近十年人工智能在語音識別、圖文識別、視頻識別等方面已經(jīng)超越了人類，最近比較火的就是AI命題繪畫，谷歌、OpenAI紛紛發(fā)布自己的AI繪畫大師。目前AI繪畫水平驚人，繪畫效率和效果遠超人類，除了繪畫領(lǐng)域，暢想一下，AI還可以在其他哪些設(shè)計領(lǐng)域可以發(fā)揮作用？

二、未來AI在其他設(shè)計領(lǐng)域的運用

1. 3D建模

VR/AR發(fā)展最迅猛，人們對于沉浸式體驗的需求已越發(fā)強烈，各類產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，如PC端體驗口碑較佳的HTC VIVE及移動端具有較大用戶規(guī)模的小米VR眼鏡等。

然而所有沉浸式360度的場景構(gòu)建，都需要大量物體的高清3D模型，目前人工建模面臨著耗時長、成本高、發(fā)展慢、產(chǎn)能低等諸多缺點。

而人工智能的發(fā)展或?qū)⒋蚱七@一瓶頸，通過機器學(xué)習(xí)與算法的優(yōu)化，尤其是伴隨Intel等行業(yè)巨頭在這一方面的投入，商品建?？山挥蓹C器/設(shè)備自動完成。

當(dāng)然，在第一階段，人類還會參與到后期的優(yōu)化過程中；區(qū)別于目前的手動建模，自動建模至少70%以上是由機器自動完成的。從長期發(fā)展來看，由實際需求促發(fā)的這一產(chǎn)業(yè)必然會越來越成熟。

自動建模將有效提高商品3D建模的速度，降低成本。但目前，前期的開發(fā)成本較高。另外，針對部分物體，如透明、反光等材質(zhì)的物體，許多自動建模方案仍不適用，門檻較高。

2. 影視特效

影視產(chǎn)業(yè)逐步走向工業(yè)化、規(guī)?；彤a(chǎn)業(yè)化。數(shù)字特效制作高人力成本、低生產(chǎn)效率的問題使得越來越多的特效工作者和特效技術(shù)開發(fā)團隊開始重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用。

在不斷研究與實踐中發(fā)現(xiàn)，計算機圖形圖像技術(shù)的應(yīng)用可對視聽素材進行更高效率的剪輯、處理及合成。如工業(yè)光魔、Weta等世界頂級視覺特效公司及大型影視制作團隊，都已開始使用機器學(xué)習(xí)算法等人工智能技術(shù)輔助制作一些高呈現(xiàn)難度的數(shù)字特效，增加了影視作品的視覺表達方式及效果。

但同時人工智能技術(shù)的應(yīng)用也有相當(dāng)大的局限性，例如特效算法模型參數(shù)需要大量實踐調(diào)試、人工智能虛擬角色行為無法預(yù)測、鏡頭捕捉到的動作隨機性強造成特效動作失真或僵硬等問題。但隨著新興視聽技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和新一代信息技術(shù)的不斷發(fā)展及融合應(yīng)用，數(shù)字特效產(chǎn)業(yè)將實現(xiàn)更快速的智能化發(fā)展。

3. 漫畫創(chuàng)作

一般的漫畫創(chuàng)作過程大致可分為三部份: 一是人物形象設(shè)計；二是故事編排，包含情節(jié)、對話等文學(xué)腳本的寫作；三是角色、場景與分鏡配置等漫畫繪制。每位漫畫家都有不同的繪畫風(fēng)格和敘事方式。

日本鎧俠株式會社（Kioxia Corporation）的研究人員與手冢工作室的藝術(shù)團隊合作，利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)完成世界上第一部由人類與AI協(xié)作的漫畫作品《PHAEDO》，高度還原了已故知名漫畫家手冢治蟲的漫畫風(fēng)格。

為了讓人工智能學(xué)習(xí)手冢的畫風(fēng)與筆觸，研究團隊收集了十五萬張手冢漫畫手稿，利用圖像識別技術(shù)將其分類標(biāo)記，將角色面容等圖像特征轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)，再利用多個NVIDIA V100 GPU和cuDNN加速的TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架（由StyleGAN編寫）進行訓(xùn)練和推理。

在角色生成的訓(xùn)練中，研究團隊還使用了手冢治蟲作品以外的多部不同漫畫的人物臉孔和真實的人臉照片來進行訓(xùn)練，建立對抗性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型StyleGAN，讓其充分學(xué)習(xí)不同風(fēng)格、不同角度的漫畫人臉畫風(fēng)。

再使用遷移學(xué)習(xí)來整合成千上萬個數(shù)據(jù)點，從粗糙的輪廓描繪逐漸細(xì)化至眼睛、嘴唇等細(xì)節(jié)，讓AI所繪制的人像與手冢原作更加相似。在腳本創(chuàng)作方面，研究團隊將《森林大帝》《鐵臂阿童木》和《怪醫(yī)黑杰克》等上百個手冢治蟲的漫畫作品分解為多個段落，作為AI“學(xué)習(xí)”的對象。分析了這些故事后，AI便能自動生成多個故事。

4. 元宇宙+AI技術(shù)

人工智能將給元宇宙帶來的最深遠的好處也許在于世界建設(shè)領(lǐng)域。人工智能提供商將能夠使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（人工智能背后的處理能力）、神經(jīng)符號人工智能（具有高級學(xué)習(xí)能力的人工智能技術(shù)）和相關(guān)技術(shù)為每個用戶生成定制場景。這可以通過讓用戶描述有關(guān)所需場景的一些細(xì)節(jié)，然后讓 AI 生成所述場景的完整描述來實現(xiàn)。

然后，提供者可以使用另一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)接受輸入的口頭描述，并使用虛擬現(xiàn)實技術(shù)將其變?yōu)楝F(xiàn)實。然后將這兩個神經(jīng)模型放在一起，我們得到一個系統(tǒng)，該系統(tǒng)從用戶那里獲取關(guān)于潛在場景的部分建議，并自動啟動完整的 VR 體驗，結(jié)合用戶的建議并對其進行擴展。

隨著更多場景的產(chǎn)生，這將隨著時間的推移進行微調(diào)。一旦有足夠大的用戶社區(qū)利用這些功能來創(chuàng)建獨特的內(nèi)容，人工智能就可以用來對這一切進行數(shù)據(jù)挖掘——尋找共同的模式，然后使用這些來生成額外的材料并偏向其用戶引導(dǎo)內(nèi)容的風(fēng)格創(chuàng)建。

然后可以從人類的大眾思想中推斷出現(xiàn)實和不現(xiàn)實的場景，并使用交互式講故事界面進行指導(dǎo)，讓每個用戶選擇他們想要體驗的獨特場景。人工智能最終將用于在元宇宙中創(chuàng)建身臨其境的內(nèi)容。

5. 產(chǎn)品設(shè)計

設(shè)計師前期策劃構(gòu)思好方案，手繪概念草圖，AI根據(jù)草圖生成各種風(fēng)格的高保真頁面，未來APP應(yīng)用將由AI設(shè)計。

(來源：Uizard)

6. AI+腦機接口

未來通過AI結(jié)合腦機接口技術(shù)，獲取人類大腦皮層運動神經(jīng)元信號，來控制計算機與之進行思維交互，例如LOGO設(shè)計師通過腦機接口鏈接計算機，不再有鼠標(biāo)鍵盤，不需要肢體動作，通過大腦思維操縱計算機來控制光標(biāo)設(shè)計LOGO。

三、未來AI能夠取代設(shè)計師嗎

以上的設(shè)計領(lǐng)域AI將比設(shè)計師做的更好，但設(shè)計師具備AI沒有的能力。

1. 想象力

想象力是創(chuàng)造出新事物的能力。它是多種能力的綜合，一方面要求理解舊事物，另一方面能夠想象新事物，AI可以對既有數(shù)據(jù)做分析和推導(dǎo)，但無法做到對不存在事物的想象。

2. 跨學(xué)科創(chuàng)新能力

設(shè)計師在設(shè)計一個音樂APP時，會將音樂領(lǐng)域的認(rèn)知帶入產(chǎn)品設(shè)計中，兩者結(jié)合進行創(chuàng)造，具備跨專業(yè)的創(chuàng)新能力，AI在同一系統(tǒng)無法學(xué)會兩個領(lǐng)域的事。

3. 審美能力

審美是設(shè)計師要具備的基礎(chǔ)能力，審美是一件感性且個性化的事情，沒有衡量標(biāo)準(zhǔn)，每個人心中都有一套美的標(biāo)準(zhǔn)，審美可以被語言文字描述和解釋，但是AI感受不到美也做不到對美的評判。

除此之外，還有聯(lián)想能力、發(fā)散思維和聚合思維、情感、人際溝通、同理心等等，這些都是AI不擅長的。

四、總結(jié)

隨著科技發(fā)展的驚人速度，未來設(shè)計師在工作中，會越來越多的接觸到AI，AI將成為我們重要的助手，設(shè)計師聚焦于設(shè)計創(chuàng)意的部分，其他技術(shù)部分可以有AI高效解決，實現(xiàn)科技和設(shè)計師創(chuàng)造力的完美結(jié)合。