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在ChatGPT火熱當下，我們不妨設想一下它可以應用到我們生活和工作的哪些方面。作者在對ChatGPT有所了解后，從行業、宏觀及微觀的角度進行設想，積累靈感，并投身到模型建設中。希望對你也有所啟發。

前言回顧

上一篇我們對ChatGPT的原理及技術實現進行了簡要概述，詳細可參考：ChatGPT大流行的思考-解析篇

那么，在我們對GPT有一定了解的基礎上，從行業、宏觀及微觀的角度進行設想，也許能得出些靈感，更好的投身到大模型浪潮中。

一、宏觀及微觀角度的設想

1. 宏觀角度-行業設想

截至目前，從各大線上平臺、自媒體、論文及分析報告反饋的信息來看，GPT在回答問題、撰寫文章、文本摘要、語言翻譯和生成計算機代碼等任務都具備良好表現，甚至部分領域已超過人類。

因每個行業市面上已存在對應的產品及形態，從行業的細分領域入手整理思考，再由已有的形態出發，設想加入GPT能力，究竟會迸發出什么爆點。

雖然設想存在一定的天馬行空，但在這里也是需要有腳踏實地的思考，我們假設引入GPT需要解決的問題有哪些？

總結一下，GPT的推廣及實施主要面對三個問題：

1. 可靠性/專業性問題：如何防止一本正經胡說八道的問題出現？
2. 商業模式是否可落地：從門檻及成本兩個角度考慮，后續在各行業的形態及商業模式待驗證
3. 部分行業如金融行業是否能引入：若存在需要顛覆行業認知的可能，在該行業的落地性可能性待探討

可靠性/專業性問題，這個可以隨著研究、技術及資本的投入逐步解決，個人覺得應該是沒有太大問題。

其他兩個問題更多是在ChatGPT上打了個大大的問號，因此還是需要全行業及各大機構探討的。

因此關于行業的設想后續要面對的問題大概率是其商業模式是否可落地，這塊是需要社會、政界、商界等驗證后才得知。

2. 宏觀角度-機構設想

上文提到的行業設想也是屬于宏觀的一個方面，那么如果從宏觀的另一個角度-機構進行設想，會怎樣呢？

首先，基于ChatGPT的大語言模型的認知，會發現GPT改變了人類知識的創造、繼承及應用的模式，無疑可以說是一個新的突破點。

所以按照這個思路，如果我們從部分機構來設想，也許會出現以下情況：

• 學校+GPT：1）開設大語言模型學習專業，面向社會輸出大語言模型的人才；2）教學模式變革：提供大語言模型+終端設備，輔助各專業老師輸出更為符合社會變革的教學實踐；
• 政府機構+GPT：結合各國特色的大語言模型，結合GPT對各國國情判斷及分析，按部就班發布各項政策，持續不斷的發展人民生活；
• 各類車企及Tier1+GPT：結合GPT的大語言能力（知識創建、繼承等能力），提供更為安全可靠便利的駕駛體驗，如車載對話機器人+GPT語言能力等等；

3. 微觀角度-職業設想

那如果我們從職業的角度去設想，個人設想可能會出現以下情況：

• 教師+GPT：衍生出新的教學模式，結合GPT給學生傳授自主學習的能力，而不是對人類現有知識的傳承；
• 學生+GPT：新的學習模式及學習重心，結合GPT提供的數據、新舊知識，不斷完善自身學習能力，提出新實踐；
• 助理+GPT：結合GPT的歸納總結能力，快速輸出各行業相關的報告、材料（如患者病歷、投資報告、會議紀要等）；
• 程序員+GPT：通過嵌入GPT到IDE中，快速完成代碼的編譯、糾錯及功能開發；
• 新聞撰稿人+GPT：結合GPT的文本生成能力，定制符合人類發展、國家層面的報道；
• 律師+GPT：結合GPT提供的歷史案例分析，輸出更為有利于原告被告的訴訟材料；
• 裁判員+GPT：結合GPT多模態的分析能力（如各類球賽、辯論賽等），輸出更為客觀的判決結果；

可以看出，一方面GPT（或者說大語言模型）可以為各職業人員的工作/學習效率提供質的飛躍，另一方面也對未來社會各界提出了新的要求及挑戰：要求我們要有變革的決心和終身學習的能力。

二、GPT新興職業及研究方向

另，關于GPT的出現還會衍生出什么新興職業，個人認為可能會有以下方面：

1. 機器人防范及評估專家：針對大語言模型衍生的挑戰及危機，制定對應策略的專家人才；
2. 各行業大語言模型訓練工程師：專門定向訓練適合各國及各行業的大語言模型專家人才；
3. 數據科學家：專門制定大語言模型的優質對話模板數據的專家人才；

并且，全世界或者聯合國也許還會成立大語言模型研究學習機構，專門去應對各國面對的大語言模型挑戰。

三、結束語

可以看出，為什么GPT能引發社會各界的關注，正是因為它改變了人類知識的創造、繼承及應用的模式，并且還可能重新定義了往人類的學習及工作等方式。

正如一句話所說的：“世界上唯一不變的就是變化。”

在GPT3.5后會已經有了GPT4，未來肯定還會有更多的大語言模型，我們這代人無疑是處于轉型的時代，我們面對的是機遇更是挑戰。

人類社會已經經歷了石器時代、青銅時代、鐵器時代、蒸汽時代、電氣時代、信息時代。

也許，毫不夸張的說，我們正在步入大語言模型時代-通用智能時代。