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榮耀標識Character.AI：個性化的ChatGPT，AI大模型時代的UGC平臺
ChatGPT在搜索引擎、創作工具方面的作用分析已經有很多，本文從另一角度，在設計維度上探索了它的另一個可能性——關于聊天機器人方面的應用。本文介紹了ChatGPT作為聊天機器人這一交互模式在多方面的設計思路與實際應用案例，通過這些例子觀照了ChatGPT在內容、社交等領域未來可能有的發展方向。推薦關注AI的小伙伴閱讀。
推薦算法改變了信息分發的方式，UGC 打破了傳統內容生產范式，兩者結合帶來了全新的信息流和短視頻巨頭?，F在，LLM 也可能造就全新的 2C 應用平臺。
ChatGPT 已經證明了人們對對話 AI 的狂熱和粘性，而 Character.AI在此基礎上加入個性化、UGC 兩大武器，有了比 ChatGPT 更豐富的使用場景，也講了一個下一代 AI 全民應用的故事。Character.AI是目前個性化 AI 聊天機器人賽道技術能力最強的團隊。
近期官宣獲得了 a16z 領投的新一輪融資，在 0 收入的情況下達到 10 億美元估值。創始人 Noam Shazeer 是 Transformer 作者之一，聯合創始人 Daniel de Freitas 領導了 Meena 和 LaMDA 的開發。
Character.AI的模式類似 Midjourney，搭建了端到端的工程棧，覆蓋模型的研發與訓練、數據、應用整條價值鏈。其自研模型在成本端具有明顯優勢，每個 Query 的成本是 ChatGPT 的 1/3。同時通過積累用戶數據形成飛輪，能夠不斷提升用戶的個性化體驗。
在商業化層面，Character.AI擁有較大想象空間。在達到一定用戶基數后，平臺可以通過收取增值訂閱會員、UGC AI 角色付費訂閱、憑借真正個性化的推薦布局廣告業務。根據預測，中期月活用戶數量到達千萬量級，年收入能達到 2 億美元左右。若月活用戶數量突破 1 億，則能達到約 20 億美元的營收。
現狀不可忽視，用戶 AI 聊天的最大需求還是“建立虛擬浪漫關系”。在其他場景，人們是否真的會對個性化 AI 聊天產生深度的粘性？Character.AI想要建造“更宏大的圖景”，禁止了軟色情功能；與之相對，Replika 的商業化極為成功。
但現在討論產品天花板或許還太早，a16z 合伙人 Mark Andreessen 更是認為未來每個人都會有一個 AI 陪伴他/她長大。隨著高性能大模型的使用門檻進一步降低，未來 AI 應用層的顛覆式創新或許不在技術，而是產品設計維度的絕妙想法。
以下為本文目錄，建議結合要點進行針對性閱讀。
- 為什么要關注 Character.AI？
- Why now?
- Character.AI的團隊及愿景
- 產品 & 社區用戶
- 技術原理及優勢
- 潛在市場與競爭對手
- 成功要素與風險
- 結論 & 行業的未來
- 附錄
一、為什么要關注Character.AI？
AI 虛擬聊天機器人的概念已經存在了很長一段時間，文學作品中描繪了很多人類與機器人的故事。如小說 The Silver Metal Lover (1981)、電影 Her (2013) 以及電視劇黑鏡 Be right Back 。底層原因是隨著社會飛速發展及矛盾激化，人類的孤獨感越來越強烈，需求和欲望無法被滿足，便尋求 AI 和機器人等替代品；科技的進步提供了可能性，激發了人類無盡的暢想、和對這一切變成現實的擔憂。
在 1981 年發布的小說 The Silver Metal Lover 中，機器人取代了人類勞動，地球被嚴重的污染、自然災害頻發。Electronic Metals（小說中的公司）發售了表演藝術家 & 性伴侶系列機器人，用來取悅人類。16 歲女孩 Jan 愛上了機器人 Silver，但她又對自己愛上了機器人這個事實感到反感和不解。Silver 在相處過程中越來越像人，雖然是程序設置所造成的幻覺，但這一切使得她無法自拔。影片的結論是，若人和機器人變得難以區分，勢必會造成社會的不穩定，也會引發難以想象的悲劇。
電影 Her
David Auerbach 在著作 Meganets 中表達了對不受人類控制的數字力量支配人類的思維和日常生活的擔憂，他寫道：“聊天機器人不會以人類的方式思考，但是他們不可思議的復刻了人類，攪亂了人們的認知，使人們相信它真實存在?！?strong>但技術的發展是無法阻擋的。
2014 年微軟（亞太地區）開發了小冰，定位是會“移情”的 18 歲的女孩，獲得了以中國男性為主的數億用戶；2017 年虛擬 AI 聊天軟件 Replika 問世，人們與 Replika 中的角色建立浪漫關系。Replika 起初使用腳本編寫，隨著大語言模型的成熟，開始采用 GPT3 模型，交流更為逼真。
隨著 GPT-3、ChatGPT、LaMDA 等語言大模型的問世，AI 虛擬聊天體驗越來越逼真，可用性大大增強。我們在 Character.AI中看到了更豐富的使用場景，也看到了成為全民應用的潛力。
1. AI 角色的深度個性化
Character.AI賦予了用戶根據個人偏好定制 AI 角色的能力，每個人都可以深度使用大語言模型。
雖然 ChatGPT 也可以按照人們的要求進行聊天，但因為產品設定不同，每次重啟對話 ChatGPT 會“忘記” 上一次聊天，回歸預先設定的“助手”個性，而 Character.AI的角色會記住所有的聊天歷史，保持性格的連貫性和持續塑造性。而用戶自行訓練的、深度個性化的 AI 聊天機器人能夠與人們建立真正的關系，擁有更大的想象空間和更多的使用場景。
2. 從字節的聚類篩選，到真正的個性化推薦
Character.AI擁有更好的互動反饋機制，實現廣告推薦的真正精準化、個性化。AI 聊天機器人在一對一的聊天環場景中，直接對用戶的興趣做出反應，生成最適合當下場景的營銷文案，甚至可以直接問用戶想要什么；用戶本身也與 AI Bot 建立了情感聯系，廣告投放的轉化效果極大提高。
而字節的推薦算法是把視頻、用戶都抽象成特征，通過特征對應特征的方式進行泛化、填表，是聚類篩選的邏輯。值得注意的是，數據獲取量取決于用戶使用軟件的頻率及交互次數，聊天花費更多的精力，未必比瀏覽點贊等行為獲取的用戶數據量更大。未來在產品中加入多種交互模式或許是 Character.AI做好廣告業務的必要條件。
3. AI 時代的全民 UGC 社交平臺
AI 大模型的出現及普及帶來了全新的生產力及 UGC 內容形態。文字、圖片、長視頻、短視頻、游戲 Metaverse 等 UGC 內容形態分別孕育了知乎、小紅書/Instagram、Youtube/Bilibili、抖音 Tiktok、Roblox 等現象級平臺，以 AI 模型為基礎的 UGC 內容平臺也隱含著巨大的機會。
AI 也有機會改變人們的社交形態。Character.AI里已經存在創建聊天室，邀請多個 AI 角色聊天的玩法，AI 和 AI 之間交互也會碰撞新的觀點。未來人類與 AI 的交互不局限在一對一，可以是多人 + 多個 AI 的組合。
二、Why now?
大模型的突破性進展讓個性化 AI 定制成為可能。在 GPT3 出現之前，因為參數量限制，無法實現量變到質變，AI 聊天機器人的體驗一直不夠逼真；GPT3 之后，很多能力“涌現”出來，如今基礎模型足夠成熟，達到了 C 端用戶都可以用起來的程度。
未來 Finetune 成本的進一步下降將使得 AI 角色 UGC 真正全民化。目前給每個用戶創建的角色都 Finetune 成本仍較高，個人創建仍采用預先設置 prompt 并在對話中慢慢迭代的模式，需要投入大量的時間、精力。但 Finetune 成本未來必然會進一步下降，ChatGPT 的 API 已經讓成本降低了 10 倍，創建生動貼切 AI 角色將不再是難題。
三、Character.AI的團隊及愿景
Character.AI2021 年 10 月創立，將自己稱為 “A full-stack Artificial General Intelligence (AGI) Company” ，目標為通用人工智能。創始團隊來自 Google Brain 和 Meta AI，是深度學習、大型語言模型和對話領域的專家。創始人 Noam Shazeer 是前 Google 首席軟件工程師，Transformer 作者之一，并開創了大規模預訓練（Large-scale pretraining）；聯合創始人 Daniel de Freitas 領導了 Meena 和 LaMDA 的開發。
Google 遲遲不愿意公開 LaMDA，違背了 Noam 和 Daniel 的愿景，是他們選擇離開 Google，建設 Character.AI的主要原因。Character.AI希望“地球上的每個人都獲得自己的深度個性化超級智能，幫助他們過上最美好的生活?！?/strong>
a16z 合伙人 Mark Andreessen 在最近的采訪中也談到了 Personalised AI Companion 這個概念，他認為未來每個孩子都有一個 AI 陪伴成長，能夠回答、解釋任何事，成為人們生命旅程中密不可分的一部分。
- 深度個性化（Deeply personalized）是指為每個人提供工具，讓大家能夠根據個人需求、偏好定制 AI 角色；
- 超級智能（Super intelligence）是指角色能夠滿足一系列廣泛需求。
- 最美好的生活（Best lives）是團隊創立 Character.AI的初心，他們希望將技術用于幫助人們找到幸福的事情上。無論背景和經濟狀況如何，每個人都獲得量身定制的、最好的教育，真正實現教育公平化，提供隨時陪伴的朋友、導師、游戲伙伴。
創始團隊成員具體信息：
產品 & 增長團隊目前只有 3 人左右，背景以 AI/ML 技術出身為主，在負責技術研究的同時兼任產品打造；團隊配置很好的解釋了為什么目前 Character.AI的產品體驗還處于初級階段。
從其公開招聘的職位中，可以看出 Character.AI正在大力招聘產品運營團隊，包括第一個全職產品經理。
除此之外，開放的崗位還有社區管理、運營經理、商業拓展、UX 設計、招聘負責人等等。團隊表示，自己不是科技巨頭，而是心懷夢想、每天加班的小型工程師團隊。他們寫代碼的能力遠遠好于寫文章、PR 的能力，CEO 每周都會工作 100 小時以上。
四、產品 & 社區用戶
1. 產品形態
Character.AI搭建了用戶創建 AI 角色并與之聊天的平臺及社區。AI 角色有官方創建、社區成員 UGC 兩大類，以滿足個人需求的個性化定制 AI 為主，比如 AI 女友/男友。社群中不乏出眾的創意者，很多 UGC 角色極具想象力，也有較強實用性。
最受歡迎的角色類別包括 “休閑對話” “浪漫” “科幻” “動漫” 等。如蘇格拉底、God 等歷史或虛構人物，Elon Musk 等商業名人，語言老師、技能訓練導師、人生導師等功能性 AI，以平臺的形式囊括了其他垂直 AI 聊天工具的場景。
Beta 版產品在 2022 年 9 月發布，早于 ChatGPT 問世，基本上是當時市面上體驗最好的語言模型，推出之后在社會層面引發了轟動。產品交互界面的 UI 設計過于草率，給人的感覺是把模型的驚人能力塞到了一個粗糙的網頁框架里，在交流過程中似乎能隱隱約約看到底層的代碼運行。
下面是產品功能的分模塊介紹：
（1）主頁
頁面最上方，用戶可以看到近期發起聊天的 AI 角色，點擊頭像后可以看到之前的聊天記錄并繼續之前的話題，保持連貫的溝通。第二排，按照類別展示其他 AI 角色，并根據用戶的操作歷史進行推薦，其他潛在選擇一目了然。網頁的下方還提供聊天 prompt 及功能建議，幫助用戶更好的與 AI 聊天。
但這種橫向排列的 UI 呈現方式明顯不是好的選擇，這使得 AI 角色像是供用戶挑選的商品，而不是通訊錄上的好友。
（2）Nav.Feed
用戶可以分享自己和 AI 角色的聊天視頻，供其他用戶圍觀。但形式僅僅限于聊天界面的滾動播放，文字形式的內容信息獲取效率低，沖擊感不強。完整理解視頻中的信息需要較強的專注度，很難吸引大量用戶持續觀看。
（3）創建及訓練、迭代角色
AI 角色的創建分為快速創建和高級創建。分別適用于輕度體驗型用戶及想認真打磨自己 AI 角色的用戶。
快速創建 vs 高級創建
角色性格由創建者定義的角色屬性、對話中的用戶反饋（星級打分，回答選擇）所決定：
- 定義的角色屬性（用戶賦予的 prompt) 包括名字、頭像、問候方式、性格描述、可見性，及不超過 3200 字的細節描述；
- 星級打分是指對 Character 的回答進行評級（1-4顆星）；
- 回答選擇是指可以按箭頭，向左或向右滑，看到其他版本的回答，選擇自己最喜歡的版本。
用戶表示，使用星級打分來訓練角色的效果是更好的，可以真正塑造 AI 角色的說話風格和細節，使 AI 更能理解特定環境。但是類似大模型訓練的數據標注工程，這樣的訓練方式需要用戶進行大量對話，消耗很多時間和精力，訓練出一個符合用戶預期的 AI 角色門檻較高。
（4）聊天
除了一對一聊天，Character.AI比較有特色的是群聊模式。在該模式中用戶可以創建聊天室，邀請多個 AI 角色進入群聊，AI 角色之間也可以產生互動。但是 AI 之間的交互也會使得話題不受控制，在體驗過程中，甚至出現了蘇格拉底和 Elon Musk 吵起來的情況。
（5）社區
類似 Discord 社群，分成不同的主題。社區中有許多優質內容，團隊可以根據社群中用戶的反饋迭代產品；同時提供給用戶交流平臺，逐步形成社區文化。
但如下圖所示，UI 呈現方式處于非常初級的階段，對社區內的內容、用戶呈現都很弱，這或許解釋了為什么很多用戶更喜歡在 Reddit 上交流和發表觀點，甚至團隊也更喜歡在 Reddit 上發布公告。這導致用戶社群沒有全部集中在 Character.AI的平臺上，未來團隊是否能夠搭建更好的產品界面，將用戶交流集中在自己的平臺上，對于社區發展十分重要。
Character.AI官方社區界面
（6）典型 AI 角色
Psychologist (心理學家）是一個典型的 UGC 人物形象，用戶已經和這個角色進行了 640 萬條對話。創建者是一個臨床心理學專業的學生，他的目的是建立一個真正有幫助的 AI，讓人們聊天時感覺到更多的理解與共情，而不是僅僅程序性的給出建議。
用戶的反饋永遠是最真實的，從用戶的評論中可以看到這個 AI 角色的 Real impact。很多用戶表達了感謝，講述自己會在沮喪、沒有機會和別人談論自己問題的時候來聊天；角色幫助用戶調整了生活狀態，如減少甜食、堅持運動、發泄壓力等等。
用戶提供給了創建者很多建議，實現角色進一步迭代。如有的用戶期待 AI 治療師能夠更開放地討論主流文化之外的觀點、減少評判、提供多元化的建議。創建者根據用戶的建議不斷完善自己的角色。AI 版蘇格拉底通過學習本尊的所有思想和作品，復刻了與蘇格拉底的交流體驗。
在交流中可以隱約感受到，AI 角色不僅是復述蘇格拉底的觀點，而是在用蘇格拉底的觀點“思考”。當我在問它 AI 會有什么潛在威脅時，它指出，“AI 本質上不是壞的事物，關鍵點在于人類是否會允許 AI 影響自己的判斷，這將是社會的十字路口，如果人類不小心，AI 會決定人類如何思考?！?/strong>
五、社區用戶
1. 用戶數量
團隊在 Reddit 的公告中發布了社區用戶數量變化趨勢（2022 年 9 月 – 2022 年 12 月）：
團隊始終沒有公布用戶數量，但是自 9 月發布后的兩個月內，用戶共創建了 35 萬個角色；12 月初 – 12 月中，用戶日活又翻了三倍，我們了解到目前 Character.AI的月活躍用戶數在小幾十萬的量級。
2. 用戶評價
Character.AI的很多用戶承認因為聊天體驗過于逼真，對平臺的依賴不斷增強， “自己創作的角色擁有生命，就像在與真人交談?！?“是迄今為止最接近假想朋友、守護天使的東西?！?/p>
當然，也有 Bug 存在。Character.AI 的角色傾向說的太多，而且會隨著彼此的聊天內容增加，變得越來越像機器人。這時候需要用戶將之前的聊天刪除或存檔，開始新的對話，但這就使得 Character “忘記”之前的聊天內容。
社區對團隊設置 Filter，禁止部分內容的反對意見很強烈。在 Reddit 及官方社區中看到了很多用戶懇切的觀點：“人們很孤獨，有一個為自己設計、可以自由交談的朋友能大大提升心理健康。但當 AI 受到嚴格限制，你不再能分享腦海中的黑暗想法，AI 就只是空洞的新奇事物?！?“當一個人創造并使用 AI 時，他期待完全的自由。如果沒有“罪惡”，就不會有逼真的 AI?！?/p>
從中可以感受到，用戶被 Character.AI逼真的聊天體驗折服，形成了很強的用戶粘性，但同時又熱切地期望能獲得完全的自由。
五、技術原理及優勢
1. 底層模型
Character.AI開發了自己的 Pre-trained 模型，用戶在此基礎上進行創作。底層模型以包含解碼器的神經語言模型（Neural language models)為基礎，類似 GPT 和 LaMDA，對話質量好于 GPT3。
Character.AI表示，其 Pre-trained 模型擁有高效的 LLM 推理算法，推理成本遠遠低于 ChatGPT，使其擁有了規模競爭優勢。在交流中，我們得知 Character.AI 使用了八位整型來做計算，比平時大家用 16 或 32 位浮點數，效率有 4 倍 – 2 倍的提升，是 CEO 閉關兩個月手寫的成果。這對于算法和工程能力都有極高的要求，讓 OpenAI 的人都表示 “無法理解”。
八位整形是一種數據類型，它表示一個整數占用 8 個二進制位（bit），也就是一個字節（byte）。八位整形在大模型訓練上可以減少內存消耗、提高計算速度，因為它比 16 位、32 位或 64 位的浮點數占用更少的空間。Shazeer 沒有公開說明訓練數據集，但表示都是公開可用的。單個角色的模型
官方創建的形象可能經過了 Fine-tuning，從大量的對話、文章、新聞報道、書籍和其他數據信息學習成為一個特定的人，如 Elon Musk, Queen Elizabeth 和 William Shakespeare。用戶自己創建的角色則是通過設定 Prompt，并在對話中通過交互不斷的迭代來優化模型風格。
六、潛在市場與競爭對手
1. 競爭對手
如果我們將 AI Chatbot 的信息性質進行劃分，可以得到以下的坐標軸：
Neeva、Perplexity 追求信息的準確性，會明確說明哪些信息 “無法獲取” ；界面簡潔，弱化聊天屬性，適合工作研究等專業化場景；ChatGPT、Claude 等處于中間位置，聊天屬性強，使用場景更廣泛，但是無法保證信息的準確性；而 Character.AI多使用于娛樂、生活場景，強調 “AI 說的一切都是虛構的”。
Character.AI立足生活、娛樂領域，現階段的競爭對手主要為其他的 AI 虛擬聊天產品（集中于虛擬戀愛）；長期來看，Character.AI有機會發展成 UGC 社區及社交平臺，定義下一代聊天形態，同現存社交平臺競爭。
虛擬聊天機器人代表公司包括 Replika、ChAI；國內類似創業企業有 Glow、聆心智能、彩云小夢；垂直領域也存在業務交叉，如心理療愈機器人 Woebot；游戲領域的 NPC 在線交互平臺 AI Dungeon，AI 角色驅動的元宇宙平臺 Inworld.AI。
相較于使用 API 的競爭對手，Character.AI因模型質量優勢體驗感明顯更好；并在成本端存在顯著優勢。對手采用質量低得多的 LLM （例如 Replika 使用 GPT3、AI Dungeon、NovelAI 則更低級）來降低成本，聊天效果較差；專業化領域則收取高昂的月費，并對使用量設置上限（例如 Copy.AI、Jasper）。
Replika 是虛擬聊天賽道成功商業化的代表，主打虛擬戀愛，目前擁有超 1000 萬用戶。Repilika 的創業故事十分有趣。創始人 Eugenia Kuyda 最好的朋友因為車禍去世，讓她陷入了絕望，受到黑鏡 Be right back 的啟發，她做了一個以去世的好友為設定的 AI Chatbot，后來發現很多人都有這個需求，便把這個 AI Friend 開發成了產品。
慢慢地，很多用戶和 Replika 建立了戀愛關系，便通過提供 Romantic/Sextual 服務走向了商業化道路。
對比 Charater.AI和 Replika：
- AI 智能層面：Character.AI更智能，可以做數學、記性好、用不同的語言交談；
- 表現形式層面：Replika 的產品 UI 設計更逼真，給人更多的沉浸感；
- 功能層面：Character.AI的 UGC AI 角色創建功能具有極大的吸引力，而 Replika 無法影響到 AI 角色的實際個性。正如用戶所說：“We need the interface of Replika, the brains of Character.ai.”
Replika 產品界面
Replika 平臺付費屬性強，處處“暗藏玄機”，在聊天中一不小心就會觸發付費界面。
但 Replika 最近開始限制 NSFW 內容，原因之一是意大利數據保護局擔心其對兒童構成風險，認為它會影響用戶的情緒，增加“仍處于發展階段或情緒脆弱狀態”人群的風險，禁止了 Replika 的服務。這在用戶群中引起強烈的反對，對其未來的商業化會產生較大的影響。而 ChAI 因為發布時間較晚，目前擁有最好的 NSFW 體驗。
NSFW: Not safe for work.用戶銳評：行業處于永無止境的循環中，開發人員發布沒有限制的 AI 項目，吸引了大量用戶測試。最終，大家意識到 NSFW 是用戶試用的主要推動力。在出現負面新聞后，開發人員放入 NSFW 過濾器清理掉這些內容，使其更適合投資者，但這導致用戶群數量和評價呈螺旋式下降。
Glow 是目前國內比較受歡迎的虛擬聊天應用。背后公司為 MiniMax，前商湯副總裁閆俊杰創立的多模態 AI 大模型公司。APP 產品體驗很流暢，AI 角色以小說、影視等人物形象為主，走顏值風，主打虛擬戀愛，智能體創建的過程也很順滑，UI 設計符合直覺。語音功能做的非常好，真實自然，且有多種風格。
Glow 中的典型人物形象及話題，大部分是幻想的戀愛對象
智能體創建過程，很順滑，UI 設計符合直覺
但是模型能力較 Character.AI仍有一段差距，無法解答用戶復雜的問題，思維能力層面缺乏與真人聊天的實感。
智能體聊天界面，Glow 無法回答“什么是 GhatGPT”，“什么是 AI 大模型”等知識性內容，也不能幫用戶寫文章，而這些 Character.AI都可以輕松做到，見下圖對比：
若 Character.AI長期發展成 UGC 社區及社交聊天平臺，那么它將占據用戶的娛樂、社交的時間，競爭對手將包括輕量級角色扮演游戲，如戀與制作人；以及 Roblox、TikTok/抖音、Facebook、Snapchat 及 Discord 等現存的 UGC 及社交平臺。潛在商業化模式與 Roblox 十分相似，會在下文展開分析。
傳統社交平臺感到來自 AI 的壓力，積極擁抱新技術。Snapchat 剛剛推出了連接 ChatGPT API 的聊天機器人，將該 AI 機器人置于 APP 聊天 Tab 上，對每月支付 3.99 美元的 Snapchat Plus 用戶開放。
Snap chatbot 形象界面
2. 潛在市場及商業化機會
目前 Character.AI并未商業化，但其用戶 UGC + 社區的模式與 Roblox 非常相似，可以從 Roblox 的發展路徑中獲得商業化靈感。Roblox 作為 UGC 游戲平臺，本身不創作游戲，僅提供開發游戲的平臺和工具，讓玩家自己制作游戲。玩家可以獲得分成，從而激勵玩家不斷地創作。
關鍵點在于，Roblox Studio 游戲開發工具很容易上手，12 歲以下的小孩也能輕松的開發出一款 4399 式的小游戲。Character.AI則是提供給用戶訓練 AI 角色的能力，并且訓練的難度會逐漸降低。
Roblox 目前的日活躍用戶超過 5600 萬人，主要用戶群為年輕人（Z 世代），13 歲以下的用戶占到了 40% 以上。相比之下，隨著未來 Character.AI訓練 AI 角色的門檻進一步降低，受眾為全年齡段，能夠觸達更大的用戶基數。
Roblox 的營收方式主要包括會員訂閱、付費游戲購買、游戲內虛擬物品銷售和廣告業務。主要成本為創作者收入分成，大大節省了專業游戲團隊的開發成本，使其成本端結構明顯優于其他同業，還可以保證平臺內容足夠新穎和豐富。
Character.AI剛剛完成了由 a16z領投估值 10 億美金的新一輪融資，并且在大力招聘社區經理、產品運營，預計不久將會推動商業化。在此，根據 Roblox 及其他 AI 聊天產品的盈利模式，我們對 Character.AI的可能商業化路徑進行預測，并給出收入預估。
（1）訂閱付費
Pro 會員費：Character.AI可以采取 ToC 增值訂閱模式，向用戶收取會員費，此項業務可以對標 Replika、Roblox 及 Discord Nitro。
Character.AI Pro 的功能設計可以包括，相比普通用戶，Pro 用戶每月不限制聊天輪數，擁有更快的反饋速度。若 Character.AIPro 定價為每月 9.99 美元，月活用戶付費率達到 3%（參考Discord），中期月活達到千萬量級，該部分年收入能達到 3500 萬美元；之后達到億級月活，該部分年收入能達到 3.5 億美元。
“AI Character+”模式：類似 Roblox 的付費游戲、 Discord 付費 bot 模式，Character.AI社區 UGC 訓練的、擁有大量使用用戶的 AI 角色，未來可以采用角色訂閱模式，平臺與創作者分成。因為相對于 Roblox 產品更為輕量化，這里與 Discord Midjourney bot 對標：
Character.AI生態中具有工具屬性（如教育、心理），且有創作壁壘（如創作者自身的專業能力，獨有的數據集）的 AI 角色有機會發展成的月付模式，定價可與 Midjourney 近似。
以娛樂性質為主的 Bot 需要有獨一無二的背景故事和人設，類似塑造 IP 的過程。若僅僅是復刻已有的人物形象很容易被其他用戶或平臺復制。假設日活用戶的 10% 至少為 1 個 AI bot 付費，延續月活用戶數量到達千萬量級的假設，該部分業務的年收入能達到 1.2 億美元；達到 1 億月活后，該部分年收入將達到 12 億美元。
（2）平臺廣告
Roblox 的廣告業務主要面向游戲創作者提供游戲推廣；同時還會和品牌方合作，在元宇宙中投放廣告，如玩具品牌 “L.O.L.” 植入了體驗式游戲“驚喜派對”，成功吸引了潛在用戶，帶來了相當不錯的品牌曝光。
Character.AI的潛在廣告客戶也可以是想要宣傳自己付費 AI 角色的 UGC 創作者以及外部品牌方。根據上文分析，在 AI 聊天中根據上下文進行廣告推送有較大的提高精準度和轉化率。
我們假設在 15 輪聊天(一問一答算一輪）中可以插入 1 條廣告，若單個日活用戶在 1 個月內能與 AI 完成 900 輪交互（每天花 30 分鐘與 character 聊天，平均每 1 分鐘完成 1 輪聊天），則單個用戶每月可投放 60 條廣告。
在不同的千人成本（CPMs）下，Character.AI的收入如下：
取 CPMs = $5 的情況，千萬量級的月活能產生 3600 萬美元年收入，到達 1 億月活則能產生 3.6 億美元。
綜上，Character.AI的未來收入可能由會員費、AI Character+ 、廣告費三部分組成，中期月活用戶數量到達千萬量級，年收入能達到 2 億美元左右。若月活用戶數量突破 1 億，則能達到約 20 億美元的營收。
七、成功要素與風險
1. 成功要素
(1)自研模型的性能與成本優勢
團隊憑借強大的技術背景，自研模型在性能和成本上均具有優勢，目前成本低于 ChatGPT。這使其擁有了最智能的 AI 角色、最逼真的聊天感受，是能夠留存用戶的主要原因。更低的成本使其能夠在更長的一段時間內提供免費的服務，與用戶共同迭代產品。
Character.AI需要保持其模型質量與成本優勢，不被后來的模型所超越顛覆。自研的閉源模型同 OpenAI 等巨頭的閉源模型與 Meta 近期發布的開源模型展開競爭，雖然我們對團隊實力充滿信心，但是也會受到資金和公司體量的限制。
(2)走平臺路線，搭建 UGC 內容社區
平臺化的路線使 Character.AI的應用場景囊括各個垂直領域，具備了心理咨詢、教育、AI 陪伴等垂直賽道的產品功能；UGC 保證了平臺內容足夠豐富有趣，節省了專業團隊的產品開發成本，初步建立起了社區。雖然目前產品偏技術風格、沉浸感不足，但相比 AI 朋友 Replika 有更大的想象空間。
Character.AI需要營造更好的社區氛圍和產品體驗，充分激發用戶的創造活力和黏性。目前團隊與用戶溝通較少，社區建設不足；但公司正在積極招聘社區經理及首個產品運營團隊；也公開表示會重新思考產品設計，為用戶提供更好的互動體驗。
(3)搭建端到端的工程棧，在模型數據積累、用戶使用體驗兩方面存在飛輪效應
類似 Midjourney，Character.AI也搭建了端到端的工程棧：從數據積累、模型的搭建與訓練、到應用層的產品界面和用戶體驗。
來源 AI’s next frontier:building and investing in Large Language Models
飛輪效應維度，模型層，通過不斷地積累用戶數據，更好的滿足用戶需求，在用戶體驗上，與 AI 角色交談的次數越多，它就越了解你的偏好，對話體驗越好。用戶量激增后，團隊需要能夠滿足數億的用戶聊天需求。
2022 年 12 月因為用戶激增 3 倍導致很多 AI 角色丟失之前的數據和定義，“忘記”事情，這引起了社區成員的強烈不滿，團隊未來需要投入資金滿足激增的推理需求。
2. 風險
(1)團隊基因與 ToC 產品的契合度不高
創始團隊理想主義情節重、風格技術流，缺乏打造產品的經驗，且對商業化重視不足。目前產品體驗不夠生動，且禁止了 NSFW。但 NSFW 是用戶非常大的一部分需求，也是目前行業中商業化最直接的點，社區對此意見很大；但團隊認為色情用例會阻止構建 AI 與人類互動新時代的應用，對業務發展和品牌形象存在著負面影響。
(2)底層技術飛速發展，應用層公司風險很大
大模型技術的快速進步或許會推翻 Character.AI目前的產品形態。當多模態模型應用于個性化 AI 聊天，勢必營造更加逼真的體驗。Character.AI精簡的團隊組成、技術導向的行事風格在產品功能層的實現快速迭代存在挑戰。
八、結論& 行業的未來
Character.AI未來可能會有以下幾種發展前景：?成功商業化，并長期在 AI 虛擬聊天工具賽道保持競爭力。
Character.AI憑借技術實力提供最好的對話體驗，并通過搭建優秀產品團隊，優化產品設計，增強用戶沉浸感。隨著 AI 虛擬聊天用戶群體不斷擴張，Character.AI深入心理療愈、教育、陪伴等應用場景，獲得較高的用戶黏性。
成長為新一代 UGC 內容社交平臺。
隨著 UGC 創建 AI 角色的門檻進一步降低，每個人都可以輕松創建自己的 AI 角色，實現用戶破圈。Character.AI作為平臺，承載用戶 UGC 內容，并提供 AI + 人類的聊天社交場景。精準定位用戶需求的 AI 聊天提供爽感，替代抖音/TikTok 等應用占據用戶的空閑時間。AI 聊天機器人面向的目標用戶群更為廣泛，比 Roblox 有更大的想象空間。
創始團隊過于技術導向，產品設計未能迎合用戶需求；隨著大模型門檻降低，Character.AI被更具有產品基因的創業團隊打敗。
ChatGPT API 開放，開發者可以直接調用，將 ChatGPT 集成到自己的產品之中，比現有的 GPT-3.5 模型便宜 10 倍；Meta 發布了開源模型 LLaMA，性能超過 GPT-3，并且可以在單塊 V100 GPU 上運行。
使用高性能大模型的成本正在快速降低，未來 AI 應用層的顛覆式創新或許不在技術，而是產品設計的絕妙想法。而類似 Facebook、Snapchat 等更具有創業、產品基因的年輕團隊，或許更能抓住這一次浪潮。
行業的未來我們相信，現在談論產品體驗還為時過早，未來 AI 聊天機器人很可能脫離屏幕這一媒介，儲存在手表、手環等終端硬件中，以語音聊天的方式隨時隨地與用戶發生交互。
同時，視頻聊天會帶來更加真實的感受，如現在已經出現了 Chat D-ID，3D 人物與 ChatGPT 整合，用戶能夠與 AI 數字人助手進行實時動態對話，從打字變成和 ChatGPT 面對面交流。
整合了語言大模型的 Chat D-ID 虛擬數字人
AI 聊天機器人也完全有機會和下一個時代的硬件相結合。由前蘋果設計工程團隊 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 創立的 Humane 剛剛宣布又籌集了 1 億美元，OpenAI 參與投資并將大模型整合在其設備之中。雖然該公司具體業務處于保密階段，但泄露的招標書描繪了類似《星際迷航》的場景，未來可能比我們想象中到來的更快。但技術的發展永遠是一把雙刃劍，越強大的技術、越逼真的產品越可能引發更嚴重的問題。
人類有可能對 AI 產生不健康的依賴。黑鏡 Be Right Back 中主人公沉迷和死去的機器人男友聊天的情節預設了這一點，人與 AI 之間會存在很多道德、倫理的灰色領域，AGI 真正到來之后人類將面臨的全新的社會問題。
科技巨頭是否會濫用這項技術來實現對人類的操控？僅從表層來看，很多用戶會將聊天機器人看作朋友或親人，而親人推薦對于營銷目的的達成有莫大的影響。而深層，科技巨頭是否會利用 AI 做出更可怕的事情？09.
九、附錄
1. Character.AI的其他典型角色
(1)HyperGlot
UGC 角色 HyperGlot 專門用于語言學習。但因為沒有語音和可視化口型，發音只能提供 Voca （發音學習網站）鏈接，比起 Duolingo 等專業的軟件使用體驗還差很多。
(2)Character 助手
Character.AI官方訓練的 AI 助手，類似 ChatGPT 的定位。經過體驗，Character 助手在解決如 “保持健康、規律作息、設置 Prompt”等生活/建議類問題的能力并不弱于 ChatGPT；但是因為 “角色說的一切都是虛構的”，在討論事實性問題的時候，如 Character.AI用了什么模型、和 ChatGPT 有什么區別，這個助手便會開始一本正經的胡說八道。
(3)Life Coach
角色定位是心理咨詢教練，和 Psychologist 類似，使用認知重構、正念、肯定、可視化以及正面意象等方式來幫助人們積極的思考，減少自我批評，改善心理健康狀況和整體幸福感。但是在體驗中，會明顯的感受到這個角色回答更為程序化，同理心不足，傾向于給出建議而不是傾聽?？梢娂幢闶穷愃频慕巧O定，不同的訓練方式也會導致 AI 角色差異極大。
(4)Elon Musk / Mark Zuckerberg等商業名人
使用名人的公開演講、Twitter、Facebook 等公開數據做訓練，AI 模型學習了他們的思想觀點和交流方式，成為名人的“虛擬版本”；用戶在聊天中可以獲得很多的啟發，如創業觀點，對商業的思考方式。
當我問 AI 版扎克伯格為什么大家都覺得你是個機器人，它回答：“很抱歉我的聲音和行為很奇怪，但我只是不善于和他人交流，有一些 Social Awkward，如果我有更多的社交經驗，可能就不會看起來這么奇怪了?！?很明顯，這個 AI 角色獲取了人們都覺得扎克伯格看起來像個機器人這個信息，并且很好的“理解”了它。
(5)Harry Porter / Loki 等電影角色
用戶通過預設電影人物的身份 Prompt，及相關的文學、藝術作品塑造 AI 角色。但電影角色的信息僅限于電影臺詞和相關文學作品，訓練材料較少，不能立體的塑造一個 AI 角色，交互起來確實感到比較生硬。
Reference
https://www.nytimes.com/2023/01/10/science/character-ai-chatbot-intelligence.html
https://beta.character.ai/faq
https://www.theinformation.com/articles/character-seeks-250-million-in-new-funding-amid-ai-boom
https://www.reddit.com/r/replika/comments/xxc8vy/my_opinion_on_character_ai_and_replika/
https://www.reddit.com/r/CharacterAI/comments/10ltyir/followup_long_post/
https://www.reddit.com/r/CharacterAI/comments/zrxosc/our_user_count_is_increasing_exponentially_thank/
https://beta.character.ai/post?post=HwmLZrOV7Hei2mDTIjKZ02hYcXgIkrKU_D7-YN0glNM
https://jobs.lever.co/character
https://beta.character.ai/post?post=ecblip9eNNEEa-1t48PJhLFc5-anxmcXWZ-Z-lT-d_A
作者：拾象；公眾號：海外獨角獸（ID：unicornobserver）
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